惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Spread Privacy
Spread Privacy
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
F
Fortinet All Blogs
M
MIT News - Artificial intelligence
G
Google Developers Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
H
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 司徒正美
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
W
WeLiveSecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Y
Y Combinator Blog
S
Schneier on Security
Recent Announcements
Recent Announcements
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
宝玉的分享
宝玉的分享
T
Troy Hunt's Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
N
News and Events Feed by Topic
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
K
Kaspersky official blog
Help Net Security
Help Net Security
V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Proofpoint News Feed
S
Secure Thoughts
IT之家
IT之家
云风的 BLOG
云风的 BLOG
N
Netflix TechBlog - Medium
The Register - Security
The Register - Security
I
Intezer
NISL@THU
NISL@THU
GbyAI
GbyAI
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
C
Check Point Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
C
Cisco Blogs
AI
AI
Recorded Future
Recorded Future
F
Full Disclosure

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
С точностью до грамма: настроили обмен между R-Keeper и «1С: УПО» для сети ресторанов
AstahovaAnna · 2026-05-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели0

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Сама по себе типовая синхронизация не так интересна, однако тут все кроется в деталях. Во-первых, клиент только переезжает в «1С:УПО», и на момент, когда мы настраиваем интеграцию, учет ведется в «1С-Рарус». Во-вторых, смены, суммы, типы оплат, номенклатуры — все это нужно сопоставить. 

Заказчик: сеть ресторанов.

Задача: Разработка и внедрение механизма обмена данными между системой управления рестораном R-Keeper и программой «1С:Управление предприятием общепита», обеспечивающего автоматическую загрузку данных о приготовлении блюд из R-Keeper в «1С:УПО».

С чем обратился заказчик

Заказчик работал в системе «1С-Рарус:Комбинат питания». Когда сеть решила перейти на «1С:УПО», встал вопрос запуска механизма партионного учета в «1С:УПО». Задача объемная, поэтому клиент решил двигаться спринтами. Одним из этапов стала задача по интеграции системы управления рестораном R-Keeper и «1С:УПО». При этом нужно было перенести в «1С:УПО» из «1С-Рарус» все справочники.

Что сделали

Задачу по переносу справочников заказчик выполнил на своей стороне. Нам необходимо было интегрировать R-Keeper и «1С:УПО».

Логика обмена R-Keeper и «1С:УПО» строится следующим образом:

  1. Из R-Keeper в «1С:УПО» на регулярной основе загружаются данные о приготовлении блюд и о продажах (номенклатура, сумма реализации, тип оплат, статьи затрат).

  2. На основании полученных данных в «1С:УПО» автоматически формируются документы: 

Выпуск блюд с розничной реализацией: данные о продажах блюд конечному потребителю с указанием количества, номенклатуры, цены и способа оплаты (нал, безнал, онлайн-оплаты).

Выпуск блюд со списанием: данные о списании блюд с указанием количества, номенклатуры и статьи списания.

  1. На основании документа «Выпуск блюд с розничной реализацией» в «1С:УПО» автоматически создается «Отчет о розничных продажах». Таким образом система делает выпуск блюда, его реализацию гостю заведения и списывает ингредиенты, которые вошли в состав блюда.

  2. На основании документа «Выпуск блюд со списанием» автоматически создается документ «Списание запасов». Таким образом списываются ингредиенты для блюд, которые не были реализованы гостям (обеды для сотрудников, дегустации и прочее).

Для интеграции R-Keeper и «1С:УПО» разработчик написал индивидуальную обработку. Для корректной работы синхронизации разработчику необходимо было реализовать множество регистров:

  • регистр сведений для ручного редактирования сумм выручки в разрезе типов оплаты;

  • регистр сведений для сопоставления типов оплат в R-Keeper и «1С:УПО»;

  • периодический регистр сведений для сопоставления номенклатуры в R-Keeper и «1С:УПО»;

  • регистр для сопоставления статей списания в R-Keeper и счетов учета в «1С:УПО»;

  • регистр сведений, где полученные смены из R-Keeper будут сопоставляться с уже существующими сменами в УПО;

  • регистр сведений для сопоставления подразделений;

  • регистр сведений для хранения параметров подключения к R-Keeper.

Например, чтобы корректно списывались ингредиенты, мы долго выверяли параметры, единицы измерения. Необходимо было добиться, чтобы данные были одинаково представлены в R-Keeper и в «1С:УПО». 

При этом на момент работ по интеграции R-Keeper и «1С:УПО» компания еще не перешла на работу в «1С:УПО», учет продолжали вести в 1С-Рарус. Поэтому для проверки корректности работы обмена нам потребовалось загрузить в «1С:УПО» из Рарус остатки на начало месяца и ряд документов  (инвентаризация, поступление товаров и услуг, возврат поставщику, списание товаров) за последний месяц работы.

Результат

Для нас главным показателем успеха в этом конкретном кейсе стало то, что остатки на конец месяца в «1С:УПО» сошлись с данными в «1С-Рарус». Сейчас обмен работает, данные передаются из R-Keeper в «1С:УПО». 

Работа по сопоставлениям — кропотливый процесс, требующий высокой концентрации и внимания к деталям. С одной стороны, здесь не было ярких технических прорывов, с другой — глубокое погружение в бизнес-контекст, учет его особенностей и безошибочное выполнение задачи без сбоев и расхождений в цифрах дают заказчику именно тот результат, который ему действительно важен.