惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
P
Palo Alto Networks Blog
月光博客
月光博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
腾讯CDC
T
Threatpost
D
DataBreaches.Net
Vercel News
Vercel News
F
Fortinet All Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Forbes - Security
Forbes - Security
U
Unit 42
C
Check Point Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
O
OpenAI News
量子位
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
The Last Watchdog
The Last Watchdog
S
Security Affairs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
罗磊的独立博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
V
V2EX
小众软件
小众软件
S
SegmentFault 最新的问题
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
W
WeLiveSecurity
AI
AI
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
博客园 - 聂微东
I
Intezer
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Proofpoint News Feed
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
The Cloudflare Blog
博客园_首页
NISL@THU
NISL@THU
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Почему классическое управление проектами часто не работает в IT-продуктах
j_mineeva · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

5 мин

11K

За годы работы в project и product management мне довелось работать с проектами самых  разных типов: от государственных и образовательных инициатив до сложных IT-продуктов  и создания SaaS-платформ.

И один из интересных профессиональных выводов, который я сделала за это время, касается  выбора подхода к управлению проектами.

Waterfall и Agile уже много лет остаются двумя основными методологиями в индустрии. О них написаны сотни книг и статей. 

Однако на практике вопрос обычно не в том, “какая методология лучше”, а в том, насколько  она соответствует типу продукта, уровню неопределенности внутри проекта, задачам бизнеса.

Когда Waterfall действительно работает

Традиционная Waterfall-модель  строится вокруг  последовательных  этапов:  сбор требований → проектирование → разработка → тестирование → внедрение.

Такой подход дает бизнесу несколько важных преимуществ:

  • четкий и заранее согласованный scope; 

  • прогнозируемый бюджет; 

  • понятные сроки реализации; 

  • удобство контрактного управления; 

  • высокий уровень формализации процессов. 

Именно поэтому Waterfall по-прежнему отлично работает в проектах: с фиксированными  требованиями; в государственных тендерах;  в enterprise-среде с  минимальным  уровнем  изменений. В подобных кейсах предсказуемость важнее гибкости.

Почему в IT все работает иначе

Но ситуация меняется, когда речь идет о digital-продуктах и IT-разработке.

Современные продукты редко существуют в стабильной среде. Требования меняются.  Пользовательское поведение меняется. Бизнес-гипотезы  уточняются  уже в процессе  разработки.

В одной из моих настольных книг в профессиональной области “Clean Agile” by Robert C. Martin автор рассматривается Agile не просто как набор процессов, а как подход  к работе в  условиях  постоянной неопределенности.

Ключевая идея Agile — регулярная обратная  связь и способность  адаптироваться раньше,  чем  проект начинает терять ценность для бизнеса.

На практике именно это, на мой взгляд, становится критически важным для IT-продуктов.

Кейс из практики

Один из проектов, который особенно повлиял на мое понимание этой темы, был связан с разработкой корпоративной платформы для автоматизации документооборота.

Система состояла из нескольких отдельных модулей. Я подключилась к проекту уже на этапе завершения первого крупного блока разработки.

Команда работала по классической Waterfall-схеме. На  протяжении  нескольких месяцев  заказчик практически не видел промежуточных результатов. Полноценная демонстрация  продукта состоялась только после завершения основного этапа разработки.

Именно в этот момент возникла проблема. Заказчик понял, что итоговый  модуль сильно  отличается от того, как бизнес представлял себе конечный результат. Формально  требования  были выполнены, но сам продукт оказался неудобным и почти не решал реальные задачи  пользователей.

Самым важным в этом кейсе было то, что проблема обнаружилась слишком поздно. Команде  пришлось запускать отдельный цикл доработок, который потребовал дополнительных  ресурсов, времени и бюджета.

Главный вывод, который я сделала

После этого проекта я особенно четко увидела важную закономерность: в IT-продуктах  опаснее  всего не технические ошибки, а поздняя обратная связь.

Когда команда слишком долго работает без регулярной проверки гипотез с пользователями  или заказчиком, резко возрастает риск создать функциональность, которая не приносит  бизнесу реальной ценности.

Именно поэтому короткие итерации, регулярные демо, быстрые корректировки и постоянная  коммуникация становятся не просто “удобными практиками”, а необходимым условием  успешного продукта.

Agile — это не про хаос

Agile часто ошибочно воспринимают как отсутствие структуры или планирования.

На практике же зрелый Agile требует:

  • высокой дисциплины команды; 

  • прозрачных процессов; 

  • постоянной приоритизации; 

  • сильной коммуникации; 

  • вовлеченности бизнеса. 

Гибкость не означает отсутствие контроля. Скорее наоборот, Agile требует гораздо более  активного управления продуктом на ежедневной основе.

В качестве заключения

Сегодня я считаю, что выбор между Waterfall и Agile  должен  определяться  не  популярностью  методологии, а природой самого проекта.

Если требования стабильны и изменения минимальны, Waterfall может быть отличным  решением.

Но если продукт развивается в быстро меняющейся среде, а ценность  формируется  через  постоянную обратную связь с пользователями, Agile дает  значительно больше  возможностей  для  создания  действительно полезного продукта.

Именно это различие, на мой взгляд, сегодня становится одним из ключевых факторов успеха в IT project management.

Какой подход ближе вам? Использовали ли вы Waterfall в продуктовой разработке и с какими результатами?