惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

U
Unit 42
罗磊的独立博客
爱范儿
爱范儿
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
S
Schneier on Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
Tenable Blog
博客园 - 【当耐特】
博客园 - 聂微东
I
Intezer
S
Securelist
C
Cisco Blogs
腾讯CDC
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
P
Proofpoint News Feed
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
美团技术团队
P
Proofpoint News Feed
M
MIT News - Artificial intelligence
AWS News Blog
AWS News Blog
A
About on SuperTechFans
Last Week in AI
Last Week in AI
Cloudbric
Cloudbric
S
Secure Thoughts
PCI Perspectives
PCI Perspectives
The Last Watchdog
The Last Watchdog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
B
Blog RSS Feed
Recorded Future
Recorded Future
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
G
Google Developers Blog
The Register - Security
The Register - Security
博客园 - 叶小钗
博客园 - 司徒正美
博客园_首页
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Spread Privacy
Spread Privacy
雷峰网
雷峰网
I
InfoQ
The Hacker News
The Hacker News
T
Threat Research - Cisco Blogs
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Schneier on Security
Schneier on Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Telegram-бот за вечер через Spec Kit: что AI-ассистированная разработка сделала с моим инженерным процессом
zahaand · 2026-04-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Лид

Я Java-разработчик: пишу на Java 5 лет, из них последние 3 — в коммерческих проектах. Последние 10 месяцев из которых был тимлидом небольшой команды. Сейчас месяц как собираю портфолио через Spec-Driven Development — связку Spec Kit и Claude Code. Первый проект в этой методологии — smart-task-bot, Telegram-бот для задач на Spring Boot 3.5.

Идея написать именно Telegram-бот пришла в самый удачный момент: как раз когда Telegram заблокировали в России — есть шанс стать автором последнего бота в Рунете!) Если серьёзно — мне нужен был простой, но не тривиальный проект для обкатки SDD, и бот хорошо подходил.

С шести вечера до двух ночи одного вторника я прошёл полный SDD-цикл — от конституции проекта до MVP с шестью командами, миграциями PostgreSQL, напоминаниями по расписанию и мержем в main.

Восемь часов. Один вечер. Рабочий продукт.

Но не это главное. Главное — что в моём инженерном процессе за этот вечер что-то сдвинулось. Разбираю, что именно — и где методология мне мешала.

[ССЫЛКА: GitHub smart-task-bot]

Хронология того вечера

Покажу реальный git log без прикрас. Это чтобы дальше разговор шёл не про абстрактную методологию, а про конкретный таймлайн.

Время

Что произошло

18:09

Запустил speckit.constitution. Конституция проекта написана

18:43

speckit.specify → spec.md готов (34 минуты)

19:10

speckit.plan → plan.md готов (27 минут)

19:22

speckit.tasks → tasks.md готов (12 минут)

19:39

Реализация Фазы 1 — скелет приложения

20:07

Фаза 2 часть 1 — миграции Liquibase и JPA-сущности

20:51

Фаза 2 часть 2 — репозитории и инфраструктура бота

21:24

Первый запуск — бот отвечает на /start

00:44

Команда /newtask реализована

01:02

Команда /tasks реализована

01:28

Команда /remind с напоминаниями по расписанию

01:38

Команда /done реализована

02:13

README + .env.example + финальная проверка

02:20

Merge ветки в main

Время между коммитами — реальное время кодинга. За 8 часов — спека, план, задачи, шесть рабочих команд, миграции, репозитории, сервисы, хендлеры, Javadoc, README. Полный MVP одной сессией.

Что конкретно умел бот в 2:20: регистрация пользователя с выбором часового пояса (/start), создание задачи (/newtask), список активных задач (/tasks), установка напоминания с доставкой в Telegram по cron-расписанию (/remind), отметка выполнения (/done), help-меню.

Стек: Java 21, Spring Boot 3.5, PostgreSQL 15, Liquibase, TelegramBots Spring Boot Starter 6.9.7.1, Maven. Всё — как в обычном продакшн-проекте.

Дальше разбираю, за счёт чего это случилось и что Spec Kit сделал с моим процессом.

Сдвиг первый: я смотрел на проект как пользователь, а не как разработчик

Обычно, когда я беру новую технологию (в моём случае — Telegram Bot API), первый час уходит на то, чтобы разобраться в документации и понять, как эта штука устроена технически. Только после этого можно думать про продукт.

В тот вечер я начал с spec.md. Вот фрагмент из specs/001-task-bot-mvp/spec.md:

## User Stories

As a user, I want to register in the bot with my timezone,
so that reminders arrive at the correct local time.

As a user, I want to create a task via /newtask <text>,
so that I can quickly capture something I need to do.

As a user, I want to set a reminder on a task,
so that the bot notifies me at the scheduled time.

Я писал спеку, не зная, как будет устроена авторизация Telegram, и не зная, как отдаются сообщения в бот. И это нормально — я описывал продукт, а не реализацию. Вопросы «а как это сделать технически» пришли позже, во время plan.md, когда Claude предложил конкретную библиотеку и конкретную структуру модулей.

Раньше моя готовка к проекту была технической: найти документацию, пойти по туториалу, собрать hello world, потом думать про фичи. Сейчас готовка стала архитектурной: что должно работать, в какой последовательности, какие edge cases учесть. Техническая часть — после, и её значительную часть можно отдать Claude Code.

Важный нюанс: это не «теперь не надо думать». Думать нужно больше, просто о других вещах. Когда вы пишете spec.md, у вас нет права быть ленивым — надо перечислить все сценарии, все ошибки, все неочевидные случаи. Это инженерная работа в чистом виде, без технического шума.

Я давно искал, как более точно управлять AI-ассистированной разработкой. Спецификация как первый шаг стала той самой находкой, которая меня вдохновила на все последующие проекты.

Сдвиг второй: делегирование никуда не делось, сменился исполнитель

10 месяцев я руководил небольшой командой — и делегировал задачи. Описывал, что нужно сделать, объяснял граничные случаи, принимал результат, ревьюил, возвращал на доработку.

Сейчас с Claude Code я делаю ровно то же самое. Описываю задачу в tasks.md, Claude Code делает, я ревьюю, иногда возвращаю на доработку. Смысл не поменялся — поменялся исполнитель.

Это наблюдение, на мой взгляд, точнее описывает текущее состояние AI-coding, чем громкие лозунги «AI заменит разработчиков». Инструменты стали лучше. Инженерная работа — проектирование, делегирование, ревью — нужна ровно в той же форме, что и пять лет назад. Просто раньше вы делегировали человеку, а теперь — модели.

Claude Code — инструмент, а не коллега. Он может не заметить неоптимальность архитектурного выбора, взять популярную библиотеку вместо правильной для задачи, упустить edge case, который вы проговорили два часа назад в другом чате. Поэтому код надо читать. Каждый PR — ваш PR, независимо от того, кто его написал.

Сдвиг третий: два чата — один для думания, другой для исполнения

К концу первого вечера я понял одну рабочую схему, которую потом использовал во всех последующих проектах.

Claude Code живёт в терминале IDEA и пишет код. Это основной инструмент: он генерирует спеки через speckit.*, пишет файлы, запускает команды. Но есть нюанс: по умолчанию Claude Code стартует с чистого контекста в каждой новой терминальной сессии. История сохраняется в ~/.claude/projects/, и её можно поднять флагами --continueили --resume, но на практике это не всегда работает надёжно — есть активные баги с восстановлением контекста. Проще держать внешний носитель контекста, чем полагаться на resume.

Поэтому параллельно я держу отдельный чат с Claude. Это мой внешний блокнот контекста. Там я обсуждаю решения перед тем, как дать команду в Claude Code. Там остаются цепочки «почему мы выбрали именно такой подход», «в какой фазе SDD-цикла мы сейчас», «что обсудили два дня назад и к чему пришли».

Потом нужный кусок обсуждения я переношу в Claude Code как промт или контекст — и он кодит. Получается разделение: думание — в отдельном чате, исполнение — в терминале.

Это не очевидная схема — мне её никто не подсказывал, она выработалась сама. Если вы начинаете со Spec Kit — рекомендую сразу так и делать, экономит часы фрустрации.

Что в SDD работает плохо

Если бы в статье не было этого раздела, она стала бы рекламой Spec Kit. А она — честная оценка.

Claude Code переспрашивает разрешение на каждое действие. Каждая операция записи, каждый bash-вызов — подтверждение. В первый вечер это мешало: бот во время активной работы постоянно останавливается и спрашивает. Решается запуском в режиме с расширенными доступами — флагом в конфиге. Ищется за 5 минут в документации, но в первый вечер это стоит знать заранее.

Тесты в tasks.md откладываются на конец. Мой инженерный вкус — писать тест вместе с фичей. Spec Kit выдаёт tasks.md, где вся фаза тестирования идёт в конце — после реализации всех фич. Сначала меня это смутило. Потом я понял — это тоже работает, просто по-другому: у вас есть цельная картина перед написанием тестов, вы лучше видите, что именно тестировать. Но менее защищённый процесс: если заложили архитектурную ошибку, она не вскроется, пока вы не дойдёте до тестов.

Мой практический вывод: выполнять tasks.md по одной фазе, коммитить после каждой. Не «запускать все задачи разом», хотя это соблазнительно. Пофазный режим даёт точки отката и осмысленный git log. Отдельный приятный бонус — если Claude сбился, вы теряете одну фазу, а не весь вечер.

Большие чаты теряют контекст. Если вы работаете в одном чате Claude Code весь вечер, к концу он начинает забывать детали начала. Это не катастрофа — просто не забывайте открывать новую сессию на каждой новой крупной задаче и давать короткий контекст вручную. Подробные spec.mdplan.mdtasks.md тут тоже помогают: Claude Code может их читать каждый раз заново, вместо того чтобы помнить.

Главная опасность

Самая главная ловушка, на мой взгляд, вообще не техническая.

Новый подход искушает не думать, а верить. Claude Code выдаёт готовое решение — хочется принять, не разбираясь. Особенно когда устал, особенно когда поздно, особенно когда «уже работает». Проблема в том, что ответственность за код всё равно на вас. Если в проде через полгода выстрелит баг — виноваты вы.

Я пытаюсь следовать простому правилу: на каждом архитектурном решении останавливаться и проговаривать его вслух (или писать в отдельный чат) — почему именно так, какие альтернативы, что мы теряем в этом выборе. Если не можете сами себе ответить — не принимайте решение. Попросите Claude разложить варианты, выберите сами.

Итог

Краткое резюме того, что сдвинулось за этот месяц:

  • Подготовка к проекту стала архитектурной, а не технической. Время не сократилось, оно переместилось на более интересные задачи.

  • Делегирование осталось, исполнитель сменился. Инженерная работа — проектирование, ревью, управление — нужна в прежнем объёме.

  • Схема «отдельный чат для думания + Claude Code для исполнения» компенсирует короткую память терминала.

  • За вечер реально собрать рабочий MVP не-тривиального проекта — если правильно подготовить спеку и план. Без спеки это станет vibe coding, у которого короткая дистанция.

  • SDD — дисциплина, а не магия. Он не пишет код за тебя — он заставляет тебя писать спеку.

Цифры первого проекта: smart-task-bot, Java 21, Spring Boot 3.5, Maven, 15 коммитов в первый вечер, 6 команд бота, работающий MVP за 8 часов, релиз 1.0.0 с добавлением тестов, UX на кнопках и мультиязычности через отдельные SDD-спринты в последующие дни.

Что дальше

Это первая статья цикла про SDD. В следующих — разбор FullStack web-приложения LifeSync (B2C-трекер привычек с гексагональной архитектурой, Kafka и jOOQ вместо JPA, React 19 + TypeScript, 251 тест).

Отдельной публикацией разберу практическую часть: как настроить Claude Code в IDEA, какой план выбрать, какие способы оплаты работают из России в 2026 году.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Использую регулярно, это мой основный процесс0

0%Пробовал, но не прижилось0

0%Слышал, но не пробовал — руки не доходят0

0%Впервые слышу — что это такое?0

Никто еще не голосовал. Воздержавшихся нет.