惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 司徒正美
博客园 - 【当耐特】
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
S
Schneier on Security
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
LINUX DO - 热门话题
Spread Privacy
Spread Privacy
雷峰网
雷峰网
博客园 - 叶小钗
L
LangChain Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
S
Securelist
The Hacker News
The Hacker News
T
Threatpost
Martin Fowler
Martin Fowler
Vercel News
Vercel News
Scott Helme
Scott Helme
S
Security @ Cisco Blogs
B
Blog RSS Feed
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
The Register - Security
The Register - Security
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
A
About on SuperTechFans
爱范儿
爱范儿
G
Google Developers Blog
B
Blog
C
Check Point Blog
G
GRAHAM CLULEY
T
Troy Hunt's Blog
V
Visual Studio Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
Webroot Blog
Webroot Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
W
WeLiveSecurity
AI
AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Tailwind CSS Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Интенсив в плацкарте и ИИ в ревью: как устроена продуктовая культура в 2ГИС
mozgel (2ГИС · 2026-04-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели3.6K

Обзор

2ГИС — это не просто сервис о городах, а самобытная культура создания продуктов: от бриф‑интенсивов до постов в «Доставили». Мы стараемся, чтобы внутри было меньше бюрократии, больше здравого смысла и даже юмора, при этом сохраняем серьёзность целей и осознанно управляем ресурсами. 

Я, Стас Мозгель, руководитель B2C‑продуктов, делюсь тем, как работает наша продуктовая культура изнутри: всё про процессы, культуру и принципы, которыми руководствуемся. 

Продуктовый процесс: стратегия и квартальные фокусы

В 2ГИС продуктовая работа строится вокруг чётких, но гибких циклов. Мы начинаем думать о следующем годе ещё летом, иногда проводим отдельные стратегические интенсивы. В ноябре–декабре мы финализируем картину и формируем годовые фокусы — направления развития каждого продукта. 

Продукты 2ГИС

Продукты 2ГИС

Фокусы — это не только NSM с целевыми значениями, а направления движения. Они задают, куда мы хотим развивать продукт, какие изменения считаем приоритетными и включают в себя крупные инициативы, которые мы хотим реализовать в течение года в продукте. По мере приближения к каждому кварталу мы формулируем квартальные фокусы — уже конкретные шаги, которые позволяют двигаться к годовой цели. Это позволяет сохранять гибкость и успевать реагировать на изменения пользовательского поведения и рынка.

Discovery: генерация идей, продуктовые интенсивы и брифы

Когда фокусы года определены, и становится понятно, на что мы делаем акцент в ближайшие месяцы, наступает следующий этап — проработка идей. Этот этап у нас выстроен в формате продуктовых интенсивов.

Работа над идеями идёт постоянно, а интенсивы — это недели полной фокусировки и максимальной концентрации на описании, фиксировании и общем обсуждении идей.

Раз в квартал все продакты, аналитики и дизайнеры освобождают календарь от встреч и концентрируются на формировании брифов: гипотез, улучшений, новых сценариев. К этому моменту фактура по идеям обычно уже собрана — проведены необходимые исследования, аналитики подготовили нужные данные, предварительно подтверждён импакт идеи. На интенсиве происходит детальная проработка, разработка мокапов (или иногда вайбкодинг прототипов) и обсуждение конкретной механики — то есть финализация идеи.

Идеальная продуктовая связка в 2ГИС. ПММ — это продуктовый маркетинг-менеджер

Идеальная продуктовая связка в 2ГИС. ПММ — это продуктовый маркетинг‑менеджер

С этого года пробуем новый формат: каждая команда сама распределяет время на формирование брифов в течение квартала. Главное — успеть провести все необходимые ревью и получить оценки от команд до челленджа. Эксперимент только начался — посмотрим, приживётся ли он в командах навсегда.

Каждый бриф после интенсива проходит ревью. Кто оценивает: 

  1. Продакт‑лиды. Минимум два продакт‑лида ставят OK. Главная суть не в получении зелёного света, а в обсуждении. 2ГИС — живой продукт с множеством взаимосвязей. Изменил что‑то в карточке организации, и это уже влияет на рекламу или отзывы. Поэтому совместное ревью и открытость помогают избежать конфликтов и находить сильные решения на стыках. На ревью сверяются также уточняются метрики, проверяется импакт и логика решения.

  2. Продуктовые аналитики. Если оценки или выводы сделали без участия аналитика, то их задача — финально проверить корректность расчётов импакта, допущения, уточнить данные и при необходимости почелленджить продакта. 

  3. Продуктовые маркетинг‑менеджеры оценивают идею с точки зрения потенциала для маркетинга и проверяют достаточность механик для привлечения аудитории и её онбординга 

  4. ИИ‑помощник. Его мы используем как «строгого коллегу»: можно попросить задать неудобные вопросы, сравнить практики рынка или предложить альтернативы. Например, в Social‑направлении уже работает бот, который комментирует бриф сразу в Confluence и предлагает доработки. 

После ревью у нас появляется перечень брифов, которые передаются инженерным командам для оценки трудоёмкости задач. На этом этапе продакты погружают разработку в контекст, обсуждают возможные варианты реализации, какие‑то корнер‑кейсы. После этого все оценки и расчёты ценности сводятся в общий список, в котором указана оценка RICE для каждой задачи и оценки реализации от всех необходимых команд.

Финальная стадия квартального цикла — roadmap challenge. Это открытая встреча всех продактов и инженеров, где мы обсуждаем, какие задачи войдут в квартальный план, а какие задачи стоит отложить. 

Задач всегда больше, чем ресурсов. И это не проблема, а наш принцип: осознанный дефицит помогает выбирать самое ценное. 

После roadmap‑челленджа каждая техническая команда составляет поспринтовый план. По нему определяются дедлайны, когда должны быть готовы финальные ТЗ и дизайны, ведь бриф — это ещё не тот уровень детализации. На этом этапе продакт отвечает за то, чтобы задача была полноценно подготовлена — описана, согласована и готова к разработке.

Delivery: роль продакта в доставке фич

В 2ГИС продакт отвечает за полный цикл фичи — от идеи до результата у пользователя. После roadmap‑челленджа начинается delivery‑фаза. Отмечу, что у нас на этом этапе важны две роли: продакт и ГФК («главный фичекрайний»).

ГФК — это представитель инженерной команды, который берёт на себя project‑менеджерскую часть: следит за статусами, сроками, техническими созвонами, помогает командам синхронизироваться и эскалирует вопросы, если нужна помощь продакта. Об этой роли у нас есть отдельная статья

Продакт отвечает за продуктовую часть — приоритеты, компромиссы, ценность фичи и коммуникацию с другими подразделениями. Если где‑то что‑то идёт не так — именно продакт принимает решение, как упростить или переделать механику, чтобы не потерять смысл. 

В зону ответственности продакта входит: 

  • Приоритизация. Иногда ёмкости команд не хватает, и продакту приходится решать, что делать в первую очередь. Где‑то нужно упростить механику, где‑то отложить задачу или, наоборот, добиться ресурса под критически важную фичу. В такие моменты продакт становится медиатором и объединяющим звеном между командами.

  • Контроль. Доставка фичи — это не просто релиз и закрытый тикет. Продакт остаётся в процессе до конца: следит, как решение проявляется у пользователей, анализирует метрики, получает обратную связь и доносит эти результаты до команды и внешней аудитории.

  • Коммуникации. Продакт отвечает за координацию со смежными подразделениями: маркетингом, юристами, безопасностью, коммерцией, а иногда и внешними партнёрами. Эти процессы часто идут параллельно с разработкой — согласование договоров, юридических аспектов, рекламных условий. Отлаженная коммуникация помогает избежать задержек и проблем на стыке команд, когда новая фича затрагивает разные части нашей системы.

  • Промо. Когда фича выходит или готовится к релизу, продакт тесно работает в связке с продукт‑маркетинг‑менеджером: вместе они продумывают, как рассказать пользователям про новое решение, какими каналами и в каком тоне.

Также рефлексией о всех запущенных фичах продакты делятся в «Доставили» — нашем блоге о продукте. Со временем он стал частью продуктовой культуры, ещё одного способа «доставить» результат, только в коммуникационном смысле. Такой подход создаёт прозрачность, помогает честно оценить результат и превращать выводы в идеи для следующей итерации.

Культура: интенсивы и продуктовые слёты

Некоторые интенсивы проходят онлайн, другие — офлайн. Если нужно больше живого синка и свежих идей, команды встречаются вживую.

Подробнее про продуктовые интенсивы можно узнать из доклада Серёжи Кириллова, руководителя продуктов Транспорта.

Раз в год мы собираемся на общий продуктовый слёт — это и стратегическая встреча, и командное приключение. Например, мы ездили по Золотому кольцу, в Карелию и Китай. Такие выезды дают новый взгляд на продукт, сближают команды и поддерживают общность внутри продуктового комьюнити 2ГИС.

Продуктовая команда в Карелии

Продуктовая команда в Карелии

Кстати, для кандидатов у меня с этими поездками связан даже шуточный (ну как шуточный — мы и правда выкупали вагон и всей командой так путешествовали) вопрос на собеседованиях:

«Поехал бы ты с нами плацкартом до Карелии?»

Этот вопрос про готовность к открытой и живой командной культуре. Недаром говорят: хочешь проверить, насколько вы совместимы с человеком, — поезжай с ним в путешествие. Нам нужны люди с настоящим интересом к продукту, пользователю и городам, в которых мы работаем, и со здоровым авантюризмом. Из таких людей и складывается продуктовая культура 2ГИС.

Рост и развитие продактов в 2ГИС

Раз в год проходит обязательная аттестация. Если у продакта есть крупные достижения, по запросу она может проводиться чаще. Продакт подготавливает самооценку и заполняет матрицу компетенций — описывает достижения, результаты по метрикам и ключевые релизы. А затем с руководителем обсуждает сильные стороны и зоны роста.

Результат аттестации — повышение грейда, рост оклада или горизонтальное расширение зоны ответственности. 

У нас есть разные траектории: 

  • кто‑то вырастает до лида и строит под собой команду, 

  • кто‑то горизонтально расширяет экспертность, 

  • кто‑то осознанно остаётся «в полях» — потому что кайфует от продуктовой работы руками.

«Хороший продакт — не тот, кто решает, что делать, а тот, кто решает, чего не делать»

Мы всегда держим в голове эту фразу. Идей всегда больше, чем ресурса. Умение отсеивать лишнее и выбирать главное — ключ к сильным продуктам. 2ГИС держится именно на таком мышлении.

Продуктовая культура 2ГИС — это про открытость, доверие и готовность друг друга челленджить. Лучшие решения рождаются, когда мы спорим по сути и остаёмся в одном поле цели. Поэтому внутри 2ГИС многое держится на людях, для которых продукт — не просто работа, а способ смотреть на мир точнее.

А если захочешь работать в команде с нами — у нас открыто несколько вакансий продакт‑менеджеров