惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Y
Y Combinator Blog
量子位
The Register - Security
The Register - Security
雷峰网
雷峰网
人人都是产品经理
人人都是产品经理
PCI Perspectives
PCI Perspectives
S
Secure Thoughts
V
V2EX - 技术
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - Franky
C
Comments on: Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
小众软件
小众软件
博客园_首页
S
Schneier on Security
S
Security @ Cisco Blogs
AWS News Blog
AWS News Blog
月光博客
月光博客
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
NISL@THU
NISL@THU
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
V
V2EX
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
博客园 - 叶小钗
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
博客园 - 聂微东
罗磊的独立博客
N
News | PayPal Newsroom
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
李成银的技术随笔
V
Visual Studio Blog
The Cloudflare Blog
IT之家
IT之家
M
Microsoft Research Blog - Microsoft Research
J
Java Code Geeks
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
宝玉的分享
宝玉的分享
U
Unit 42
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

Все публикации подряд на Хабре

Что сейчас с Project Loom? Примеры и код Рождённые в Сумерках Meta 1 мая показала как они хранят ключи от ваших бэкапов WhatsApp. Разбираю архитектуру и сравниваю Линт проектов: собираем ESLint, Prettier и Stylelint в один пакет Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь РБМК: enfant terrible Как я собеседую менеджеров AI-продуктов для крупного Enterprise Парадокс рынка труда: конкуренция выросла, но не везде, нанимать легче, но не везде Модификаторы в Blender: осваиваем Boolean «Бесплатно» — это красный флаг: почему мы доверяем не тем (опрос) Стратегия выживания в эпоху ИИ Новая теория обещает переписать фундамент всей математики MTP у Qwen3.6 в llama.cpp обещает ×2 по скорости. Я прогнал ту же модель через своего агента — и получил обратное [Перевод] Соль и перец в безопасности паролей Что такое «статьи-зомби» CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки Мессенджер Ласточка. Часть 3 Google представила Gemini Omni — универсальную ИИ-модель. Роботы работают, счастлив человек Что у SpaceX с патентным портфелем перед IPO? Делегирование, которому можно научиться у промпт‑инженеров Feature Based Clean Architecture. Часть 5: Масштабирование FBCA и теоретико-графовый анализ зависимостей Настройка типизации формы React Hook Form (≥ v7.44.0) + Zod с разными входными и выходными типами Feature Based Clean Architecture. Часть 4: FBCA: формализация границ ответственности в NestJS-модуле Корпорация «Святые Технологии». Работа мечты (рассказ) CyLab Security Academy: как Carnegie Mellon превратила CTF в полноценную обучающую платформу Feature Based Clean Architecture. Часть 3: Архитектурный риск циклов в NestJS: ROI решений на горизонте пяти лет Домашний сервер без белого IP: безопасная публикация сервисов через VPS, обратный SSH-туннель и Caddy Почему не взлетели дирижабли? Часть 22: Митягина, Эйхенвальд и Ховрина, первый в истории женский экипаж дирижабля Китайцы ответили на H200 — обзор Zhenwu M890 от Alibaba Feature Based Clean Architecture. Часть 2: Декомпозиция на сервисы: анализ ограниченности подхода Лучшие игры для Steam Deck в 2026 году по мнению пользователей Обход блокировок внутри iOS-приложения: VLESS + Reality через sing-box, и грабли по дороге [Перевод] Любой пользователь интернета может позвонить в вашу дверь Новый экспериментальный препарат для похудения обеспечил резкое снижение веса Хром и скорость Провалила вайтборд, но прошла тестовое — как я делала задание для Т-Банка Космическая линза помогла Уэббу увидеть древнейшую галактику Вселенной Почему custom URI schemes в Telegram Mini Apps ведут себя по-разному на Android, iOS и Desktop Как я сократил рутину QA до пары кликов: генератор API-тестов и тест-кейсов на LLM, которым хочу поделиться ИИ‑спасатель в кармане: как мы сделали агента для помощи при ЧС, который работает без интернета QNAME minimisation на практике: RFC 7816, реализация, грабли Агенты, роботы и мы: как ИИ перекраивает рынок труда в Европе От боли к npm install: TDLib для React-Native, или как я делал проект, а получилась библиотека Написание консольного симулятора баттл-арены на языке С++ с реализацией «умных» ботов Очень много букв… Или кейс по специфической настройке рабочего окружения Segmentation Fault: как оно устроено? Python в enterprise: момент, когда пора открыть Java не только ради собеседований MonoGame — игровой движок для тех, кто любит изобретать велосипеды Спасти рядового Буридана Рефакторинг выпадающих списков: от enum к конфигу-константе Free Porn Storage: передаём мемы в TLS-трафике, не привлекая внимания санитаров Мониторинг цен на Авито: MikroTik RouterOS Script Венесуэльская нефть после января 2026 Разговоры с ИИ Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM. Часть 4. Тестирование Как вытащить ИТ из кризиса перегрузки, если найм запрещён Как мы подключили LLM к поддержке, а получили идеального лжеца Zero — новый agent-first язык программирования от Vercel, который изменит все (нет) Запускаем рекламу в дачной нише: какие креативы и форматы работают, на что смотреть в аналитике Паттерны организационного дизайна: практическое руководство Почему алгоритмы сливают твой депозит? 3 причины, о которых молчат «успешные» бэктесты Как «спят» вкладки в браузере Приоритет задач определяется не только ощущением срочности [Перевод] Махинации с прибылью Anthropic Project Loom: Virtual Threads, Scoped Values и preview #7 Structured Concurrency Мнения математиков о том, как ИИ опроверг гипотезу Эрдёша Слабоумие и отвага: как я за выходные сделала прототип ИИ-помощника для UX-дизайнера ИИ учит нас писать лучше. Или хуже? Как проектировать ИИ-инструменты, которые делают пользователей лучше «Раньше хотел каждый, сейчас и бесплатно не надо»: гаджеты, про которые мы все забыли ИИ-агенты в бизнесе: почему 80% компаний увольняют людей, но не получают ROI Как я строил ИИ-стартап, или Новые архитектурные риски 2026 4 интересных парадокса, рождающих жаркие дискуссии Рабочее место не-вайбкодера: настраиваем harness Когнитивный инжиниринг Feature Based Clean Architecture. Часть 1: Эволюция NestJS-приложения в неподдерживаемое состояние Как мы перестали бояться «пустых охватов» и сделали инфлюенс-маркетинг управляемым каналом роста Подключили B2B email-платформу к голосовым ассистентам через MCP. Архитектура, код, где ломается [Перевод] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения — DIY-чтение на выходные Спустя 5 лет и $5 миллионов: почему создание нового языка для веб-разработки оказалось ошибкой Безопасная песочница Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK Современный SSH-клиент для MS-DOS Как продвигать агентство недвижимости: от вывески до прямых эфиров MCP для GitHub + GitLab: инженерный гайд 2026 Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало ИИ забирает работу «белых воротничков»: чему учить детей, чтобы выжить в будущем Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant Как я делал ping и traceroute на iOS без entitlements — и почему это оказалось проще, чем UMP-консент для AdMob 4 MVP за 4 месяца, 30 холодных DM, 1 регистрация: building in public по-русски VPS-бастион: доступ к домашнему серверу без белого IP Kampus AI — нейросеть для генерации учебных работ для студентов и школьников Игры, помогающие продавать — примеры интересных рекламных акций с видеоиграми €500 в Telegram Ads принесли сделку на 350 000 ₽. Разбор B2B-кампании Чтение на выходные: «Разработка игр и теория развлечений» Рафа Костера Личный архив: сбор, бэкап, таймлайн фотографий INFOSTART TECH EVENT или INFOSTART A&PM EVENT — как понять, куда вам нужнее? Peer testing на основе Закона Линуса Релиз GitLab 19.0: ИИ-оркестрация, которая наконец-то догнала темп написания кода
Не цитируй мне нейросеть
DrArgentum · 2026-05-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Не цитируй мне нейросеть

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели160

Перевод

Если твой ответ начинается с "Вот что мне сказал Claude:" или 800 слов неотредактированной простыни от ChatGPT - поздравляю: ты только что доказал, что твой мозг - просто прокладка. Дарвин бы гордился. Пожалуйста, не размножайся.

Что ты только что сделал

Кто-то задал тебе настоящий вопрос. С контекстом, с искренним намерением. Человек пришел именно к тебе. Ты взял его вопрос, закинул его в промпт, и вставил результат обратно. Наверняка почувствовал себя жутко продуктивным и умным, да? Что-ж... Спешу разочаровать: ты не стал умнее, ты просто доказал что разницы между вопрос к тебе и вопросом к ИИ больше нет.

Угадай, кого ИИ заменит первым?

Если вдруг еще не дошло, вот что ты ответил:

"Отличный вопрос! Есть несколько ключевых факторов, которые стоит учесть при рассмотрении этой проблемной темы, на которую кто-то потратил время и мозговые усилия. Давай разберём по шагам:

  1. Понимание контекста — для начала важно заложить прочный фундамент, потому что ты же именно об этом и спросил.

  2. Ключевые соображения — при оценке этого вопроса следует иметь в виду, что, я уверен, тебе это и в голову не приходило.

  3. Лучшие практики — отраслевые эксперты обычно рекомендуют вот этот легчайший запрос в Google, который ты и сам бы сделал за три секунды.

В заключение, ответ в конечном счёте зависит от твоей конкретной ситуации. Надеюсь, это поможет, чемпион! Дай знать, если хочешь, чтобы я раскрыл какой-то из этих пунктов".

Ого... Просветление. Спасибо за эту мудрость, которую я и сам мог бы получить.

Почему это на самом деле хамство

У человека, которому ты отвечаешь, есть тот же ИИ, что и у тебя. Если бы он хотел усредненный ответ от языковой модели, он бы получил его за четыре секунды без твоего участия, что, кстати, даже проще. Он спросил тебя, потому что хотел именно тебя. Твоего мнения. Твоего опыта. Твоего вкуса. Того, чего у модели нет.

То, что ты прислал вместо этого, говорит: "Мне было лень прочитать твой вопрос достаточно внимательно, чтобы ответить по-настоящему, так вот что мне нагадал чат-бот. Это разговорный эквивалент пересылки письма.

Ты не умнее никого. Ты заставляешь людей терять к тебе уважение в реальном времени, и отыграть это назад почти невозможно. Ты подменил свое мнение фразой из печенья с предсказанием и сунул ее собеседнику.

Если ты продолжишь так делать, зачем тебя вообще спрашивать?

Вставить выдачу модели — не значит думать.

Решение довольно простое

  • Пользоваться ИИ можно. Это инструмент, для того и создан. Но, чёрт возьми, прочитай то, что модель сказала. Целиком. Да, включая списки. Особенно списки.

  • Реши, что из этого правда. Модели говорят с такой уверенностью, которая никак не связана с реальной правильностью. Половина наверняка ошибочна, шаблонна или и то и другое. Если это вообще соответствует фактам.

  • Напиши свой собственный ответ. Три предложения от тебя стоят трёх абзацев этой каши. Никто никогда не говорил: «Жаль, что этот ответ не был длиннее и более роботизированным».

  • Если тебе действительно необходимо процитировать модель — обозначь это. Скажи, зачем. «Я спросил Claude, и вот эта часть действительно верна» — это нормально. Из LLM действительно порой выходят полезные вещи.

  • Если тебе нечего добавить сверх того, что сказал бы ИИ, — молчи. Молчание — это вклад. Или скажи: «Мне нечего добавить». Это сэкономит тебе — и всем нам — уйму времени.

«Но я же тоже хочу помочь!»

Нет, не хочешь. Ты пытаешься выглядеть полезным, не проделывая саму работу по помощи. Разница есть, и она довольна заметная, честно говоря.

Помогать — значит читать внимательно, думать и отвечать тем, что мог сказать только ты. Вставлять простыни от ИИ означает сказать человеку на другом конце, что его вопрос не стоил твоего времени, только времени чат-бота. Как бы ты сам себя чувствовал на его месте?

Это не анти-ИИ выпад. Расслабься.

Пользуйся инструментами. Пользуйся каждый день. Используй их, чтобы быстрее набрасывать черновики, мыслить быстрее, учиться большему, выходить из тупика. Отлично. В этом их смысл. Но результат их работы — это стартовая точка, а не готовый продукт. Относись к этому как к первому черновику младшего стажёра, потому что это он и есть. Редактируй. Сокращай. Спорь с ним. Сделай его своим или не отправляй его вовсе.

Как это использовать

В следующий раз, когда кто-то ответит в твои личные сообщения, в Slack, на код-ревью — куда угодно — прекрасный массив нередактированного текста из LLM, отправь им это: https://dontquotetheai.com/ (прим.переводчика: или ссылку на эту статью).