惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

SecWiki News
SecWiki News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
V
Visual Studio Blog
博客园 - 叶小钗
S
SegmentFault 最新的问题
IT之家
IT之家
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园_首页
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
月光博客
月光博客
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
腾讯CDC
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
V
V2EX
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
L
Lohrmann on Cybersecurity
量子位
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
T
Tor Project blog
J
Java Code Geeks
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
AI
AI
The Cloudflare Blog
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
爱范儿
爱范儿
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
S
Secure Thoughts
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
博客园 - 【当耐特】
V2EX - 技术
V2EX - 技术
S
Securelist
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
Help Net Security
Help Net Security
C
Cisco Blogs
N
News and Events Feed by Topic
人人都是产品经理
人人都是产品经理
B
Blog RSS Feed
K
Kaspersky official blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
G
Google Developers Blog
S
Security Affairs
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Рекрутеры — кто они
Data_Lab · 2026-05-02 · via Все публикации подряд на Хабре

Рекрутеры — кто они

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели874

Мнение

Начитавшись и наслушавшись некоторых статей и видеороликов у меня складывается впечатление, что рекрутеры в глазах кандидатов это некая роль, задача которой максимально тщательно игнорировать соискателей.

Еще они редко перезванивают. И вообще, такие есть рекрутеры, что и двух слов связать не могут.

Как человек, который около 5 лет анализировал данные подбора в крупной компании, который сидел непосредственно внутри такого улья из порядка 100 человек, я сформировал некоторое представление о роли рекрутера в компании.

И сразу скажу, в данной статье речь не идет про HR специалистов, которые в одном лице и рекрутер, и кадровик, и smm-менеджер. Также я разбираю только компании, где есть выделенная функция рекрутмента или эта функция вынесена на аутсорс.

Я регулярно разбираю такие темы в своём Telegram‑канале, если вам интересно глубже понимать аналитику, экономику и рынок труда, там регулярно выходят короткие заметки и обзоры актуальных событий.

HR не равно рекрутер

Многие об этом знают, но не начать с этого не могу.
Все рекрутеры HR’ы, но не все HR’ы рекрутеры.

Рекрутеры это именно те сотрудники компании, которые проводят поиск кандидатов, собеседования, запрашивают документы для финализации кандидата, формируют оффер (последнее не всегда).

HR намного больше, чем просто подбор.

Существуют и C&B, и HRBP, и команды, связанные с адаптацией, удержанием, оценкой, кадровым резервом, внутренними коммуникациями и еще многими другими направлениями.

Почему рекрутеров так часто не любят

Если смотреть глазами кандидата, причины раздражения понятны.

Человек тратит время на резюме, потом на сопроводительное, потом на отклик. Иногда даже проходит первичное интервью, тратит еще час, полтора, два.

А дальше… штиль, ветер молчит.

И вывод тут напрашивается сам собой: компания его не уважает, а рекрутер просто механически гонит поток.

Но если подходить более объективно, то да, очевидно, что есть слабые рекрутеры, в каждой профессии есть и сильные и слабые специалисты.

Очень часто рекрутер молчит не потому, что он злодей из мемов про подбор.

Как правило я бы выделил две основные причины, почему может не быть ОС длительное время:

  • процесс подбора в компании может быть довольно запутанным, особенно если компания большая. Как и в любой работе здесь вам и регулярная смена требований к кандидатам, и ожидания по обратной связи от нанимающего менеджера, и противоречия самой системы подбора в компании (нужно быстро и еще вчера, но вот этот слаб, тот плохо посмотрел в камеру, а третий стрелец).

  • нужно понимать, что вы не один кандидат (да, это жестко). На вакансию hh может прилетать от 100 до 500 откликов в неделю. И естественно, вы можете попасть под кнопку “Отклонить всем”. Так получается, что выгоды для рекрутера и для компании в этом больше, потому что 80-90% откликов нерелевантные. Цифры я взял не из потолка, анализируя и внутренние CRM и HH пришел примерно к таким цифрам.

Не просто закрыватель вакансий

Рекрутмент сейчас во многом, как мне кажется, ориентируется на закрытие вакансии. Такое позиционирование предполагает, что просто нужно найти человека под заранее понятную и нормально сформулированную потребность.

Только на практике не так и вакансия очень часто это куча неопределенностей:

  • руководитель может сам до конца не понимать, кто ему нужен;

  • позиция может быть собрана слишком широко;

  • ожидания по рынку могут быть завышены (если у нанимающего нет представления о текущей положении рынка труда, то во многом это объяснение нереалистичных требований, так как рекрутер лишь ищет кандидата под те критерии, что у него есть, он может лишь рекомендовать изменить требования или вознаграждения).

  • сроки могут быть нереалистичны.

  • а сама роль иногда выглядит так, будто в одного человека пытаются упаковать работу сразу двух (что в текущих реалиях рынка труда кстати уже происходит).

И тут как раз может проявляться одна из компетенций рекрутмента как такового - знание рынка труда.

Хороший рекрутер это такой рекрутер, который по своей области знает: где требования уже перегреты, где соискатели такой оффер не примут, а где проблема вообще не в кандидатах, а в том, как сама вакансия упакована.

Помимо этого, закрыть вакансию можно кандидатом, который с большой долей вероятности может уволиться в течение 3-х месяцев. А такие увольнения практически всегда можно избегать через корректную работу рекрутмента в части выяснения особенностей и мотивации конкретного кандидата.

Человек, который снижает неопределенность

Поговорим и дальше про хороших рекрутеров.

Всё растет и развивается. Требования к начальному уровню для входа в профессию растут, то же самое и с рекрутментом происходит. Уже недостаточно просто знать как регистрироваться на LinkedIn и как искать кандидатов по ключевым словам.

Хороший рекрутер это уже такой специалист, который снижает неопределенность сразу в две стороны.

И с кандидатами надо успеть переговорить, чтобы проверить, актуальна ли им всё еще позиция, всё ли в силе.

И с нанимающим менеджером удостовериться, что он не передумал, что требования остаются такими же, что не пересмотрели зарплату на позиции.

Это, кстати, кажется мелочью только со стороны. На практике же именно здесь часто и определяется, останется ли нормальный кандидат в процессе или уйдет с ощущением, что у компании внутри фиг пойми что происходит, бюрократия и отсутствие уважения к чужому времени и т.п.

Поэтому хороший рекрутер сегодня - это человек, который держит качественную обратную связь в обе стороны и пытается найти компромисс между компанией и рынком труда.

И еще хороший рекрутер это тот, кто использует ИИ, конечно же. Но, это уже другая история, про ИИ в найме расскажу в одной из будущих статей.

Вывод

На мой взгляд, рекрутеров достаточно сильно демонизируют. Будто это люди, чья единственная функция - не отвечать на отклики, задавать странные вопросы и исчезать после интервью.

При этом внутри компаний на них иногда тоже смотрят слишком утилитарно - как на людей, которые просто должны быстро закрывать поток вакансий и не создавать лишних проблем.

Оба взгляда, как по мне, слишком узкие.

Потому что рекрутер в сидит в очень сложной точке - между молотом и наковальней.

Он одновременно должен понимать бизнес, чувствовать рынок, держать сроки, собирать воронку, коммуницировать с кандидатами, не терять уважение и при этом еще быть тем человеком, через которого кандидат делает первый вывод о всей компании.

Именно поэтому хороший рекрутер - это уже давно не просто человек, который закрывает вакансии, а скорее человек, который сводит ожидания компании и рынка труда в одной точке.

А если компания этого не умеет, то никакие красивые слова про бренд работодателя, культуру и ценности уже не спасают. Потому что рынок труда, как и любой другой рынок, в итоге верит не презентациям, а опыту взаимодействия.