惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
WordPress大学
WordPress大学
N
Netflix TechBlog - Medium
宝玉的分享
宝玉的分享
V
Visual Studio Blog
S
Securelist
P
Palo Alto Networks Blog
A
Arctic Wolf
T
Tor Project blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
GRAHAM CLULEY
M
MIT News - Artificial intelligence
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
S
Secure Thoughts
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
博客园 - 【当耐特】
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
腾讯CDC
Latest news
Latest news
Project Zero
Project Zero
V
Vulnerabilities – Threatpost
Y
Y Combinator Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Schneier on Security
Schneier on Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
W
WeLiveSecurity
罗磊的独立博客
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
L
LINUX DO - 热门话题
N
News and Events Feed by Topic
PCI Perspectives
PCI Perspectives
C
Cisco Blogs
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
爱范儿
爱范儿
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
The Last Watchdog
The Last Watchdog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
GbyAI
GbyAI
Know Your Adversary
Know Your Adversary
U
Unit 42

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Детское образование по шкале внимание + активность
Хабр Карьера · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Детское образование по шкале внимание + активность

Простой

5 мин

117

В прошлый раз мы поговорили о том, с какого возраста учить детей программированию (там, кстати, в комментариях разгорелась важная дискуссия о том, нужно ли вообще учить детей программированию), и разговор уже зашел у нас про форматы, так что сегодня продолжаем его же. В помощь нам — два исследования. 

Первое — про индивидуальное обучение, если вы хотя бы левой пяткой связаны с образовательным рынком, вы про него знаете. В 1984 году психолог Бенджамин Блум описал то, что позже назвали «проблемой двух сигм»: средний ученик, которого учат один на один, обгоняет по результатам примерно 98% детей из обычного класса. Разрыв колоссальный. С тех пор почти вся образовательная индустрия, по сути, занята одним — пытается приблизиться к эффекту индивидуального внимания, но так, чтобы это было доступно не одной семье из тысячи. Для объективности стоит сказать и то, что исследование Блума, на котором отстроено множество современных фундаментальных принципов детского образования, уже подвергалось критике, если коротко — то критика сводится к тому, что разница между индивидуальными и другими подходами не настолько большая.

Второе — активное включение. Исследования раз за разом показывают: когда ребенок не просто слушает и смотрит, а что-то делает руками, спорит, пробует и ошибается, он усваивает заметно больше и реже бросает на полпути, чем при обычном «послушали лекцию — посмотрели видео». В метаанализе 2023 года свели почти 400 исследований школьников и сравнили активное обучение — когда ребенок сам что-то решает, собирает и пробует — с привычным форматом, где учитель объясняет, а дети слушают. Активный формат выигрывает, ощутимо выше и оценки, и то, насколько прочно материал остается в голове у учеников. Причем по запоминанию разрыв был даже больше, чем по текущей успеваемости, — то, что дети пробуют повторить сами, забывается медленнее, чем то, что они просто слышат.

Какие бывают форматы

Попробуем теперь к современным онлайн-школам приложить наши две линейки — сколько ребенку достается внимания и насколько он сам включен в работу. Где-то внимания много, а ребенок пассивен. Где-то наоборот — активность кипит, но рядом ни одного живого человека. Сразу оговоримся: примеры мы берем в основном из программирования и IT — это наша тема, — но обе линейки точно так же прикладываются к математике, английскому или подготовке к экзаменам.

  • Большие живые группы (10–15 человек). Классический онлайн-класс: преподаватель ведет урок по видео, дети подключаются. По нашим двум критериям тут оценка невысокая. Внимания на каждого может не хватить, ребенок, который застрял, нередко молча сидит и стесняется при всех что-то спрашивать, так что активность таких ребят сведется к «слушаю и иногда пишу в чат». Плюсы — дешево и есть эффект коллектива. Подходит уверенным, самостоятельным детям, которым легко в группе и не страшно поднять руку.

  • Мини-группы (3–5 человек). Тут оценка по нашим критериям выше: внимания преподавателя хватает на каждого, и при этом есть с кем обсудить, у кого подсмотреть, с кем посоревноваться — то есть и активность высокая. Дороже большой группы, но заметно ближе к индивидуальному вниманию. Хороший дефолтный формат для большинства детей. Например, Skysmart ведет детское программирование в мини-группах до четырех человек.

  • Индивидуально, один на один с преподавателем. Максимум по критериям — весь урок крутится вокруг вашего ребенка: учитывается его темп, его интересы, отмолчаться не выйдет, значит, и активность высокая. Незаменимо, когда ребенок стесняется в группе, сильно отстает или, наоборот, перерос группу и скучает. Минусы понятны: самый дорогой формат и нет эффекта команды. Формат «репетитор один на один» сегодня есть у большинства крупных школ — у того же Фоксфорда программирование можно брать индивидуально, мини-группой или курсом, и любой формат сначала пробуют бесплатно.

  • Запись плюс автопроверка (асинхронный формат). Ребенок сам смотрит видеоуроки и делает задания, их проверяет робот или чат-бот. По линейке активности формально неплохо — ребенок что-то делает руками. А вот по вниманию — почти ноль: живого человека, который заметит, что ребенок застрял именно здесь, рядом нет. Взрослому-самоучке так еще можно, ребенку, который только начинает, — тяжело. Как единственный формат для младшего ребенка работает плохо; как дополнение к живым занятиям — вполне.

  • Геймифицированные платформы. Любопытный случай для наших двух критериев: активность зашкаливает, ребенок сам проходит уровни, двигает робота, собирает звездочки, а внимания от взрослого ровно ноль. Поэтому такие платформы отлично зажигают интерес и снижают порог входа, это идеальная «затравка». Но игра рано или поздно кончается, а за ней начинается обычный труд — и вот тут, без человека рядом, ребенок часто застревает на уровне «поиграл и забыл».

  • Проектные программы «от хобби к профессии». Активность здесь максимальная — ребенок не решает абстрактные задачки, а собирает настоящие вещи: игру, сайт, бота, — и в конце их защищает. Внимание тоже есть: над проектом ведет наставник. Проектное обучение по исследованиям заметно обгоняет «теорию из учебника» и по знаниям, и по интересу к предмету. Это формат для тех, кто уже втянулся и хочет чего-то более основательного. Так устроен, например, Skillbox Kids: программы на 8–18 месяцев, занятия с наставниками, реальные проекты по ходу и защита в конце.

Важно, что форматы — не конкуренты, а ступеньки по нашим же двум осям. Логичный маршрут часто такой: начать с высокой активности и низкого внимания (геймифицированная платформа), чтобы зажечь интерес → добрать внимание (мини-группа или индивидуально), когда нужно научиться по-настоящему → выйти на максимум по обеим осям (длинная проектная программа).

Как понять, что нужно вашему ребенку

Раз мы условились мерить форматы вниманием и активностью, то и выбор сводится к двум вопросам: сколько внимания нужно именно вашим детям и в каком режиме активности они лучше всего себя чувствуют.

Сначала про внимание — насколько ребенку нужен живой человек рядом:

  • Теряется ли ребенок в группе? Стесняется задавать вопросы при других, при заминке замолкает — значит, внимания ему нужно много, большая группа не подойдет. Смотрите в сторону мини-группы или индивидуального обучения.

  • Какой у ребенка темп? Сильно опережает сверстников и скучает — нужен формат, который подстроится под него, то есть индивидуальный. Отстает и нервничает, что не успевает за классом, — тоже индивидуальное обучение или очень маленькая группа.

  • Сколько внимания готовы дать вы сами? Готовы садиться рядом и разбираться вместе — тогда ребенку хватит и формата с малым вниманием со стороны школы. Не готовы (это нормально) — нужен формат, где роль взрослого берет на себя преподаватель.

Теперь про активность — в каком режиме ребенок реально учится, а не отсиживает часы занятий:

  • Может ли работать самостоятельно? Ребенок способен сесть и без напоминаний 20–30 минут ковыряться в задаче — потянет даже асинхронный формат с записями. Не способен — активность нужно поддерживать извне, живым преподавателем или хотя бы игровой механикой.

  • Что детям нравится? Если ребенку классно, когда можно что-то построить своими руками, — прямая дорога в проектные и геймифицированные форматы. Если дети спокойно воспринимают объяснения и сами потом применяют их — выбор шире.

  • Зачем ребенок вообще пришел учиться? Просто попробовать — начните с дешевого и легкого по обеим осям: платформа или мини-группа на одну тему. Уже есть устойчивый интерес и хочется увидеть какой-то результат — есть смысл в длинной проектной программе с максимумом активности.

Что в итоге

Хорошая школа — та, чей формат совпал с вашим ребенком по двум простым осям: сколько ему нужно внимания и в каком режиме активности он учится. От этого и пляшите.

Если ребенку нужно максимум внимания (стесняется в группе, сильно опережает или отстает) и хочется основательности, присмотритесь к Фоксфорду: занятия можно брать курсом, мини-группой или один на один с репетитором, есть подготовка к олимпиадам и экзаменам, а любой формат сначала пробуют бесплатно.

Если внимания нужно много, но в компании ребенку веселее, удобнее Skysmart: крошечные мини-группы до четырех человек или индивидуально, заходить можно с младшей школы и хоть с одной темой — Minecraft, Python, Unity. Внимание почти как при индивидуальном, но есть и одногруппники.

А если ребенок уже втянулся и пора выкрутить активность на максимум — делать настоящие проекты, а не учить теорию, — стоит посмотреть на Skillbox Kids: их курсы — это программы на 8–18 месяцев с практикующими разработчиками и защитой проектов в конце, по логике «от хобби к профессии», заходить можно лет с семи-восьми.