惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
Google DeepMind News
Google DeepMind News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
小众软件
小众软件
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
腾讯CDC
A
About on SuperTechFans
Vercel News
Vercel News
I
InfoQ
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
月光博客
月光博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
SegmentFault 最新的问题
V
Visual Studio Blog
T
Tailwind CSS Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 【当耐特】
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
GbyAI
GbyAI
美团技术团队

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Почему классическое управление проектами часто не работае...
j_mineeva · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

5 мин

11K

За годы работы в project и product management мне довелось работать с проектами самых  разных типов: от государственных и образовательных инициатив до сложных IT-продуктов  и создания SaaS-платформ.

И один из интересных профессиональных выводов, который я сделала за это время, касается  выбора подхода к управлению проектами.

Waterfall и Agile уже много лет остаются двумя основными методологиями в индустрии. О них написаны сотни книг и статей. 

Однако на практике вопрос обычно не в том, “какая методология лучше”, а в том, насколько  она соответствует типу продукта, уровню неопределенности внутри проекта, задачам бизнеса.

Когда Waterfall действительно работает

Традиционная Waterfall-модель  строится вокруг  последовательных  этапов:  сбор требований → проектирование → разработка → тестирование → внедрение.

Такой подход дает бизнесу несколько важных преимуществ:

  • четкий и заранее согласованный scope; 

  • прогнозируемый бюджет; 

  • понятные сроки реализации; 

  • удобство контрактного управления; 

  • высокий уровень формализации процессов. 

Именно поэтому Waterfall по-прежнему отлично работает в проектах: с фиксированными  требованиями; в государственных тендерах;  в enterprise-среде с  минимальным  уровнем  изменений. В подобных кейсах предсказуемость важнее гибкости.

Почему в IT все работает иначе

Но ситуация меняется, когда речь идет о digital-продуктах и IT-разработке.

Современные продукты редко существуют в стабильной среде. Требования меняются.  Пользовательское поведение меняется. Бизнес-гипотезы  уточняются  уже в процессе  разработки.

В одной из моих настольных книг в профессиональной области “Clean Agile” by Robert C. Martin автор рассматривается Agile не просто как набор процессов, а как подход  к работе в  условиях  постоянной неопределенности.

Ключевая идея Agile — регулярная обратная  связь и способность  адаптироваться раньше,  чем  проект начинает терять ценность для бизнеса.

На практике именно это, на мой взгляд, становится критически важным для IT-продуктов.

Кейс из практики

Один из проектов, который особенно повлиял на мое понимание этой темы, был связан с разработкой корпоративной платформы для автоматизации документооборота.

Система состояла из нескольких отдельных модулей. Я подключилась к проекту уже на этапе завершения первого крупного блока разработки.

Команда работала по классической Waterfall-схеме. На  протяжении  нескольких месяцев  заказчик практически не видел промежуточных результатов. Полноценная демонстрация  продукта состоялась только после завершения основного этапа разработки.

Именно в этот момент возникла проблема. Заказчик понял, что итоговый  модуль сильно  отличается от того, как бизнес представлял себе конечный результат. Формально  требования  были выполнены, но сам продукт оказался неудобным и почти не решал реальные задачи  пользователей.

Самым важным в этом кейсе было то, что проблема обнаружилась слишком поздно. Команде  пришлось запускать отдельный цикл доработок, который потребовал дополнительных  ресурсов, времени и бюджета.

Главный вывод, который я сделала

После этого проекта я особенно четко увидела важную закономерность: в IT-продуктах  опаснее  всего не технические ошибки, а поздняя обратная связь.

Когда команда слишком долго работает без регулярной проверки гипотез с пользователями  или заказчиком, резко возрастает риск создать функциональность, которая не приносит  бизнесу реальной ценности.

Именно поэтому короткие итерации, регулярные демо, быстрые корректировки и постоянная  коммуникация становятся не просто “удобными практиками”, а необходимым условием  успешного продукта.

Agile — это не про хаос

Agile часто ошибочно воспринимают как отсутствие структуры или планирования.

На практике же зрелый Agile требует:

  • высокой дисциплины команды; 

  • прозрачных процессов; 

  • постоянной приоритизации; 

  • сильной коммуникации; 

  • вовлеченности бизнеса. 

Гибкость не означает отсутствие контроля. Скорее наоборот, Agile требует гораздо более  активного управления продуктом на ежедневной основе.

В качестве заключения

Сегодня я считаю, что выбор между Waterfall и Agile  должен  определяться  не  популярностью  методологии, а природой самого проекта.

Если требования стабильны и изменения минимальны, Waterfall может быть отличным  решением.

Но если продукт развивается в быстро меняющейся среде, а ценность  формируется  через  постоянную обратную связь с пользователями, Agile дает  значительно больше  возможностей  для  создания  действительно полезного продукта.

Именно это различие, на мой взгляд, сегодня становится одним из ключевых факторов успеха в IT project management.

Какой подход ближе вам? Использовали ли вы Waterfall в продуктовой разработке и с какими результатами?