惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
D
Docker
V
V2EX
GbyAI
GbyAI
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - Franky
Jina AI
Jina AI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
InfoQ
博客园 - 司徒正美
雷峰网
雷峰网
F
Full Disclosure
S
SegmentFault 最新的问题
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 叶小钗
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
D
DataBreaches.Net
M
MIT News - Artificial intelligence
V
Visual Studio Blog
H
Help Net Security
月光博客
月光博客
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园_首页
O
OpenAI News
人人都是产品经理
人人都是产品经理
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
爱范儿
爱范儿
罗磊的独立博客
P
Palo Alto Networks Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
Lohrmann on Cybersecurity
N
News and Events Feed by Topic
有赞技术团队
有赞技术团队
The Register - Security
The Register - Security
S
Security @ Cisco Blogs
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
AWS News Blog
AWS News Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
L
LINUX DO - 最新话题
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
T
Threat Research - Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
«Лемана ПРО» и «Автомакон» запустили роботов в РЦ «Северная Звезда»
Алексей Матюшкин · 2026-06-22 · via Все публикации подряд на Хабре

«Лемана ПРО» и «Автомакон» запустили роботов в РЦ «Северная Звезда»

Простой

6 мин

2

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Матюшкин, я руководитель направления роботизации ГК «Автомакон». Мы делаем промышленных роботов для складов. В этой статье я хочу рассказать, как мы внедряли флот из 10 роботов на крупнейшем распределительном центре  «Северная звезда» компании «Лемана ПРО».

Почему это вообще интересно? Это не очередная история про организацию идеального склада с нуля. Наш кейс про создание гибридной среды без «стерильных зон», где на одной площадке эффективно работают роботы и сотрудники, ездят погрузчики, а паллеты приходят в разной степени сохранности. Гибридная среда — всегда вызов.

РЦ "Северная звезда"  Лемана ПРО

РЦ "Северная звезда" Лемана ПРО

Под катом — про инженерные решения, почему мы выбрали именно FMR-роботов модели AK-2000-2, как проходили этапы внедрения, неочевидные проблемы и метрики, которые мы сейчас собираем.

Участники проекта

Участник

Описание

ГК «Автомакон»

Российский производитель роботизированных решений. Специализируется на производстве и внедрении автономных мобильных роботов для складской логистики. Отличается высоким качеством техники и индивидуальной работой с каждым проектом.

«Лемана ПРО»

Компания-ритейлер, специализирующаяся на продаже товаров для строительства, отделки и обустройства дома, дачи и сада. В настоящее время платформа объединяет 112 магазинов (111 в России и 1 в Казахстане), 15 складских комплексов и собственный маркетплейс. Компания предлагает своим покупателям широкий ассортимент товаров и услуг по ремонту и обустройству дома и сада по доступным ценам.

Контекст площадки и исходные данные

Технологичный распределительный центр «Северная звезда» находится в Подмосковье и занимает колоссальную площадь — целых 140 000 м². Главная задача склада — обеспечение быстрой и точной обработки больших партий товаров для последующей поставки в розничные магазины сети. При этом площадка является передовым технологическим звеном «Лемана ПРО» в регионе: здесь не только хранятся сезонные и несезонные запасы для формирования поставок в магазины, но и обкатываются новейшие решения — от шаттловых систем хранения до экспериментальных роботизированных комплексов и новой WMS.

Проект реализован силами интегратора (ГК «Автомакон») с использованием собственного флота роботов. В начале 2026 года были успешно проведены приемочные испытания на 90% функциональных зон.

Рабочие процессы на складе включают многочисленные манипуляции с тяжелыми паллетами. Ранее эти операции выполнялись вручную либо с привлечением традиционной складской техники.

Роботы "Автомакон" АК2000-2

Роботы "Автомакон" АК2000-2

Заказчик поставил задачу повысить эффективность работы склада путем снижения доли ручного труда в условиях растущей операционной нагрузки и оптимизации внутренних процессов. Автоматизация должна была не просто заменить человека на тяжелой работе, но и разгрузить существующие потоки внутри склада. Вместе с тем важно было сохранить высокий уровень безопасности и минимизировать перерывы в обслуживании клиентов.

В техническом задании был сформулирован главный измеримый KPI — обеспечить производительность 60 паллет в час на всех задействованных роботах по заданным маршрутам. Спецификой данного проекта является протяженность маршрутов, которая составляет от 400 до 600 метров (туда и обратно).

Параметры решения

Особенности роботов

Мы остановились на модели АК2000-2, выпускаемой ГК «Автомакон». На момент старта проекта это было наше максимально обкатанное решение под задачи перемещения паллет до 2 тонн. Вот ее главные преимущества:

  • Автономное позиционирование и навигация. Робот оснащен системой SLAM (simultaneous localization and mapping), которая позволяет ему ориентироваться в пространстве, прокладывать маршруты и избегать препятствий.

  • Автономный захват груза и планирование маршрута. Робот способен автоматически подбирать паллеты разного размера и формы, планировать оптимальный маршрут и избегать конфликтов с другими устройствами.

  • Интеллектуальное распознавание. Система идентификации нескольких поддонов одновременно, которая позволяет точно и быстро находить нужный товар на складе.

  • Эффективность и универсальность. Роботы АК2000-2 способны перевозить грузы весом до 2 тонн (достаточно для перевозки стандартных паллет), преодолевать наклонные поверхности и работать круглосуточно без участия оператора.

  • Способность интегрироваться с внешним оборудованием и информационными системами, WMS.

Всего на складе разместили десять таких роботов. Их задача — автономно передвигаться между зонами приема, хранения и отгрузки, перенося грузы без участия человека.

Программное обеспечение

Для управления парком роботов использовался специальный программный комплекс WCS Automacon, разработанный командой ГК «Автомакон». Он обеспечивал управление всеми роботами централизованно, позволяя следить за их состоянием, контролировать маршруты и своевременно вносить необходимые корректировки.

Важно заметить, мы сделали бесшовную связку с WMS заказчика. Такое объединение позволило синхронизировать информационные потоки и построить единую экосистему управления складом. Обмен данными — стандартный: получили задачу, подтвердили выполнение, сообщили о статусе заряда. Но вот что реально было интересно — разработка модуля объезда препятствий. Этот модуль мы пилили эксклюзивно под «Лемана ПРО». Обычно в подобных проектах маршруты статичны или меняются по заданным алгоритмам. Здесь же мы дали роботам возможность видеть статичное препятствие, например, паллету, временное складирование, и строить путь в обход. Звучит просто? На деле это целая эпопея с локальным планированием, проверкой габаритов в новом коридоре и пересогласованием маршрута, чтобы не создать встречный затор.

Инновационная концепция внедрения

Стандартный подход подразумевает выделение «стерильных» зон, где передвигаются только автономные машины. Для данного проекта была выбрана модель совместной работы автономной техники и сотрудников в едином рабочем контуре. Склад должен оставаться «живым»: сотрудники, водители погрузчиков, временные складские запасы — все это присутствует в рабочей зоне.  К тому же, выделенные зоны занимают полезную площадь и снижают общую эффективность склада. Поэтому мы сознательно отошли от стандартной практики, выбрав концепцию совместного существования роботов и людей в общей рабочей среде.

Мы не стали полагаться только на базовые сенсоры безопасности. Модуль объезда препятствий позволил роботам не просто экстренно тормозить при обнаружении помехи, а принимать решение: объехать или ждать. Для статичных объектов (например, оставленная на проходе паллета) система строит новый путь, пересчитывая габариты прохода и согласуя маневр с диспетчером флота, чтобы избежать блокировки встречных маршрутов.  

Также мы внедрили свою систему по объезду. Проблема, которую сложно смоделировать, но гарантированно получаешь на реальном складе. Рваная стретч-пленка, обмотки и т.п. — все это наматывается на колесные узлы и приводы, вызывая остановки.

Мы пересмотрели механическую защиту и доработали алгоритмы движения. Робот теперь не пытается «победить» пленку, а адаптирует поведение: снижает чувствительность к ложным срабатываниям, изменяет профиль скорости при обнаружении волочащихся элементов. В результате техника уверенно работает с грузами в том состоянии, в котором они реально приходят на склад.

Показатели производительности

Уже на первом этапе проекта мы достигли поставленных целей:

  • Основным критерием эффективности стала производительность в единицу времени. Первоначально производительность составляла около 50 обработанных паллет в час, но спустя серию усовершенствований мы уверенно держали целевой показатель: пиковая производительность составила 60 паллет в час на длинных маршрутах, что полностью удовлетворяет требованиям заказчика.

  • Важнейший момент — поддержание постоянного заряда аккумуляторов. Установили четыре зарядные станции, где роботы могут дозаряжаться при низком заряде батареи. Система самостоятельно управляет очередностью: при падении заряда ниже порога робот прерывает миссию, стыкуется со станцией и после восполнения энергии возвращается в строй. Энергосберегающая стратегия дала значительный прирост времени работы — работоспособность обеспечивается круглосуточно.

Итоги и перспективы

Сегодня наше сотрудничество с «Лемана ПРО» продолжает развиваться. Сейчас завершается настройка последнего участка склада, после чего планируется полномасштабный переход на промышленную эксплуатацию.

Проект показал, насколько эффективным может стать грамотное внедрение современной робототехники. Особенно радует тот факт, что наши роботы демонстрируют отличную совместимость с человеком и традиционной складской техникой, предоставляя дополнительное удобство и повышая эффективность работы сотрудников.

Напоследок отмечу, что подобный подход открывает широкие горизонты для дальнейшего масштабирования проекта. Наше решение можно спокойно расширить, добавив большее число роботов и охватив еще большую часть логистических процессов.

Благодарю за внимание, коллеги! Всегда готов ответить на любые вопросы и рассказать подробнее о нашем опыте.