惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
博客园 - 聂微东
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
S
Secure Thoughts
M
MIT News - Artificial intelligence
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
brec: контролируемая обратная совместимость протокола
AlexWriter · 2026-05-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели5.9K

Обзор

С момента последней (и вроде единственной) статьи о brec прошло какое-то время, и мне кажется, что будет полезно лишний раз напомнить о проекте. Даже неожиданно для меня самого он продолжает развиваться. Пусть я пока не могу похвастаться значимым интересом со стороны сообщества, но в паре локальных проектов он уже появился. Да, скорее как эксперимент. Тем даже лучше: можно провести, что называется, полевые испытания.


Кратко напомню, в чем суть. brec - это инструмент для создания бинарного протокола. Две основные сущности - это Block и Payload. Объявляются они максимально просто:

use serde::{Deserialize, Serialize};

#[block]
pub struct MetaBlock {
    pub request_id: u32,
}

#[block]
pub struct PriorityBlock {
    pub level: u8,
}

#[payload(bincode)]
#[derive(Serialize, Deserialize)]
pub struct GreetingPayload {
    pub message: String,
}

#[payload(bincode)]
#[derive(Serialize, Deserialize)]
pub struct BinaryPayload {
    pub tag: String,
    pub compressed: bool,
    pub bytes: Vec<u8>,
    pub status: u16,
}

Все. Теперь можно формировать "сообщение" или, если хотите, "запись", состоящую из 0-255 блоков и опционального Payload. Блоки можно комбинировать свободно: использовать как разные, так и одинаковые, в любом порядке, если это имеет смысл для вашего протокола.

let packet = Packet::new(
    vec![
        Block::MetaBlock(MetaBlock { request_id: 7 }),
        Block::PriorityBlock(PriorityBlock { level: 2 }),
    ],
    Some(Payload::GreetingPayload(GreetingPayload {
        message: "this one carries both blocks and text".to_owned(),
    })),
);

Готовый пакет можно записывать в буфер, отправлять куда нужно и на другом конце декодировать обратно в типизированные структуры.

Описав свои блоки и полезную нагрузку с помощью #[block] и #[payload], brec сделает большую часть рутинной работы:

  • создаст глобальное перечисление Block, включающее все варианты блоков;

  • создаст глобальное перечисление Payload, включающее все варианты полезной нагрузки;

  • добавит к пакету, блокам и payload-данным сигнатуры и CRC-проверки целостности, если вы явно не отключили их атрибутами вроде no_crc;

  • создаст тип Packet, который можно использовать для получения бинарного представления пакета и чтения его обратно.

Но одна из особенностей brec в том, что кроме ядра протокола в нем есть набор инструментов для работы с этим протоколом на практике.

Это, в первую очередь, PacketBufReader и Storage. Более подробно об этих "ребятах" можно посмотреть в предыдущей статье, если интересно. Сейчас же я хочу кратко представить новый режим работы, который связан с фичей resilient.

PacketBufReader и так умеет читать "замусоренный" поток: то есть находить пакеты brec внутри массива сторонних данных. Но resilient решает другую задачу - более мягкую эволюцию протокола, когда старый reader встречает новые, еще неизвестные ему блоки или payload-данные.

Представьте, что вы сделали протокол с блоками BlockA, BlockB, BlockC и payload-типами PayloadA, PayloadB. Сообщения в системе могут выглядеть примерно так:

packet: [BlockA, BlockB] + Some(PayloadA)
packet: [BlockA, BlockB] + Some(PayloadB)
packet: [BlockC] + None

Спустя время вы вводите в систему BlockD и PayloadC. В большинстве случаев это приводит к потере совместимости: старый reader уже не может прочитать сообщение с новой сущностью.

packet: [BlockA, BlockB, BlockD] + Some(PayloadA)
packet: [BlockA, BlockB] + Some(PayloadC)

То есть приходится обновлять все компоненты системы почти одновременно. В обычном режиме brec тоже остановится на неизвестной сигнатуре и вернет ошибку.

В режиме resilient поведение меняется: brec пытается прочитать пакет хотя бы в той части, которая известна текущей версии протокола. Неизвестные блоки и неизвестный payload не превращаются в фиктивный UNKNOWN внутри Block или Payload: они пропускаются, а информация о них возвращается отдельно как список Unrecognized в PacketReadStatus.

Упрощенно это выглядит так:

packet: [BlockA, BlockB, BlockD] + Some(PayloadA)
    -> [BlockA, BlockB] + Some(PayloadA), skipped: [BlockD]

packet: [BlockA, BlockB] + Some(PayloadC)
    -> [BlockA, BlockB] + None, skipped: [PayloadC]

И это важная деталь. Если старый компонент не знает новый payload, он не сможет магически обработать его содержимое. Но он может не упасть на чтении всего пакета, сохранить известные блоки, увидеть факт пропуска и принять нормальное решение: проигнорировать запись, отправить ее в отдельный поток, переложить в storage, залогировать несовместимость или обработать только известную индексную часть.

Под капотом для блоков это работает за счет дополнительного поля длины тела блока в resilient-режиме. Когда reader видит неизвестную сигнатуру блока, он все еще может понять, сколько байт нужно пропустить, не зная структуры этого блока. Для payload-данных похожая идея опирается на заголовок: если сигнатура неизвестна, но длина payload корректна и помещается в границы пакета, тело можно пропустить.

При этом resilient не означает "проглотить любую битую запись". Если CRC-проверку не проходит известный блок или известный payload, это остается жесткой ошибкой. Если длина неизвестного блока или payload некорректна, выходит за границы пакета или данных не хватает, это тоже ошибка или NotEnoughData. Фича нужна не для маскировки повреждений, а для forward compatibility: старый код может пережить появление новых типов, если протокол к этому готов.

Где это реально может быть полезно:

  • Rolling update сервисов. Новый producer уже пишет дополнительный блок с диагностикой, версией алгоритма или tenant-метаданными, а часть consumer'ов еще работает на старом протоколе. Старые consumer'ы могут продолжить читать известные блоки и известный payload, вместо того чтобы падать на первой новой записи.

  • Логи и event storage. В storage годами лежат записи разных версий, а утилиты анализа обновляются не всегда синхронно с producer'ами. Старый CLI или offline-задача может продолжить сканировать поток по известным индексным блокам, даже если новые записи уже содержат расширенные блоки.

  • Edge-клиенты и встраиваемые агенты. Не все клиенты можно обновить одновременно. Если сервер начал добавлять новый optional-блок, старый агент не обязан сразу становиться несовместимым со всем потоком.

  • Плагины и расширения. Базовый обработчик может понимать основной протокол, а отдельные команды или плагины могут добавлять свои блоки. Без resilient такие расширения легко ломают старые инструменты, которые вообще не обязаны знать о plugin-specific данных.

Есть и обратная сторона: фичу стоит включать осознанно. У нее есть небольшой overhead в wire format для блоков, а проектировать протокол все равно нужно аккуратно. Например, если новая версия переносит критически важный смысл только в новый payload, старый reader честно вернет None для payload, и дальше уже ваша логика должна решить, что делать с такой записью.

Подробнее про resilient лучше читать в документации. Здесь я не хочу утомлять деталями wire format, но главная идея именно такая: неизвестное можно пропустить, известное можно прочитать, поврежденное нельзя выдавать за корректное.

Напоследок скажу, что первые версии brec по производительности я сравнивал с JSON, но позже решился сравнить и с Protobuf/FlatBuffers. Я не претендую на первенство ни в коем случае, но результаты выглядят достойно в ряде сценариев. Например, использование brec как протокола для логирования с последующим быстрым поиском и фильтрацией по блокам - вполне оправданная идея.

Как всегда, призываю поделиться "звездочкой" на GitHub. Для вас это просто клик, а для меня - обратная связь и мотивация не забрасывать проект, а развивать его дальше. Лучи добра и света каждому, кто не пройдет мимо.

Спасибо.