惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Project Zero
Project Zero
N
Netflix TechBlog - Medium
P
Privacy International News Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Recorded Future
Recorded Future
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Register - Security
The Register - Security
P
Palo Alto Networks Blog
GbyAI
GbyAI
量子位
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Threatpost
腾讯CDC
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
V
V2EX
美团技术团队
NISL@THU
NISL@THU
Y
Y Combinator Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Cisco Blogs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
爱范儿
爱范儿
G
Google Developers Blog
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
B
Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Latest news
Latest news
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
F
Full Disclosure
L
LINUX DO - 热门话题
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Scott Helme
Scott Helme
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Jina AI
Jina AI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
F
Fortinet All Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Новая модель восстановления мозга. Перезаписывая воспоминания
MisterClever · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Новая модель восстановления мозга. Перезаписывая воспоминания

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели149

Обзор

Способность познавать новый опыт постепенно утрачивается нашим организмом в течении всей жизни. Мы можем сохранять глубокие воспоминания из детства, пусть даже в измененном виде, но память держится за них с постоянным упорством. А что если бы мозг мог легко перезаписывать память, выбрасывая ненужные воспоминания ради приятного и нового опыта? Некоторые организмы живут именно так!

Два типа перезаписывания памяти

Кое-что объединяет обучение и психотерапию. Это способность переосмысливать жизненный опыт. В арифметике нельзя делить на ноль. В детстве каждый из нас пережил какое-то неприятное событие. Жизнь идет, и внезапно узнаешь про теорию Вилера, которая позволяет делить на ноль. Или переосмысливаешь опыт детства, пересопрягая сознание для новых целей.

В противовес нашей работе мозга посмотрим на маленькую зебровую амадину. Это чемпионка по обучению речи, но её талант упрятан глубоко в серое вещество. При росте новых нейронов, получившиеся клетки растут, разрушая уже существующие структуры. Буквально перезаписывая память, опыт и личность.

Новые нейроны амадин проникают в зрелую ткань мозга, сдавливая и отталкивая уже сформировавшиеся клетки, чтобы достичь своей цели. Это объясняет, почему у нас в процессе эволюции прекратилось образование новых нейронов после рождения. Неспособность к бурному нейрогенезу буквально защищает наши воспоминания от разрушения.

Ключевые факты

Раздел, объясняющий использование терминов и сути исследования. Рекомендуется каждому, кто готов спускаться в комментарии и нести свой свет истины.

Эволюционная защита. В исследовании предполагается, что люди, возможно, пожертвовали способностью к росту новых клеток мозга ради стабильности памяти. «Заблокировав» версию нашего мозга на уровне 1.0, мы предотвращаем повреждение наших устоявшихся знаний.

Параллельное метастатическое распространение. Исследователи отметили, что такое специфическое «туннелирование клеток» характерно метастатическим раковым клеткам. Это указывает на общий биологический механизм агрессивного перемещения клеток.

Надежда на стволовые клетки. Поскольку нейронам птиц не нужны глиальные ткани, это открывает двери для новых методов терапии с использованием стволовых клеток человека. Поняв, как запустить нейрогенез, нам, возможно, не придется восстанавливать еще и глиальные магистрали.

Восстановление против памяти. Мозг птицы постоянно «обновляется». Это помогает им восстанавливаться после травм, но поднимает вопросы о том, сколько «старой» информации теряется каждый раз, когда «новый» нейрон проходит через поврежденный участок.

Источник: Songbird connectome reveals tunneling of migratory neurons in the adult striatum

Регенерация в угоду стабильности

Несмотря на малый размер, зебровая амадина удивительно легко обучается новому опыту. Эта певчая птица, обитающая в Австралии, известна своей способностью разучивать новые песни.

Поэтому, её так часто используют в исследованиях, изучая, как мозг животных формирует новые навыки, особенно вокальное обучение, или способность совершенствовать новые звуки.

Теперь исследователи из Бостонского университета обнаружили еще одну особенность мозга зебровой амадины. Особенность, которая критически важная для понимания нашего серого вещества.

Нейрогенез, нейролабильность и нейродегенерация

В ходе исследования, в котором мозг птицы изучался с беспрецедентной детализацией, ученые собрали базу по нейрогенезу: рождению, миграции и созреванию нейронов. Вокруг этого процесса строится способность к обучению, приобретению новых навыков, а также восстановлению и регенерации.

Ученые ожидали, что нейроны птиц будут осторожно обходить сформировавшиеся структуры мозга, включая более зрелые клетки мозга, чтобы их сохранить. Но, вместо этого, новые нейроны прокладывают себе путь сквозь мозг, сдавливая «старичков» по мере продвижения.

По мнению группы исследователей из Бостонского университета, такие выводы объясняют уязвимость человека к ряду нейродегенеративных заболеваний. В то же время наши собственные астроциты активно перепрошивают работу мозга, регулируя восприятие страха.

Мозг 1.0

При рождении наш мозг обладает нейронами, которые даются «на всю жизнь». Другие органы, от кожи до сердца, довольно активно обновляют свои клетки, но мозг пожизненно работает с версией 1.0.

Причем такой принцип организации мозга характерен для большинства млекопитающих. А вот у рыб, рептилий и птиц мозг регулярно обновляется. Так почему у других видов нейрогенез подвижен на протяжении всей жизни, а у человека он локально замкнут? И можем ли мы хакнуть биологию, чтобы использовать свои возможности куда активнее?

Обновление мозга через перепрошивание или туннелирование нейронными связями питает две важные гипотезы:

  • Первая. Сознание птиц постоянно обновляется, в угоду новому опыту. То есть, они жертвуют целостностью своего «Я», но приобретают способность адаптироваться к любым изменениям.

  • Вторая. Нет никакого «разрушения целостности Я». Просто для нейрогенеза не обязателен каркас глиальных клеток. И, если это так, то можно посмотреть сценарии для борьбы с нейродегенеративными заболеваниями у людей.

Авторы этого исследования, ученые Лаборатории сравнительной когнитивной психологии Бостонского университета, изучают биологический фундамент нейрогенеза, чтобы выявить гены, регулирующие этот процесс. Большая часть работы объединяет идеи и инструменты из биомедицинской инженерии и нейроэтологии – направления науки, изучающей механизмы, лежащие в основе поведения животных.

Исследование помогло ученым выяснить, предупреждают ли нейроны другие клетки о своем перемещении и как они узнают, где остановиться и интегрироваться с существующей нейронной сетью.

По сути, обновление мозга у птиц и других не-млекопитающих, создает те самые версии 2.0, 3.0, но насколкьо при этом сохраняется первоначальный опыт – пока что непонятно.

Ответы на ключевые вопросы

В: Означает ли все это, что рост новых клеток мозга на самом деле вреден для здоровья?

О: Это адаптивный механизм. Птицам он помогает обучаться новым навыкам и восстанавливать мозг при повреждениях. Но у нас, людей, выживание зависит от сложных, сохраняющихся десятилетиями воспоминаний. И такой агрессивный «прорыв» новых нейронов через старые связи несет в себе больше вреда, чем пользы.

В: Если птицы могут это делать, почему мы не можем просто «включить» эту способность, чтобы вылечить болезнь Альцгеймера?

О: В этом цель исследований! Теперь, когда мы знаем, что нейронам не обязателен «глиальный каркас» для роста, ученые могут искать конкретные гены, которые дают клетке команду «начать туннелирование». Если мы сможем это контролировать, то, возможно, сможем восстанавливать повреждения мозга, жертвуя определенными воспоминаниями.

В: Действительно ли «птичий мозг» в этом отношении умнее человеческого?

О: Что касается регенерации , то да. У птиц, рептилий и рыб мозг – это «версия 2.0», он регулярно обновляется. Люди — это «версия 1.0». Нам важно, чтобы то, с чем мы родились, служило нам всю жизнь.

Послесловие

Любопытный момент. Как практикующий психолог, активно изучающий мозг, поделюсь следующим наблюдением. Наибольшие психические проблемы вызываются как раз стремлением «забыть» что-то плохое. Вытеснить это из головы, отрицать это, избегать.

Пока человек пытается уничтожить негативный опыт – он обречен на страдания.

Решение – интегрировать опыт в свою жизнь. Понять, как я могу принять произошедшее со мной. Как это влияет на мое поведение здесь и сейчас, и что я могу делать, чтобы дальше жить с этим опытом. По сути, та же тревожность, это не страх чего-то конкретного, а понимание, что пришло время мне меняться. И нежелание меняться как таковое.

Поэтому: удалять негативный опыт просто потому, что он негативный – не всегда стоит. Сперва, однозначно, стоит попробовать внедрить его в жизнь. Переосмыслить, использовать, вынести из него урок. В процессе этого, опыт сам по себе может «адаптироваться и приняться» в совершенно новом виде.


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать сильные стороны своих недостатков, улучшать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на сайте Neural Hack или в одноименном канале.