惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
P
Palo Alto Networks Blog
S
Securelist
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
WordPress大学
WordPress大学
S
Schneier on Security
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
AWS News Blog
AWS News Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
Cyberwarzone
Cyberwarzone
I
Intezer
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
Know Your Adversary
Know Your Adversary
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Y
Y Combinator Blog
博客园 - Franky
月光博客
月光博客
GbyAI
GbyAI
G
Google Developers Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
W
WeLiveSecurity
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
S
Security Affairs
K
Kaspersky official blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
美团技术团队
T
Troy Hunt's Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 司徒正美
Cloudbric
Cloudbric
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 叶小钗
U
Unit 42
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
C
Check Point Blog
G
GRAHAM CLULEY

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Дневник, заметки, рабочий лог — как они у меня оказались в одной папке
Кирилл Белоногов · 2026-04-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Дневник, заметки, рабочий лог — как они у меня оказались в одной папке

Простой

4 мин

7.5K

Я уже много лет веду записи в трех разных форматах: заметки, личный дневник и рабочий лог. Они появились в разное время, велись с разной регулярностью и хранились по отдельности.

Заметки

Фотоальбом маленьких открытий: заметил связь, сложилось понимание, записал. Запись дает мысли форму, и мысль перестает крутиться в голове. Тут работает эффект Зейгарник: незавершенное держит внимание, завершенное отпускает. По сути психогигиена.

Поэтому заметка для меня не черновик, который когда-нибудь дозреет до статьи, а способ запечатлеть мысль. Если тема возвращается позже, она приходит заново, с другим пониманием, и я просто пишу новую заметку. В этом отличие от second brain. Там заметка — объект, который дорабатывают, связывают с другими, собирают в общую картину. У меня заметка — именно снимок. Иногда она может стать публичной в виде поста в блоге или даже основы для статьи, но это, скорее, побочный эффект.

Личный дневник

Дневник я веду нерегулярно, только когда есть запрос. Это не хроника событий, а способ разбираться с внутренними процессами — мне в письменном виде это проще, чем крутить в голове.

В отличие от заметки, которая фиксирует мысль или наблюдение, дневниковая запись помогает разобраться с личной ситуацией. Иногда из такого разбора потом вырастает и заметка — уже как наблюдение более общего характера.

Рабочий лог

В роли руководителя нужно помнить конкретику: кто что сделал, как повел себя на встрече, где что-то пошло не так, какое решение было принято и почему. Без записи это быстро стирается, а в ретроспективе и на ревью общими словами уже не отделаешься. По сути это внешняя память, хронология наблюдений, которую можно поднять по необходимости. Ценность этой практики в фиксации фактов, а не их интерпретаций, как в заметках и дневнике.

ИИ-ретроспектива

Все поменял ИИ. С записями стало возможно работать как аналитику с базой данных: задавать вопросы, искать закономерности на любом временном масштабе. Ретроспектива, которая раньше требовала ручного разбора, стала дешевой.

Сначала я использовал это только для работы — там фокусы понятны заранее: команда, процессы, решения. Для личных вопросов фокусы заранее не определишь, но теперь это уже не обязательно: можно просто записывать, ИИ сам увидит, на что стоит посмотреть. Так к рабочему логу добавился сначала личный дневник, а потом и заметки. Теперь у меня одна база, где каждая запись — просто текст с датой, и единственным решением остается только писать или не писать.

Замечу, что глобальной цели вроде "упорядочить жизнь" у меня изначально не было. Каждая из трех практик начиналась со своей отдельной задачи. То, что из этого получилась сквозная система саморефлексии, — побочный эффект соседства записей и появления ИИ.

Время как связь

В объединенной базе я ничего не связываю вручную — ни тегов по темам, ни ссылок между записями. Связь восстанавливается по факту соседства во времени: что лежит рядом, то и связано. Теги я не использую сознательно, потому что это попытка классифицировать запись заранее. Дата такой проблемы не создает.

Интересное в этом, что ИИ в такой базе умеет находить связи: что повторяется, что проявляется в разных контекстах одинаково, что расходится с тем, что я сам про себя думаю. Например, один и тот же внутренний процесс часто проявляется сразу в нескольких сферах, но внешне выглядит как разные истории. Попытка справиться с тревогой неопределенности в рабочем логе может отразиться как эпизод микроменеджмента, в дневнике — как гиперопека детей, а в заметках — как упоминание темы лидерства.

Как устроено

В основе — plain text, git, локальные файлы. На практике это Markdown, Obsidian, GitHub. Синхронизация между телефоном и компьютером происходит через git-плагины Obsidian — бесплатно и без привязки к одной экосистеме. На десктопе я использую плагин Git (самый популярный, легко находится в каталоге community plugins), на мобиле — Fit, он умеет авторизоваться напрямую через GitHub. Схему взял из этой статьи на Хабре.

Obsidian настроен так, что новая запись сразу создается в нужной папке с датой через core plugin "Daily note".

Структура папок:

raw/
└─ 2026/
   └─ 03/
      └─ 2026-03-14 Topic.md
      └─ 2026-03-14 12-30-00.md

retros/
└─ 2026/
   └─ 2026-03.md
   └─ 2026.md

agents.md

Имя файла содержит дату и, если есть, тему. Папки YYYY/MM дублируют дату — это сознательная избыточность: связи между записями она не меняет, но навигация в архиве (и для меня, и для ИИ) становится быстрее.

Теги только для фильтрации. Когда заканчиваю писать, задаю себе два вопроса:

  • пригодится ли это на рабочей ретроспективе — если да, ставлю #work;

  • можно ли этим поделиться — если да, ставлю #public.

Еще есть #agent с указанием модели — он проставляется в файлах ретроспектив. Больше тегов нет, ссылок тоже.

Для ИИ-ретроспектив в корне лежит agents.md — описание структуры данных, чтобы агент понимал, где что лежит и как записи соотносятся между собой. Конкретные вопросы задаются в момент запроса. Если интересно посмотреть на мой agents.md, вот ссылка на репозиторий с этой статьей, где в корне лежит этот файл.

Форматирование в markdown мне надоело поддерживать руками, и я сделал для macOS Textops — аналог code formatter в IDE. По хоткею он нормализует списки, пробелы, капитализацию, тире. Орфография и смысл не трогаются.

Плюс 1. Ретроспектива глубже

ИИ берет записи за любой период и сжимает в обзор. Обзоры сжимаются дальше: месячные в годовые, годовые в общую картину. Каждый уровень снижает стоимость анализа, а исходные записи остаются нетронутыми. И вопросы теперь можно задавать не только про работу:

- Что сейчас в моей жизни главное и как мне в этом?
- На чем в последнее время чаще всего оказывается мое внимание?
- Совпадает ли то, что я считаю главным, с тем, что реально занимает внимание?
- Что дает энергию, а что забирает?
- Что повторяется, но не сдвигается?
- Что выпадает из поля зрения?
- Что требует действий от меня или других людей?
- Что изменилось по сравнению с предыдущей ретроспективой?

Плюс 2. Запись дешевле

Больше не нужно решать на входе, куда отнести эту конкретную мысль — заметки, дневник или лог. Все идет в одну папку одним потоком.

Итого

Получился единый архив, связанный временем. Тот же принцип, что и в моем едином календаре из предыдущей статьи: там время организует действия, здесь — записи.