惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Schneier on Security
Schneier on Security
A
About on SuperTechFans
月光博客
月光博客
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
H
Help Net Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
U
Unit 42
Y
Y Combinator Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
AI
AI
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
P
Palo Alto Networks Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园 - Franky
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
N
News and Events Feed by Topic
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Threat Research - Cisco Blogs
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
Security Affairs
腾讯CDC
B
Blog
O
OpenAI News
美团技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Vercel News
Vercel News
Spread Privacy
Spread Privacy
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
G
Google Developers Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
Tenable Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
L
Lohrmann on Cybersecurity
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
I
InfoQ
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Project Zero
Project Zero
Martin Fowler
Martin Fowler

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Не цитируй мне нейросеть
Алексеев Бронислав · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Не цитируй мне нейросеть

3 мин

29K

Если твой ответ начинается с "Вот что мне сказал Claude:" или 800 слов неотредактированной простыни от ChatGPT - поздравляю: ты только что доказал, что твой мозг - просто прокладка. Дарвин бы гордился. Пожалуйста, не размножайся.

Что ты только что сделал

Кто-то задал тебе настоящий вопрос. С контекстом, с искренним намерением. Человек пришел именно к тебе. Ты взял его вопрос, закинул его в промпт, и вставил результат обратно. Наверняка почувствовал себя жутко продуктивным и умным, да? Что-ж... Спешу разочаровать: ты не стал умнее, ты просто доказал что разницы между вопрос к тебе и вопросом к ИИ больше нет.

Угадай, кого ИИ заменит первым?

Если вдруг еще не дошло, вот что ты ответил:

"Отличный вопрос! Есть несколько ключевых факторов, которые стоит учесть при рассмотрении этой проблемной темы, на которую кто-то потратил время и мозговые усилия. Давай разберём по шагам:

  1. Понимание контекста — для начала важно заложить прочный фундамент, потому что ты же именно об этом и спросил.

  2. Ключевые соображения — при оценке этого вопроса следует иметь в виду, что, я уверен, тебе это и в голову не приходило.

  3. Лучшие практики — отраслевые эксперты обычно рекомендуют вот этот легчайший запрос в Google, который ты и сам бы сделал за три секунды.

В заключение, ответ в конечном счёте зависит от твоей конкретной ситуации. Надеюсь, это поможет, чемпион! Дай знать, если хочешь, чтобы я раскрыл какой-то из этих пунктов".

Ого... Просветление. Спасибо за эту мудрость, которую я и сам мог бы получить.

Почему это на самом деле хамство

У человека, которому ты отвечаешь, есть тот же ИИ, что и у тебя. Если бы он хотел усредненный ответ от языковой модели, он бы получил его за четыре секунды без твоего участия, что, кстати, даже проще. Он спросил тебя, потому что хотел именно тебя. Твоего мнения. Твоего опыта. Твоего вкуса. Того, чего у модели нет.

То, что ты прислал вместо этого, говорит: "Мне было лень прочитать твой вопрос достаточно внимательно, чтобы ответить по-настоящему, так вот что мне нагадал чат-бот. Это разговорный эквивалент пересылки письма.

Ты не умнее никого. Ты заставляешь людей терять к тебе уважение в реальном времени, и отыграть это назад почти невозможно. Ты подменил свое мнение фразой из печенья с предсказанием и сунул ее собеседнику.

Если ты продолжишь так делать, зачем тебя вообще спрашивать?

Вставить выдачу модели — не значит думать.

Решение довольно простое

  • Пользоваться ИИ можно. Это инструмент, для того и создан. Но, чёрт возьми, прочитай то, что модель сказала. Целиком. Да, включая списки. Особенно списки.

  • Реши, что из этого правда. Модели говорят с такой уверенностью, которая никак не связана с реальной правильностью. Половина наверняка ошибочна, шаблонна или и то и другое. Если это вообще соответствует фактам.

  • Напиши свой собственный ответ. Три предложения от тебя стоят трёх абзацев этой каши. Никто никогда не говорил: «Жаль, что этот ответ не был длиннее и более роботизированным».

  • Если тебе действительно необходимо процитировать модель — обозначь это. Скажи, зачем. «Я спросил Claude, и вот эта часть действительно верна» — это нормально. Из LLM действительно порой выходят полезные вещи.

  • Если тебе нечего добавить сверх того, что сказал бы ИИ, — молчи. Молчание — это вклад. Или скажи: «Мне нечего добавить». Это сэкономит тебе — и всем нам — уйму времени.

«Но я же тоже хочу помочь!»

Нет, не хочешь. Ты пытаешься выглядеть полезным, не проделывая саму работу по помощи. Разница есть, и она довольна заметная, честно говоря.

Помогать — значит читать внимательно, думать и отвечать тем, что мог сказать только ты. Вставлять простыни от ИИ означает сказать человеку на другом конце, что его вопрос не стоил твоего времени, только времени чат-бота. Как бы ты сам себя чувствовал на его месте?

Это не анти-ИИ выпад. Расслабься.

Пользуйся инструментами. Пользуйся каждый день. Используй их, чтобы быстрее набрасывать черновики, мыслить быстрее, учиться большему, выходить из тупика. Отлично. В этом их смысл. Но результат их работы — это стартовая точка, а не готовый продукт. Относись к этому как к первому черновику младшего стажёра, потому что это он и есть. Редактируй. Сокращай. Спорь с ним. Сделай его своим или не отправляй его вовсе.

Как это использовать

В следующий раз, когда кто-то ответит в твои личные сообщения, в Slack, на код-ревью — куда угодно — прекрасный массив нередактированного текста из LLM, отправь им это: https://dontquotetheai.com/ (прим.переводчика: или ссылку на эту статью).