惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Cisco Blogs
罗磊的独立博客
D
Docker
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
V
V2EX
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
I
InfoQ
S
Securelist
K
Kaspersky official blog
博客园 - 司徒正美
爱范儿
爱范儿
Scott Helme
Scott Helme
B
Blog RSS Feed
H
Help Net Security
博客园 - 聂微东
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
AI
AI
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Webroot Blog
Webroot Blog
P
Proofpoint News Feed
V
Visual Studio Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Privacy International News Feed
M
MIT News - Artificial intelligence
Google DeepMind News
Google DeepMind News
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - Franky
IT之家
IT之家
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MyScale Blog
MyScale Blog
L
LINUX DO - 热门话题
P
Palo Alto Networks Blog
S
Security Affairs
T
Threat Research - Cisco Blogs
S
Security @ Cisco Blogs
The Register - Security
The Register - Security
F
Full Disclosure
A
Arctic Wolf
C
Check Point Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
人人都是产品经理
人人都是产品经理
T
Tor Project blog
Latest news
Latest news
Schneier on Security
Schneier on Security
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Symbiote.js: суперспособности для веб-компонентов
i360u · 2026-04-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

5 мин

3.4K

Туториал

Смысл создания и использования новых библиотек и фреймворков в том, чтобы решить задачи, которые не были решены ранее. Либо, в том, чтобы решить какую-либо задачу более эффективно, чем это уже было сделано кем-то.

Сегодня мы начнем разговор о задачах, которые можно решать с помощью Symbiote.js, и делать это гораздо проще и элегантнее, чем с другими фреймворками.

Symbiote.js - это легкая (~6 кб brotli), но очень мощная библиотека, основанная на веб-компонентах. Ее основным отличием от конкурентов является фокус на продвинутых композиционных возможностях в рамках HTML-разметки (как общей, так и в шаблонах) и более гибкой работе с контекстами данных.

Symbiote.js - это самодостаточное решение для создания сложных современных интерфейсов. С ним вам не нужно собирать классический бутерброд из глобального стейт-менеджера, роутера или SSR - все это есть из коробки. При этом, вы получаете максимальную творческую свободу, без обязательной привязки к компиляторам, сборщикам, каким-то закрытым экосистемам. И все это с минимумом бойлерплейта, типами, реактивностью, рантайм дебаггером и всем тем полезным и современным, к чему мы давно привыкли.

Композиция

Работу с интерфейсами можно, условно, разделить на 2 составляющие:

  1. Логическая - компонентная модель и логика + абстракции данных

  2. Структурная - композиция компонентов и потоков данных

И в первом и во втором случае, Symbiote.js имеет свои уникальные фишки. Но сейчас я предлагаю сосредоточиться именно на второй части.

Библиотека заточена на работу с HTML. Собственные шаблоны компонентов в ней - это независимые HTML-строки. Внешний HTML - это полноценный каркас и определение структурных зависимостей. Принципиально отсутствует жесткая привязка к JS-рантайму. Это позволяет очень гибко оперировать элементами вашего интерфейса на композиционном и декларативном уровне, причем, как на клиенте так и на сервере.

Вы можете оживлять предварительно созданную разметку, рендерить шаблоны с нуля или использовать любые гибридные подходы. Вы можете создавать “чистые” компоненты-провайдеры контекста и “глупые” компоненты без своей логики, которые автоматически подключаются к, основанному на DOM-структуре, или полностью абстрактному контексту данных. Вы можете использовать один компонент с совершенно разными кастомными шаблонами без единой дополнительной строчки в JS, что особенно полезно для встраиваемых решений, где декларативный подход к конфигурированию особенно удобен.

Перейдем к примерам.

Давайте создадим нечто предельно понятное и полезное - универсальные табы для нашего интерфейса.

Наше решение будет состоять из двух частей: переключателя табов и view-контейнера для отображения выбранного контента.

Шаг первый:

import Symbiote, { css } from '@symbiotejs/symbiote';

class SuperTabs extends Symbiote {
  
  init$ = {
    '*currentTabName': 'first',
  };

  renderCallback() {
    this.tabEls = [...this.querySelectorAll('[tab]')];
    this.tabEls.forEach((/** @type {HTMLElement} */ el) => {
      let tab = el.getAttribute('tab');
      if (el.hasAttribute('current')) {
        this.$['*currentTabName'] = tab;
      }
      el.onclick = () => {
        this.$['*currentTabName'] = tab;
      };
    });
    this.sub('*currentTabName', (val) => {
      this.tabEls.forEach((/** @type {HTMLElement} */ el) => {
        if (el.getAttribute('tab') === val) {
          el.setAttribute('current', '');
        } else {
          el.removeAttribute('current');
        }
      });
    });
  }
}

SuperTabs.rootStyles = css`
super-tabs {
  display: inline-flex;
  gap: 2px;
  [tab] {
    cursor: pointer;
    &[current] {
      background-color: transparent;
      pointer-events: none;
    }
  }
}
`;

SuperTabs.reg('super-tabs');

Шаг второй:

class SuperTabsView extends Symbiote {
  renderCallback() {
    this.tabCtxEls = [...this.querySelectorAll('[tab-ctx]')];
    this.sub('*currentTabName', (val) => {
      this.tabCtxEls.forEach((/** @type {HTMLElement} */ el) => {
        if (el.getAttribute('tab-ctx') === val) {
          el.setAttribute('active', '');
        } else {
          el.removeAttribute('active');
        }
      });
    });
  }
}

SuperTabsView.rootStyles = css`
super-tabs-view {
  display: block;
  [tab-ctx] {
    display: none;
    &[active] {
      display: contents;
    }
  }
}
`;

SuperTabsView.reg('super-tabs-view');

Наши табы готовы и будут прекрасно работать в сочетании с любым другим фреймворком или полностью самостоятельно:

<super-tabs ctx="section-select">
  <button tab="first">First</button>
  <button tab="second">Second</button>
  <button tab="third">Third</button>
</super-tabs>

<super-tabs-view ctx="section-select">
  <div tab-ctx="first">First content</div>
  <div tab-ctx="second">Second content</div>
  <div tab-ctx="third">Third content</div>
</super-tabs-view>

На что обратить внимание в этих примерах кода?

  1. Интерфейс rootStyles - в данном случае, компоненты создаются без собственного Shadow DOM по умолчанию. Но они могут быть “в тени” внешнего Shadow DOM, который может быть где-то вверх по дереву. А может и не быть. И в том и в другом случае, стили будут применены корректно. Любые ваши тэйлвинды, бутстрапы и общие стили документа, также, тут работают штатно.

  2. Коллбек жизненного цикла renderCallback - этот хук гарантирует нам доступ к дочерним DOM-узлам компонента (стандартный connectedCallback такой гарантии не дает).

  3. Инициализация свойств init$ - тут мы инициализируем свойство и задаем значение по умолчанию (имя активного таба).

  4. Подписка на свойство с помощью метода sub() - базовый паттерн для работы с реактивными свойствами - простой и понятный Pub/Sub. Подписки (отписки) и публикации значений могут происходить как полностью автоматически, так и явно, как в примере.

  5. Определение свойства через *propName - пример объявления свойства для Shared Context. Это уже не собственное свойство компонента, оно общее для всех, у кого явно задан атрибут ctx. Похожим образом, к примеру, работает нативный браузерный элемент <input type="radio"> и его атрибут name.

Кроме того, как видите, Symbiote.js отлично сочетается со стандартными методами DOM API. И, в отличие от многих других фреймворков, тут это совсем НЕ антипаттерн, так как нет никакого Virtual DOM.

Работать с другим подходом, когда вы НЕ взаимодействуете с DOM напрямую - также, легко и удобно. Для примера давайте создадим “глупый” компонент, который будет просто отображать текущее значение контекста табов:

import Symbiote, { html, css } from '@symbiotejs/symbiote';

class SuperCurrent extends Symbiote {}

SuperCurrent.rootStyles = css`
super-current {
  display: block;
  h2 {
    text-transform: capitalize;
  }
}
`;

SuperCurrent.template = html`<h2>{{*currentTabName}}</h2>`;

SuperCurrent.reg('super-current');

Использование в разметке:

<super-current ctx="section-select"></super-current>

Вот и все, минимум кода - и вы связали независимые компоненты в одну взаимодействующую группу. И этих компонентов и групп на странице может быть сколько угодно. Естественно, аналогичным образом вы можете привязывать обработчики событий, и любые более сложные структуры данных.

Low-code/no-js

Где все это особенно полезно?

Представьте, что вы создали библиотеку таких атомарных компонентов. Дальше, человек без глубоких знаний JavaScript может собирать из них интерфейсы, оперируя исключительно HTML-разметкой. Подключил скрипт, расставил теги с нужными атрибутами - готово. Никакого сборщика, никакого фреймворка в голове - только структура и смысл.

Команды часто состоят из разного рода специалистов: дизайнеров, аналитиков, маркетологов, SEO-шников… Таким образом, мы создаем общедоступный технический протокол общения, и позволяем огромному количеству людей вносить свой вклад без необходимости погружаться в дебри настоящего программирования или дергать разработчиков ради любой мелочи.

Это открывает двери для:

  • Дизайнеров - прототипирование интерфейсов прямо в HTML

  • Контент-менеджеров - настройка отображения контента через атрибуты, без написания кода

  • Встраиваемых решений - сложные виджеты, которые любой может настроить через HTML, не погружаясь в код

  • AI-ассистентов - генерация и модификация интерфейсов на лету, где простая и предсказуемая связь между разметкой и поведением критически важна

Описанные в статье механики - это ДАЛЕКО не все, что умеет Symbiote.js. Я сознательно не стал перегружать материал и планирую целый цикл подобных публикаций с примерами и реальными кейсами. Вы же, со своей стороны, можете провести интересный эксперимент: попросить ИИ привести пример решения подобной задачи в любом другом, интересующем вас, фреймворке и сравнить объем и сложность полученного кода, размер бандла, количество зависимостей и т.д. Уверяю вас, результат заставит вас посмотреть на Symbiote.js более внимательно.