惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
LINUX DO - 最新话题
V
Visual Studio Blog
博客园 - 司徒正美
小众软件
小众软件
量子位
J
Java Code Geeks
美团技术团队
Latest news
Latest news
T
Threatpost
V
Vulnerabilities – Threatpost
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Security Latest
Security Latest
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
I
Intezer
S
Securelist
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
A
Arctic Wolf
罗磊的独立博客
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
C
Cisco Blogs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
W
WeLiveSecurity
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
NISL@THU
NISL@THU
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Project Zero
Project Zero
L
LINUX DO - 热门话题
博客园 - Franky
WordPress大学
WordPress大学
月光博客
月光博客
PCI Perspectives
PCI Perspectives
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
博客园 - 聂微东
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
有赞技术团队
有赞技术团队
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
博客园 - 叶小钗
T
Threat Research - Cisco Blogs
IT之家
IT之家
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
V
V2EX
博客园_首页
宝玉的分享
宝玉的分享

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Каждый кадр должен быть идеальным
PatientZero · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Каждый кадр должен быть идеальным

2 мин

0

Не так давно я читал о протоколе Wayland и мне врезалась в память эта фраза:

Заявленная цель Wayland — «каждый кадр идеален».

Я считаю, что к этой цели должны стремиться мы все. В Wayland говорилось о технической стороне дела (современные стеки GPU очень сложные, а Wayland пытается вернуть себе контроль), но этот принцип можно применить и к UI.

Эмпирическое правило таково:

Если сделать скриншот приложения в любой момент времени, должно быть понятно, что на нём происходит

Дополнение: раньше оно заканчивалось «..., должно иметь смысл», но в таком случае не учитываются сложные техники анимации, например, размазанные кадры и тому подобное.

Почему нам важен каждый кадр? Потому что это нарабатывает доверие. Пользователи не могут увидеть код, поэтому судить о качестве приложения могут судить только по UI. Если UI хорош, значит, у разработчиков было время на его совершенствование, а значит, они, вероятно, потратили сравнимое количество времени на отладку кода. Это эвристика, но вполне разумная.

Что же это проявляется на практике? Могу привести несколько примеров:

  • Отсутствие белых вспышек между экранами.

  • Отсутствие частично загруженного контента.

  • Структура не меняется при загрузке контента.

  • Внутренняя согласованность. Если в одной части UI написано «Доступно 1 обновление», то в другой не должно быть написано «Проверяем наличие обновлений...»

  • Чёткие анимации.

Об анимациях часто забывают. UI может выглядеть в начальном и конечном состояниях, но грязным между ними. Например, так:

Наверно, вы заметили нечто странное. Давайте замедлимся, чтобы рассмотреть внимательнее:

Теперь применим наше правило и сделаем скриншоты посередине анимации. Выглядит это неправильно:

И это тоже:

Оба эти кадра неидеальны.

Давайте рассмотрим ещё один пример, Safari:

Тест здесь перемещается из центра, а курсор анимируется из позиции слева:

Это ни в коем случае не конец света, но создаёт ощущение, что два компонента не синхронизированы друг с другом. Поэтому возникает такая мысль: может, они и не проектировались вместе? Если так, возможно, они плохо будут взаимодействовать друг с другом. И так мы теряем доверие пользователя.

Такая рассинхронизация может сильно сбивать с толку. Например, в Photos при переключении между режимами Crop и Adjust изображение меняется мгновенно, но граница кадрирования анимирована:

Это создаёт ложное впечатление, что при переключении между режимами что-то немного меняется. А я не люблю, когда UI создаёт у меня ложные впечатления. Мне нужен точный инструмент, а не анимированная игрушка.

Иногда анимации предназначены для того, чтобы пользователь лучше понял переход, поэтому вдвойне печальнее, когда они, наоборот, усложняют понимание. Посмотрите на лупу:

То же самое и с Youtube. У дизайнеров была самая простая задача в мире: переместить прямоугольник из одной позиции в другую! Однако они решили сделать нечто очень странное:

Можете это объяснить? Есть ли в этом смысл?

Вероятно, это было техническое ограничение архитектуры DOM, которую выбрали ранее. Я называю такие ситуации «технология перехитрила программиста». Но какой бы ни была причина, в результате получился неидеальный кадр.

Иногда анимации вставляют необдуманно. Пусть происходит то, что происходит. В результате получаем вот это:

Наблюдать за подробностями очень любопытно:

Поэтому вот что: внимательно обращайтесь не только с начальным и конечным состояниями, но и со всем, что между ними. Важен каждый кадр.

А закончу я анимацией зума в приложении Preview. Будьте внимательны к своему UI!