惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
The Last Watchdog
The Last Watchdog
AI
AI
Recent Announcements
Recent Announcements
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
L
LangChain Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Project Zero
Project Zero
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
量子位
T
Threatpost
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
L
LINUX DO - 最新话题
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
P
Proofpoint News Feed
The GitHub Blog
The GitHub Blog
C
Check Point Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
G
Google Developers Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
Cloudbric
Cloudbric
SecWiki News
SecWiki News
有赞技术团队
有赞技术团队
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
W
WeLiveSecurity
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
美团技术团队
V
Vulnerabilities – Threatpost
Cyberwarzone
Cyberwarzone
A
Arctic Wolf
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
P
Palo Alto Networks Blog
H
Help Net Security
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
A
About on SuperTechFans
N
Netflix TechBlog - Medium
罗磊的独立博客
月光博客
月光博客

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ИИ и паблишеры, как изменится модель монетизации площадок
Георгий Задворнов · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

ИИ и паблишеры, как изменится модель монетизации площадок

Простой

4 мин

0

Перестанут ли пользоваться поисковиками, какие появятся модели монетизации и что ждет веб мастеров в ближайшие годы

Привет! Меня зовут Георгий Задворнов, co-founder Advertronic – сервиса монетизации площадок programmatic-рекламой. Решил ответить на вопросы про ии и монетизацию сайтов.

1. Пользователи стали реже пользоваться поисковыми системами и переходить на сайты?

Поисковыми системами пользоваться меньше массово не стали: объём запросов в Google держится. Но растет доля запросов без перехода на сайт. Уже известно, что сайты потеряли порядка 33-38% органического трафика в 2025. Пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче и завершает сессию. Это явление называют zero-click search. Трафик снижается, а вместе с ним сокращаются рекламные показы, подписки и другие способы монетизации аудитории.

2. Какие категории сайтов уже сейчас теряют аудиторию из-за распространения ИИ?

Первыми под удар попали проекты, которые отвечают на короткие вопросы. Когда ответ можно уместить в несколько предложений, нейросети оказываются удобнее перехода на сайт. В этой зоне находятся справочники и конвертеры, инструкции («как сварить яйцо» или «что делать, когда»), простые запросы информационного характера, Q&A-площадки, часть энциклопедического контента

Один из примеров просадки – Stack Overflow, система вопросов и ответов для IT-специалистов. Многие разработчики сегодня сначала задают вопрос ChatGPT или Claude и только потом идут искать первоисточник. Поэтому часть поискового трафика, на котором годами росли подобные проекты, начинает исчезать.

3. Кто находится в наибольшей зоне риска: СМИ, блоги, образовательные проекты или другие ресурсы?

Наиболее уязвимы тематические блоги, контентные проекты, сайты со справочными материалами, образовательные ресурсы с базовым контентом и СМИ, которые работают преимущественно на агрегировании и переписывании новостей. Их контент легко заменить генерацией, а источник трафика пересыхает, тк приходит только через поисковые запросы.

У крупных медиа ситуация устойчивее. Их материалы тоже используются моделями. Но у них есть бренд, эксклюзивный контент, прямые заходы, лояльная аудитория и юридический рычаг – лицензионные сделки с ИИ-компаниями. 

Минимальный риск сегодня у транзакционных платформ. Маркетплейсы, сервисы бронирования, банки, классифайды и другие площадки, где пользователь совершает действие, остаются необходимым звеном процесса. Нейросеть может помочь выбрать товар или услугу, но сама совершить покупка она пока не в состоянии.

Выходит, что пока степень риска напрямую связана с тем, насколько сайт близок к совершению действия. Чем дальше ресурс находится от транзакции и чем ближе он к чистой информации, тем сильнее давление со стороны ИИ.

4. Может ли классический поиск через Google и Яндекс постепенно уступить место ИИ-интерфейсам?

Запросы, связанные с исследованием темы, сравнением вариантов и поиском объяснений, постепенно уходят в чат-интерфейсы. Там и правда удобнее получать развернутый ответ. Но когда нужно купить товар, найти конкретный сайт, заказать услугу или выбрать ресторан рядом с домом, классический поиск по-прежнему остается востребованным.

Поэтому наиболее вероятный сценарий выглядит как гибридная модель. Верхняя часть выдачи превращается в готовый ответ, а ниже остаются ссылки, сервисы и реклама. Именно это уже происходит в Google через AI Overviews и в Яндексе через нейроответы. Поисковые системы не уступают рынок ИИ. Они встраивают ИИ внутрь собственной экосистемы и стараются удержать пользователя у себя как можно дольше.

5. Может ли интернет вернуться к модели, где большая часть пользователей получает информацию напрямую от нескольких крупных ИИ-платформ?

Отчасти, тенденция ведет к этому. Если смотреть на развитие рынка, можно представить сценарий, в котором основная часть потребления информации сосредоточится вокруг нескольких крупных моделей. Как это уже было в начале нулевых. Такая же модель выиграла в сегменте покупок, основная часть которых теперь совершается всего через 2-3 сервиса. 

Однако есть ограничения для такой модели: 

  1. Правообладатели. Если платформа зарабатывает на чужом контенте, не отдавая трафик и денег, это уже предмет исков и регулирования. Это мы уже видим в ЕС и в сделках NYT, Reddit; 

  2. Регуляторы.  Во многих странах уже обсуждается вопрос перераспределения ценности между платформами и создателями контента;

  3. Потребность в свежем контенте. Если источники перестанут зарабатывать и начнут сокращать производство контента, качество ответов снизится. 

Поэтому реалистичнее выглядит сценарий сосуществования. ИИ станет верхним уровнем доступа к информации, а владельцы сайтов сохранят роль производителей контента и получат часть ценности через лицензирование, атрибуцию, трафик или новые модели распределения доходов.

В России дополнительную роль будет играть Яндекс, который уже строит собственную гибридную модель поиска и генеративных ответов.

6. Как будет выглядеть поиск информации в интернете через 5–10 лет?

Основной интерфейс станет диалоговым и агентным. Пользователь ставит задачу, а система сама подбирает источники, сравнивает варианты и выполняет часть действий: бронь, поиск товара, подготовка документов или организация покупки. 

Источники не исчезнут полностью. Они останутся там, где нужно проверить достоверность, сравнить варианты или принять решение самостоятельно. Так сайты перестанут быть главным местом потребления информации и станут поставщиками фактов, экспертизы, данных и транзакций.

Параллельно начнет формироваться новая экономика цитирования. Появится экономика атрибуции и микро-выплат за цитирование (технически это уже пробуют через протоколы доступа агентов и платный API-доступ к контенту), механизмы лицензирования и различные способы компенсации за использование контента.

Для владельцев сайта это означает серьезную перестройку бизнеса. Дешевый информационный трафик будет приносить все меньше дохода. Зато вырастет ценность собственных данных, подписных моделей, транзакций и эксклюзивного контента. 

Для рекламного рынка последствия тоже будут заметны. Часть классического display-инвентаря продолжит сокращаться. Одновременно начнут расти новые форматы внутри приложений, агентных интерфейсов и экосистем данных


А что думаете вы, с чем согласны, а с чем – нет?