惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
U
Unit 42
美团技术团队
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
SecWiki News
SecWiki News
N
Netflix TechBlog - Medium
Forbes - Security
Forbes - Security
Cloudbric
Cloudbric
雷峰网
雷峰网
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
The Register - Security
The Register - Security
L
LangChain Blog
S
Security Affairs
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
B
Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
InfoQ
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
量子位
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Martin Fowler
Martin Fowler
Schneier on Security
Schneier on Security
F
Fortinet All Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
K
Kaspersky official blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Help Net Security
Project Zero
Project Zero
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker
N
News | PayPal Newsroom
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
H
Hacker News: Front Page
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 聂微东
Webroot Blog
Webroot Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Увеличиваем продажи без слез аналитика
Andrey_Biryukov · 2026-05-27 · via Все публикации подряд на Хабре

Увеличиваем продажи без слез аналитика

Простой

8 мин

13K

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я являюсь независимым экспертом в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу книги.

Для любого аналитика одной из самых больших проблем являются некачественные исходные данные. Например, вы как‑то утром открыли таблицу с сырыми событиями и увидели там такое:

  • event_name = “Click

  • event_name = “form_submit_2

  • event_name = “send

  • event_name = «Пользователь нажал кнопку» (кириллицей, да)

Вас можно поздравить, вы стали жертвой событийного бардака. Типичная история: разработчики просто «запилили трекинг, как просили». А ведь просили вы, скорее всего, что‑то вроде: «Сделайте, чтобы видно было, кто что делает».

И что мы имеем в итоге — у нас есть воронка, но считать по ней нельзя. Потому что этапы размыты, события дублируются, а пользователь может скачать файл 50 раз и засчитать себе 50 лидов.

В этой статье мы представили гайд, посвященный тому, как спроектировать систему событий, которая будет работать как часы, начиная с первого касания и до закрытой сделки.

Шаг 1. Забудьте слово «Click»

Начнем с названий событий. Событие не должно называться по типу действия в интерфейсе. То есть название события «Click» — это плохой вариант. Вместо этого называем события по их бизнес‑смыслу.

Примеры боли и решений:

Вы говорите разработчику

Он делает

Аналитик потом

«Отправь событие на клик по кнопке „Оставить заявку“»

click_button_feedback

Не поймет, это заявка, подписка или просто нажатие

«Отследи отправку формы»

form_send

А какая форма? Карьеры? Скидки? Консультации?

«Событие на успешную отправку»

success

Простите, что? Успех чего? Регистрации? Платежа? Скачивания?

В общем, как в той «баянистой» картинке:

А теперь серьезно.

Правило. Схема именования: [объект]__[действие]_[результат]

Вот несколько примеров:

lead__created_success — лид создался;

payment__completed_initial — первая оплата прошла;

file__downloaded_brochure — скачали брошюру.

Здесь в качестве разделителей выступает двойное подчеркивание, если событие с частями. И никакого CamelCase и no_spaces.

Для лучшего понимания давайте выполним небольшой тест‑драйв. Откройте любой сырой лог событий и найдите три самых непонятных названия. Затем переименуйте их в своей голове по новой схеме.

Шаг 2. Нарисуйте воронку на салфетке перед тем, как писать техническое задание

Аналитик и разработчик часто говорят на разных языках. Аналитик — про «лиды, клиенты, жизненный цикл». Разработчик — про «DOM‑дерево, асинхронные вызовы, колбэки». Ваша задача — переложить воронку на события до того, как разработчик начнет писать код.

Возьмите лист бумаги (да, да, реальную бумагу). Напишите сверху «Пришел на сайт». Снизу — «Купил». Между ними — этапы вашей воронки.

Например:

  • Пришел на сайт.

  • Посмотрел товар (страница карточки).

  • Добавил в корзину.

  • Начал оформление.

  • Оплатил.

Теперь для каждого этапа укажите одно единственное событие, которое означает переход на этот этап.

Этап

Событие

Пришел на сайт

session__started (срабатывает на любой странице)

Посмотрел товар

product__viewed_item (сработало — человек минимум 5 секунд был на странице, иначе не считаем)

Добавил в корзину

cart__item_added (идентификатор товара, количество)

Начал оформление

checkout__started

Оплатил

payment__completed (статус «success», сумма, метод платежа)

Важнейшее правило: один этап — одно ключевое событие. Не надо на этап «Оплатил» вешать click_pay_button, payment_processing_started, payment_success. Аналитик сам запросит детали, если надо. Ему нужна чистая воронка.

Что вы можете сделать прямо сейчас? Нарисуйте эту схему на стикере (да, тоже на бумажном) и повесьте на монитор разработчика. Пусть он видит её каждый день.

Шаг 3. Убейте 99% мусора на этапе отправки события

Самая частая жалоба аналитика: «В логах 70% — боты, роботы сканирования и наши же тестировщики, которые накликали по 300 заявок».

Здесь есть два простых фильтра, которые нужно резать на стороне клиента до отправки, а не в аналитике.

Фильтр 1. Режим разработчика

Событие не отправляется, если:

localhost, 127.0.0.1, dev- или test- в домене.

— Пользователь залогинен как tester@company.com или любой адрес с доменом вашей компании (если это внутренний тест).

Фильтр 2. Боты по User‑Agent

Перед отправкой события делаете простую проверку на JavaScript:

const botPattern = /bot|crawl|spider|scrape|scan|headless/i;
if (botPattern.test(navigator.userAgent)) {
    return; // не отправляем событие
}
```

И обязательно — фильтр на window.innerWidth > 0 (безобидный способ отсечь headless‑браузеры, которые часто не инициализируют размер окна).

На этом шаге, прямо сейчас проверьте, в каком проценте ваших сырых событий есть userAgent со словами bot, crawl или headless. Если больше 5%, — вы потеряли кучу денег на обработку мусора.

Шаг 4. Проектируйте обязательные поля как у пистолета — с предохранителем

Запомните три простых правила: событие без идентификатора пользователя — мусор. Событие без метки времени — мусор. Событие без идентификатора сессии — полумусор.

Ваша задача сделать так, чтобы эти поля были обязательными на уровне сбора. В Google Tag Manager — это настройка «Require» для полей. В собственном SDK — это проверка на бэкенде перед записью в лог.

Минимальный обязательный набор для любого события:

event_name (схема из шага 1);

user_id (если есть авторизация) или anonymous_id (если нет);

session_id (один и тот же для всей сессии);

timestamp (ISO 8601, с часовым поясом);

page_url (без UTM‑меток, они отдельно).

Если разработчик говорит: «А можно без session_id, мы его через IP и User‑Agent склеим», — не соглашайтесь. Склейка вероятностная, точность упадет. Генерируйте session_id на клиенте при первом событии и тащите его во все последующие.

Напишите однострочный документ «Обязательные поля для всех событий» и отправьте в чат с разработкой. Скажите: «Без этих полей ваши события уходят в черную дыру и не попадают в отчеты к гендиректору».

Шаг 5. Боритесь с «двойным счетом» через один флаг

Вспомним еще одну классическую проблему: пользователь нажал кнопку «Отправить» 5 раз, потому что форма долго грузилась. У вас в логах — 5 событий lead__created_success. В CRM — 1 лид. Получаем разрыв.

Решение: событие отправляется один раз на бизнес‑результат, а не на действие в интерфейсе.

Как это выглядит в коде (псевдокод для понимания):

// Плохо
document.getElementById('submit').addEventListener('click', () => {
    sendEvent('lead__created_success');
});

// Хорошо
form.addEventListener('submit', async (e) => {
    e.preventDefault();
    const response = await sendFormData();
    if (response.status === 'success' && !alreadySent) {
        sendEvent('lead__created_success', { lead_id: response.lead_id });
        alreadySent = true;
    }
});
```

Здесь нашим спасением может стать флаг alreadySent, хранящийся в памяти сессии. Пользователь может тыкать кнопку 100 раз — событие уйдет один раз.

Прямо сейчас найдите в вашей системе самое часто дублирующееся событие (подсказка: это обычно form_submit). Проверьте, есть ли там защита от двойного счета. Если нет — это ваша первая точка для исправления.

Шаг 6. Сделайте «песочницу» для новых событий, а не правку в боевых

Разработчики любят делать плохую вещь — добавлять события прямо в боевой код. Потому что «быстро, надо срочно отчет завтра». Через месяц таких правок у вас 5 разных версий одного и того же события.

Здесь вам поможет следующее правило: все новые события сначала идут в тестовый контейнер (тестовый GTM‑контейнер, dev‑ветку SDK). Там они живут не менее 2 дней, за это время вы проверяете:

  • Имя события соответствует схеме.

  • Все обязательные поля есть.

  • Нет ложных срабатываний (например, событие purchase не уходит при добавлении в корзину).

  • Только после этого событие передается в прод.

Прямо сейчас вы можете создать в Jira/Notion/Trello простой чек‑лист для принятия нового события. Три пункта: «схема имени соблюдена?», «обязательные поля есть?», «протестировано на dev 3 дня?». Без этих галочек — не выпускать.

Шаг 7. Добавьте в события «контекст сделки», а не просто «действие»

Самая частая ошибка после всех предыдущих: событие есть, но оно не связано с воронкой продаж.

Пример:

  • Вы ловите событие file__downloaded_pdf.

  • Но не знаете, к какому продукту относится этот PDF.

  • И не знаете, был ли пользователь уже лидом.

  • И не знаете, какая рекламная кампания привела этого пользователя.

Итог: все, что вы знаете, это что кто‑то что‑то скачал, но продажи от этого не приблизились. Здесь нужен обязательный блок для событий, которые находятся в середине воронки (между первым касанием и сделкой):

{
  "event_name": "file__downloaded_brochure",
  "user_id": "12345",
  "session_id": "sess_67890",
  "context": {
    "product_id": "PROD-42",
    "campaign_source": "google_cpc_summer_sale",
    "current_step": "consideration",
    "lead_id": "LD-100500",
    "is_known_lead": true
  }
}

Эти поля позволяют ответить на вопрос: «А люди, которые скачали брошюру по продукту X из кампании Y, купили потом или нет?» Без этого контекста вы никогда не построите нормальную атрибуцию.

Для начала возьмите три самых частых события в вашей системе (например, просмотр карточки, добавление в корзину, отправка контактной формы). Допишите к ним контекст из примера выше. Увидите, как много не хватает.

Итоговый чек‑лист для внедрения (повесьте над рабочим столом)

Перед тем как сказать разработчику «давай добавим событие», пробегитесь по списку:

  1. Имя — по схеме объект__действие_результат? (да/нет)

  2. Один этап = одно событие? (нет второго события для той же бизнес‑точки)

  3. Обязательные поля — user_id, session_id, timestamp есть?

  4. Защита от дублей — флаг alreadySent стоит?

  5. Отсев ботов — проверка User‑Agent и размера окна есть?

  6. Песочница — сначала на dev, потом в прод?

  7. Контекст сделки — привязано к продукту, кампании, этапу воронки?

Если хотя бы один пункт — НЕТ, событие не принимается.

На этом наш гайд можно с чистой совестью завершить. Да, возможно, он получился и не идеальным, но с его помощью ваша воронка продаж начнет приносить прибыль.

Если в событийной аналитике хаос начинается с Click, send и form_submit_2, то в финансовых моделях — с разрозненных таблиц, ручных сверок и данных, которым никто до конца не доверяет.

На бесплатных уроках OTUS разберем, как перейти от AS IS‑хаоса к TO BE‑контролю: собрать единую автоматизированную финансовую модель, сократить ручные операции и убрать «человеческий фактор» из расчетов.

  • 3 июня в 20:00. «От хаоса к контролю: как построить финансовую модель, которой можно верить». Записаться
    Обсудим, как перестать тратить большую часть времени на сбор данных и сверки, а БДР и ДДС собирать автоматически.

  • 17 июня в 20:00. «Как убрать „человеческий фактор“ из финансовых моделей: от расчёта NPV до сложных систем оплаты труда». Записаться
    Поговорим о том, как построить единую автоматизированную модель, где покупка оборудования, найм специалиста и KPI сотрудников считаются без ошибок и ручных правок.

А если хотите выбрать другое занятие под свои задачи — загляните в календарь открытых уроков.

Больше материалов про IT, аналитику, разработку и обучение — на канале OTUS в MAX. Подписывайтесь, чтобы не пропускать новые статьи, разборы и анонсы открытых уроков.