惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The GitHub Blog
The GitHub Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Threatpost
WordPress大学
WordPress大学
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
PCI Perspectives
PCI Perspectives
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Y
Y Combinator Blog
雷峰网
雷峰网
爱范儿
爱范儿
The Hacker News
The Hacker News
Last Week in AI
Last Week in AI
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Tor Project blog
S
Securelist
宝玉的分享
宝玉的分享
L
LangChain Blog
O
OpenAI News
AI
AI
P
Privacy International News Feed
L
LINUX DO - 最新话题
D
DataBreaches.Net
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
罗磊的独立博客
M
MIT News - Artificial intelligence
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
月光博客
月光博客
博客园 - 【当耐特】
T
Tailwind CSS Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
H
Help Net Security
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园_首页
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
腾讯CDC
Jina AI
Jina AI
The Last Watchdog
The Last Watchdog
K
Kaspersky official blog
Webroot Blog
Webroot Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
MyScale Blog
MyScale Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
P
Proofpoint News Feed
Recorded Future
Recorded Future
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
«Охота на лис» в XXI веке: забытый радиоспорт в новом техно стиле
Alex Marshal · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

7 мин

10

"О спорт, ты — мир!" — эта знаменитая фраза принадлежит основателю современных Олимпийских игр Пьеру де Кубертену. Как же этого не хватает в нашей реальности.

Всем известно, что спорт не только укрепляет здоровье, но и объединяет людей. В этой статье я хочу рассказать, как я "воскресил" некогда популярный вид спортивных состязаний "Охота на лис" в своеобразной манере. Термин "воскресил" я применил потому, что этот вид спорта будучи созданным ещё в далекие послевоенные годы, со временем стал утрачивать свою популярность. Я решил исправить эту ситуацию по-своему. И вот как я это сделал...

Несмотря на своё название, никакой реальной охоты здесь нет. Участники состязаний занимаются поиском скрытых источников сигнала, передающих позывной сигнал в коротковолновой осласти радио частот, используя специальные приёмники-пеленгаторы.

Мне захотелось возобновить погасший интерес к этому увлекательному виду спорта и перенести идею классической радиопеленгации в современный мир технологичных решений. Так появился проект виртуальной игры под названием "Foxbusters", построенный на использовании технологий геолокации. В отличие от нашумевшей игры "Pokemon GO" в моем приложении всё структурировано и логически продумано. Никаких "яиц" высиживать не нужно. "Foxbusters" это интеллектуальная игра созданная по мотивам классической спортивной дисциплины. Где игровые пространства локализованы и не создают неудобств для окружающих.

Немного истории

Классическая игра "Охота на лис" представляет собой соревнование, в котором участники должны обнаружить несколько скрытых радио-маячков, расположенных на пересечённой местности в заданном квадрате. Каждый такой "маячок" периодически посылает в эфир радиосигнал на заданной частоте и с определенным позывным сигналом (кодом на языке азбуки Морзе).

Задача спортсмена — определить направление на сигнал "маячка" и как можно быстрее добраться до него опередив соперников. Для поиска используются специальные приёмники с направленными антеннами а также карты местности и компас для определения азимута направления движения. Помимо спортивного интереса, такие соревнования развивают навыки ориентирования на пересеченной местности и понимание принципов радиосвязи.

Постановка задачи

Главной целью моего проекта было сохранить дух оригинальной игры, но избавиться от необходимости использовать дорогостоящее оборудование и специальные разрешения на проведения массовых мероприятий с использованием систем излучения радиосигналов. В качестве альтернативы я решил использовать:

  • смартфон как единое устройство для генерации "маячков" и контроля их сигналов;

  • GPS для определения местоположения игрока;

  • пространственный звук для имитации радиосигнала "маячка";

  • методы зашумления и тюнинга "эфира" реализующие реалистичность использования.

В результате получилось мобильное приложение, позволяющее играть как в одиночку, так и в составе группы практически в любой точке мира. Для усиления интереса был реализован специальный режим турниров. В этом режиме, игроку нужно прибыть на заранее определенную локацию и запустить приложение находясь в точке старта. Все события в рамках его сессии, будьто нахождение очередной "лисы", время фиксации и конечно же локация, тут же отправляются в общую базу данных для расчета итогов и выбора победителя.

Основная архитектура

Итак, весь секрет в использовании программных генераторов сигнала "лис" на самом устройстве пользователя. Каждая такая "лиса" имеет реальные географические координаты сформированные при запуске игровой сессии или назначенные заранее для режима "Турнир". Смартфон игрока одновременно решает несколько задач:

  1. приёмник;

  2. компас;

  3. карта;

  4. GPS навигатор.

Когда игрок пересекает координаты "лисы", приложение регистрирует это событие и отключает определенный генератор в игровом поле, выводя на экран найденную "лису" в виде забавной иконки. При этом воспроизводится поздравительная фанфара. Схематично процесс выглядит так:

схема игрового процесса

схема игрового процесса

1. Создаются координаты виртуальных передатчиков.

2. Игрок получает своё текущее местоположение через GPS.

3. Приложение вычисляет расстояние до каждой «лисы».

4. При достижении заданного радиуса цель считается обнаруженной.

5. Результат отправляется на сервер турнира.

Подробнее о турнирах

Помимо одиночной игры, я реализовал режим турниров. В этом режиме любой пользователь может принять участие в соревнованиях на заранее подготовленных локациях, расположенных по всему миру. Список турнирных локаций постоянно обновляется. Координаты всех "маячков" хранятся в базе данных и одинаковы для всех участников. Например, уже сейчас соревнования проводятся в Центральном парке Нью-Йорка, на Елисейских Полях в Париже, в городских парках других стран. Локации подобраны так, чтобы не создавать препятствий как самим игрокам так и окружающим гражданам. Также предприняты меры безопасности дабы игроку не приходилось карабкаться в горы или нырять в водоемы (вдруг там крокодилы).

Для тренировок используется режим одиночной игры. При этом координаты "лис" генерируются случайным образом внутри игрового поля размером в 1 км². Это позволяет игроку постоянно получать новые маршруты при каждой новой сессии и не запоминать расположение ранее обнаруженных целей. Режим одиночной игры не поощряется. То есть игрок не учавствует в розыгрыше призовых фондов и не получает отличительных знаков или денежного вознаграждения в отличие от турниров. Это лишь аркадный режим для игры во дворе.

Техническая реализация

Проект написан на Unity и ориентирован на Android-устройства. Портирование на другие платформы пока не планируется но всё зависит от сторонних инициатив. Так что я открыт к коллаборации.

В приложении используются:

  • GPS;

  • электронный компас;

  • собственная картографическая система;

  • подборка звуковых файлов имитирующая шум "эфира" и сигналы маячков;

  • выделенный сервер для записи результатов турниров.

Инициализация игровых объектов

При запуске приложения загружаются аудиоисточники и скрываются все виртуальные "лисы"...

public Transform[] targetObject;
AudioSource[] comp = GetComponents<AudioSource>();
audioNoise = comp[0];
audioTubes = comp[1];
m_MyAudioSource = new AudioSource[targetObject.Length];
for (int i = 0; i < targetObject.Length; i++)
{
  m_MyAudioSource[i] = targetObject[i].GetComponent<AudioSource>();
  targetObject[i].GetComponent<Image>().enabled = false;
}

При таком способе игрок изначально не видит расположение целей на экранной карте и вынужден искать их самостоятельно.

Работа с GPS и компасом

При старте игры проверяем разрешения на доступ к геолокации и активируем датчики устройства...

if (Permission.HasUserAuthorizedPermission(Permission.FineLocation)) 
{ 
  if (!Input.compass.enabled) 
    Input.compass.enabled = true; 
} else { 
  Permission.RequestUserPermission(Permission.FineLocation); 
} if (Input.location.isEnabledByUser) { 
  Input.location.Start(10, 0.01f); 
  currentSessionCode = System.DateTime.Now.Ticks.ToString("X"); 
  if (!tourSign.enabled)
    StartCoroutine(GetGPSLocation()); 
  else 
    StartCoroutine(...); 
} 

После успешной инициализации запускаем корутину, отвечающую за обновление координат игрока.

Альтернативная картография

Первоначально проект использовал картографические сервисы Google Maps. Однако после изменения условий доступа использование API стало экономически нецелесообразным. Поэтому я разработал альтернативный механизм загрузки карт через промежуточный сервер...

IEnumerator LoadMap()
{
  string baseUrl = DomainURL + "map.php";
  string requestUrl =
  $"{baseUrl}?lat={StartedLocation[0]}&lon={StartedLocation[1]}&zoom={altitude}";
  imageMap.GetComponent<Image>().enabled = false;
  using (UnityWebRequest uwr =
  UnityWebRequestTexture.GetTexture(requestUrl))
  {
    yield return uwr.SendWebRequest();
    if (uwr.result != UnityWebRequest.Result.Success)
    {
      Debug.LogError("Unity Error: " + uwr.error);
    }
    else
    {
      Texture2D finalTexture =
      DownloadHandlerTexture.GetContent(uwr);
      imageMap.GetComponent<Image>().sprite =
      Sprite.Create(
      finalTexture,
      new Rect(0, 0, 640, 640),
      new Vector2());
      imageMap.GetComponent<Image>().enabled = true;
    }
  }
}

Поиск "передатчиков"

Основная игровая логика заключается в непрерывном вычислении расстояния между игроком и виртуальными передатчиками. При достижении радиуса обнаружения цель считается найденной, а сервер получает соответствующее событие и время этого события. Далее следует код из события Update для постоянного опроса координат...

for (int i = 0; i < targetObject.Length; i++)
{
  if (m_MyAudioSource[i].isPlaying)
    m_MyAudioSource[i].volume = getDirectionLevel(targetObject[i]);
  float distance = Vector3.Distance(
    playerMarker.localPosition,
    targetObject[i].localPosition);
  // при минимальном расстоянии игрока до лисы фиксируем победу
  if (distance < 40 && m_MyAudioSource[i].isPlaying)
  {
    targetObject[i].GetComponent<Image>().enabled =
    !targetVisibleProperty;
    
    m_MyAudioSource[i].Stop();
    
    audioTubes.Play();
    
    StartCoroutine(...); //здесь отправляем событие на сервер и фиксируем время
  }
}

RotateMap();
GetAudioLevel();

Серверная часть

Для получения карт расположения игрока я написал небольшой PHP-сервис, выполняющий роль промежуточного шлюза между приложением и картографическим API. Это позволило централизованно управлять запросами и скрыть токен доступа от злоумышленников...

$parts = [
"https://api.service.com",
"/styles/v1/",
$lon . "," . $lat . "," . $zoom . ",0,0",
"/640x640",
"?access_token=" . $token
];
$url = implode("", $parts);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
$data = curl_exec($ch);
echo $data;

Борьба с шумами GPS

Во время тестирования я выяснил, что координаты смартфона заметно "плавают" даже при неподвижном положении игрока. Перебрав "кучу" способов стабилизации датчиков смартфона, я реализовал фильтр Калмана. Использование этого фильтра значительно повысило точность определения местоположения, а количество ложных срабатываний снизилось до приемлемого...

float kalmanGain =
  _errorEstimate /
  (_errorEstimate + _measurementVariance);
_currentEstimate =
  _currentEstimate +
  kalmanGain *
  (measurement - _currentEstimate);
_errorEstimate =
  (1 - kalmanGain) * _errorEstimate +
  Mathf.Abs(_currentEstimate - measurement) *
  _processVariance;

return _currentEstimate;

Подытожим

Проект показал, что смартфон смог заменить сразу несколько устройств. Конечно, такая реализация не является полноценной заменой настоящей спортивной радиопеленгации. Однако она позволяет познакомить новых участников с самой идеей «Охоты на лис» что делает этот вид спорта более доступным для всех желающих.

Такой подход открывает возможности для проведения международных соревнований без необходимости устанавливать реальное радиооборудование и получать специальные разрешения.

Если у вас возникли вопросы по этой теме, то я буду рад на них ответить.

Спасибо за внимание и успешной всем "Охоты" !

П.С. потестировать это приложение можно скачав его установочный файл по ссылке в моем профиле.