惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
A
About on SuperTechFans
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Vercel News
Vercel News
G
Google Developers Blog
J
Java Code Geeks
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Tailwind CSS Blog
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 最新话题
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Heimdal Security Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security @ Cisco Blogs
Latest news
Latest news
I
Intezer
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
月光博客
月光博客
T
Threatpost
博客园 - 【当耐特】
S
Schneier on Security
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
T
Tenable Blog
AWS News Blog
AWS News Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
雷峰网
雷峰网
博客园 - Franky
Engineering at Meta
Engineering at Meta
美团技术团队
S
Secure Thoughts
T
Troy Hunt's Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
SecWiki News
SecWiki News
V
Visual Studio Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Martin Fowler
Martin Fowler
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ретро: Не Ной Слабо, Ной Достойно. Как Превратить Жалобы в Профит
Ксения Иванникова · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Ретро: Не Ной Слабо, Ной Достойно. Как Превратить Жалобы в Профит

Простой

5 мин

471

Всем привет! Меня зовут Ксюша, и я backend QA-лид нескольких команд в EXANTE.

В начале этой истории я была обычным QA в команде, которая отвечает за ядро нашего backoffice. 

Думаю, многие из вас знакомы со Scrum и его ивентами, но если нет — дальше речь пойдет о ретроспективе, одной из ключевых встреч этого фреймворка.

Вначале пути, вскоре после agile-трансформации, мы проводили ретроспективы, которые, в теории, должны были приносить пользу, а на практике ощущались бесполезными. В течение часа мы жаловались и выпускали пар, а через один спринт возвращались к тем же проблемам.

Например, мы обсуждали качество вопросов, с которыми к нам приходят извне, отсутствие необходимых данных для их анализа и что работа над ответом отнимает слишком много времени у команды. Обсуждали, кто виноват в том, что не все запланированные задачи дошли до релиза в спринте и, порой, находили.

Со временем мы осознали: раз уж мы тратим время на нытье, нужно делать это конструктивно. И сейчас я расскажу, что нам помогло.

Что было не так с ретроспективами

Несколько лет назад, наши ретро выглядели как вечер худших воспоминаний. За час мы пытались вспомнить, что бесило в течение этих двух недель. Это было непросто по нескольким причинам:

  1. Нужно было вспомнить проблемы, которые встречались за время спринта, потому что единого пространства для этого не было.

  2. После того как участник команды озвучивал проблему, часто с ней никто ничего не делал — плана по ее ликвидации не было.

В результате мы использовали ретроспективу как комнату ярости, в которой можно пожаловаться и эмоционально разрядиться.

Но при этом у нас были не оптимальные процессы в команде, которые оставались не обсужденными. Например, с распределением нагрузки:

  • Разделение ответственности за результаты команды – только тестировщик организует процесс релиза.

  • Мало общедоступных данных — много информации хранится в головах конкретных коллег.

Как мы организовали инфраструктуру для нытья

Чтобы ретроспектива работала, мы внедрили несколько инструментов:

  • Создали доску вопросов в Miro. На ней мы решили записывать проблемы, с которыми сталкиваемся, в режиме реального времени, а не ждать конца спринта. К встрече формировался готовый бэклог болей, радостей или вопросов к обсуждению.

  • Разработали сценарий решения. Каждая жалоба стала заканчиваться Action Item с ответственным.

  • Медиация вместо обвинений: Мы перестали искать виноватых и начали искать «узкое горлышко» в процессе.

Кейсы: о пользе эффективной коммуникации

Вот четыре реальных примера, как «достойное нытье» изменило нашу жизнь.

Кейс №1: бот для распределения дежурств

Среди важных процессов в нашей команде есть дежурства. Например, нужно следить за ночными запусками автотестов и чинить flaky, или отвечать на вопросы внутренних потребителей и участвовать в локализации прод-инцидентов.

Раньше для того, чтобы определить очередность дежурства, мы вели табличку в Excel и заполняли выходные и праздники в ней вручную. Постепенно это всем надоело — мы стали ныть о том, как не хочется ходить в табличку, и наныли на бота, который делает все перечисленное (только вместо Excel теперь база данных) и отправляет нотификацию в канал команды.

В результате бот стал системой нотификации и дежурства и для других команд — популярным внутренним продуктом, который не просто распределяет смены, учитывает отпуска и праздники, но и «благословляет» рандомом, если приходится внезапно кого-то подменить. 

А с рандомом не поспоришь!

Кейс №2: балансировка нагрузки

У нас есть релизная процедура, которая состоит из бюрократических действий и приемки качества релиза на stage-окружении - в ней больше 10 обязательных пунктов, выполнение которых занимает суммарно до 3-4 часов за релиз. Исторически в нашей команде эта процедура была обязанностью только QA. Так всем было удобно, но тестировщикам было тяжело.

Поэтому мы пошагово расписали процедуру и начали делить ответственность за релизы с разработкой так же через бота для дежурств. QA стали счастливее, а команда получила баланс нагрузки. И если раньше мы релизились каждый спринт (=2 недели), то теперь мы релизимся чаще – каждую неделю.

Кейс №3: прокачка груминга

Когда-то мы из раза в раз срывали спринты из-за плохой проработки требований и того, что приходилось переосмысливать задачи внутри спринта. Но после ряда обсуждений (в рамках ретро, конечно), мы внедрили в груминги (это тоже ивенты по Scrum) глубокую проработку задач, в том числе — обязательное описание acceptance criteria. И параллельно вводили shift-left в аналитике и тестировании, что помогло сделать наши спринты более предсказуемыми, так как продуманные и хорошо описанные задачи вызывают минимум вопросов при реализации.

Кейс №4: трибуна для любых вопросов

Один из разработчиков всегда приходил к QA за токеном для авторизации, который был нужен для разработки и тестирования сервисов компании. Это отвлекало обе стороны.

Когда наконец атмосфера в команде позволила ему поныть на ретро и сказать, что это неудобно, коллеги посоветовали простые способы для самостоятельного получения токена. Итог — плюс автономность, минус лишнее переключение для двоих участников команды.

Как нытье улучшило нашу жизнь

Во-первых, нам стало комфортнее работать. 

Во-вторых, мы стали эффективнее. Вот цифры из трех отчетных периодов:

Расшифровка сокращений: 

Наша приоритизация прод инцидентов: от SEV-1 (самый высокий) к SEV-4 (самый низкий).

  • Период 2022-2023: 87 инцидентов. Это была точка старта: много мелкого мусора (55 штук SEV-4*) и приличное количество SEV-3 (32 штуки).

  • Период 2023-2024: 45 инцидентов. Первые плоды реформ: общее количество багов упало почти в два раза. Мы начали лучше фильтровать требования на входе. Сокращение почти вдвое!

  • Период 2024-2025: 21 инцидент. Текущий результат: еще одно сокращение более чем в два раза (на 53%). Количество критичных багов (SEV-1/2) исчисляется единицами.

За два года активной работы над процессами мы снизили количество инцидентов на проде с 87 до 21 — при том, что сложность системы и частота релизов только росли.

Вообще, не всё было так гладко. Команду приходилось мотивировать и повторять мантры про эффективность встреч и нежелание тратить время впустую. Многим хотелось бросить всё и вернуться к старому доброму хаосу. Но мы не откатились назад, и новый процесс стал привычкой.

Советы для тех, кто ждет изменений в своих ретроспективах или пока только на пути осознания, что они нужны:

  1. Говорите о сложностях. Как и в обычной жизни — все нужно проговорить и желательно спокойно и тогда это скорее всего решится.

  2. Не копите. Записывайте проблемы сразу. А лучше — заведите общее место для всей команды, чтобы их собирать в моменте и хранить до следующего ретро. 

  3. Автоматизируйте всё, что бесит. Если процесс можно отдать боту — отдайте.

И помните: не нойте слабо, нойте достойно — так, чтобы после вашего нытья мир (или хотя бы спринт) стал чуточку лучше!

Если хочется чего-то более серьёзного, рекомендую книгу от богинь ретроспективы Эстер Дерби и Дианы Ларсен «Agile-ретроспектива. Как превратить хорошую команду в великую».

Спасибо за внимание!