惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
L
LangChain Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
罗磊的独立博客
J
Java Code Geeks
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 叶小钗
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
D
Docker
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
U
Unit 42
宝玉的分享
宝玉的分享
C
Check Point Blog
B
Blog
V
V2EX
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
MyScale Blog
MyScale Blog
The Cloudflare Blog
博客园 - 聂微东
博客园_首页
Engineering at Meta
Engineering at Meta

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Я устал чинить компоненты руками. Поэтому написал плагин
matthew_kuli · 2026-05-10 · via Все публикации подряд на Хабре

Я устал чинить компоненты руками. Поэтому написал плагин

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели246

Кейс

Как это начиналось

У нас большая дизайн-система. Несколько библиотек, десятки дизайнеров, сотни экранов. И примерно раз в неделю кто-то прибегал с одной и той же проблемой: Обновил компонент в библиотеке, а в файле что-то пошло не так.

Проблемы были разные. Иногда инстанс просто переставал обновляться — висел как ни в чем не бывало, но уже с устаревшим мастером. Иногда после свапа библиотеки половина компонентов вставала на место, а другая половина превращалась в месиво или потерянные инстансы, мастер вроде бы есть, но Figma его не видит. Иногда слетали цвета, филд оставался, токен отображался как верный, но связь терялась и компонент жил своей жизнью. Или вообще мое любимое... компонент из нужно библиотеки, но внутри лежат компоненты из удаленной, при этом в самой библиотеке все было нормально

Стандартный Swap Library в Figma решал задачу процентов на 70. Остальные 30 нужно было искать руками: листать файл, кликать по каждому подозрительному элементу, смотреть привязан ли стиль, токен, отступ, из чего состоит этот элемент, нет ли каких либо компонетов из других либ. Это конечно была медитация, но не в хорошем смысле....

Что я попробовал сначала

Очевидное решение это найти готовый плагин. Что-то, что обходит файл и показывает проблемы списком. Инструменты были, но каждый закрывал одну задачу: этот ищет только чужие компоненты, тот проверяет только именование, третий смотрит только на стили. Переключаться между тремя или даже десятками плагинов, собирать результаты в голове и потом все равно чинить руками не очень то хотелось. Особенно, когда это происходит регулярно каждый 2 недели из-за большого кол-ва участников проекта. Гайды по ведению файлов и обязательные ритуалы на проверку были, но в процессе работы все равно случались моменты когда что то не желательно просачивалось в макеты или в библиотеку.

Так же пробовал ноу-хау виде Claude Code во главе с Opus 4.6 (позже попробовал даже на 4.7), думал вот оно, решение всех проблем, один запрос и все готово... Реальность оказалась совсем другой, из-за кол-ва метаданных в файлах клауд буквально захлебывался в контексте и постоянных запросов через mcp фигмы, так простая проверка на привязку отступов выдала мне счет на 15$ за API запрос. Подумал что нужно оптимизировать, почитал гайды, пересмотрел кучу видео, развернул сеть агентов с более дешевыми моделями. Каждый знал свою область наших дизайн систем и экранов по разделам. Затраты снизились, но все равно оставались слишком высокие 3$ за проверку по отступов на одной странице.

Я хотел одно полноценное решение и желательно без дополнительных трат на API запросы нейронок, нажал, получил полный список ошибок. Нажал еще раз и исправил. Такого не нашел и решил написать сам.

Как писал

Соответственно я начал с документации в Figma, а конкретно с Plugin API. И там на бумаге есть практически все, что нужно для аудита файла: привязки к стилям, переменным, компонентам, информация о том, из какой библиотеки пришел инстанс, есть ли живой мастер, какой токен привязан к отступу.

На практике все оказалось сложнее, плагин на ранних этапах постоянно падал с ошибками, так как Figma накладывает лимиты на запросы к API, и если запрашивать слишком много данных за раз, она просто возвращает ошибку. Пришлось долго разбираться с батчингом, оптимизировать запросы, искать обходные пути для случаев когда API вел себя неожиданно. Часть вещей, которые казались очевидными по документации, в реальных файлах работала иначе.

Начал с простого Design Review, создал несколько правил, текст без привязки к стилю, цвета без токенов или стилей, отступы и скругления, помучился с запросами и наконец получилось, что то рабочее. Запустил на реальном файле, нашлось несколько сотен элементов, о которых никто не знал, стало интереснее. Постепенно правил становилось больше, потом появился Library Cleanup, а затем и автофикс. В какой-то момент понял, что инструмент уже решает ту самую задачу, из-за которой все и начиналось.

В итоге получился плагин Design Ops

Плагин работает в двух режимах: Library Cleanup и Design Review. Хотя базис у них один и тот же, но задачи решают разные:

Library Cleanup

Ответ на исходную боль, найти все, что тянется из чужих или уже отключенных библиотек. Плагин обходит весь файл и находит компоненты из внешних библиотек, сиротские инстансы, стили и переменные, токены отступов и радиусов, текстовые стили и стили эффектов чужого происхождения. И выдает список с ошибками, в каждой ошибке есть: название страницы, слоя, и кнопка перехода к этому элементу. А так же для некоторых типов ошибок есть автофикс через выбор нужных токенов или стилей, или полноценный детач компонента.

Design Review

Полный аудит файла на соответствие правилам дизайн-системы. Проверки настраиваются можно включить только нужные, я их условно поделил на три группы:

Визуальные ошибки — текст без стиля, цвет без токена или стиля, обводка без стиля, эффект без стиля, дефолтные имена слоев вроде «Frame 12», скрытые слои, clip content режущий тени и обводки и так далее.

Состояния и компоненты — потерянные компоненты, отсутствующие состояния, нейминг не по паттерну, который задается в настройках плагина. Думаю чуть позже сделаю какой то более умный алгоритм с паттернами.

Сетка и геометрия — высота не кратна базовому шагу, скругления не из разрешенного набора, межэлементные отступы не по сетке, внутренние отступы без токена.

Что дальше

Пока сосредоточился на оптимизации сканирования, фигма каждый раз выкатывает обновления API, и думаю что получится оптимизировать сканирование на больший файлах до 1 минуты, сейчас же большую библиотеку (около 500 компонентов) обрабатывает 2-3 минуты

Плагин доступен в Figma Community

Если сталкивались с похожими проблемами или есть идеи что еще стоит проверять — пишите в комментарии, интересно услышать как это выглядит у других команд.