惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 热门话题
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
S
Security @ Cisco Blogs
W
WeLiveSecurity
N
News and Events Feed by Topic
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
V2EX - 技术
V2EX - 技术
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
LINUX DO - 最新话题
Cloudbric
Cloudbric
S
Secure Thoughts
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Forbes - Security
Forbes - Security
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
F
Full Disclosure
博客园_首页
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
腾讯CDC
B
Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
B
Blog RSS Feed
Jina AI
Jina AI
N
News | PayPal Newsroom
G
Google Developers Blog
P
Proofpoint News Feed
雷峰网
雷峰网
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Proofpoint News Feed
PCI Perspectives
PCI Perspectives
H
Heimdal Security Blog
GbyAI
GbyAI
Project Zero
Project Zero
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Y
Y Combinator Blog
S
Schneier on Security
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
S
Security Affairs
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
美团技术团队
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
Threatpost
The Hacker News
The Hacker News
C
Cisco Blogs
Last Week in AI
Last Week in AI
Google DeepMind News
Google DeepMind News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Марсоход «Кьюриосити» НАСА обнаружил на Марсе строительные блоки жизни. Учёные не уверены, как они туда попали
SLY_G · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Марсоход «Кьюриосити» НАСА обнаружил на Марсе строительные блоки жизни. Учёные не уверены, как они туда попали

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели813

Перевод

Марсоход «Кьюриосити» НАСА обнаружил на Марсе разнообразный набор органических молекул, в том числе химические вещества, считающиеся строительными блоками, необходимыми для зарождения жизни на Земле.

Система «Анализ проб на Марсе» (SAM) марсохода «Кьюриосити» представляет собой комплекс приборов, созданных для поиска соединений углерода, связанных с жизнью. (Источник изображения: NASA/JPL-Caltech/Malin Space Science Systems)

Система «Анализ проб на Марсе» (SAM) марсохода «Кьюриосити» представляет собой комплекс приборов, созданных для поиска соединений углерода, связанных с жизнью. (Источник изображения: NASA/JPL-Caltech/Malin Space Science Systems)

Марсоход «Кьюриосити» НАСА обнаружил на Марсе разнообразную смесь органических молекул, включая химические вещества, которые обычно считаются строительными блоками для зарождения жизни на Земле. Это открытие знаменует собой первый случай проведения нового вида химического эксперимента на другой планете.

Марсоход «Кьюриосити» добросовестно исследует кратер Гейл и гору Шарп с тех пор, как робот приземлился на Красной планете 6 августа 2012 года. Марсоход размером с автомобиль сейчас передвигается по региону Глен-Торридон в кратере Гейл — месту, которое, по мнению учёных, могло обладать условиями, благоприятными для существования древней жизни, если она там вообще когда-либо была. Находясь в этом регионе, «Кьюриосити» недавно использовал свой бортовой набор приборов для анализа проб на Марсе (SAM), созданный для поиска соединений углерода, связанных с жизнью, и исследования способов, которыми эти соединения образуются и разрушаются в марсианской экосфере.

Прибор SAM на борту «Кьюриосити» смог с помощью химического вещества, известного как гидроксид тетраметиламмония (TMAH), обнаружить органические молекулы в богатом глиной песчанике этого района. Среди недавно выявленных химических веществ есть азотсодержащие и серосодержащие молекулы, схожие с исходным материалом, который способствовал зарождению жизни на Земле. Однако эксперимент не позволяет определить, являются ли эти химические вещества результатом древней марсианской жизни или небиологических геологических процессов.

Исследование первого эксперимента SAM с TMAH, проведённого «Кьюриосити», возглавила Эми Уильямс, доцент кафедры геологических наук Университета Флориды в Гейнсвилле. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.

«Этот эксперимент и его результаты стали плодом любви к науке», — сказала Уильямс в интервью Space.com. «Это был первый случай использования TMAH на другой планете, и наша команда проделала огромную работу по интерпретации и подтверждению молекул, обнаруженных в ходе этого первого в своём роде эксперимента».

Глинистые песчаники

В ходе эксперимента «Кьюриосити» было обнаружено более 20 органических молекул в глинистых песчаниках участка Нокфаррил-Хилл в Глен-Торридоне, возраст которого составляет примерно 3,5 миллиарда лет. Разнообразие обнаруженных органических молекул свидетельствует о том, что в древних марсианских отложениях сохранилось некоторое химическое разнообразие, несмотря на миллиарды лет диагенеза (процесса превращения отложений в горную породу) и воздействия радиации.

«Мы предполагаем, что этот набор органических соединений представляет собой продукты термохимического разложения TMAH, образовавшиеся из древнего органического макромолекулярного материала, сохранившегося в осадочных породах кратера Гейл, возраст которых составляет миллиарды лет», — поясняется в научной статье.

Уильямс рассказала, что открытия марсохода были подтверждены с помощью других приборов на борту. «Мы повторно провели идентификацию молекул, используя часть запасного оборудования SAM, чтобы подтвердить наши выводы», — сказала Уильямс. «Я думаю, что время было потрачено не зря, так как теперь у нас есть доказательства того, что набор молекул, разложившихся под действием реагента TMAH, происходит из более сложного макромолекулярного углерода, сохранившегося в подповерхностных слоях Марса».

Марсианская аппаратура обнаружила более 20 органических молекул в глинистых песчаниках в Глен-Торридоне, кратере Гейл, благодаря работе комплекса приборов Sample Analysis at Mars на борту марсохода «Кьюриосити». Было взято три буровых образца, и на Марсе были обнаружены разнообразные органические молекулы. (Источник изображения: NASA/JPL-Caltech/Malin Space Science Systems)

Марсианская аппаратура обнаружила более 20 органических молекул в глинистых песчаниках в Глен-Торридоне, кратере Гейл, благодаря работе комплекса приборов Sample Analysis at Mars на борту марсохода «Кьюриосити». Было взято три буровых образца, и на Марсе были обнаружены разнообразные органические молекулы. (Источник изображения: NASA/JPL-Caltech/Malin Space Science Systems)

Местные марсианские органические вещества

В статье объясняется, что продолжающееся изучение органического вещества на Марсе «является основой современного роботизированного исследования, поскольку космические агентства отправляют марсоходы и посадочные модули для изучения прошлого и настоящего Марса на предмет пригодности для жизни и поиска признаков жизни».

Кроме того, за десятилетие исследователи продвинулись от поиска органических молекул на Марсе к идентификации коренных марсианских органических веществ.

«Теперь мы готовы изучить происхождение этих органических веществ — будь то экзогенное (например, метеориты, кометы или межпланетная пыль) или эндогенное (например, абиотическое или биологическое происхождение)», — сообщают Уильямс и её коллеги в исследовании.

Как отмечается в новой научной статье, подтверждение наличия макромолекулярного органического вещества «подтверждает возможность того, что будущие оптимизированные эксперименты по термохимическому разложению с использованием TMAH смогут выявить древние биосигнатуры, сохранившиеся в макромолекулах на Марсе (если таковые имеются)».

Результаты эксперимента SAM TMAH «расширяют библиотеку подтверждённых и предполагаемых органических молекул, сохранившихся в течение длительного геологического времени в приповерхностных слоях Марса, и подтверждают наличие макромолекулярного углерода на Марсе», — заключается в статье.

Различные места на Марсе

Учёные говорят, что открытия «Кьюриосити» можно сопоставлять с наблюдениями другого действующего марсохода НАСА. «Наши выводы согласуются с некоторыми наблюдениями органического вещества, сделанными марсоходом „Персеверанс“», — сказала Уильямс.

Эксперимент TMAH на «Кьюриосити» использовался для идентификации циклических (или ароматических) органических соединений, полученных из более сложного макромолекулярного углерода, пояснила Уильямс. Между тем марсоход «Персеверанс» использовал другой прибор для поиска доказательств как циклических органических соединений, так и макромолекулярного углерода.

«Теперь у нас есть доказательства наличия разнообразного и потенциально сложного органического вещества, сохранившегося в разных местах на Марсе и обнаруженного с помощью различных комплектов приборов. Это позволяет предположить, что органический углерод на Марсе сохраняется в течение длительных периодов времени лучше, чем мы ожидали, учитывая суровые условия радиационной среды», — сказала Уильямс.

Камера Mastcam, установленная на марсоходе NASA «Кьюриосити», сняла эту мозаику во время исследования «глинистого слоя» ещё в 2019 году. (Источник изображения: NASA/JPL-Caltech/Malin Space Science Systems)

Камера Mastcam, установленная на марсоходе NASA «Кьюриосити», сняла эту мозаику во время исследования «глинистого слоя» ещё в 2019 году. (Источник изображения: NASA/JPL-Caltech/Malin Space Science Systems)

Будущие приборы для обнаружения жизни

Эти новые результаты могут оказаться полезными для будущих приборов по обнаружению жизни, которые будут использоваться как роботами, так и астронавтами, сказала Уильямс, назвав эксперимент TMAH «первопроходцем для предстоящих планетарных миссий».

Варианты эксперимента TMAH отправятся в путешествие на борту анализатора органических молекул Марса (MOMA) на марсоходе «Розалинд Франклин» Европейского космического агентства, предназначенном для изучения равнины Оксия Планум на Марсе, а также вместе с масс-спектрометром Dragonfly (DraMS), устанавливаемом на вертолёте Dragonfly, предназначенном для спутника Сатурна Титана.

Уильямс сказала, что новые результаты могут помочь в разработке экспериментального дизайна для этих будущих миссий.

«Эксперимент TMAH показал, что макромолекулярный углерод сохраняется в течение длительных периодов времени в некоторых марсианских породах. Это важная информация для будущих миссий и приборов по поиску жизни, поскольку теперь мы знаем, что более крупные молекулы, которые могли быть созданы живыми организмами, могут сохраняться в подповерхностных слоях Марса», — добавила Уильямс.

Уильямс заключила, что приборы следующего поколения «смогут сосредоточиться на методах более полного извлечения этих органических веществ и сбора новой информации об их природе и, возможно, происхождении, будь то геологическом, метеорическом или биологическом».