惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园_首页
IT之家
IT之家
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Vercel News
Vercel News
美团技术团队
D
Docker
WordPress大学
WordPress大学
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Cloudflare Blog
Y
Y Combinator Blog
F
Fortinet All Blogs
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
G
Google Developers Blog
爱范儿
爱范儿
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
月光博客
月光博客
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
S
SegmentFault 最新的问题
GbyAI
GbyAI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
A
About on SuperTechFans

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Чем умнее становятся модели, тем больше ценится способнос...
Xronofag · 2026-04-26 · via Все публикации подряд на Хабре

К такому выводу я пришел совместно с Сlaude, Grok, Qwen и ChatGPT, но рассказываю по порядку...

Утром под моей статьей развернулась дискуссия, в ходе которой пришла шальная мысль:

Сказано - сделано

Сказано - сделано

Вопрос я сформулировал так:

Misha:
Пришла шальная мысль, что в 2026-м, риторика, которую и за предмет не считали, может оказаться весьма востребованным навыком.

Покритикуй если понял вообще о чем я

и задал его Claude. Он понял по-своему. Стал говорить, что "Чем больше AI-генерированного шума, тем выше премия за человека, который может встать и лично, своим голосом, с правильной интонацией – закрыть вопрос." Тоже, кстати, интересная мысль. Но я предложил ему подумать под другим углом. И он сориентировался:

Claude:
Дай подумать...
Ты не про «мне нужна риторика как навык». Ты про то, что риторика станет востребована в работе с AI.

То есть: промптинг – это и есть риторика. Умение точно сформулировать задачу, выстроить аргумент, задать framing, управлять контекстом – всё то, чему учила классическая риторика, только адресат теперь не зал и не борд, а модель.

И в 2026-м это уже не «prompt engineering» как техническая дисциплина, а именно риторика – структура мысли, ясность изложения, выбор слов, понимание как адресат (LLM) интерпретирует сказанное.

В целом на этом можно было бы и закончить, вроде как мысли своей мы нашли подкрепление, но я пошел триггерить Грока, что он думает по этому поводу, и он попытался спустить нас с Клодом с небес на землю:

Grok
...мысль интересная и имеет рациональное зерно: умение четко формулировать запросы к AI — важный и недооценённый навык, и аналогия с риторикой здесь работает на уровне метафоры.

Но называть это «риторикой, которая станет востребованной» — это скорее остроумный афоризм, чем точный прогноз. Настоящая риторика (убеждение живых людей) не обесценится, а скорее подорожает именно из-за потока AI-шума. А то, что мы делаем в промптах — это всё-таки «инженерия коммуникации с машиной», а не риторика.

Ну и казалось бы теперь уже точно все, но конечно же я пошел от американцев к китайцам и задал вопрос Квену, который в формате "девочки не ссорьтесь" продемонстрировал свою мягкую силу убеждения:

Qwen
Скажу так: ваша дискуссия — отличный пример того, как сама риторика работает на практике. Вы сформулировали мысль ёмко, с интригой, дали подсказку, навели на ответ. Это и есть мастерство.
...
Ваша мысль — не шальная, а опережающая. Но я бы сформулировал её так:

В 2026-м вырастет ценность «двойной риторики»: умения одновременно (1) выстраивать аргумент для живого человека и (2) точно транслировать задачу машине. Тот, кто владеет обоими языками — человеческим и машинным — получает кратное преимущество.

И, конечно, я вернул все это назад Клоду :)
Он, кстати, собратьев сразу почуял, занервничал, но пытался это скрыть:

Claude
По его синтезу про «двойную риторику» – согласен, но это не два отдельных навыка. Это один навык ясного мышления, просто с двумя адресатами. Тот, кто плохо формулирует мысль для модели, скорее всего плохо формулирует и для [людей]

Кто это написал, кстати? Grok? ChatGPT?

Тебе какая разница, хотел я ему ответить, но ссориться не стал и слил конкурентов. Занавес? Нет, он же нам напомнил про старину чат. И на удивление, то ли на опыте, то ли на свежей обнове 5.5 он выдал:

ChatGPT

В 2026-м востребованной станет не риторика в школьном смысле “красиво говорить”, а риторика как дисциплина точной постановки мысли: кому говоришь, зачем говоришь, в какой рамке, с какими ограничениями и какой реакции добиваешься. Просто теперь одним из главных адресатов стал не только человек, но и AI.
Вот это, мне кажется, точнее.

И здесь есть важное отличие от «промпт-инжиниринга». Промпт-инжиниринг звучит как временная техническая профессия: шаблоны, хаки, chain-of-thought, JSON, роли, few-shot. А твоя мысль глубже: чем умнее становятся модели, тем меньше ценятся хаки и тем больше ценится способность ясно мыслить и точно формулировать намерение.

И да, это не мода. Это структурный сдвиг: язык становится интерфейсом, а ясность мысли — валютой.

Все. Интересный получился опыт, что захотелось им с вами поделиться.

P.S. Уверен на этом моменте вы уже вспомнили кого-то из коллег, и ситуацию (да не одну) когда искренне пытались, но никак не могли, понять чего от вас хотят и с каким вопросом пришли.

Бонус пак: оригиналы промтов Claude, Grok, Qwen, Gemini, ChatGPT

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

100%Полностью согласен2

0%Скорее согласен0

0%Скорее не согласен0

0%Не согласен0

0%Затрудняюсь ответить0

Проголосовали 2 пользователя. Воздержавшихся нет.