惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Palo Alto Networks Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Martin Fowler
Martin Fowler
GbyAI
GbyAI
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
量子位
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Recent Announcements
Recent Announcements
A
About on SuperTechFans
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
P
Privacy International News Feed
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
博客园 - 叶小钗
L
Lohrmann on Cybersecurity
G
GRAHAM CLULEY
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Proofpoint News Feed
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - Franky
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Register - Security
The Register - Security
M
MIT News - Artificial intelligence
Know Your Adversary
Know Your Adversary
A
Arctic Wolf
F
Full Disclosure
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
The Hacker News
The Hacker News
博客园 - 【当耐特】
D
Docker
T
Tailwind CSS Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Jina AI
Jina AI
Help Net Security
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
小众软件
小众软件
B
Blog
Vercel News
Vercel News
云风的 BLOG
云风的 BLOG
N
News and Events Feed by Topic
Forbes - Security
Forbes - Security
N
Netflix TechBlog - Medium
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
C
Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Теория игр в обычной жизни. Своя игра
appet1te · 2026-06-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Теория игр в обычной жизни. Своя игра

Простой

5 мин

0

«Моя игра, моя игра, Она мне принадлежит и таким же, как и я. Моя игра, моя игра, Здесь правила одни, и цель одна.»

Предаваясь размышлизмам на стыке впф, этологии, менеджмента, преподавания и теории игр, я пришел к выводу, что разные люди(или же агенты) играют в разные игры.

В прошлой заметке по теории игр, я уже описывал ситуацию, когда один игрок играет в игру сотрудничество, а другой в игру «поесть другого» или «достигнуть своей цели с минимум затрат собственных ресурсов, в случае необходимости жертвуя другой стороной». На примере соискателя одного бигтеха, которого потаскали по собесам.

Сейчас же еще одна суть бытия, которую следует ввести в общеобразовательную программу. Что разные игроки играют в разные игры. И если они не сходятся, то им нет смысла друг с другом взаимодействовать. Или же одной стороне необходимо продавить другую, с целью распространения своей игры, или играть на разных полях.

Даже если игры похожи, все равно не получится. Командная игра с мячом, 5 человек и другая командная игра с мячом 5-6 человек. Но волейбол и баскетбол не получится соединить. Нужно что-то выбрать одно, или им играть на разных полях, или родить нечто третье и далее уже играть всем вместе.

Как уже я писал, что тезис: на эгоизм отвечать эгоизмом на сотрудничество сотрудничеством звучит как «вода мокрая». Также очевидно звучит: «Если агенты играют в игры, которые не сходятся, то им нет смысла друг с другом взаимодействовать.». Это очевидно, если озвучить. Но так это не очевидно. Ровно как и тезис моего прошлого материала по теории игр в обычной жизни. Поэтому я считаю, что его нужно со всех сторон обдумать, рассмотреть примеров, в мозг положить и упаковать крепко, как одно из базовых правил.

Примеры:

Эгоизм vs сотрудничество

Удовлетворение своего эго vs познание

"гении мыслят одинаково": 

И на Западе, и на Востоке люди открыли факт противоположности данных игр. На Западе это выражается в научном подходе и безличном стиле научных статей. На востоке буддисты открыли, что эго мешает познанию. Это полностью противоположные игры. Запереться в жестких границах и наоборот разграничиться.

Было как было vs реформы

Обучение vs получение приятных эмоций

Обучение - очень затратное и небиологичное действие:

Какой-то шкед выкабенивается и рассказывает историю в которой ему все легко и он пуп земли. Ему неинтересно обучение, ибо это дорого для когнитивного ресурса и результат отложен. Зато рассказывать историю о своей крутости дает мгновенный буст эмоций, доминантности, значимости, локального статуса

Коррупция vs целевое действие

Сдвиг мотива на цель:

Коррупция полностью меняет игру. Это другая игра становится, лишь с видимостью ширмой в виде целевого действия.

Примеры с Хабра:

Как-то я видел статью на хабре в которой автор писал о приеме на работу. Я к сожалению, не нашел ту статью. Он проводил собесы. И играл в игру «построй оптимальную систему», «познай мир». Соискатели приходили с игрой хочу «обменять свой когнитивный ресурс на деньги по максимальному соотношению деньги/когнитивный ресурс». Т.к обучение очень дорого с точки зрения когнитивного ресурса, то кандидат конечно же хотел любыми средствами сохранить тот же самый стек, и яро протестовал на вопросы о вариантах изменения. А нанимающий глубоко удивлялся. Они играли в разные игры.

Бонус этого случая, что тут хотя бы с рациональной точки зрения можно обозначить поведение сторон.

Никого не повышают за простые решения

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1009034/

Отчетность и ощущение эффективности, против долгосрочной эффективности и размышлений об оправданности затрат.

Что я понял к 35 годам о карьере в айти и об отношениях

https://habr.com/ru/articles/872198/

Этот материал надо было к прошлой статье по теории игр прикладывать. И он ярко иллюстрирует то насколько умный дядя может быть глупым. Человек сам вставал в эксплуатационную позицию, а потом удивлялся и страдал. Тут скорее психология — невротик на шишках нащупал оптимальное поведение. А оно соответствует чертовой теории игр!

Применяя к текущей статье. Человек выше играет в игру «я настрадаю ради других, меня заметят, плюсанут, и оплатят воздадут за мои страдания», и если бы другие также в эту игру играли было бы норм. Но это не так. Другие люди не играют в этот бред.

«О бесплатный чужой ресурс. Клево.» Как найти на улице монетку или купюру. Как в непонятную погоду вдруг разъясняется. Просто приятный бонус нарандомленный реальностью. Человеку этому стоило сначала заключить договор — выменять, потом обменивать свой ресурс. Или продемонстрировать свою ценность, если спрос есть, потом заключить договор, устный или письменный

О биологичности людей

Таким образом агенты, в том числе и люди могут играть в одну и ту же игру, а могут в разные. Если это разные игры, то варианты следующие:

  • одному выгодна одна другому друга. Они видят друг друга. Рациональная причина

  • одному выгодна одна другому друга. Они не видят друг друга. Рациональная причина. Но будет долгое решение

  • один из игроков делает «что-то» просто «потому что потому». Если вреда нет, то только время затрачивается.

  • один из игроков делает «что-то» и объясняет это дефектами логики и/или личными верованиями. Вред есть. Рационализированный идиотизм. Самый опасный. "Что я понял к 35 годам..." это этот случай.

    Процитирую свой прошлый материал:

««Люди ограничено рациональны»

Так эвфемизмом, окрестил людскую глупость и непоследовательность один из исследователей поведенческой экономики. Я бы сказал, что некоторая часть людей тупые животные биоскрипты, в которых прописана примитивная биология и элемент рандома. Он сам не понимает в какую игру он играет. Что он хочет, что делает. И куда ведет. Бывало, при мне, отдельных людей «перещелкивало» и игра кардинально менялась.»

Далее будут упомянуты три типа Савельева, чтобы акцентировать, что игры вообще могут быть полностью иррациональны и на чистой примитивной биологии. Он развернуто выразил, то что я наблюдал и описал в цитате выше. Высокоинтеллектуальные люди, или люди благородные, могут искать смысл соответствующий им. Но его там может(а зачастую так и есть) и не быть. Чтобы не было излишнего поиска глубинного смысла там где его нет, я упомянул низменную и иррациональную составляющую природы человека.

Сергей Савельев и его три типа

Довольно одиозный ученый, и 10 минут не пройдет, чтобы Сергей Вячеславович не упомянул свое профессорское звание. Тем не менее у него есть две интересные идеи, первая о крайней каллиграфии для формирующегося мозга. Вторая о трех типах людей. По капитану профессору Савельеву существуют три типа людей:

  1. тип что занимается только решением своих биологических вопросов.

  2. тип что делает то же что и первый, только может использовать интеллект для решения этих вопросов.

  3. тип может делать небиологичные действия.

Можно сказать что человек полностью биологичен, но только в 1-м и 2-м случае это будет примитивная биологии: еда, сон, размножение, доминантность(выпендриться), самозащита. В 3м эстетика, наука, альтруизм и т.д. Так я объяснил биологичность и небиологичность.

Какой алгоритм успешного успеха:

  • Видеть кто в какую игру играет. Сознавать какова собственная игра

  • Если игры совпадают — взяться за руки и радоваться

  • Если игры разные: насадить свою игру, принять чужую, договорится об общей, или уйти и играть в свою. В зависимости от того какой вариант выгоднее.

Так вот, необходимо смотреть в какую игру играет человек, или агент, и держать это короткое замечание в голове. Какая игра ему выгодна и в какую игру он играет(это могут могут быть абсолютно разные игры). И в какую интересно вам.

Меня не покидало ощущение, что примеров просто вагон, но вспомнить, сформулировать и выкристаллизовать у меня получилось совсем немного. Вспомните и приведите примеров. Мои примеры не столь богаты.

«Игры в которые играют люди» Эрика Берна изобилует примерами. Маленькими примерами из взаимоотношений и общения. Но мне как-то хочется своих из личного опыта, и чтобы они еще при пересказе не теряли яркости. Напишите своих, или исторических/экономических/социальных любых качественных ярких примеров, различия игр у сторон