惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
人人都是产品经理
人人都是产品经理
IT之家
IT之家
Cyberwarzone
Cyberwarzone
T
Troy Hunt's Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Threat Research - Cisco Blogs
S
SegmentFault 最新的问题
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Hacker News
The Hacker News
Jina AI
Jina AI
T
Tor Project blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Spread Privacy
Spread Privacy
博客园_首页
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Security Latest
Security Latest
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
博客园 - 司徒正美
V2EX - 技术
V2EX - 技术
I
Intezer
The Cloudflare Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
SecWiki News
SecWiki News
博客园 - 【当耐特】
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
L
Lohrmann on Cybersecurity
Scott Helme
Scott Helme
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
量子位
The Last Watchdog
The Last Watchdog
AI
AI
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
S
Security Affairs
P
Palo Alto Networks Blog
S
Secure Thoughts
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почти как человек, или новый подход к бинауральной звукозаписи
3DSound · 2026-05-13 · via Все публикации подряд на Хабре

Что такое 3D Stereo и в чём его отличие от Atmos

Как я уже писал ранее в своих статьях, формат подразумевает совершенно иной подход по сравнению с объектно-ориентированным звуком. Давайте ещё раз более подробно разберём эти два метода.

Принцип работы формата Dolby Atmos на примере кинотеатра с матрицей динамиков

пример матрицы Dolby Atmos

пример матрицы Dolby Atmos


1. Конфигурация зала (Матрица акустики)

Перед запуском фильма процессор кинотеатра (кинопроцессор Dolby CP850 или CP950) точно «знает» геометрию зала и расположение каждого динамика:

  • Динамики окружающего звука (Surround) разделены: каждая колонка на стене — это отдельный изолированный канал, а не группа, дублирующая один звук.

  • На потолке установлены два мощных продольных ряда массивных колонок.

  • За экраном находится мощный массив фронтальных заэкранных систем и сабвуферов (LFE).

2. Прием кинокопии (Пакет DCP)

В кинозал поступает цифровой пакет фильма (DCP). Звуковая дорожка Atmos в нем содержит те самые 128 потоков (базовый слой + объекты с метаданными координат от 0 до 100 по осям X, Y, Z).

3. Работа рендерера в реальном времени

Когда на экране происходит сцена (например, космический корабль взлетает из левого нижнего угла экрана, проносится над головами зрителей и улетает в правый дальний угол зала), процессор выполняет следующие действия:

  1. Фронтальная зона: Процессор плавно перекатывает звук двигателя между тремя (или пятью) огромными заэкранными колонками слева направо по мере движения корабля на экране.

  2. Переход на стены и потолок: Как только корабль «вылетает» за пределы экрана, процессор считывает метаданные координат объекта. Он мгновенно вычисляет, какие именно физические колонки на левой стене и в левом ряду потолка находятся на траектории полета в данный момент времени.

  3. Эффект панорамирования (Умное перетекание): Звук не просто включается в группе колонок. Процессор задействует, например, колонку №12 на левой стене, плавно снижает её громкость и одновременно повышает громкость на потолочной колонке №4, затем переводит на потолочную №5 и так далее.

  4. Финальная точка: Звук затухает строго в правой тыловой колонке №24 в самом конце зала.

Принцип работы формата 3D Stereo на примере кинотеатра с линейными боковыми массивами динамиков

примерная схема кинозала 3D Stereo

примерная схема кинозала 3D Stereo

1. Конфигурация зала (Акустическая среда)
В отличие от объектно-ориентированных систем, 3D Stereo не требует десятков независимых каналов и индивидуальной адресации каждой колонки.

Основа системы — формирование равномерного звукового поля при помощи двух боковых линейных массивов, которые представляют собой длинные горизонтальные ряды акустических систем вдоль стен зала. Их задача - создавать равномерное распределение энергии звуковых волн.

2. Приём контента
В кинотеатр поступает обычная двухканальная фонограмма, интегрированная в видеоряд, но в отличие от традиционного stereo, она содержит ITD\ILD, то есть спектральные признаки формирующие глубину и объём сцены. Система воспроизведения не вычисляет координаты объектов, она лишь переносит готовое звуковое поле в пространство кинозала.

3. Работа системы воспроизведения
Во время фильма система не занимается объектным рендерингом, нет расчёта координат, вычисления траекторий, панорамирования между десятками каналов, постоянной DSP-интерполяции объектов, движение уже закодировано внутри бинауральной записи, линейные массивы не перемещают объект между колонками, а создают непрерывное акустическое поле, внутри которого мозг слушателя сам формирует движение источника.

Очевидные плюсы данной системы это простота и эффективность. В то же время стоит отметить её демократичность и невысокую стоимость.

Методы по созданию контента 3D Stereo

Цифровые технологии DAW платформ

Этот метод по моему мнению будет основным для индустрии. Объёмная звуковая сцена формируется благодаря цифровой модели HRTF с привязкой к метаданным движущихся объектов на экране. Такие технологии уже существуют и я описывал один из предлагаемых способов по формированию бесшовной модели HRTF.
Сочетание объемного звука с объёмным видео дают прекрасный эфект присутствия с полным погружением с происходящим на экране.

Бинауральный стенд и живая звукозапись

Бинауральные стенды играют ключевую роль по созданию цифровых моделей HRTF, которые позже интегрируются в DAW платформы. Пожалуй одним из наиболее приближенных к симуляции слуха является HATS от B&K в котором присутствует весь бинауральный тракт от усреднённой модели раковин и проходов до имитатора барабанной перепонки. Но есть нюанс ) .

Я пожалуй не буду описывать всю технологию, а заострю внимание на одном важнейшем факторе, существенно влияющем на медиальную локализацию, который я применил в своём стенде, получившего название "Устройство имитации бинаурального слуха человека"® Коммерческое название - "Маэстро".

Итак:
известный уровень техники:
- анатомическая модель головы
- высокоточные силиконовые реплики раковин и проходов по СКТ
- микрофон на месте барабанной перепонки с тем же углом наклона как у человека
техническая новизна:
- геометрия правого и левого слуховых проходов воспроизведена с учётом естественной анатомической асимметрии
- слуховые проходы заполнены демпфирующим материалом, обеспечивающим акустический импеданс, приближенный к импедансу человеческого уха
- внешняя поверхность анатомической модели головы покрыта флоком, имитирующим кожный и волосяной покров человека
- ушная раковина бинаурального микрофона, расположенная снаружи анатомической модели головы, выполнена из мягкого силикона твёрдостью 20-25 по Шору А, а внутренняя часть корпуса бинаурального микрофона, включающая слуховой проход, выполнена из твёрдого силикона твёрдостью 40-50 по Шору А

Теперь по порядку, что эта новизна даёт и какие проблемы решает.

Природная асимметрия
Как известно, измерительные стенды имеют зеркальную геометрию, причём это требование зафиксировано в "золотом стандарте" IEC 60318-7, что позволяет отбраковывать изделие в случае расхождения между правым и левым ухом при медиальных замерах.
Но так ли на самом деле устроен наш слух ? Если обратиться к медицинской практике, то тимпанометрия чётко указывает на различие в геометрии между правым и левым слуховым проходом у каждого человека . Что же это, природный баг или фича ?

Давайте попробуем разобрать, что происходит в этих двух вариантах, когда звук строго по центру, например спереди.
Спектральные соотношения при такой подаче стремятся к единице, возникает психоакустический конус неопределённости, фантомный центр при записи с такого стенда становится практически плоским.
Что происходит когда слуховые проходы асимметричны: соотношение ITD\ILD меняется при изменении глубины, возникает некий акустический параллакс и мы в итоге чувствуем глубину.

Стоит отметить, при замерах со стенда с асимметрией я наблюдал существенное различие по амплитуде при подаче высокочастотных тональных сигналов ! Несколько раз перепроверял микрофоны) , но позже я понял, что именно так и работает наш слух.
видео со стенда с асимметрией, тесты позиционирования

Именно такая природная асимметрия даёт ощущение глубины, в то время как индустриальный золотой стандарт делает её плоской.

Акустический импеданс слухового прохода (перепонки)
Дело в том, что слуховая система человека это сложная структура, где перепонка является частью динамической системы. Это слуховые косточки, микро мышцы, эластичная конусообразная структура с асимметричным натяжением.
Именно такая сложная акустическая система формирует импеданс с резонансом в области 2.6-3 кГц.
Что же мы имеем в стенде. Изогнутый слуховой проход с пробкой в виде микрофона, а в итоге четвертьволновой резонатор ). Если попробовать записать с такого например музыку, то уши сворачиваются в трубочку очень быстро.

Как решается эта проблема в стенде, например от B&K:
- внутри стального цилиндра за ушной раковиной расположены скрытые боковые воздушные камеры (резонаторы Гельмгольца), соединенные со слуховым каналом тончайшими капиллярами и металлическими сетками. Эти камеры настроены так, чтобы имитировать акустический импеданс живого уха (податливость барабанной перепонки и тканей). Они частично гасят (демпфируют) чрезмерно острый резонанс трубки.

Я же пошёл другим путём:
- полость слухового прохода была заполнена тонкими арамидными волокнами (Twaron), при таком подходе слуховой канал перешёл из режима резонансного волновода в режим согласованной, преимущественно резистивной акустической нагрузки
Массу материала сперва подбирал эмпирически, прослушивая запись в мониторных наушниках со стенда (внешняя стерео АС) сравнивая со своим прямым восприятием. И получилось так, что основной резонанс у меня совпал с референсным по ISO 226-2009, подробнее об этом ниже.

Спецпокрытие
Ну здесь я думаю всё понятно. Покрытие флоком головы стенда позволил приблизить первичные дифракции звуковых волн о стенд к человеку.

Комбинированная твёрдость
Здесь также всё логично и просто - внешняя раковина из мягкого материала, приближенного к акустической прозрачности хряща и тканей уха, внутренняя часть из твёрдого, для имитации свойств прохода окружённого костной тканью.

Калибровка стенда
Задачей этого этапа является приведение слуха стенда к среднему человеческому. И я хочу подчеркнуть, что HRTF и тембральный окрас это разные вещи ! Первый фактор формируется за счёт торса, головы и наличия элементов раковины и слуховых проходов стенда. Таких как завиток, козелок, изгибы и т.д. Второй уже зависит от самой формы.
Простыми словами, это можно объяснить тем, что все люди примерно одинаково определяют позицию, благодаря чему работают кинотеатры с объёмным звуком, но тембральный окрас у каждого индивидуален.
Чтобы решить эту проблему я не пошёл по пути усреднённого уха, а взял за референс кривые равной громкости ISO 226-2009. За базовую, была взята средняя кривая 70 фон.
Стенд был помещён в безэховую камеру, источник звука строго спереди на расстоянии 2м, был подан сигнал sweep, причём в точке стенда уровень громкости тонального сигнала 1 кГц составлял 70дБ.
Получив среднее значение, я составил эквализационную поправку таким образом, чтобы соотношение амплитуд частот по отношению к 1 кГц был идентичным кривой равной громкости 70 фон. Таким образом стенд воспринимает тембральный окрас приближенный к усреднённому восприятию человеком.

На постпродакшн, после приведения уровня громкости к EBU-R 128 я применял фильтр параметрической эквализации на основании полученных данных. В итоге, получил живой, натуральный звук с сохранением бинауральной локализации. И пока ещё не создана модель sHRTF, такую запись в совокупности с видео рядом вполне можно демонстрировать в кинозале.

Надеюсь, у меня появится такая возможность например на выставке Hi-Fi & High-End Show, как способ демонстрации формата 3D Stereo.

Видеоряд

По видеозаписи всё достаточно просто. На стенд одевается риг из одной или двух (в случае стерео съёмки) камер. Я использовал обычные экшн камеры GoPro, Insta (стереобаза камер 75мм).
По мастерингу ничего особо сложного нет. Это синхронизация звука по записанному c одной из камер, а в случае записи с двух (стерео), работа над параллаксом. Причём плагинов в видеоредакторе на сегодняшний день великое множество, включая уже встроенные. Я использовал ручной метод построения горизонтальной стереопары, далее кодировка в контейнер MKV кодеком H265 и звук в LPCM 24bit/48kHz, частота кадров не менее 60, этого вполне достаточно.

съёмки в лесу

съёмки в лесу

Решения для записи иммерсивного контента

В настоящий момент дорабатываю стенд для студийной звукозаписи (добавил балансный выход XLR для микшера\аудиокарты, с возможностью переключения на небалансный RCA для бютжетных рекордеров). Также есть уже готовое, доработанное решение бинауральной гарнитуры, о которой также писал.


Буду рад, если кто-то захочет посодействовать проекту ).

Спасибо, за внимание ).