惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
L
LangChain Blog
博客园_首页
量子位
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
F
Fortinet All Blogs
S
Secure Thoughts
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
H
Help Net Security
T
Threatpost
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Proofpoint News Feed
C
Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
I
InfoQ
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
A
Arctic Wolf
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
U
Unit 42
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
WordPress大学
WordPress大学
T
Tailwind CSS Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
D
Docker
C
Check Point Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Project Zero
Project Zero
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
SecWiki News
SecWiki News
F
Full Disclosure
S
Security @ Cisco Blogs
T
Tor Project blog
V
V2EX
Y
Y Combinator Blog
S
SegmentFault 最新的问题
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
GbyAI
GbyAI
B
Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
V
Visual Studio Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Midjourney строит МРТ за 60 секунд. Я дважды перепроверил дату
Akhmdaliev Jasur · 2026-06-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

2 мин

0

Midjourney строит МРТ за 60 секунд. Я дважды перепроверил дату

Когда новость пришла вчера, я открыл Engadget, потом ещё раз - на всякий случай. Дата не первое апреля.

Midjourney - та самая компания, которую все знают по AI-картинкам - объявила о запуске медицинского сканера. Не поста в блоге. Не концепта. Рабочего прибора.

Что именно они сделали

Сканер работает на ультразвуке. Вы заходите на платформу, опускаетесь в воду, проходите через кольцо из полумиллиона сенсоров размером с зёрнышко. Каждый из них испускает ультразвуковые волны и записывает отражения. Компания сравнивает это с эхолокацией дельфинов: «окружённый полмиллионом маленьких дельфинов со всех сторон».

Результат: 3D-карта тела с точностью до долей миллиметра. Визуально - как МРТ. Время сканирования: 60 секунд вместо 60-90 минут стандартного МРТ.

Как они к этому пришли

Это не спонтанный пивот. Партнёрство с Butterfly Network подписали ещё в ноябре 2025 - эксклюзивная лицензия на технологию ультразвук-на-чипе. Руководитель проекта - Ахмад Аббас, который пришёл в Midjourney в конце 2023 после работы над Vision Pro в Apple.

Полтора года подготовки. Пока все смотрели на их картинки.

И Midjourney прямо говорит о своей мотивации: «Мы задали себе вопросы - чем мы хотим быть другими? Кем мы хотим стать?»

Стратегия позиционирования

Самый интересный момент здесь - не технология. Это формулировка.

Midjourney описывает своё видение так: «Мы мечтали о чём-то таком же мощном как МРТ, и таком же обыденном как поход в спа».

Спа, а не клиника.

МРТ пугает: большая машина, долго лежать, шумно, страшно узнать результат. Спа - расслабление, уход за собой, нормальная часть жизни. Та же технология, другое позиционирование, другая аудитория.

Первую локацию откроют в Сан-Франциско в следующем году. К 2028 - расширение и выпуск третьего поколения на кастомном кремнии. К 2031 - 50 000 сканеров по миру.

Амбиция: «с достаточно ранней диагностикой можно предотвратить 30% всех смертей и 50% расходов на здравоохранение».

Что это говорит об AI-индустрии

AI - это не продукт. Это инструмент.

Компании, которые думают о себе как об «AI-компаниях», рискуют остаться в рамках одной задачи. Компании, которые видят себя командами с определённой компетенцией, применяют эту компетенцию там, где она нужнее всего.

Midjourney умеет обрабатывать визуальные данные и строить пользовательские интерфейсы вокруг сложных систем. Медицинская диагностика - тоже обработка визуальных данных. Логика работает.

Два вопроса для PM

Чем на самом деле занимается ваша команда? Не «мы делаем X», а какую конкретную компетенцию вы развиваете - и где её можно применить шире?