Google купил DeepMind за $650 млн, не увидев ни одного коммерческого продукта, и не прогадал. Команда DeepMind создала отличную текстовую модель Gemini и фотогенератор Nano Banana Pro. Он считался лучшим в мире на протяжении полугода.
Как Демис Хассабис создал DeepMind и кто ему помог, давайте разбираться.
Это рубрика досье SpeShu.AI. Здесь мы составляем психологические портреты людей, которые ведут всех нас в будущее искусственного интеллекта и прямо сейчас меняют мир, как в своё время изменили Лейбниц, Эйнштейн и Курчатов.
Демис Хассабис — CEO Google DeepMind
В шахматы он играл на уровне вундеркинда уже с четырёх лет. К 13 годам стал мастером с рейтингом Эло около 2300, а свой первый компьютер — ZX Spectrum — купил на деньги, выигранные на турнирах.
В 16 лет Кембридж предложил ему взять паузу перед поступлением — он оказался слишком молод. Вместо этого Хассабис выиграл конкурс Win-a-job-at-Bullfrog и устроился в игровую студию.
Уже в 17 он стал ведущим программистом и со-дизайнером игры Theme Park — симулятора парка развлечений, который разошёлся миллионными тиражами и фактически задал новый жанр. Заработанных денег хватило, чтобы самостоятельно оплатить обучение в Кембридже.
После университета он защитил PhD по когнитивной нейронауке в UCL. Его исследования, посвящённые воображению и памяти, вошли в десятку главных научных прорывов 2007 года по версии журнала Science.
Параллельно он проходил постдок-стажировки в MIT и Гарварде, работая в области нейронауки. Там он изучал, как гиппокамп связан с памятью и воображением — идеи, которые позже повлияли на архитектурные решения в DeepMind.
Карьера до Gemini
В 1998 году он запустил Elixir Studios — независимую игровую компанию, сотрудничавшую с такими гигантами, как Microsoft и Vivendi Universal. В студии вышли проекты Republic: The Revolution и Evil Genius, получившие номинации на премию BAFTA.
В 2010 году вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом он основал DeepMind. С Леггом он познакомился во время постдока в Gatsby Computational Neuroscience Unit при UCL, а с Сулейманом был знаком задолго до этого — по семейной линии.
В 2014 году DeepMind приобрела Google, а в апреле 2023 года компанию объединили с Google Brain — так появилась структура Google DeepMind, которую возглавил Хассабис.
А в 2024 году он получил Нобелевскую премию по химии (вместе с Джоном Джампером) за работу над AlphaFold — системой, которая научилась предсказывать структуру белков с высокой точностью.
Сергей Брин — сооснователь Google и главный разработчик Gemini
В 2019 году Брин ушёл с поста президента Alphabet, рассчитывая тихо изучать физику в кафе. Потом пришёл COVID, кафе закрылись, и он сам признался на встрече со студентами Стэнфорда: чувствовал, что «начинает деградировать».
Вернуть его в офис помог случай на вечеринке — инженер из OpenAI сказал ему: «Это самый трансформирующий момент в истории компьютерных наук. Чем ты вообще занимаешься?» Через несколько месяцев Брин уже ходил на работу каждый день.
По данным WSJ, с 2023 года он появлялся в офисе три-четыре раза в неделю. К февралю 2025-го написал внутренний меморандум команде Gemini.
Что он реально делал
Брин сам сабмитил пулл-реквесты, вникал в пре-треинг и пост-треинг, ставил собственные «детские эксперименты», чтобы понимать стек изнутри. Задавал Gemini вопрос: «Кого из этой команды стоит повысить?» — нейросеть выдала имя тихого инженера, менеджер подтвердил, она получила повышение.
Когда выяснилось, что внутри Google Gemini стоял в списке «не использовать для написания кода» — Брин лично продавил его исключение из этого списка.
По данным источников, он убрал комитеты согласований, которые тормозили обучение моделей, ввёл 60-часовые «спринт-недели» и работал рядом с исследователями, отлаживая галлюцинации в реальном времени.
Меморандум февраля 2025-го
В меморандуме DeepMind Брин написал: «Чтобы выиграть финальный спринт, мы должны срочно закрыть разрыв в агентном исполнении и превратить наши модели в основных разработчиков». Каждый инженер Gemini получил обязательный мандат: использовать внутренних агентов для сложных задач. Без права отказа.
Руководить технической частью он поставил Себастьяна Боргео — исследователя DeepMind, который прежде отвечал за пре-треинг. CTO DeepMind Корай Кавукоглу подключился как куратор.
В результате акции Alphabet к концу 2025 года выросли примерно на 65% — после выхода Gemini 3 и вирусной модели Nano Banana.
Джефф Дин — главный учёный проекта
Дин пришёл в Google в середине 1999 года — одним из первых сотрудников. До этого работал в ВОЗ, разрабатывал статистическое ПО для эпидемиологии ВИЧ, потом в Digital Equipment Corporation — участвовал в создании поисковика AltaVista.
Он придумал MapReduce (2004) — систему распределённых вычислений, которая позволила Google проиндексировать весь интернет. Спроектировал BigTable (2005) и Spanner (2012) — базы данных, на которых до сих пор работают Search, Gmail и YouTube.
В 2011 году перешёл в Google X изучать глубокие нейросети. Там появилась «статья про кота» — нейросеть, обученная на YouTube-видео без разметки, сама научилась распознавать кошек. Этот проект вырос в Google Brain.
В 2017 году Дин стал соавтором статьи «Attention Is All You Need» — работы, описывающей архитектуру трансформер. На ней сейчас работают ChatGPT, Claude и сам Gemini.
Наина Раисингани — продукт-менеджер, который подарил нам Nano Banana
Это единственный фигурант из четырёх, чьё имя не мелькает в заголовках. И именно в честь неё назвали самую вирусную нейросеть года.
«Nano Banana» — прозвище, придуманное в честь неё.
Было 2:30 ночи. Один из PM написал Раисингани: нужно срочно придумать кодовое название для анонимного тестирования на LMArena. Она ответила: «Ок, может, что-нибудь смешное — Nano Banana?» Коллеги: «Ну ладно. Полная бессмыслица».
Откуда взялось название — она объяснила сама: «Одни друзья зовут меня Naina Banana, другие — Nano, потому что я маленького роста и люблю компьютеры. Я просто склеила два своих прозвища. И это подошло, потому что модель была Flash».
Досье SpeShu.AI — специальная рубрика о людях, которые формируют будущее человечества в сфере ИИ. Знакомьтесь с их высказываниями, карьерой, личной философией и техническими прогнозами. Познавайте ИИ-инструменты на глубинном уровне и не забывайте их тестировать на официальном сайте SpeShu.AI.