惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Troy Hunt's Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Schneier on Security
Spread Privacy
Spread Privacy
WordPress大学
WordPress大学
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 【当耐特】
有赞技术团队
有赞技术团队
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - 叶小钗
博客园 - Franky
V
Vulnerabilities – Threatpost
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
O
OpenAI News
小众软件
小众软件
V
V2EX
N
News and Events Feed by Topic
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Hacker News
The Hacker News
Project Zero
Project Zero
The Last Watchdog
The Last Watchdog
雷峰网
雷峰网
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
Tailwind CSS Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
量子位
D
Docker
Recent Announcements
Recent Announcements
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Privacy International News Feed
爱范儿
爱范儿
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Jina AI
Jina AI
博客园 - 司徒正美
云风的 BLOG
云风的 BLOG
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V2EX - 技术
V2EX - 技术
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
The Register - Security
The Register - Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 聂微东
Cloudbric
Cloudbric
S
Security Affairs
F
Fortinet All Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как собрать Telegram-бот обеспечения круглосуточной ситуационной осведомленности с нуля
Александр · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

271

Это вторая попытка опубликовать статью-туториал, целью которой является знакомство простых пользователей рунета погрузиться в автоматизацию своих рутинных задач. Одним из способов решения данной задачи является создание Telegram-ботов. Об этом далее, собственно, и пойдет речь.

(Всё упоминаемое программное обеспечение в статье не является рекламой, а описывается исключтельно потому, что мы на практике успешно его применяем).

Что именно мы будем создавать

Рисунок 1

Рисунок 1

Бот, которого мы будем разрабатывать - это не «искусственный редактор», который полностью заменяет человека. Это рабочий помощник, помогающий автоматизировать рутину, такую как проверка источников, поиск новых, сортировку, подготовку черновых карточек и ведение записей. Пользователь остается главным звеном: он проверяет факты, формулировки, дату, первоисточник и принимает решение о публикации.

Структурная схема нашего проекта выглядит следующим образом: источники → бот → БЛМ → канал проверки → публикация → архив. Источниками могут быть официальные сайты, новостные ленты, RSS, PDF-документы, Telegram-каналы и вручную добавленные URL.

Для справки:
URL - это адрес страницы в интернете;
PDF - документ в фиксированном формате, который часто используют ведомства, международные организации и исследовательские центры.

Бот должен будет регулярно обращаться к этим источникам и проверять, появилось ли что-то новое, что соответствует установленным нами требованиям. Затем он передает найденный текст в большую языковую модель (далее - БЛМ).

БЛМ - это система, если говорить совсем простыми словами и не углубляться в технические подробности, которая читает текст, выделяет главное и помогает составить краткую карточку. Важно понимать, что БЛМ не является источником истины в последней инстанции. Она помогает формулировать, но не гарантирует фактологическую точность. Поэтому следующим этапом является канал проверки, где человек одобряет или отклоняет сформированные карточки.

Рисунок 2

Рисунок 2

Важным моментом, который нельзя упускать, является разрешение путаницы с терминологией. Поэтому на втором рисунке я добавил словарь с основными понятиями, которые необходимо понимать. Так, например, API - это программный интерфейс, то есть способ, с помощью которого бот обращается к внешнему сервису. То есть когда бот отправляет текст в БЛМ и просит подготовить краткую выжимку, он делает это через API. А VPN - это способ организации защищенного соединения через другой сервер. В нашем случае его применение необходимо, когда необходимо получить доступ к сервису, если он не доступен напрямую. Токен Telegram-бота - это ключ управления ботом. Его нельзя публиковать, пересылать и хранить в открытом документе, чтобы не потерять контроль над ботом.

Минимальный набор программного обеспечения

Рисунок 3

Рисунок 3

Для первого рабочего варианта, как в нашем случае, не нужен сложный программный контур. Минимального набора будет достаточно. Нам понадобится следующее:

  • Telegram - для взаимодействия с самим бота, каналом проверки и каналом публикации;

  • Python - язык программирования, на котором будут писаться функции для работы бота;

  • Редактор текста для файла настроек. В роли такого редактора можно использовать простой инструмент вроде "Блокнот" в Windows.

    Скрытый текст

    Остальное ПО указано на третьем рисунке

Также нужен доступ к БЛМ. В своей работе мы используем GPT от OpenAI. Но важно отметить, что при работе из России доступ к данной БЛМ требует VPN. В качестве последнего мы применяем Amnezia VPN. А как запасной вариант БЛМ предлагаем использоваться китайскую БЛМ DeepSeek, которая работает из России через любого Интернет-провайдера.

Нельзя забывать и про аппаратное обеспечение - сервер или постоянно включенный компьютер. Бот не будет работать круглосуточно, если он запущен только на ноутбуке, который вечером могут выключить. Для тестирования прототипа подойдет и домашний компьютер, но для устойчивого круглосуточного режима лучше использовать выделенный сервер.

Доступ из России и роль VPN

Рисунок 4

Рисунок 4

Важно не превращать VPN в магический термин. VPN - это вариант подключения к сервису, который может не открываться напрямую из-за каких-либо ограничений, например региональных. Он нужен для доступа к внешним сервисам, прежде всего к GPT.

Установить VPN-сервис несложно. Сначала необходимо открыть официальный сайт Amnezia, скачать приложение для своей системы Windows, установить его, добавить подключение и включить VPN.

Настройка Telegram

Рисунок 5

Рисунок 5

Дальше необходимо произвести настройки в Telegram. Для этого необходимо выполнить следующие действия:

  • Открыть Telegram;

  • Найти @BOTFATHER;

  • Вести команду /newbot;

  • Задать имя бота и получает токен.

    Токен - это ключ от бота. Если его увидит посторонний, он сможет управлять ботом. Поэтому токен сохраняют в секретный файл (обычно в .env).

Затем необходимо создать два канала. Первый - канал проверки. Туда бот будет отправлть карточки до публикации. Второй - канал публикации. Туда будут попадать уже только одобренные материалы. Очень важный момент - бота нужно добавить в список администраторов в оба канала, иначе он не сможет отправлять сообщения. После этого надо получить ID каналов - технические идентификаторы, по которым бот поймет, куда именно направлять карточки.

На этом этапе желательно сразу проверить возможность отправки тестового сообщения. Если оно не приходит, проблема обычно находится в одном из четырех мест: неверный токен, бот не добавлен в администраторы, указан неправильный ID канала или бот вообще не запущен.

Подключение большой лингвистической модели

Рисунок 6

Рисунок 6

БЛМ в нашей работе нужна для первичной обработки текста:

  • выделение главного;

  • уборка второстепеннго;

  • предложение заголовка;

  • подготовка короткую карточки;

  • сохранение ссылкиу на источник.

Но БЛМ не заменяет редактора. Она может ошибиться в дате, неверно понять контекст, перепутать организацию или слишком уверенно сформулировать недоказанный вывод.

Поэтому настройка БЛМ должна включать не только ключ API, но и правила использования или промпты. Для основного варианта предполагается:

  • использовать Amnezia VPN;

  • открыть кабинет OpenAI;

  • создать API-ключ;

  • сохранить его в секретный файл;

  • выбрать модель;

  • установить дневной лимит расходов;

  • сделать тестовый запрос.

Скрытый текст

Лимит расходов важен: бот, который работает круглосуточно, может неожиданно обработать слишком много материалов и растратить все денежные средства

Запасной вариант - DeepSeek. Его можно прописать как резервную БЛМ. Если основной сервис недоступен или слишком дорог, бот должен будет переключиться на запасной вариант.

Источники и правила отбора

Рисунок 7

Рисунок 7

Самой главной ошибкой при запуске новостного бота - дать ему слишком много источников без правил отбора. Тогда он начинает тащить в канал все подряд: повторы, старые новости, материалы без первоисточника и нерелевантные темы. Поэтому важно сказать о фильтрации.

Бот должен проверять дату публикации, регион, тему, дубликаты, наличие ссылки на первоисточник, наличие изображения, соответствие правилам канала и запрет старых материалов вне заданного периода. Например, если канал работает по международной повестке, региональная классификация может включать Азию или Африку.

Отдельно нужно вести список уже просмотренных ссылок. Без такого списка бот будет возвращаться к одному и тому же материалу, делая карточки с одинаковым материалом. Для архива нужно хранить не только текст карточки, но и первичную ссылку, дату обработки, статус решения (публикация/непубликация) и причину отклонения, если материал не прошел модерацию.

Круглосуточная работа

Рисунок 8

Рисунок 8

Круглосуточная работа - это не просто «запустил и забыл». Важно отслеживать функционирование бота. Он должен запускаться по расписанию, собирать новости, отправлять карточки в канал проверки, принимать решения по кнопкам, публиковать одобренное, вести журнал ошибок и хранить список просмотренных ссылок.

Журнал ошибок - по нашему опыту, можно отнести к одному из самых недооцененных элементов. Он помагает понять проблемы функционирования: источник не открылся, API вернул ошибку, VPN не работает, баланс закончился, канал недоступен, кнопки не обрабатываются, файл настроек поврежден.

Для устойчивой работы нужны регулярные проверки. Расходы на БЛМ стоит смотреть хотя бы раз в неделю, чтобы в один момент средства не кончились и бот прекратил работу. Резервные копии настроек нужно делать после каждого значимого изменения. Источники полезно переодчески пересматривать: сайты перестают обновляться и так далее. Также стоит обновлять правила формулировок: какие заголовки допустимы, как писать даты, как оформлять ссылки, какие темы требуют обязательной ручной проверки (это все зависит от ваших требований).

Итог первой части ("Я пиарюсь")

Создание Telegram-бота - это не оно быстрое действие, а последовательная сборка (при этом с учетом современных технологий это не мегасложный процесс). Это только вводная часть нашего цикла обучающих статей. Больше интересного материала, затрагивающего не только технологии, но и военно-политическую обстановку в мире, вы можете найти в нашем канале Global Insight Plus на площадках Telegram и MAX:
https://t.me/Global_Insight_official_all
https://max.ru/join/y1zlWo_3Gbj1LhnMCpOErlv6qXfDO7vNuUZgpTTdYls