惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
Kaspersky official blog
P
Privacy International News Feed
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
NISL@THU
NISL@THU
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
S
Securelist
Scott Helme
Scott Helme
T
Threat Research - Cisco Blogs
L
LINUX DO - 热门话题
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
G
GRAHAM CLULEY
Project Zero
Project Zero
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
I
Intezer
T
Threatpost
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Y
Y Combinator Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Schneier on Security
WordPress大学
WordPress大学
P
Proofpoint News Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
博客园 - Franky
小众软件
小众软件
S
Security Affairs
人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
V
Visual Studio Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
雷峰网
雷峰网
A
Arctic Wolf
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
H
Hacker News: Front Page
Jina AI
Jina AI
博客园 - 叶小钗
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
L
LINUX DO - 最新话题
Latest news
Latest news
The Last Watchdog
The Last Watchdog
W
WeLiveSecurity
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Кто решает судьбу вашего проекта? Разбираем заинтересованные стороны. BABOK #1 Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как Фалькон Тех меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Я устал от Electron, Tauri и Neutralino — и случайно сделал… лучше?
Иван Просвиров · 2026-06-11 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

4 мин

4.9K

Всё началось с, казалось бы, простого желания

Мне хотелось написать небольшое приложение. Я работаю fullstack‑разработчиком, поэтому для разработки я решил использовать web‑технологии. Мне хотелось, чтобы я мог написать код один раз, и чтобы он запускался на всех моих устройствах (windows, linux, android).

Самое главное: написать приложение быстро

Мне хотелось использовать готовые инструменты. Я был уверен, что их мне будет достаточно. Посмотрел на существующие решения: electron, neutralinojs, apache cordova, tauri, capacitor, ... Все они мне не нравились по разным причинам. Разберём основные моменты:

Electron — в каждое приложение (даже в мой hello world) запихивает chrome (130mb). Для моего простейшего приложения — это очень плохо. Не умеет упаковываться в мобильное приложение.

Neutralinojs — backend нужно писать на c++, также не умеет в мобилки.

Apache cordova, capacitor — умеют упаковываться только в мобилки. Capacitor умеет упаковываться (с помощью electron) в десктоп, но проблему electron мы обсудили.

Tauri — хороший инструмент. Но он не для меня, не хочу писать на rust. Хочу всё приложение писать на typescript, к которому привык. Порог входа этого инструмента слишком высокий

Wails — тоже хороший, но использует Go.

PWA — хочется именно нативное приложение, которое можно было бы распространять в google play + проблема десктопа остаётся.

В общем, мне не нравилось, что при выборе мне всегда нужно с чем‑то мириться. Я подумал: а что если просто взять системный WebView и Node.js, и склеить их вместе?

Если не нашёл подходящее чужое, то напишу своё?

В какой‑то момент я решился погрузиться в разработку. Спустя вот уже два года (от идеи до работающей реализации), я представляю вам:

Webnative — Build Web, Ship Anywhere (такой слоган придумал)

Фреймворк объединяет лучшие стороны остальных других инструментов:

  1. Не тащит за собой chrome.

  2. Позволяет использовать js/ts и на бэке и на фронте.

  3. Одна кодовая база для всех платформ сразу.

  4. Абстракция апи от реальной реализации на платформах.

  5. Старается изо всех сил дать ощущение «работает как магия» — удобный dx.

Главная цель проекта -

позаботиться о fullstack разработчиках, дать им удобный и простой инструмент для сборки приложений под любые платформы.

На данный момент поддерживаются linux, windows и android. Далее планирую поддерживать и остальные платформы: macos, ios.

Как начать пользоваться:

npm install -g @mindw1n/webnative

webnative init my-app && cd my-app

webnative build linux

Всё! Через 7 секунд у тебя готовый AppImage.

Довольно простой синтаксис: webnative build <platform>. При этом <platform> — это windows, linux, android или all (все по очереди).

Структура проекта тоже очень простая:

my-app/

app/ # любой фреймворк: React, Vue, Svelte, vanilla

app/backend/ # Node.js, точка входа index.ts / index.js

webnative.json # конфиг

Внутри app и backend есть по папке api, чтобы удобно абстрагировать специфичный для платформы код. Также я написал и опубликовал библиотеку webnative‑core, она позволяет необходимые апи для десктопа. Апи для мобильных устройств можно взять у Capacitor, они работают из коробки без проблем.

Как это работает изнутри (только для очень любопытных)

Если тебе интересно только «поставил и работает» — листай до следующего раздела. Здесь для тех, кто хочет понять, что происходит под капотом.

C++ хост‑процесс запускает два дочерних процесса: WebView с твоим фронтендом и Node.js с твоим бэкендом. C++ при запуске nodejs открывает pipe и передаёт fd процессу nodejs. Тот в свою очередь запускает http сервер и отправляет по трубе (pipe) данные:

{ "port": number, "key": string }

Эти данные нужны для того, чтобы фронтенд мог напрямую разговаривать с бекендом по защищённому каналу. Защищён он ключом «key», который сервер генерирует и при запросе проверяет.

Всё максимально кастомизируемо: бекенд пишется разработчиком, фронт тоже. С++ нужен был только чтобы их подружить.

Думаю, остальные детали реализации я опишу уже в документации к проекту.

Бенчмарки

Давайте сравним Webnative и Electron (самый популярный фреймворк для создания приложений на десктоп)

Все замеры — на реальных hello‑world проектах. webnative app с фронтендом и Node.js бэкендом против стандартного electron-builder

Время сборки

webnative build linux   —   7.4 сек
electron-builder        —   19.3 се

Webnative собирается в 2.6 раза быстрее!

Размер дистрибутива

webnative (fullstack AppImage)       —   36 МБ
webnative (frontend-only AppImage)   —   1.1 МБ
Electron AppImage                    —   130 МБ

36 МБ против 130 МБ — потому что мы не тащим Chromium. А если бэкенд не нужен, то 1.1 МБ — это просто нативное окно с WebKit внутри.

Потребление RAM

webnative (+ системный WebKit)   —   ~300 МБ
Electron                         —   ~566 МБ

Важная оговорка: WebKit в случае webnative — системный, он уже есть на машине. webnative его не устанавливает и не дублирует. Electron же тащит свой Chromium в каждое приложение отдельно.

Заключение

Если у Вас остались вопросы или вы хотите присоединиться к проекту, то вот ссылка на github проекта: https://github.com/kl1ro/webnative.git

Также прикрепляю пример использования: https://www.youtube.com/watch?v=BdnwlwOvEts

Спасибо, что дочитали это до конца! Рад, что вам была интересна моя работа!