惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
U
Unit 42
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
S
SegmentFault 最新的问题
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
A
About on SuperTechFans
J
Java Code Geeks
博客园 - Franky
Help Net Security
Help Net Security
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
The Last Watchdog
The Last Watchdog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
N
Netflix TechBlog - Medium
Latest news
Latest news
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
AI
AI
AWS News Blog
AWS News Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Google DeepMind News
Google DeepMind News
N
News and Events Feed by Topic
D
Docker
D
DataBreaches.Net
S
Security @ Cisco Blogs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Scott Helme
Scott Helme
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Forbes - Security
Forbes - Security
S
Security Affairs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
罗磊的独立博客
腾讯CDC
Recent Announcements
Recent Announcements
T
Tor Project blog
WordPress大学
WordPress大学
H
Help Net Security
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
宝玉的分享
宝玉的分享
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Google DeepMind News
Google DeepMind News
雷峰网
雷峰网

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как сгенерировать видео с полётом квадрокоптера в Seedance 2.0
SpeShuAI_business · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Вы видели такие видео: камера летит над Стамбулом, Нью-Йорком, Дубаем или маленьким городом у моря, будто пролет снимали с дрона. Действительно, раньше для такого кадра нужен был дрон, оператор, локация, подходящая погода, разрешения и монтаж. 

Сейчас такой пролет можно собрать через нейросеть: сгенерировать сцену, нарисовать маршрут камеры и дать модели точный промпт. Ниже — инструкция, как сделать видео-пролет с дрона почти в любой точке на карте.

Шаг 1. Сгенерируйте сцену для пролета с дрона

Для начала нужна статичная сцена. Это может быть реальная точка на карте, городская панорама, башня, площадь, старый район или выдуманная локация. Главное, чтобы сцена была визуально понятной. Например, если нужен пролет над отелем у моря, отель должен быть виден сразу, как и море. 

Пример промпта для сцены:

Create a cinematic realistic aerial view of Istanbul at golden hour, facing the Galata shoreline from above the sea. The foreground shows rippling water, the middle ground shows ferries and rooftops, the background shows Galata Tower and the warm skyline of the city. Realistic lighting, cinematic composition, natural atmosphere, high detail, no text, no logos.

Если вам нужна другая точка, замените город, объект, время суток и настроение. Например: «Париж на рассвете у Эйфелевой башни», «Дубай ночью у Бурдж-Халифы», «заснеженная деревня в Альпах», «вид на Москва-Сити с реки».

Шаг 2. Нарисуйте линию движения камеры

Когда сцена готова, откройте изображение в Paint, Photoshop, Figma, любом редакторе или даже в стандартной разметке на телефоне. Нарисуйте линию движения камеры. Лучше использовать яркий цвет, чтобы линия была заметна для модели.

Линия должна показывать маршрут: где камера стартует, куда летит, где поворачивает, какой объект облетает и где открывает финальный вид. Не рисуйте слишком сложную траекторию. Нейросети проще понять один чистый маршрут, чем зигзаг из пяти резких поворотов.

Какие линии работают лучше

  1. Прямая линия вперед — для быстрого пролета над водой, дорогой, мостом, улицей или полем.

  2. Плавная дуга — для облета здания, башни, машины, человека, яхты или сцены.

  3. Линия снизу вверх — для эффекта взлета: камера стартует низко и поднимается над городом.

  4. S-образная линия — для более кинематографичного движения, если в сцене есть несколько точек интереса.

  5. Круг или полукруг — для облета объекта: башни, дома, памятника, корабля, стадиона.

Важно: линия не должна быть частью финального видео. В промпте нужно прямо указать, что она используется только как скрытая подсказка для движения камеры.

Шаг 3. Сгенерируйте промпт для пролета с дрона

Теперь нужно описать модели, как именно должна двигаться камера. Не ограничивайтесь фразой «следуй по линии». Лучше расписать старт, скорость, направление, объект, поворот, финальный кадр и атмосферу.

Пример для Стамбула:

Create a cinematic realistic high-speed drone video over Istanbul at golden hour, using the reference image as the exact location and flight-path guide. The drone starts very low above the sea surface, almost skimming the water, facing the Galata shoreline. It accelerates quickly forward over the rippling sea, following the drawn path from the foreground water toward the city. After the orbit, the camera tilts and opens toward the Golden Horn, the Historic Peninsula skyline, sunset reflections, ferries, rooftops, and glowing Istanbul atmosphere.

The red drawn line must not appear in the video; it is only a hidden flight-path reference. Add powerful emotional Turkish cinematic music: deep ney melody, dramatic darbuka rhythm, orchestral strings, subtle bağlama texture, epic rising percussion, and a grand heroic crescendo as the drone reaches Galata Tower. No text, no subtitles, no logos, no graphic overlays.

Если вам нужен другой город, вставьте этот промпт в SpeShu.AI и попросите написать похожий промпт с учетом вашей сцены, маршрута и объекта.

Например:

«Перепиши этот промпт для видео-пролета над [локация]. Камера должна стартовать [откуда], лететь по нарисованной линии, облететь [объект] и в финале открыть вид на [что должно быть видно]. Стиль: реалистичный кинематографичный дрон, без текста, без логотипов, красная линия не должна появляться в видео».

Готовые промпты для разных пролетов с дрона

Пролет над небоскребами

Create a cinematic realistic drone video over a modern city skyline at sunset, using the reference image as the exact location and flight-path guide. The drone starts low between the buildings, accelerates forward along the drawn path, then rises smoothly above the rooftops. The camera follows the line, passes close to glass skyscrapers, catches warm reflections, and opens into a wide view of the whole city.

The drawn line must not appear in the video; it is only a hidden camera path reference. No text, no subtitles, no logos, no graphic overlays.

Пролет над морем к отелю

Create a cinematic realistic drone video over a tropical coastline, using the reference image as the exact location and flight-path guide. The drone starts very low above the water, almost touching the waves, then flies forward along the drawn path toward the beachfront hotel. The camera rises gently near the shore, reveals palm trees, terraces, warm lights, beach umbrellas, and the full hotel facade.

The drawn line must not appear in the video; it is only a hidden flight-path reference. No text, no subtitles, no logos, no graphic overlays.

Пролет над горной дорогой

Create a cinematic realistic drone video over a mountain road, using the reference image as the exact location and flight-path guide. The drone starts low above the road, follows the drawn path through the curves, accelerates between cliffs and trees, then rises above the valley. The final shot opens a wide cinematic view of the mountains, road, sky, and distant horizon.

The drawn line must not appear in the video; it is only a hidden flight-path reference. No text, no subtitles, no logos, no graphic overlays.

Пролет вокруг здания

Create a cinematic realistic drone video orbiting around the main building in the reference image. The drone starts low in front of the building, follows the drawn path, moves forward, then curves around the facade in a smooth cinematic orbit. The camera keeps the building as the main subject, reveals architectural details, windows, entrance, surrounding streets, and the final wide view.

The drawn line must not appear in the video; it is only a hidden orbit path reference. No text, no subtitles, no logos, no graphic overlays.

Пролет по улице

Create a cinematic realistic drone video flying through a city street, using the reference image as the exact location and flight-path guide. The drone starts low above the road, moves quickly forward along the drawn path, passes between buildings, cars, street lights, shop windows, and pedestrians. The camera stays smooth and realistic, then rises slightly to reveal the street perspective and city atmosphere.

The drawn line must not appear in the video; it is only a hidden flight-path reference. No text, no subtitles, no logos, no graphic overlays.

Что попробовать дальше

Когда первый пролет получится, сохраните сцену, линию и промпт. Так у вас появится свой шаблон: его можно адаптировать под другие города, отели, улицы, набережные и вымышленные локации.

Если хочется посмотреть, как такие ролики делают другие креаторы, у SpeShu.AI есть сообщество креатор. Там делятся промптами, показывают результаты и разбирают, почему одно видео выглядит кинематографично, а другое разваливается на движении.

А на самом сайте SpeShu.AI вы можете одновременно сгенерировать фото в ChatGPT Image 2.0 и анимировать его в Seedance 2.0 без VPN и дорогих зарубежных подписок. Чтобы тесты были выгодными, не забудьте активировать промокод HABRTSNIS15, который даёт +15% к пополнению.