惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
博客园 - 聂微东
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
S
Secure Thoughts
M
MIT News - Artificial intelligence
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Природа сотрудничества и в чем заблуждается теория игр
MisterClever · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Природа сотрудничества и в чем заблуждается теория игр

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели724

Обзор

Доктрина теории игр, которая работала последние 75 лет, описывает достаточно строгие законы для существования сотрудничества и партнерства. Дескать, нужны специальные правила справедливости, механизм принуждения или генетические связи. Но в таком виде эволюция будет неизбежно поощрять эгоизм и толкать общество к краху. Однако, надежда есть.

Суть исследования в том, что оно ставит под сомнение давно устоявшееся предположение из «дилеммы заключенного». Используя математические модели, статистическую механику и работу нейронных сетей, ученые обнаружили, что ключ к эволюционному сотрудничеству состоит из двух элементов: памяти и индивидуального распознавания.

Универсальность законов математики куда глубже, чем кажется на первый взгляд. В дополнение к этой статье рекомендую рассмотреть объемный материал на тему того, как связаны клеточные культуры и сознание человека. А именно, какие паттерны обуславливают работу этих двух, казалось бы, разных структур.

Ключевые факты исследования

Традиционный раздел, в котором разбираю базовые тезисы исследования.

Свержение выгоды обманщика. На протяжении десятилетий классическая дилемма заключенного демонстрировала, что обман всегда более выгоден, так как приводит к долгосрочному преобладанию эгоистичных черт. Новая модель доказывает, что даже в самых простых ситуациях обманщики далеко не всегда побеждают.

Сила узнавания. Главный катализатор спонтанного сотрудничества – отслеживание противников. Если организм может определить, с кем он ранее взаимодействовал, и восстановить всё ту же реакцию, то сотрудничество становится феноменом, обладающим «возникающим свойством», и процветает само по себе.

Нет потребности в дополнительных условиях. В отличие от предыдущих эволюционных теорий, новая модель не требует сложных предположений, таких как помощь только родственникам или помощь только тем участникам группы, которые похожи на тебя. Она работает исключительно на основе индивидуальных следов памяти.

Микробная память и коллективная память насекомых. Исследование предполагает, что даже простые организмы, такие как микробы или насекомые, могут развивать кооперативные структуры, если они способны различать друг друга, используя физические признаки или химические сигналы.

Обобщение теоремы Фишера. Наряду с прорывом в теории игр, исследовательская группа получила важный новый теоретический результат: математическое обобщение фундаментальной теоремы Фишера о естественном отборе.

Источник: Emergence of cooperation due to opponent-specific responses in Prisoner’s Dilemma

Дилемма заключенного, эгоизм и крах цивилизации

«Дилемма заключенного» – одна из самых известных идей в теории игр. На протяжении десятилетий она использовалась как доказательство в пользу того, что эгоизм сильнее сотрудничества.

В дилемме заключенного два игрока могут либо сотрудничать, либо жульничать. Жульничество всегда оказывается более выгодным для одного из игроков, если второй продолжает играть честно. Поэтому оба игрока пытаются сжульничать и оба проигрывают, хотя сотрудничество принесло бы им наибольшую выгоду.

Ученые давно используют эту идею для объяснения буквально всех групповых процессов: от обмена ресурсами между микробами до переговоров о мире между лидерами государств. Какой вывод?

В эволюционной гонке побеждают обманщики.

Институт репутации искореняет ложь, делая её нефункциональной

Новое исследование, проведенное физиком из Ратгерского университета Александром Морозовым, переворачивает дилемму заключенного с ног на голову. Его работа, опубликованная в журнале «Proceedings of the National Academy of Sciences» показывает, что сотрудничество может возникать естественным образом и не требует каких-то особых условий.

Дилемма заключенного на протяжении 75 лет показывает нам, что в конечном итоге обманщики всегда берут верх. Конечный результат для любого общества, основанного на этом принципе – полный крах. Но это совсем не так. Даже в очень простом сценарии обманщики не всегда побеждают. На самом деле, сотрудничество возникает гораздо легче.

Александр Морозов, профессор кафедры физики и астрономии в Школе искусств и наук Ратгерского университета.

Александр Морозов и его соавтор Александр Фейгель из Еврейского университета в Иерусалиме обнаружили, что ключ к сотрудничеству – это еще и умение отслеживать своих оппонентов. Если дать людям больше возможностей распознавать и понимать друг друга, то необходимость врать пропадает, а сотрудничество процветает и развивается огромными темпами!

 Всё, что нужно сделать, это вспомнить, с кем вы взаимодействовали, и отреагировать аналогичным образом. Этого достаточно, чтобы сотрудничество возникло само собой во многих сценариях. Это то, что физики называют эмергентным свойством.

Александр Морозов, он же и директор Центра количественной биологии Ратгерского университета.

Учитывая, что в этой статье пересматривается выгод обманщика, а постулат, который держался десятилетиями терпит крах, рекомендую взглянуть на еще одно исследование, которое достаточно смело пересматривает концепцию интеллекта.

Теория игр и природа рационального выбора

Как и писал в начале, в основе исследования лежит теория игр. Игра, в математическом смысле – это ситуация, в которой игроки принимают рациональные решения в соответствии с определенными правилами, чтобы получить выгоду. Теория игр – это раздел математики, изучающий эти взаимодействия и помогающий объяснить, почему такие стратегии, как сотрудничество или обман, возникают в природе и обществе.

Сотрудничество — основа сложной жизни. Без него клетки не образовывали бы ткани, а общества не существовали бы. Однако дарвиновская эволюция, пыталась объяснить принципы жизни через эксплуатацию эгоизма. Наша работа предлагает новый способ понимания того, как жизнь преодолела это препятствие. Эволюции характерны процессы, что сохраняют стабильность в течении длительных периодов времени. Если сотрудничество будет разваливаться от сиюминутной выгоды, то нечему будет эволюционировать. Но если есть шанс сохранить отношения, эволюция усовершенствует существующие отношения и сделает процесс сотрудничества более стабильным.

Александр Морозов, директор Центра количественной биологии Ратгерского университета.

Принципы нового объяснения выходят за рамки классической биологии. Александр Морозов доказывает, что его модель жизнеспособна за счет способности удерживать стабильность вопреки переживаемым потрясениям. И это те закономерности, которые очень знакомы в истории человечества.

Обманщики не всегда побеждают. Сотрудничество может сохраняться в невыгодных условиях, и оно действительно сохраняется во многих системах, которые изучают ученые. Наглядный тому пример – многоклеточные организмы, в которых отдельные клетки должны сотрудничать, чтобы выжить.

Александр Морозов, директор Центра количественной биологии Ратгерского университета.

Точка, в которой биология и технологии сливаются воедино

Александр Морозов начал свою карьеру как физик, специализируясь на сворачивании белков и статистической механике, которая занимается прогнозированием поведения сложных систем. Позже он понял, что те же математические инструменты могут объяснить, как эволюционируют живые организмы. В течение многих лет он изучал динамику эволюции, создавая модели, показывающие, как конкретные признаки распространяются в популяциях под действием эволюционных сил, таких как мутация и естественный отбор.

Этот опыт и стал почвой для этой работы. Во время творческого отпуска в Еврейском университете он познакомился с теорией игр, что и стало катализатором для этого исследования. Он понял, что те же методы, которые он использовал для изучения молекул и генов, могут объяснить, почему в дилемме заключенного иногда побеждает сотрудничество, а не эгоизм.

Команда использовала математические модели и компьютерное моделирование, включая группы нейронных сетей, играющих в повторяющиеся игры. В процессе ученые получили новый теоретический результат, представляющий собой обобщение классического эволюционного принципа, называемого фундаментальной теоремой естественного отбора Фишера.

Исследование даст толчок пониманию принципов сотрудничества в природе, и, возможно, даже заложит новые принципы сотрудничества в рамках социальных групп.

Ответы на ключевые вопросы

В: Если дилемма заключенного считалась общепринятой научной теорией на протяжении 75 лет, почему она вдруг стала неверной?

О: Традиционная дилемма предполагает, что игроки действуют вслепую. При таком раскладе обман кажется наиболее логичным выбором для приобретения выгоды. Новая модель, основанная на физике, доказывает, что как только в уравнение вводится базовая система памяти, вся математическая картина меняется, что значительно облегчает развитие сотрудничества и его переход на новый уровень.

В: Нужен ли организму сложный человеческий мозг, чтобы следовать паттернам сотрудничества?

О: Вовсе нет. Прелесть этой модели в том, что она функционирует в невероятно простых системах. Организму не нужно высшее сознание. Ему нужен лишь механизм, позволяющий различать «своих» и «чужих». Например, отслеживание определенных химических сигналов или отличительных физических признаков. Микробы и насекомые обладают этими признаками, а это значит, что сотрудничество может быть заложено непосредственно в простейшие строительные блоки жизни.

В: Как физику удалось разгадать одну из главных биологических загадок эволюции?

О: Всё сводится к рассмотрению живых организмов через призму математики и сложных систем. Ведущий исследователь Александр Морозов потратил годы на использование статистической механики для прогнозирования того, как сворачиваются сложные белки и как гены распространяются в популяциях. Применив те же самые статистические и молекулярно-математические инструменты к повторяющимся играм, разыгрываемым популяциями компьютерных нейронных сетей, он получил математическое доказательство того, почему сотрудничество побеждает.


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать сильные стороны своих недостатков, улучшать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на сайте Neural Hack или в одноименном канале.