惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Secure Thoughts
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
SecWiki News
SecWiki News
AWS News Blog
AWS News Blog
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
I
InfoQ
T
Tor Project blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Schneier on Security
Schneier on Security
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Schneier on Security
The Hacker News
The Hacker News
博客园 - Franky
雷峰网
雷峰网
S
Security @ Cisco Blogs
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
G
GRAHAM CLULEY
Security Latest
Security Latest
The Cloudflare Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
云风的 BLOG
云风的 BLOG
K
Kaspersky official blog
C
Cisco Blogs
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
Scott Helme
Scott Helme
腾讯CDC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
A
Arctic Wolf
Latest news
Latest news
Last Week in AI
Last Week in AI
The Register - Security
The Register - Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
博客园 - 聂微东
T
Threatpost
G
Google Developers Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LINUX DO - 热门话题
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
S
Securelist
WordPress大学
WordPress大学
N
Netflix TechBlog - Medium
Y
Y Combinator Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Вообще, кажется, сейчас начинается золотое время в IT
DragorWW · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели193

Ретроспектива

В каком-то смысле у всех снова обнулился опыт

И мы опять заходим в новый виток развития. Я уже видел что-то похожее в прошлый раз, когда информации почти нигде не было, все учились дома сами, через эксперименты, и программисты ещё не были так жёстко разобраны на классификации. Тогда было много универсалов, которые понимали всё через личный опыт. И тогда реально решала именно экспертиза.

Сейчас, с приходом ИИ, всё как будто повторяется заново. Снова нужны любознательные люди с широким кругозором, которые умеют быстро разбираться в новом, собирать знания из разных областей и применять технологии по делу, а не просто знать стек.

Параллельно с этим очень заметно набирает силу разработка маленькими командами

Если посмотреть, как релизятся тот же Cursor или Anthropic, там ощущение, что маленькие команды поставляют в прод какое-то бешеное количество фичей. И вот это, мне кажется, новое бутылочное горлышко в разработке.

С агентской разработкой ты теперь можешь генерировать настолько много, что тебе буквально нужно совсем немного людей, чтобы система стабильно двигалась. А если людей становится слишком много, то ты очень быстро теряешь всю эффективность, которую эти инструменты вообще могли тебе дать.

И вот тут начинается самое интересное. Чтобы это работало, тебе нужны не идеальные процессы. Тебе нужна автономия, право быстро тестировать гипотезы, доставлять их и ошибаться не умирая от этого.

Бюджет на ошибки как часть системы

У Booking, кстати, была очень интересная статья про похожий подход. Суть там была примерно такая: у бизнеса есть основная метрика, через которую он зарабатывает деньги. И он сознательно говорит: окей, вот такой-то процент потерь мы готовы допустить за счёт экспериментов. Пока вы в этот бюджет укладываетесь, вы двигаетесь быстро. Когда начинаете слишком сильно подъедать метрику, вам говорят: давайте усилим контроль качества. А если, наоборот, вы почти не тратите бюджет ошибок, к вам приходят и спрашивают:

А что это вы так засиделись, где более радикальные эксперименты?

И это очень здравая мысль. Потому что движение компании это и есть жизнь. Как только она закрывается в старых процессах, она начинает стагнировать. Развитие почти всегда происходит через эксперименты.

Я вообще не устану повторять, что все самые крутые вещи, которые я видел внутри компаний, обычно рождались не из процессов, а в свободное время от процессов.

Иногда мне вообще кажется, что главная задача хороших процессов не в том, чтобы всё зарегламентировать, а в том, чтобы у людей оставалось пространство делать эксперименты.

Даже далеко ходить не надо.

Тот же Claude Code у Anthropic, который взорвал рынок агентской разработки, по сути вырос из внутреннего эксперимента, нишевой инициативы, которая просто начала вирусно распространяться по компании. И теперь это один из их флагманских продуктов.

Вот как такое заранее спланировать? Как искусственно вырастить инновацию? Может, как-то и можно. Но я пока не знаю другого пути, кроме такого: ограничения, цель, свободное время, право на ошибку, процессы, которые этому помогают, и люди, которым это реально интересно.

При этом мы очень часто делаем ровно наоборот. Начинаем слишком сильно заботиться о внутреннем качестве, создаём тепличные условия для процессов, полируем систему изнутри, а на выходе получаем слабый результат.

Смешно, что недавно у Anthropic утёк исходный код Claude Code

И у многих сразу началась истерика в духе: какой ужасный у них код. Хотя более трезвые люди справедливо заметили: вообще-то эта штука приносит им дохерища денег и прекрасно решает свою задачу. Зачем пытаться высекать её в камне идеального кода, так же как некоторые пытаются высекать в камне идеальные процессы?

Тут очень в тему старая мысль Маска

Самая частая ошибка в том, что люди начинают автоматизировать то, что сначала надо было упростить или вообще удалить.

И вот мне кажется, мы примерно здесь и ошибаемся раз за разом. Вместо того чтобы убирать лишнее, упрощать, прототипировать и делать систему легче, мы сразу бежим строить процессы, контуры качества и автоматизацию.

Поэтому, если сделаешь тепличные условия, убьёшь среду, которая поощряет эксперименты, от тебя разбегутся несистемные, но вовлечённые люди, и ты сам не заметишь момент, когда ты свернул не туда, но ты ничего с этим уже не сможешь сделать.


Так что сейчас самое время, пока старый мир не перестроился, но знания уже обнулились, и при этом ИИ дает дикие преимущества одиночкам.

Добро пожалость в NG+, введи любой промт что бы начать. Удачи!