惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - Franky
U
Unit 42
MyScale Blog
MyScale Blog
B
Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
量子位
IT之家
IT之家
The GitHub Blog
The GitHub Blog
F
Fortinet All Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
V
Visual Studio Blog
G
Google Developers Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
雷峰网
雷峰网
博客园 - 聂微东
博客园 - 叶小钗
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
博客园 - 司徒正美
Y
Y Combinator Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
月光博客
月光博客
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Когда дифференциальных уравнений очень много
drzewo · 2026-05-02 · via Все публикации подряд на Хабре

Из курса дифференциальных уравнений многие наверняка помнят теоремы существования и единственности для систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ). Не пересказывая учебники, напомню лишь неформально, как выглядит эта задача по существу.

Дана система ОДУ с начальными условиями:

\dot x_i=f_i(t,x_1,\dots,x_m),\quad x_i(t_0)=\hat x_i,\quad i=1,\dots, m. \qquad(1)

Дальнейшее зависит от свойств вектор-функции f(t,x)=(f_1,\dots,f_m).

Если функция f достаточно регулярна (например, непрерывно дифференцируема в некоторой области, содержащей начальные условия), то решение x(t)=(x_1,\ldots,x_m)(t) задачи Коши (1) существует, единственно и определено на некотором малом интервале [t_0,t_0+\varepsilon). Это классическая теорема Коши.

Если же f лишь непрерывна, решение всё равно существует, но может перестать быть единственным (теорема Пеано).

Хрестоматийный пример отсутствия единственности — скалярное уравнение:

\dot x=\sqrt{|x|},\quad x(0)=0,\quad x\in\mathbb{R}.

Здесь при t\ge 0 решением является как функция x(t)\equiv 0, так и x(t)=t^2/4.

Интересное начинается, когда переменная x принадлежит не \mathbb{R}^m, а какому-нибудь бесконечномерному банахову пространству.

В этом случае теорема Коши остаётся в силе, а вот теорема Пеано уже, вообще говоря, неверна.

В качестве примера (принадлежащего Ж. Дьедонне) рассмотрим задачу Коши в пространстве c_0, которое состоит из бесконечных последовательностей x = (x_1, x_2, \dots), сходящихся к нулю.

С нормой \|x\| = \sup_{i \in \mathbb{N}} |x_i| это пространство является банаховым.

Зададим в c_0 следующую систему:

\dot x_n = \sqrt{|x_n|} + \frac{1}{n}, \quad x_n(0) = 0, \quad n = 1, 2, \dots. \qquad(2)

Разделяя переменные в каждом из уравнений, получаем равенства

2\sqrt{x_n} - \frac{2}{n} \ln\left(\sqrt{x_n} + \frac{1}{n}\right) + \frac{2}{n} \ln\left( \frac{1}{n}\right) = t, \qquad(3)

которые неявно определяют компоненты решения x_n(t).

Предположим, что последовательность x(t) = (x_1(t), x_2(t), \dots) принадлежит c_0 при некотором t > 0.

Это означает, что x_n(t) \to 0 при n \to \infty. Однако переход к пределу в равенстве (3) при n \to \infty дает абсурдный результат: 0 = t.

Полученное противоречие доказывает, что задача (2) не имеет решений в c_0.

Оказывается, однако, что для некоторого класса бесконечных систем теорему Пеано всё-таки можно «спасти».

Пусть I = [0, T] — некоторый временной интервал, а S — произвольное непустое множество индексов. В частности, выше обсуждались случаи, когда S = \{1, \dots, m\} и S = \mathbb{N}.

Рассмотрим следующую задачу Коши:

\dot x_s = f_s(t, x_{\gamma_1}, \dots, x_{\gamma_n}), \quad x_s(0) = \hat x_s, \quad s \in S. \qquad(4)

Здесь \{\gamma_1, \dots, \gamma_n\} — конечное подмножество S, которое является своим для каждой функции f_s. В частности, n = n(s).

Мы предположим, что каждая функция f_s \colon I \times \mathbb{R}^{n(s)} \to \mathbb{R} непрерывна и ограничена:

\sup_{I \times \mathbb{R}^{n(s)}} |f_s| = M_s < \infty.

Верна следующая

Теорема. Задача Коши (4) имеет решение x(t) = \{x_s(t) \mid s \in S\}, где каждая компонента x_s \in C^1(I).

Доказательство. (Нижеследующий текст требует от читателя некоторой осведомленности в области функционального анализа и готовности самостоятельно восстанавливать несложные детали.)

Введем в пространстве X = \mathbb{R}^S топологию прямого произведения с помощью системы полунорм:

x = \{x_s\}_{s \in S}\in X, \quad \|x\|_Q = \max_{s \in Q} |x_s|,

где Q — произвольное непустое конечное подмножество S.

Эта система полунорм превращает X в локально выпуклое пространство. Напомним, что подмножество B \subset X называется ограниченным, если для любого конечного Q \subset S выполнено условие:

\sup_{x \in B} \|x\|_Q < \infty.

Согласно теореме Тихонова, в этой топологии всякое ограниченное и замкнутое подмножество X является компактным.

Через C(I, X) обозначим, как обычно, пространство непрерывных функций из I в X. Это тоже локально выпуклое пространство с системой полунорм

|u|_Q = \max_{t \in I} \|u(t)\|_Q.

Пространства X и C(I,X) полны.

Через K \subset C(I, X) обозначим множество непрерывных функций v(t) = \{v_s(t)\}_{s \in S}, удовлетворяющих следующим двум условиям:

  1. |v_s(t)| \le |\hat x_s| + T M_s, \quad s \in S,\quad t\in I;

  2. |v_s(t') - v_s(t'')| \le M_s |t' - t''|, \quad s \in S, \quad t', t'' \in I.

Множество K замкнуто, выпукло и, по третьей теореме Асколи (см. Лоран Шварц Анализ, т. 2, М.: Мир, 1972), компактно.

Через

P_s: X \to \mathbb{R}^{n(s)}

обозначим проекцию на конечномерное подпространство, такую что

f_s(t, x_{\gamma_1}, \dots, x_{\gamma_n}) = f_s(t, P_s(x)).

Зададим отображение

F \colon C(I, X) \to C(I, X)

формулой v = F(u), где компоненты v_s(t) определяются как

v_s(t) = \hat x_s + \int_0^t f_s(\xi, P_s(u(\xi))) \, d\xi.

Легко проверить, что F(K) \subset K. Поскольку K — компактное выпуклое подмножество локально выпуклого пространства, то по теореме Шаудера — Тихонова отображение F имеет неподвижную точку в K.

Эта неподвижная точка и является искомым решением задачи (4).

Теорема доказана.