惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
SegmentFault 最新的问题
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Project Zero
Project Zero
博客园 - 叶小钗
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
NISL@THU
NISL@THU
罗磊的独立博客
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
P
Palo Alto Networks Blog
博客园_首页
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Last Week in AI
Last Week in AI
量子位
Security Latest
Security Latest
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
小众软件
小众软件
博客园 - 【当耐特】
T
Threat Research - Cisco Blogs
The Cloudflare Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
腾讯CDC
宝玉的分享
宝玉的分享
V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Webroot Blog
Webroot Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Jina AI
Jina AI
美团技术团队
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
Securelist
S
Security Affairs
WordPress大学
WordPress大学
J
Java Code Geeks
月光博客
月光博客
N
News and Events Feed by Topic
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Tailwind CSS Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Прецизионная лазерная резка тонких материалов
IvanLaser · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Прецизионная лазерная резка – это высокотехнологичный процесс, при котором сфокусированный лазерный луч используется для обработки тонколистовых материалов: металлов, керамики, композитов или фольги.

Один из видов лазерной резки - это газолазерная, такой подход обеспечивает бесконтактный нагрев материала до высоких температур, обеспечивающих удаление материала, а газ (например, азот) удаляет остатки расплава, формируя чистый рез. Это позволяет создавать сложные контуры, отверстия и узоры без перегрева всего материала.

Прецизионная газолазерная резка тонколистовых материалов применяется в микроэлектронике, медицине и радиоэлектронной промышленности, так как данные отрасли требуют деталей/изделий, изготовленных с высокой точностью, скоростью и качеством.

В этой статье разберём, какие материалы принято относить к тонколистовым и какие сложности возникают при изготовлении изделий с помощью лазерной резки. Далее рассмотрим основные подходы к решению типовых технологических задач и сравним варианты лазерного оборудования, применяемые для прецизионной обработки тонких заготовок. В завершение покажем несколько кейсов с результатами лазерной обработки, выполненные с помощью системы компании «Лазерный центр».

Какой материал считается тонколистовым и какие есть сложности при его обработке?

В промышленности тонколистовыми материалами принято считать листы толщиной от нескольких сотен микрон (мкм) до единиц миллиметров. Малая толщина делает такие заготовки особенно чувствительными к тепловому и механическому воздействию. Поэтому газолазерная резка тонколистовых материалов сопряжена с рядом технологических проблем:

  • Высокоточная резка изделий с отверстиями и мелкими элементами
    Из-за неверно выбранной настройки мощности лазера материал перегревается, начинает подплавляться и деформироваться.

  • Резка трубчатых заготовок (с использованием вращателя)

  • Резка отверстий с минимальной конусностью
    В сканаторных системах луч отклоняется зеркалами, поэтому к разным точкам поля он приходит под разными углами. В результате диаметр на входе и на выходе может отличаться и появляется конусность.

  • Повышение производительности при сохранении качества обработки

  • Сохранение высокой точности (допусков) межцентровых и габаритных размеров

Возможные решения:

Для задач обработки тонких материалов используют три типа систем: сканаторные, с линейными осями и гибридные. Ниже кратко рассмотрим их различия.

Сканаторные системы
За счёт малого веса зеркал такие системы обеспечивают очень высокие скорости перемещения луча, более 1-2 м/с. Из-за скорости процесс резки практически не виден человеческому глазу. Видна лишь вспышка в зоне обработки, а оценивать, что именно происходит с заготовкой приходится через увеличительную оптику - микроскоп или камеру наблюдения.

Системы с линейными осями
В таких системах перемещение выполняется по линейным координатам (X и Y), а не за счёт отклонения зеркал.

Гибридные системы
Сочетают сканирование в пределах гальвополя и перемещение по области линейными осями. Основная сложность - обеспечить корректную «сшивку» полей: на границах гальвополей важно сохранить одинаковые условия реза, иначе появляется заметный шов.

В данной статье поговорим о системе на основе линейных осей серии МикроСЕТ 2 Дайс.

Технические особенности системы МикроСЕТ 2 Дайс:

МикроСЕТ 2 Дайс представляет собой класс лазерных ЧПУ-станков с неподвижной режущей головкой и линейными осями. Такая система разработана для достижения максимальной точности и качества реза.

Система МикроСет 2 Дайс

Система МикроСет 2 Дайс

Качество реза и точность геометрии

За счёт неподвижной лазерной головки в данной системе луч постоянно направлен строго по вертикали, а перемещение заготовки выполняют линейные оси. Из-за такого метода обработки конусность на тонких материалах либо отсутствует, либо минимальна.

Параметры движения столика (скорость, ускорение) настраиваются под конкретную деталь, что позволяет подобрать режимы так, чтобы стабильно выдерживать межцентровые расстояния и нужные размеры. Все допуски будут соблюдаться в очень высоких точностях (до 10 мкм).

Поскольку скорости перемещения в системах с линейными осями ниже, чем в сканаторных, оператору проще контролировать процесс: видна зона воздействия, легче оценивать качество обработки, проработку углов и мелких элементов. При этом отсутствует фактор «стыковки» гальвополей, характерный для гибридных решений.

Для поддержания стабильного качества, установки могут дополнительно комплектоваться системой автофокусировки, которая корректирует положение фокуса в реальном времени, выдерживая его в точно заданных значениях.

Повышение производительности

Даже при работе на сравнительно небольшой мощности производительность можно увеличивать за счёт более лёгкого столика: при снижении массы уменьшается инерция, поэтому становятся доступными более высокие скорости и ускорения без потери качества.

Дополнительно, при наличии высокочастотного лазерного источника (до 10 кГц) можно синхронно повышать скорость перемещения и мощность лазера так, чтобы сохранялась стабильность процесса и одновременно росла производительность.

Гибкая конфигурация под различные задачи

Система позволяет настраивать процесс обработки под разные задачи - точность, баланс или скорость за счёт сменной оснастки. Производительность и качество можно адаптировать под конкретное изделие без долгой настройки: например, менять конфигурацию рабочего стола в зависимости от материала, его толщины и требуемых допусков.

Гибкость обеспечивают сменные столики и сопла. Замена столика позволяет подобрать нужный размер под конкретную задачу, а подбор сопла - настроить продувку и расход газа. В результате можно либо уменьшить расход газа, либо, наоборот, усилить продувку области реза для более «чистой» обработки. Изменения в количестве подачи газа осуществляются нажатием кнопки, а смена столика и сопла выполняется быстро и не требует длительной перенастройки.

Масштабирование зоны обработки также реализуется без лишних сложностей: при переходе на другой размер столика. Для задач с трубчатыми заготовками предусмотрена опция вращателя, что расширяет возможности установки и позволяет вести обработку по цилиндру.

База режимов и дополнительные функции

Для повышения повторяемости и удобства настройки в системе предусмотрены функции, которые упрощают подбор режимов и контроль процесса.

База режимов: для типовых материалов и толщин заранее подобраны параметры обработки. Это позволяет запускать резку по проверенным настройкам без длительного подбора вручную. Также в системе предусмотрен переключатель газа, который может быть реализован как в автоматическом исполнении, так и в ручном. В случае, автоматического переключателя он работает по кнопке и может быть привязан к базе режимов: тип газа и необходимость переключения задаются в настройках, а перед началом резки система выполняет переключение автоматически - без дополнительной ручной настройки со стороны оператора.

Вакуумный прижим: для тонких листов и пластин применяется вакуумный прижим, который обеспечивает надежное крепление заготовки на столике, предотвращая ее смещение.

Далее рассмотрим примеры из практики «Лазерного Центра».

Практические примеры обработки тонких материалов:

Изготовление медицинских стентов (для стентирования сосудов)

Изготовление медицинских стентов крайне сложная задача в виду конструктивной сложности изделия. Однако ключевым моментом является резка стента из заготовки - трубки, в основном из нержавеющей стали, диаметром 1,6-7 мм и толщиной стенки 100-150 мкм. Топология рисунка крайне сложна, минимальная ширина перемычек может составлять менее 100 мкм.

Изготовление медицинских стентов

Изготовление медицинских стентов

Примеры стентов, изготовленных на системе МикроСет 2 Дайс

Примеры стентов, изготовленных на системе МикроСет 2 Дайс

Резка электронных компонентов

В производстве радиоэлектронных компонентов изделия часто формируют в виде общего массива элементов, размещённых на одной подложке. Плотность распределения элементов очень важна. Применение лазерных технологий позволяет обеспечить высокую плотность расположения компонентов при уменьшении расстояния между элементами. Ниже покажем два примера применения: резка сеток и масок для спектральных приборов и изготовление трафаретов для паяльной пасты.

Маска для спектрального прибора: матрица отверстий 20 мкм

Маска для спектрального прибора: матрица отверстий 20 мкм

Трафарет для паяльной пасты

Трафарет для паяльной пасты

Заключение

Резка тонколистовых материалов требует точной настройки параметров обработки. В статье рассмотрены основные сложности, подходы к их решению и варианты систем, применяемых на практике. Представленные кейсы «Лазерного Центра» показывают результаты обработки для типовых задач медицины и радиоэлектроники