惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
F
Full Disclosure
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
V2EX
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Project Zero
Project Zero
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Джобмаксинг: как я полез смеяться над мемом и внезапно понял, что сам такой же
Lev_Yurin · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Джобмаксинг: как я полез смеяться над мемом и внезапно понял, что сам такой же

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели286

Мнение

Ну буквально я!

Ну буквально я!

Недавно мне попалось видео про луксмаксинг. Сначала я просто посмеялся. Люди с максимально серьезным лицом обсуждают, как прокачать челюсть, жуют экспандеры, стучат молотком по скулам и молятся на Патрика Бейтмана в попытках склеить ladys и получить respect. Фактически, приставку «максинг» начали иронично использовать в любом контексте, где нужно выжать максимум результата.

Задумался, что с работой происходит ровно то же самое. И, если честно, я уже сам не вижу в этом проблем.

Как я в это вляпался

По факту я просто устал искать работу вручную, смотреть вакансии по одной, каждый раз заново переписывать одно и то же резюме под разные вакансии, вручную заполнять одинаковые формы и потом неделями ждать ответа, который часто либо не приходит вовсе, либо заканчивается дефолтным отказом.

Разумеется, проблема с работой есть только в том случае, если ты хочешь выжать максимально комфортные условия. Если соглашаться на среднерыночные показатели или ниже, то почти всегда работу ты найдешь быстро.

Например вот чисто мои показатели в ручном отклике:

~200 откликов > 46 приглашений на HH (много мусора с мелкой зп) > 12 собеседований с HR > 4 собеса с тимлидом > 1 оффер > 1 договор

Пообщался со знакомыми, которые будут поуспешнее меня и недавно трудоустраивались на позиции с 500-900к. Конверсии похожи.

Если на условном HH мне по кд шлют однотипные ответы, массово кидают отказы просят пройти доп тесты, что бы банально узнать зп, почему я со всем этим мужусь и делаю все руками?

В общем я запарился и собрал себе тулзу. Она в пассивном режиме ищет и откликается на вакансии, подработки и партнерки, адаптирует резюме под группы вакансий. Все диалоги удобно стягиваются в одно место и ставятся напоминалки с статусы. Что то вроде СРМ. Лично для меня самое приятное, что нет дизмарали от постоянных уведомлений об отказах, я вижу только приглашения и воронку. И разумеется, что можно подыскивать варианты за пару минут, вместо нескольких часов с той же эффективностью.

Интерфейс не прорабатывал

Интерфейс не прорабатывал

Что вообще такое джобмаксинг

Если убрать мемность, то это банальное желание выжать максимум денег, свободы и контроля. Любыми способами, иногда не самыми честными.

Кто то строит воронку откликов и делает несколько версий резюме под разные роли. Кто то превращает поиск в полуавтоматический процесс и перестает тратить вечера на заполнение форм. Кто то устраивается на несколько работ, накручивает опыт и имитирует деятельность ставя мышки на приблуды, которые их хаотично трясут.

Самый громкий кейс - Сохам Парех. Разработчик, который стал мемом Кремниевой долины после обвинений в том, что он одновременно работал в 10 стартапах, отлично проходил интервью, а потом начинал разваливаться на реальных задачах. При том до сих пор не понятно, он средний программист, или просто не хватало времени нормально выполнять обязанности. Хотя, это не так важно.

Почему эта штука вообще появилась

Компании всегда мыслят предельно рационально. Им нужен максимум результата за минимальные деньги <i>(бизнесмаксят?)</i>. Найм автоматизируется ботами которые отсеивают вас по ключевым словам в резюме без разбирательств. Жалобы на поверхностных HR были вообще всегда. Приврать в описании вакансии тоже не является зазорным, ведь нужно собрать широкую воронку, а там уже найдутся те, кто согласился.

При этом от кандидата ждут ровно противоположного поведения. Он должен быть предельно честным, максимально погружаться при отклике на каждую вакансию, а если работает сильно быстрее нормы, то можно и KPI ему поднять, что бы не закис.

Отдельно стоит отметить, приколы с HR. Резюме часто просматривают за несколько секунд, в одном исследовании средний первый просмотр был 7 секунд. Как за это время можно оценить? Решение о том, пропустить ли кандидата дальше, часто принимается за первые 20 секунд по тому, как он вошел, поздоровался или включил вэбку. Сами HR с 80% точностью угадывают, пройдет ли этот кандидат первичны отсев от самих же HR. <i>- «Ну видно же альфа зашел, можно брать». </i>Тогда как способность рекрутера предсказать по резюме, пройдет ли кандидат техническое собеседование, составляет всего 55%. Тут уже софты не затащат.

Если рынок давно ведет себя как машина по оптимизации, почему человек не может отвечать тем же самым? Если работодатель выстраивает систему под максимум эффективности, при этом не супер эффективно, почему кандидат не может поступать так же?

Где начинается нормальный джобмаксинг

Тут главное не демонизировать таких ребят и не записывать в скамеры. Джобмаксинг не начинается с пяти фултаймов и параллельных созвонов. Это крайняя, уже почти карикатурная форма. Хотя и заслуживающая определенного уважения. Кто угодно так точно не сможет.

Бытовая версия джобмаксинга выглядит гораздо скучнее. Массовые отклики, рефералки, нетворкинг, оптимизации.

Можно быть сильным специалистом и средне проходить собесы. Можно быть вполне средним специалистом и отлично проходить собесы. Можно месяцами прокачивать реальный навык и проигрывать человеку, который просто лучше себя продал. И если ты это понял, у тебя остается два варианта. Либо продолжать ждать, что рынок однажды вознаградит чистую искренность. Либо признать реальность и учиться играть в эту игру.

Где начинается серая зона

Вот тут уже становится по настоящему интересно.

Есть версия джобмаксинга, которую я воспринимаю как нормальную взрослую адаптацию. Когда человек строит систему поиска, лучше упаковывает себя, ускоряет отклики, распределяет внимание и не отдает часы жизни на тупую механику, я не вижу в этом проблемы.

Есть следующая ступень, где начинается игра с границами. Например, когда человек понимает, что честное «я пока мало умею, но быстро научусь» полностью проигрывает накрученному опыту. Тоже не вижу больших проблем, если в итоге ты можешь выполнить все задачи. Но если не может? Тогда работодатель платит за обучение, а не результат?

А есть уровень, где ты учишься проходить исключительно собесы. Этика послана в задницу, ты просто фармишь бабки. Если тебя уволят спустя пару месяцев - не срашно, ты просто найдешь другую работу. Ты изначально не играешь в долгую, просто собираешь пару зарплат и уходишь в закат.

Ну хорошо, а если ты устроился на несколько работ с целю нанять других спецов, которые будут закрывать задачи за тебя, а от тебя только созвоны? Пока ты не скажешь, всех все устраивает, но если вскроется, скорее всего уволят. Хотя фактически это типичный кейс, как работают IT галеры со своими заказчиками.

Почему меня это зацепило

У меня у самого был предпринимательский опыт, я так же нанимал людей, прописывал их регламенты выставлял KPI. И так же прекрасно помню, как не мог себе однозначно ответить, а честно ли это, что я купил время работника, он выполнил задачи сильно быстрее и я повышаю ему планку без увеличения дохода.

Ведь фактически, мы все просто договариваемся. Все эти регламенты, обещания стабильности и прочие успокоители легко нарушатся, когда поменяются обстоятельства, а меняются они регулярно. Просто если все честно будут друг другу признаваться в этом, уровень неопределенности будет настолько большим, что создание чего либо будет стремиться к нулю.

Разумеется, надо стремиться к максимальной честности и открытости. Банально по теории игр это самое выгодное взаимодействие. Наращиваем общие блага. Это в идеале, когда все связаны общим разумом и живут во славу королевы матки. Но все индивидуалисты, и всегда будут те, кто хотят получить больше положенного, обмануть. В таком случае уже действенной стратегией становится «щедрое око за око» (Generous Tit for Tat). Нужно отвечать соразмерно. В найме это пришло в ответную автоматизацию всего со стороны работников.

Почему я уже не могу делать вид, что это просто смешное слово

Потому что я сам уже думаю в эту сторону.

Я не сижу на нескольких фултайм работах одновременно и не имитирую деятельность, что бы в это время заниматься другим. Но я уже не воспринимаю поиск работы как что то, что нужно проходить по старинке.

У меня уже есть инструменты и логика воронки. Есть понимание, что рынок смотрит на меня как на объект оптимизации. И значит мне тоже приходится смотреть на рынок холоднее и системнее.

Финал

Я пока джобмаксер на минималках. Собрал себе систему. Перестал делать руками то, что давно просилось в автоматизацию. Дальше по этому пути не иду, хотя плюсы и есть. Может быть от привычки, может от страха, может от веры в карму.

А где для вас заканчивается нормальная оптимизация и начинается обман?