惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

雷峰网
雷峰网
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
T
Troy Hunt's Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
J
Java Code Geeks
Latest news
Latest news
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
C
Check Point Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
F
Fortinet All Blogs
A
Arctic Wolf
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Vercel News
Vercel News
S
Schneier on Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
N
Netflix TechBlog - Medium
AWS News Blog
AWS News Blog
Scott Helme
Scott Helme
G
GRAHAM CLULEY
SecWiki News
SecWiki News
N
News and Events Feed by Topic
有赞技术团队
有赞技术团队
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Heimdal Security Blog
GbyAI
GbyAI
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
D
Docker
S
Secure Thoughts
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
SegmentFault 最新的问题
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 叶小钗
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
F
Full Disclosure
L
LINUX DO - 热门话题
Help Net Security
Help Net Security
博客园 - 司徒正美
C
Cisco Blogs
月光博客
月光博客
O
OpenAI News
P
Proofpoint News Feed
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
S
Security @ Cisco Blogs
L
Lohrmann on Cybersecurity
宝玉的分享
宝玉的分享
D
DataBreaches.Net
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как не надо выступать на демо и зачем вообще выступать
Oleg_N_8293 · 2026-05-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Как не надо выступать на демо и зачем вообще выступать

Время на прочтение9 мин

Охват и читатели331

Может показаться, что достаточно хорошо работать, и вас оценят.

Это не так.

Команды, которые «просто кодят», но не могут объяснить внутреннему заказчику, что они сделали, часто расформировывают после проекта.

Да, очень хорошую или очень плохую работу тяжело спрятать. Но если задача была не самая бизнес-важная, за сроки вышли, но работа сделана всё равно хорошая, — вот в этом месте очень легко облажаться.

Любое техническое выступление — это не пробубнить заголовки задач в Джире. Это про политику. Первая цель всегда — доказать, что команда действовала адекватно. Команды, которые показывают управляемость и результат, получают новые проекты и финансирование.

Раньше, когда я был молодым Product Owner’ом, я думал: «Ну зайди ты в трекер, там же всё видно!» Оказалось, что для бизнеса это чёрный ящик. А умные люди очень не любят чёрные ящики, очень не любят красивые отчёты с суммаризациями и очень не любят ощущение, что им пытаются продать что-то без понимания смысла. Если вы не рассказали о результате правильно, то для многих результата часто просто не существует.

Давайте разберём задачу выступления и оптимальную стратегию.

Момент, когда я всё понял

Я долго верил в простую схему: фича в проде, в Джире статус Done, тестировщики дали добро — можно идти пить кофе. Результат же говорит сам за себя!

А потом на стратегической встрече я обнаружил, что мой отдел, который пахал 24/7, вытаскивал базу из легаси, переписывал кривые модули, героически тушил ночные пожары, в глазах руководства выглядит как непонятно кто.

Мы не умели презентовать результаты. Мы просто делали. И это была ошибка.

Почему «просто работать» мало

В крупной компании команд много, а бюджетов на всех не хватает. Между командами идёт негласная конкуренция. Когда проект заканчивается, получается развилка:

  • Команда писала код, пусть даже идеальный, но бизнес не понял ценности — людей раскидывают по другим проектам, кого-то отправляют в свободное плавание.

  • Команда показывала управляемость, прозрачность и результат — она получает новый проект, финансирование и возможность расти.

Заказчик — не скрам-мастер. Он не станет разбираться, чем задача LOG-3421 отличается от LOG-3425. Ему нужна суть и оцифрованные эффекты — за что он платит деньги, — а не процесс.

Тут работает то, что можно назвать информационной асимметрией. Бизнес видит только внешний слой: «Что-то упало», «Почему так долго?» Он не видит, как всю ночь вы тушили инцидент или за неделю переписывали модуль, который, по-хорошему, другие делали бы за двухнедельный спринт.

Демо — ваш единственный шанс подсветить заказчикам и боссам сложность и ценность проделанной работы.

Зачем это делать регулярно? Затем, что каждый понятный отчёт — это вклад в кредит доверия. Когда начнутся реальные проблемы (а они начнутся), вам поверят на слово, потому что вы уже доказали: вы предсказуемы, вы прозрачны, вы умеете объяснять.

Инженер видит одно, бизнес — другое

Техспециалисты мыслят процессами, сложностью решения и красотой архитектуры. Бизнес мыслит деньгами, рисками, сроками и эффектами. Из этого разрыва рождаются провалы.

Вот команда два месяца рефакторила легаси-код: не спали ночами, переписывали древние модули, сделали систему чище и стабильнее. Для инженеров — подвиг. Для заказчика — ничего не изменилось. Внутренний заказчик вообще очень плохо понимает смысл рефакторинга, если не объяснить всё заранее. Кнопка «Купить» как была зелёной, так и осталась. Если PO выйдет на демо и начнёт рассказывать про снижение техдолга, то закончится это плохо.

Рассказывать стоит про то, какую ценность команда принесла и как она адекватно ситуации решала задачу.

Часто же команда отчитывается по тому, как она всё это сделала.

Задача PO — быть переводчиком. Объяснить: этот рефакторинг — не прихоть, а возможность внедрять новые фичи не за полгода, а за две недели. Риск падения системы в чёрную пятницу снизился с 50 до 1%.

Цель — показать, что команда адекватная. Что решения принимаются правильно. Что есть прозрачность. Что люди работают эффективно. И в целом, что, если нужно кому-то дать ответственную задачу, — вот именно эти люди уже доказали: они могут такое решать. И в целом на следующий квартал им можно доверить больший бюджет, а не обходить их, как опасных гиков.

Поэтому подготовка начинается с вопроса: «Что слушатели должны сделать после моего выступления?»

  • Отчёт за спринт → утвердить план на следующий.

  • Отчёт за квартал → выделить бюджет на новое железо.

  • Демо фичи → захотеть пользоваться ею или продавать клиентам.

Вся структура выступления работает на это единственное действие. Если вы не знаете, какого действия ждёте от зала, — вы зря туда пришли.

Это может быть просто «получить репутацию и кредит доверия». Это может быть «финдиректор наконец-то понял, зачем нужен наш блок, и потом можно договориться согласовывать быстрее». Это может быть внутренний поиск разработчиков или ещё что-то. Но чаще всего это именно доказательство адекватности перед руководителями.

Как выглядит провал и чем он грозит

Самое страшное в неудачном демо — не технический сбой, а реакция зала.

Если в конце вам задают вопросы, которые кажутся тупыми, — вероятно, вас вообще не поняли, и выступали вы почти зря. Это вы провалили вступление и не объяснили контекст.

В середине выступления я слежу за залом. Если больше 40% людей уткнулись в экраны (в зуме — отвели глаза от камеры), то я их потерял. Дальше срабатывает цепная реакция: если скучно соседу — скучно и мне. Самое страшное — волна отключений камер в зуме.

Последствия в горизонте недель от плохих демо бьют в три стороны сразу. Стейкхолдеры делают неверные выводы — решают, что разработка медленная, хотя на самом деле вы рефакторили критическую архитектуру. Команда получает демотивацию: «Зачем стараться, если нас всё равно не ценят?» А ещё вы теряете приоритеты — вам начнут «спускать» задачи сверху, потому что не увидели вашей стратегии и загрузки. Дальше — прекращение финансирования.

Пример. PO вёл проект по импортозамещению внутренних систем. Тема сложная и политически значимая для компании. Команда работала год, но проект растянулся на два из-за непредвиденных подводных камней. Годовое демо, все топы в сборе. PO начал рассказывать про процессы — долго, монотонно, с деталями, понятными только ему. В конце начальник департамента спросил: «Я вообще не понял, что вы делали весь этот год. Результат-то где?»

Человек не смог объяснить ценность гигантского объёма работы: он считал, что сам факт работы над импортозамещением и есть ценность. PO заменили, хотя технически команда, возможно, работала нормально. Это случилось не только из-за выступления, конечно, но именно выступлением он создал команде репутацию тех ещё косячников. Проектом теперь рулит другой человек. Который лучше выступает. Не факт, что это хорошо для проекта, но просто лучше понимать этот момент, чем не понимать.

Ещё пример. Октябрь 2025-го, демо перед бизнесом. IT-лид — сильный технический специалист — рассказывал про планы на 2026 год и изменения в инфраструктуре. Он вышел и вывалил на бизнес-аудиторию: микросервисы, k8s, шина данных, легаси-монолит, рефакторинг API. Я в это время смотрел на лица топов из бизнеса — пустота. Они кивали, делали умный вид (никто не хочет выглядеть глупым), но в глазах было тотальное непонимание.

Когда бизнес не понимает, он чувствует угрозу: кажется, что его пытаются запутать умными словами. Доверие падает мгновенно.

Переходим к делу: так что делать?

Сначала — чего не делать. Вот антипаттерны, собранные за годы, — на своих граблях и наблюдая за коллегами:

— Синдром Jira и Burn-down charts

Аналитик открывает слайд с графиком сгорания задач и бубнит: «Задача LOG-3421 выполнена… Задача DAT-558 — в тестировании… Задача 348 перенесена…» Это никому не интересно, кроме скрам-мастера.

— Глубокий техдайвинг

Рассказывать, как вы переписали код с Java 8 на Java 17, используя новую библиотеку контейнеризации. На техническом митапе — нормально. Для финдиректора или CTO, который думает о стратегии, — полное непопадание в цель встречи. Говорите на его языке: «Увеличили скорость обработки заявок на 30%».

— Отсутствие цифр

«Стало работать быстрее», «Почти не падает», «Много пользователей» — это вода. Где факты? Было 10 секунд — стало две секунды. Аптайм был 95% — стал 99,9%. Пользователей было 1000 — стало 1500.

— Стена текста и спина спикера

Слайд, на котором «Война и мир» 12-м шрифтом и две маленькие картинки в углу. Спикер поворачивается к экрану и читает текст вместе с аудиторией. Я это видел, если что. Зал всегда читает быстрее, чем спикер говорит вслух. Слайд — иллюстрация ваших слов, а не телесуфлёр. Забыл текст — смотри в ноутбук перед собой, но не поворачивайся спиной к аудитории. Читать со слайда вообще нельзя никогда, текст выступления и слайда должен быть разным. Хорошо, если вы показываете что-то на слайде и словами рассказываете, что именно там важно.

— Слишком долгая раскачка

«Здравствуйте, меня зовут… Сегодня 23-е число… На улице — солнце… Наш отдел был создан в 2015 году…» Первые 30 секунд — самые ценные. Сразу дайте ответ на вопрос: «Что тут интересного для меня?»

— Ванильное выступление

«Мы молодцы, всё сделали идеально, в сроки уложились, проблем не было, мы команда мечты». Разработки без сложностей не бывает. Когда я слышу такой отчёт, возникает подозрение: фича не работает, баги замели под ковёр или команда ничего трудного не делала. Доверие к ванильным спикерам — нулевое.

Многие в корпоративном мире врут. Те, кто говорит о своих косяках открыто, — да, могут заработать репутацию косячников на контрасте с другими, но при этом вызывают доверие. Когда я выходил PO на новое место, то сначала узнал допустимый градус откровений, а потом стал ходить по границе максимальной открытости. Это стратегически выгодно: можно стать крутым на один раз, но если соврёшь — потом всё вскроется.

Мы говорим: «Тут столкнулись с непредвиденной сложностью (читай: полной задницей, которую рисовал Сальвадор Дали). Смежная команда изменила API, и у нас всё упало. Это грозило срывом сроков на месяц. Команда собралась, мы штурмили два дня, выпили по 15 стаканов кофе каждый, придумали вот такое обходное решение и справились: сроки сдвинулись всего на три дня». Это показывает, что команда не просто плывёт по течению, а умеет решать кризисные ситуации. Люди любят героев, которые преодолевают трудности. Это вызывает эмпатию и уважение, потому что, в конце концов, а у кого из нас прод не падал?»

И другие команды потом подходят в кулуарах и спрашивают совета: «А как вы это разрулили?»

— Бомба замедленного действия

Схожая ошибка — задвинуть плохие новости в самый конец. Если весь отчёт вы пели оду успеху, а потом на последнем слайде обронили: «Ой, да, кстати, база упала на два часа», — это выглядит как попытка скрыть проблему. Выносите риски и баги в отдельный блок и сразу показывайте варианты решения.

Каждый, кто выступает, хочет быть крутым. Быть крутым в кредит у будущего — так себе идея.

— Защита вместо диалога

Я видел, как занимают позицию «Я всё знаю, отстаньте». Когда задают вопросы — огрызаются. Демо — это диалог. Если вопрос кажется глупым, то, значит, вы плохо объяснили предпосылки. Отвечайте на вопросы всегда доброжелательно.

— Без сторителлинга

Сухие факты не запоминаются — запоминаются истории. Вместо «Мы оптимизировали код» расскажите: «Пользователи жаловались, что корзина тормозит. Мы нашли узкое место, переписали модуль — покупка стала мгновенной. Вот график: жалобы в поддержку по теме «Тормозит» упали вдвое за месяц».

Это логичная, понятная история с контекстом, её гораздо легче понять и переложить на свой опыт.

— Внешний вид

Пару раз я видел, как разработчики просто не попадали в культурный код. Например, выйти в пиджаке с галстуком на демо в компании, где свободный дресс-код, — это, вероятно, к повышенному недоверию. Знаю, звучит странно, но так это работает на практике.

Подготовка

Шаг 1-й. Аудитория. Кто в зале? Технический директор? Генеральный? Инвесторы? Маркетинг? От этого зависят язык, глубина деталей и тип аргументов. Часто от этого зависят вступление, размер контекста, который надо дать про задачу, — ну, например, зачем вообще нужен был рефакторинг. Начать там стоит с проблем, которые были год назад, и как плохо шли релизы.

Финансовый директор — убирайте котиков, давайте графики, цифры, ROI, окупаемость.  Руководитель с визуальным восприятием или маркетинг — можно и мем с котиком, и красивую инфографику: сухие цифры будут им скучны. Технический директор или CTO, думающий о стратегии, — дайте связь между технической работой и бизнес-метриками без погружения в код. Мы в Centicore Group работаем с разными заказчиками: от банков до заводов. И главное — попасть в картину мира того, кто принимает решение.

Шаг 2-й. Цель. Что эти люди должны сделать после вашего выступления? Утвердить план, выделить бюджет, захотеть продавать фичу клиентам, успокоиться насчёт рисков? Вся структура выступления работает на одно это. Проверяйте, соответствует ли ей ваше выступление.

Шаг 3-й. Структура по методу пирамиды. Сначала — вывод: «Мы закрыли квартал с ростом производительности на 15%». Потом — аргументы: за счёт чего (новый сервер, оптимизация кода, наняли сеньора)? В конце — детали и графики, если спросят.

Результат → Шаги → Влияние. Не начинайте с того, как вы делали. Начните с того, что получили.

Шаг 4-й. Факты и цифры. Каждый аргумент подтверждается метрикой. Без числа нет аргумента.

Очень хорошо работают истории на подтверждение и пруфы пользователей. Скриншот из чата поддержки, где реальный пользователь пишет: «Ого, как быстро стало работать! Спасибо, ребята!» — это эмоциональное подтверждение, которое бьёт сильнее любого графика.

Если есть возможность — покажите видео с реакцией пользователя. Но учтите закон подлости демо: я ни разу не видел, чтобы видеофайл запустился с первого раза, как нужно: со звуком и без тормозов. Либо кодек не тот, либо звук не выведен в Zoom, либо файл битый.

Шаг 5-й. Подготовка к вопросам.

Я видел, как PO задали вопрос по его же продукту («А если нажать сюда, что будет?»), а он стоит и мычит: «Пу-пу-пу, я не знаю, я не пробовал».

Если вы вышли на демо — вы должны знать систему лучше, чем кто-либо в зале. «Плавающие» ответы создают ощущение, что перед аудиторией — «говорящая голова», которая не управляет процессом.

Каркас идеального отчёта для демо

1. Ключевой результат (TL;DR). Одно предложение. «За две недели мы сделали то-то, и это дало бизнесу то-то».

2. Что сделали — на языке бизнеса. Три-пять пунктов, сформулированных через пользу. Не «Написали код для регистрации», а «Внедрили новую форму регистрации — упростили вход для клиентов».

3. Метрики и графики. Динамика: рост или падение, зелёные и красные зоны, сравнение с прошлым периодом.

4. Проблемы и риски. Что пошло не так? Что может пойти не так дальше? И наконец — план решения. Не нытьё, а предложение.

5. План на следующий период. Куда движемся, конкретные цели. Это создаёт ощущение движения и контроля.

Если формат позволяет — сделайте демо немного интерактивным. Дайте участникам возможность задать вопросы по ходу или попробовать продукт самостоятельно. Это повышает вовлечённость и даёт обратную связь в реальном времени: вы сразу видите, что понятно, а что — нет.

Пример: плохой слайд vs хороший

Плохой слайд:

Хороший слайд:

Разница — в фокусе. Первый слайд из примера говорит про процесс. Второй — про результат, который заказчик может оценить без перевода.

Эти ритуалы — часть управленческой культуры PO

Результат работы достигнут, когда её ценность осознали стейкхолдеры.

Удачи на демо!