惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V
Visual Studio Blog
罗磊的独立博客
小众软件
小众软件
T
Tailwind CSS Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园_首页
N
Netflix TechBlog - Medium
B
Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Y
Y Combinator Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
L
LangChain Blog
F
Fortinet All Blogs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
C
Check Point Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Jina AI
Jina AI
V
V2EX
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 叶小钗
博客园 - 【当耐特】

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Не цитируй мне нейросеть
Алексеев Бронислав · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Не цитируй мне нейросеть

3 мин

29K

Если твой ответ начинается с "Вот что мне сказал Claude:" или 800 слов неотредактированной простыни от ChatGPT - поздравляю: ты только что доказал, что твой мозг - просто прокладка. Дарвин бы гордился. Пожалуйста, не размножайся.

Что ты только что сделал

Кто-то задал тебе настоящий вопрос. С контекстом, с искренним намерением. Человек пришел именно к тебе. Ты взял его вопрос, закинул его в промпт, и вставил результат обратно. Наверняка почувствовал себя жутко продуктивным и умным, да? Что-ж... Спешу разочаровать: ты не стал умнее, ты просто доказал что разницы между вопрос к тебе и вопросом к ИИ больше нет.

Угадай, кого ИИ заменит первым?

Если вдруг еще не дошло, вот что ты ответил:

"Отличный вопрос! Есть несколько ключевых факторов, которые стоит учесть при рассмотрении этой проблемной темы, на которую кто-то потратил время и мозговые усилия. Давай разберём по шагам:

  1. Понимание контекста — для начала важно заложить прочный фундамент, потому что ты же именно об этом и спросил.

  2. Ключевые соображения — при оценке этого вопроса следует иметь в виду, что, я уверен, тебе это и в голову не приходило.

  3. Лучшие практики — отраслевые эксперты обычно рекомендуют вот этот легчайший запрос в Google, который ты и сам бы сделал за три секунды.

В заключение, ответ в конечном счёте зависит от твоей конкретной ситуации. Надеюсь, это поможет, чемпион! Дай знать, если хочешь, чтобы я раскрыл какой-то из этих пунктов".

Ого... Просветление. Спасибо за эту мудрость, которую я и сам мог бы получить.

Почему это на самом деле хамство

У человека, которому ты отвечаешь, есть тот же ИИ, что и у тебя. Если бы он хотел усредненный ответ от языковой модели, он бы получил его за четыре секунды без твоего участия, что, кстати, даже проще. Он спросил тебя, потому что хотел именно тебя. Твоего мнения. Твоего опыта. Твоего вкуса. Того, чего у модели нет.

То, что ты прислал вместо этого, говорит: "Мне было лень прочитать твой вопрос достаточно внимательно, чтобы ответить по-настоящему, так вот что мне нагадал чат-бот. Это разговорный эквивалент пересылки письма.

Ты не умнее никого. Ты заставляешь людей терять к тебе уважение в реальном времени, и отыграть это назад почти невозможно. Ты подменил свое мнение фразой из печенья с предсказанием и сунул ее собеседнику.

Если ты продолжишь так делать, зачем тебя вообще спрашивать?

Вставить выдачу модели — не значит думать.

Решение довольно простое

  • Пользоваться ИИ можно. Это инструмент, для того и создан. Но, чёрт возьми, прочитай то, что модель сказала. Целиком. Да, включая списки. Особенно списки.

  • Реши, что из этого правда. Модели говорят с такой уверенностью, которая никак не связана с реальной правильностью. Половина наверняка ошибочна, шаблонна или и то и другое. Если это вообще соответствует фактам.

  • Напиши свой собственный ответ. Три предложения от тебя стоят трёх абзацев этой каши. Никто никогда не говорил: «Жаль, что этот ответ не был длиннее и более роботизированным».

  • Если тебе действительно необходимо процитировать модель — обозначь это. Скажи, зачем. «Я спросил Claude, и вот эта часть действительно верна» — это нормально. Из LLM действительно порой выходят полезные вещи.

  • Если тебе нечего добавить сверх того, что сказал бы ИИ, — молчи. Молчание — это вклад. Или скажи: «Мне нечего добавить». Это сэкономит тебе — и всем нам — уйму времени.

«Но я же тоже хочу помочь!»

Нет, не хочешь. Ты пытаешься выглядеть полезным, не проделывая саму работу по помощи. Разница есть, и она довольна заметная, честно говоря.

Помогать — значит читать внимательно, думать и отвечать тем, что мог сказать только ты. Вставлять простыни от ИИ означает сказать человеку на другом конце, что его вопрос не стоил твоего времени, только времени чат-бота. Как бы ты сам себя чувствовал на его месте?

Это не анти-ИИ выпад. Расслабься.

Пользуйся инструментами. Пользуйся каждый день. Используй их, чтобы быстрее набрасывать черновики, мыслить быстрее, учиться большему, выходить из тупика. Отлично. В этом их смысл. Но результат их работы — это стартовая точка, а не готовый продукт. Относись к этому как к первому черновику младшего стажёра, потому что это он и есть. Редактируй. Сокращай. Спорь с ним. Сделай его своим или не отправляй его вовсе.

Как это использовать

В следующий раз, когда кто-то ответит в твои личные сообщения, в Slack, на код-ревью — куда угодно — прекрасный массив нередактированного текста из LLM, отправь им это: https://dontquotetheai.com/ (прим.переводчика: или ссылку на эту статью).