惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как биология и особенности медицинского учета издеваются над программистами
beget_com · 2026-06-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Как биология и особенности медицинского учета издеваются над программистами

Простой

6 мин

0


На Хабре есть серия статей, касающаяся заблуждений программистов о, казалось бы, простых вещах: о времени, почтовых адресах, именах и даже дверях. Я недавно пообщался с ребятами, пилящими медицинский софт, и решил собрать набор таких же заблуждений, только применительно к врачебному делу. А чтобы было чуть интереснее, собрал это в виде истории, которой позавидует любой индийский фильм или турецкий сериал.

Итак, перед нами молодой джун Игорь (здесь и далее все имена и фамилии вымышлены), который работает в компании, разрабатывающей софт для больниц. Его только что отправили разгребать легаси-код для ПО, установленного во множестве родильных домов. Одновременно в больницу поступила Елена Соколова, благополучно беременная двойней - будущий кармический спутник Игоря. Но не в романтическом смысле - просто благодаря Елене наш Игорь пройдет через множество Edge-случаев...

Сезон первый: Елена счастливо рожает

Елене повезло: несмотря на то, что роды пришлись на Новый Год, персонал был сосредоточен и крайне аккуратен (ну и, разумеется, трезв). Родилось два мальчика, вот только один родился в 23:59 31 декабря одного года, а второй - в 01 минуту 1 января следующего года. Мама была счастлива и настояла, чтобы даты рождения у близнецов были фактические. А у Игоря тут же упала валидация базы - потому что не бывает такого, чтобы у близнецов были разные года рождения.

Дальше Игорь выяснил еще одну интересную особенность: поскольку имя ребенка может появляться далеко не сразу (в России дается месяц на получение свидетельства о рождении), сам роддом формирует справку "Истории развития новорождённого", где имя вообще не фигурирует и заполняется она на данных матери. Однако многие медицинские информационные системы (МИС) имеют поле "имя" (пусть и имеющее флаг временного), которое надо как-то заполнять.

На первых порах персонал выкручивается простым "Новорожденный Соколовой" и правит данные, как только родственники приносят документы. Но иногда отмечание может затянуться (или оформить документы просто некому) и изначальная запись так и висит в базе. Всего Игорь насчитал более 20 таких записей.

Кстати, возможны случаи, когда ребёнок поступает как найдёныш - в этом случае законодательно предусмотрен отдельный документ: "Об обнаружении ребенка", где фиксируются время, место и обстоятельства нахождения. И отдельно форма "Документ, подтверждающий возраст и пол ребёнка". Заметьте, пол - отдельной бумажкой. Потому что иногда и это под вопросом и не факт, что это сразу удается установить. Имя в итоге назначает орган опеки.

Но это крайний случай. Куда интереснее промежуточный: в соседней палате с Еленой лежит женщина, которую привезли после аварии - без сознания, без документов, но беременную на последнем сроке. Персонал принимает решение о спасении плода, проводит кесарево и фиксирует факт рождения нового человека. Ребёнок есть, мать биологически известна, юридически - нет. В системе факт родов зафиксирован, но регистрация использует временные данные, пока мать не придет в себя, или пока полиция не установит личность. Т.е. "mother_id" есть, но он временный.

А еще есть интересный нюанс, связанный с недоношенностью: педиатры считают возраст недоношенных детей иначе: не от даты рождения, а от предполагаемой даты доношенных родов. Родился на 26-й неделе вместо 40-й - значит, в свои четыре месяца физиологически развит как двухмесячный. Это называется корригированный возраст. Часть медицинских информационных систем это не учитывает и хранит только одну дату рождения (что, как бы, естественно), считая нормативы по росту и весу от неё - и честно выдает алармы там, где тревоги нет.

Ну и финальное: в некоторых азиатских странах возраст считается от предполагаемой даты зачатия, а Южная Корея до 2023 года вообще считала, что ребенок рождается годовалым, и это напрочь ломало какую-либо попытку синхронизации с международными базами.

Сезон второй: Елена собирает документы


Проходит несколько лет. Елена подает документы в садик и выясняется, что поскольку ее близнецы имеют разные года рождения, гос.системы относит их в разные наборы. 

Пытаясь исправить ситуацию, Елена подает документы на "младшего" близнеца, чтобы отвести его в сад со старшим. Проблема начинается, как только Елене потребовалось указать количество детей. И разбираться с этим кейсом снова пришлось Игорю - он как раз "удачно" сменил место работы.

Итак, выясняется, что банальное поле "количество детей" может сильно разниться от того, в каком случае или какая организация формируется запрос. Чтобы было понятнее, давайте сильнее погрузимся в биографию Елены:

  1. Вышла замуж в 21 год. Сменив фамилию с «Мамаевой» на «Королёву».

  2. Во время замужества у неё случился выкидыш.

  3. После длительного обсуждения Елена с мужем решилась на усыновление ребенка.

  4. К сожалению, это не спасло брак и привело к разводу. Приемный ребенок остался с Еленой.

  5. В 28 лет Елена встретила другого хорошего человека и вышла замуж повторно, взяв фамилию Соколовой.

  6. В 29 Елене удалось забеременеть и родить ту самую двойню из первой части.

А теперь представим себя на месте Игоря. Какое количество детей должна указывать система в графе "количество детей"?

  • Учитывать ли выкидыши? В мед.карточке - да, в опросе работодателя, явно нет. Отдельная тема - мертворожденные. Т.е. с определенной недели беременности, плод уже считается человеком. При таком печальном случае, по просьбе родителей выдается документ, подтверждающий факт государственной регистрации рождения мертвого ребенка, но не выдается свидетельство о смерти. В итоге в БД ребенок как бы родился, но не умер, и свидетельства о рождении у него нет.

  • Учитывать ли приемных? Юридически - да. А для мед.карточки, т.е биологически, вероятно, что нет.

  • А если женщина была суррогатной матерью или у нее были отобраны родительские права? Юридически - нет, биологически - да. 

Дополним это фактом смены фамилии, чем еще сильнее затрудним Игорю консолидацию информации.

Пока Елена разбиралась с документами близнецов, ее приемный сын, появившийся в первом браке, пошел в школу. Тут выяснилась еще одна интересная особенность - электронные дневники часто бывают привязаны к двум учеткам - женской (мать) и мужской (отец). Как только первый муж Елены, желающий сохранить отношение с ребенком, захотел тоже видеть его оценки - система его не пустила, т.к. второго "отца" в ней быть не может. В ряде систем существует вариант с типом учетки "опекун", но они либо замещают типы "отец/мать" либо имеют меньшие права чем "настоящие родители". В итоге отцу пришлось договариваться с новым мужем Елены, который уступил свое право "системного отцовства" и узнавал об успеваемости через аккаунт Елены.

Кстати, по поводу количества родителей - в Канаде у ребенка законодательно может быть 3 родителя. Причем, это скорее результат судебных решений и присутствует на уровне отдельных провинций и юрисдикций (в Штатах такое разрешено в Калифорнии). Представляете, как веселились программисты, добавляя эту опцию в базы и валидаторы? 

Сезон третий: Елена поддерживает родственников

Прошли годы. Игорь снова сменил место работы, вернувшись в разработку МИС. И снова он столкнулся с Еленой, точнее с ее первым мужем, который окончательно разочаровался в женщинах и сменил пол (да, эти кейсы все еще отдают индийским кино). 

Несмотря на то, что с 2023-го года в нашей стране медицински такие переходы не делаются, остается целая группа людей, сделавших их ранее или приехавшая в страну после изменений. Соответственно, они могут иметь заболевания, физически невозможные для новых гендеров. И условный доктор не может выбрать в МИС для "женщины" диагноз типа "гиперплазия предстательной железы", потому что такое невозможно на уровне системы.

Вообще, тема смены пола – это совершеннейшая засада для программистов. В европейских странах и США регулярно возникают скандалы с рассылкой приглашений на обследование всем женщинам и не приходящие людям сменившим пол на женский. потому что в системе фигурирует биологический пол, а поле «юридический гендер» поддерживается далеко не всеми МИС. И там, в юридическом гендере, может быть такое многообразие, что настроить корректную логику оповещений – та еще задача со звездочкой.

Но вернемся к Елене. Её приемный сын достиг 18-летия и получил «взрослую» медицинскую карту. Бонусом он получил запись о наследственных болезнях от приемных родителей, потому что юридически именно они закреплены как его родственники и именно их карты метчатся (если вообще метчатся). 

И если ранее в его карте в графе «отец» и «мать» болезни могли числиться как неизвестные, то сейчас они наследуются от юридических родителей. Соответственно, скоринг наследственных заболеваний не выдает никаких алармов или выдает ложные.

Финальный эпизод

Елена Соколова, урожденная Дейнерис Мамаева, бывшая Королёва - мать двоих биологических детей (один из которых юридически родился в другом году), одного приёмного (чьи наследственные болезни в базе числятся за людьми, не имеющими отношения к нему биологически) и всяческие осложнения в мед. истории - стоит в очереди в ЗАГС.

Игорь, который к этому моменту успел поработать в трех компаниях, разгрести четыре легаси-системы и выучить наизусть ФЗ «Об актах гражданского состояния», сидит в соседнем здании и не знает, что именно сейчас он снова проигрывает. Потому что Елена (барабанная дробь!) задумала сменить имя.

До встречи в новом сезоне…

p.s. как уже говорилось выше, этот текст сформирован на основе рассказов коллег-программистов, разрабатывающих медицинский софт в разных странах и юрисдикциях. Как автор, я буду благодарен, если вы, как разработчики такого софта, укажете на возможные неточности в комментариях или наоборот - расскажете о своих edge-случаях.


Размещайте облачную инфраструктуру и масштабируйте сервисы с надежным облачным провайдером Beget.

Эксклюзивно для читателей Хабра мы даем бонус 10% при первом пополнении.

Воспользоваться

Воспользоваться