惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

小众软件
小众软件
IT之家
IT之家
博客园 - 聂微东
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
P
Privacy International News Feed
人人都是产品经理
人人都是产品经理
PCI Perspectives
PCI Perspectives
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 叶小钗
V
Vulnerabilities – Threatpost
美团技术团队
S
Secure Thoughts
N
News | PayPal Newsroom
L
LINUX DO - 最新话题
腾讯CDC
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
雷峰网
雷峰网
B
Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
N
News and Events Feed by Topic
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
C
Check Point Blog
T
Tailwind CSS Blog
月光博客
月光博客
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Jina AI
Jina AI
Engineering at Meta
Engineering at Meta
S
Security Affairs
Forbes - Security
Forbes - Security
P
Palo Alto Networks Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
博客园 - 司徒正美
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Tor Project blog
O
OpenAI News
L
Lohrmann on Cybersecurity
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
P
Proofpoint News Feed
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
L
LangChain Blog
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Инженерный подход к урожаю: как Dyson выращивает клубнику с помощью роботов
IBS_habrablo · 2026-05-07 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели13K

Источник: CambridgeHOK

Источник: CambridgeHOK

Зимой клубника в Великобритании долгое время была почти экзотикой. Полки супермаркетов заполнялись импортом из Северной Африки и Ближнего Востока по заоблачным ценам. Для большинства руководителей это просто рыночный факт. Для Джеймса Дайсона — задача, которую можно решить инженерно. Рассказываем, как у производителя пылесосов появился один из самых необычных агропроектов в Европе: ферма, где клубнику выращивают в подвесных конструкциях, собирают с применением роботов и сохраняют в идеальных условиях с помощью собственной энергетики.

Человек, который не бросает на 4999-й попытке

История с фермерством у Dyson выглядит логично, если знать, как устроено мышление основателя компании. Джеймс Дайсон стал известен не только благодаря циклонным пылесосам, но и благодаря своей одержимости доводить идеи до рабочего состояния. По его собственным словам, на создание первого успешного пылесоса ушло 5 127 прототипов. Это почти пять лет итераций, ошибок и пересборок.

Джеймс Дайсон. Источник: Dyson

Джеймс Дайсон. Источник: Dyson

В его биографии вообще много таких эпизодов. Инженерный подход здесь не про вдохновение, а про настойчивость и системное улучшение. Когда Дайсон начал заниматься сельским хозяйством в 2010-х, он применил ту же логику. Если продукт нестабилен, значит, система плохо контролируется. Если плохо контролируется, ее нужно перепроектировать.

Почему вообще клубника

Проект фермы появился из сочетания двух факторов. Первый — чисто человеческий. Великобритания значительную часть ягод вне сезона импортирует. В частности, зимой клубнику часто везут из Иордании, Марокко и Египта. Это означает сложную логистику, потери при транспортировке, зависимость от внешних условий и неровное качество. Сам Дайсон, который, кстати, в юности подрабатывал на английских фермах, импортную клубнику называет «безвкусной». А ведь иногда хочется порадовать себя на Рождество!

Второй — технологический. С точки зрения инженера, выращивание ягод в открытом грунте выглядит как система с огромным количеством неконтролируемых переменных. Погода, вредители, почва, сезонность. Все это снижает предсказуемость и делает масштабирование сложным.

Дайсон решил пойти от обратного и создать полностью управляемую среду, где можно стабильно получать урожай круглый год. По сути, попробовать свои силы в индустрии так называемого controlled-environment agriculture (CEA) — сельского хозяйства в контролируемой среде, где условия для растений задаются не погодой, а системой управления.

Как появилась ферма

Проект Dyson Farming формально запустили в 2013 году, когда компания начала активно инвестировать в сельхозземли в Великобритании. Но ключевой этап начался позже.

Строительство высокотехнологичной теплицы для клубники в графстве Линкольншир заняло несколько лет и завершилось к 2021 году. Получился комплекс площадью около 10 гектаров. Это примерно 15 футбольных полей под стеклом.

Комплекс Dyson в Линкольншире. Источник: Refractor

Комплекс Dyson в Линкольншире. Источник: Refractor

Можно сказать, что перед нами не просто ферма, а распределенная система со множеством сенсоров и автоматизированным управлением. Внутри растет около 1,2 миллиона кустов клубники. В год Dyson Farming производит порядка 1 250 тонн ягод.

Как устроено выращивание

Главное отличие от привычных теплиц — способ размещения растений. Клубника растет в длинных подвесных лотках, которые медленно движутся по кругу, как конвейер. Такая система позволяет равномерно распределять свет и упрощает доступ к растениям. Вся геометрия пространства подчинена задаче максимальной эффективности.

Каждое такое колесо с лотками весит порядка 500 кг. Источник: Dyson Farming

Каждое такое колесо с лотками весит порядка 500 кг. Источник: Dyson Farming

Климат внутри теплицы поддерживается системой датчиков и автоматического управления. Температура, влажность, концентрация CO₂ — все контролируется в реальном времени.

Освещение — отдельная история. В отличие от вертикальных ферм с полностью искусственным светом Dyson использует гибридную модель: максимум естественного света плюс LED-лампы. Их мощность регулируется автоматически в зависимости от времени суток и погодных условий, что позволяет поддерживать стабильный фотосинтез даже зимой.

Растения не находятся в почве. Используется гидропоника, где все питательные вещества подаются через раствор. Состав раствора меняется в зависимости от стадии роста.

Отдельный технологический слой — обработка воды. Dyson применяет ультрафиолет для обеззараживания и технологию нанопузырьков (nanobubbles), насыщая воду кислородом. Это снижает риск заболеваний и улучшает состояние корней.

Чтобы поддерживать работу экологичной фермы без пестицидов, специальный робот-распределитель перемещается по проходам и выпускает на растения полезных насекомых. Они уничтожают тлю и других вредителей.

Роботы, которые собирают ягоды

Сбор клубники остается одной из самых сложных операций для автоматизации. Ягоды мягкие, легко повреждаются и созревают неравномерно. Тем не менее Dyson разработал роботизированные системы, которые помогают в этом процессе. Они используют камеры и алгоритмы компьютерного зрения, чтобы определить степень зрелости ягоды.

Источник: Dyson Farming

Источник: Dyson Farming

После этого манипулятор аккуратно срезает плод. Здесь важна не только точность, но и деликатность. Ошибка в несколько миллиметров может повредить ягоду или растение. Дайсон утверждает, что 16 роботизированных манипуляторов успешно собирают за месяц около 200 000 ягод.

Своя энергия

Отдельное внимание уделено энергетике. Ферма обеспечивает себя энергией за счет анаэробного сбраживания. Органические отходы с близлежащих полей, которые также принадлежат Dyson, перерабатываются в биогаз, который затем используется для генерации электричества и тепла. Побочный продукт анаэробного реактора называется «дигестат» и в конечном итоге возвращается на поля в качестве органического удобрения.

Источник: Dyson Farming

Источник: Dyson Farming

Это полностью автономная система, которая делает производство максимально устойчивым.

Результаты

Главный эффект — стабильность. На выходе Dyson получает круглогодичное производство ягод с предсказуемым качеством.

Такая коробочка клубники от Dyson продается в 2026 году за £4,75 (~480 руб.). Источник: Ocado

Такая коробочка клубники от Dyson продается в 2026 году за £4,75 (~480 руб.). Источник: Ocado

Компания утверждает, что урожайность в хайтек-теплице выше как минимум в 2,5 раза, по сравнению с выращиванием в традиционном открытом грунте, за счет плотности посадки и контроля условий.

Покупатели оценили вкус и цвет технологичных ягод. Дайсоновская клубника продается в английских супермаркетах и фермерских магазинах, а в 2025-м была удостоена золотой медали на конкурсе Great British Food Awards.

Справедливости ради, сейчас клубника позиционируется на рынке как премиальная, и цена у нее соответствующая — £17,20 (~1700 руб) за килограмм. «Безвкусные» импортные ягоды можно купить в Англии дешевле.

А что в России

Сейчас мы находимся на стадии «есть все компоненты, но полноценного аналога нет». Вот что говорит наш эксперт из департамента «Агро, Фарма, Химия, Здравоохранение» Дмитрий Васильев, управляющий партнер IBS:

«Если смотреть на рынок в целом, то инновационной клубничной фермы Dyson в России пока нет. Я имею в виду именно комплексную систему: закрытый грунт, высокая автоматизация, UV- и nanobubble-обработка, роботизация операций, ИИ-прогнозирование и собственный энергоконтур.

При этом по отдельным направлениям мы уже довольно близко. Например, контролируемое выращивание ягод и зелени в закрытой среде. Здесь можно вспомнить новосибирский проект iFarm Berries. Платформа iFarm позиционируется как полноценный технологический стек для вертикальных ферм с SaaS-управлением, мониторингом и разными сценариями CEA.

iFarm Berries. Источник: iFarm

iFarm Berries. Источник: iFarm

Были и сильные проекты в сегменте городских ферм. Например, РусЭко в Москве. Это высокотехнологичное промышленное производство в закрытом грунте с гидропоникой и непрерывным циклом, пусть и в основном для зелени и салатов.

Что касается роботизации, здесь пока больше пилотов и исследований. Из свежих примеров: СтГАУ в январе 2026 года представил прототип роботизированной платформы для ранней диагностики тепличных растений с отечественной нейросетью; Пермский Политех в феврале 2025 года придумал компьютерную модель полностью автоматизированной умной теплицы с интегрированными датчиками и автоконтролем климата; в Ставрополье в 2024 году показали прототип агроробота «Улитка» для сбора томатов в теплицах.

Если говорить про IBS, мы не строим фермы как таковые. Но у нас есть практический опыт в смежных задачах через Nevlabs: машинное зрение, сортировка, контроль качества, упаковка, статистика линии, подготовка датасетов и верхнеуровневое программное обеспечение. При необходимости на базе дельта-роботов такие решения можно адаптировать и под узкие агросценарии, включая сбор и сортировку клубники».

Посмотреть по-новому

История Dyson Farming — это пример того, как инженерный подход меняет традиционные отрасли. Освещение, климат, питание растений, роботизированный сбор урожая — все это по отдельности существовало и раньше, но именно их связка дает новый результат. Там, где раньше доминировал опыт агронома, появляется системный дизайн: датчики, модели, автоматизация. Все это складывается в систему, где каждая деталь подчинена управляемости и предсказуемости.

В результате получается не футуристическая картинка, а вполне прагматичная модель производства. Она не универсальна, но показывает, в какую сторону может двигаться отрасль, если применять к ней инженерную логику.