惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Я сделал сервис с Клодом, купил членство в клубе за 5 тыс и продаю на 1,5 млн в месяц. Все рассказал тут
Зуев Игорь · 2026-05-05 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

7 мин

25K

У нас в комьюнити билдеров я постоянно вижу одну и ту же ошибку. Человек строит продукт, выкатывает, а потом идёт сливать деньги в рекламу. Экономика не сходится, продукт замораживается.

Ребята из ViralMaxing прошли этот путь на предыдущем проекте — привлекли у инвест-фонда 30 миллионов, успели влить пару миллионов в платный трафик, экономика не сошлась, проект заморозили. А потом сделали новый сервис и раскрутили его через закрытые телеграм-клубы. Вход — 5000 рублей.

Передаю слово основателю — Илье Дрозду.

В ноябре наш сервис ViralMaxing закрыл 6000 долларов ежемесячной выручки. К марту вышли на 15 000. Нас двое плюс помощница: я занимаюсь клиентами и маркетингом, мой партнёр Лёша пишет весь код. Инвестиций нет, рекламу не покупали. Расходы на инфраструктуру — около 1200 долларов в месяц.

ViralMaxing — платформа, которая показывает контент-маркетологам, какие ролики прямо сейчас залетают у конкурентов. Расскажу, как мы к этому пришли, как устроена экономика, когда весь продукт держится на нас, и почему мы принципиально не покупаем рекламу.

Как появился ViralMaxing

У меня есть агентство — мы работаем с блогерами, делаем тысячи единиц контента каждый месяц. Через вирусные ролики получаем для клиентов 120, 110 и 60 миллионов просмотров. На таких объёмах встаёт острый вопрос: что снимать. Штат продюсеров растёт, а темы придумывают примерно из головы, на основе творческого бреда. Когда приходит новый проект, нужно быстро набрать насмотренность и системно произвести контент. А системы нет.

Пошёл искать решения, покупал консультации по контент-рынку. Вывод: все эксперты опираются на собственный опыт, и этот опыт часто устарел. Рынок контента меняется безумно быстро, рекомендация трёхмесячной давности может быть бесполезной.

А потом полуслучайно наткнулись на американскую связку. Ребята просто собирают контент, который прямо сейчас залетает у конкурентов, и переснимают его, адаптируя под себя. Опираются не на чьи-то рекомендации, а на то, что вирусится на этой неделе. Формируют гипотезы и тестят.

Начали делать такую систему для себя в Airtable, руками. Я ходил по конференциям, меня звали выступать, я показывал: смотрите, какую штуку сделали, заходите как клиенты. После первых 20–30 продаж ручных сборок поняли — пора упаковывать в веб.

Как работает платформа

ViralMaxing показывает, какой контент снимать, чтобы он залетал. Работает как чат: задаёшь вопрос — получаешь данные по конкурентам, разбор роликов или готовый сценарий.

Есть три задачи, ради которых заходят клиенты.

Анализ конкурентов. Закидываю в чат ссылки на аккаунты конкурентов и инфлюенсеров. У меня, например, 211 таких аккаунтов. Спрашиваю: «что у них сейчас залетает?» — получаю метрики, лучшие форматы, рекомендации. Ассистент сравнивает мой контент с лидерами ниши и показывает, где я проседаю.

Спрашиваю у ассистента про конкурентов — он собирает метрики, форматы и рекомендации в одном ответе 

Спрашиваю у ассистента про конкурентов — он собирает метрики, форматы и рекомендации в одном ответе 

Тут видны тренды, которые иначе легко пропустить. Например, AI-контент стал стабильно появляться в топе — раньше его там не было. Много роликов в формате «фейслес» — без лица, неразговорные. Задаёшь ассистенту вопрос про динамику и видишь, как меняется рынок.

Генерация идей и сценариев. Когда AI-ассистент нашёл трендовое видео, прошу: «перепиши этот сценарий под мою нишу». Ассистент транскрибирует оригинальный ролик, адаптирует под мой бренд, учитывает тон коммуникации — на выходе готовый сценарий, который остаётся снять. Это ровно та американская связка, ради которой я и начал делать ViralMaxing: находишь вирусное, переснимаешь под себя.

Нашёл трендовый ролик — прошу переписать под мою нишу. Ассистент расшифровывает оригинал и собирает сценарий 

Нашёл трендовый ролик — прошу переписать под мою нишу. Ассистент расшифровывает оригинал и собирает сценарий 

Аналитика своих аккаунтов. Недавно добавили модуль собственной аналитики — Instagram*, TikTok, YouTube в одном дашборде. Подписчики, просмотры, вовлечённость в реальном времени. Спрашиваю в чате про любой свой аккаунт — получаю динамику роста и охватов. Следующий шаг — срастить аналитику рынка с аналитикой своих результатов и мэтчить их между собой: видеть, какие трендовые ходы работают конкретно у меня, а какие нет.

Instagram, TikTok и YouTube в одном дашборде. Не переключаюсь между приложениями, чтобы свести цифры 

Instagram, TikTok и YouTube в одном дашборде. Не переключаюсь между приложениями, чтобы свести цифры 

Как устроено внутри: команда, стек, расходы

Я занимаюсь клиентами, маркетингом, продажами. Лёша — соло-разработчик, весь код на нём. Лёша активно использует Claude — оплачены подписки на 3–4 аккаунта. Благодаря этому один человек тянет всю техническую часть.

Для меня это основное занятие. У меня есть агентство, и задача — соединить его с ViralMaxing. Сфокусированной работы — часов 4–5 в день, но по факту весь день: чатики в Telegram, что-то читаешь, отвечаешь, думаешь. Лёша тратит на ViralMaxing 6–8 часов в день. Чёткого графика нет.

Чтобы собирать ролики из Instagram, TikTok и YouTube, нужен парсер — программа, которая забирает данные с площадок. Официальные интерфейсы соцсетей для этого не подходят: они либо не дают нужных данных, либо сильно ограничивают доступ. Поэтому существуют сторонние сервисы, которые сами парсят площадки и продают доступ к собранным данным. Мы пока пользуемся таким сервисом — так было быстрее на старте, чем писать своё. Расходы: 1000–1200 долларов в месяц. При этом не используем примерно половину купленного объёма — есть запас для роста без увеличения затрат.

Остальные расходы: SEO-агентство — 100 тысяч рублей в месяц (пишут статьи на vc.ru), команда на рилсы — примерно столько же. Всё остальное — подрядчики.

Деньги: как устроена монетизация

Есть два тарифа:

Подписка. Базовый тариф — доступ к платформе. Это точка входа, тут не зарабатываем.

B2B-тариф. Агентства и средний-крупный бизнес. Входной тариф за подключение плюс цена за сбор роликов. Средний чек — 50–70 тысяч рублей в месяц. Отсюда основные деньги.

Крупные клиенты. Заходим как команда: на основе аналитики реализуем контент-стратегию. Делаем 50–100 роликов, но вопрос не в роликах, а в просмотрах. Ценник: 3–4 тысячи долларов в месяц. Конкурентное преимущество — первое касание с клиентом происходит через систему аналитики. Человек зашёл проанализировать контент, мы его увидели, созвонились, он уже прогрет.

Видение: качать объём пользователей на подписке и из этого объёма вылавливать клиентов под полноценный B2B. Автоматизировать производство контента и выйти на 100–200 тысяч долларов MRR. Но это горизонт.

Партнёрская программа: 20% от выручки клиента в течение года. Сначала давали на всю жизнь клиента, потом ограничили годом — конверсия не изменилась.

Почему не покупаем рекламу и как привлекаем клиентов

До ViralMaxing у меня был проект «Я в сказке» — сервис для родителей, где присылаешь фото ребёнка и получаешь свёрстанную сказку с его лицом в мире Майнкрафта или Эльзы. Мы привлекли 30 миллионов инвестиций и сразу пошли в платный трафик. На рекламу в итоге успели потратить около 2 миллионов — этого хватило, чтобы понять, что экономика не сходится. Я тогда смотрел бизнес-интервью, и везде говорили одно: сначала сведи юнит-экономику, потом масштабируй. Ну вот мы и попробовали свести. Бесплатный трафик даже не пробовали. Проект заморожен.

Урок простой: сначала получить первых пользователей через контент и сообщества. Понять, кто твой идеальный клиент, сколько денег он принесёт за всё время. Доработать продукт. И уже с доработанной воронкой идти в платный трафик. Или не идти, если экономика не позволяет.

Поэтому в ViralMaxing мы пошли другим путём.

Первый канал — контент-маркетинг: рилсы, шортсы, тиктоки, посты в Threads и Telegram. Но пока без большого фокуса, только-только начали подключать команду и вливать деньги.

Ключевое, что принесло реальных клиентов, — коллаборации в закрытых телеграм-клубах. В рынке контент-креаторов и продюсеров таких клубов с подпиской по 5000 рублей в месяц огромное количество. Мы выбрали крупнейшие, заплатили за вход и сделали короткий анонс: «Ребят, мы тут проект развиваем, посмотрите».

Для таких сообществ IT-проект — что-то новенькое. Они к технологическим продуктам открыты. Пришла первая вменяемая обратная связь, классные клиенты. При том, что по сути мы заплатили 5000 рублей за вход, а теплота и глубина контакта оказались несравнимо выше, чем в бесплатных чатах.

Дальше пошёл эффект снежного кома. Пользователи оставляли отзывы прямо в сообществах. Клуб закрытый и ограниченный, поэтому в какой-то момент большая часть участников знала про продукт.

Из этого выросли партнёрские интеграции. Николай Велижанин — основатель клуба «Контент Могущество» и одной из крупнейших YouTube-студий в СНГ (7 золотых и 45 серебряных кнопок, среди клиентов — канал Михаила Гребенюка) — залил информацию о сервисе в свой канал и клуб. С реферальными ссылками, с подробностями. Такая интеграция в рынке стоила бы пару сотен тысяч рублей, а тут она выросла из отношений. Для проекта, который ещё проверяет, нужен ли он рынку, — шикарно.

Сейчас платформой пользуются крупные компании и десятки агентств.

Что дальше

Автоматизация производства контента. В аналитике видно: доля AI-контента в топе стремительно растёт, и он часто неотличим от «живого». Задача — замкнуть цикл. Сейчас платформа говорит, что снимать. Люди берут референсы, руками генерируют через нейросети, соединяют кадры, делают базовый монтаж, публикуют. Технически всё это уже может делать AI. Осталось соединить.

Подводных камней много. Соцсети борются с автоматизированной публикацией — автопостинг убивает просмотры. Есть нюансы с геолокацией: контент из России на английском не покажут американцам. Нужен физический телефон в нужной стране, сброс до заводских, прокси, прогрев аккаунта. Но ребята, которые это худо-бедно решили, уже есть. Компании в Y Combinator поднимали раунды по 10–20 миллионов на что-то похожее. Вопрос одного-двух лет.

По сути, мы строим vidIQ для короткого контента. VidIQ — топ-1 расширение для YouTube. Для рилсов, тиктоков и шортсов такого решения пока нет. Рынок короткого контента растёт быстрее длинного, в деньгах пока меньше, но перспективно точно обгонит.

Зарубежный рынок. Я в процессе переезда в Америку. Стратегия та же: закрытые сообщества, узкий круг, обкатка, потом контент-маркетинг. Основная выручка пока в России и СНГ — качаем то, что работает.

Главное, что показывает этот кейс: реклама на старте — самый дорогой способ узнать, что продукт не доработан. Ребята потратили миллионы на трафик, прежде чем нашли путь без бюджета. И это не случайность — в моём канале я разбираю на десятках примеров, почему так происходит и что работает вместо рекламы.

В канале ещё 30+ историй про такие микро-проекты на коленке. Суммарно у проектов участников 6 миллионов пользователей в неделю и 73 000+ покупок. В закрепе собрал подборку разборов к этой статье: почему реклама убивает микро-продукты на старте, откуда приходят 90% покупок без рекламного бюджета и чем 5% проектов с выручкой отличаются от остальных 95%.

*Meta Platforms Inc., владеющая социальными сетями Instagram и Facebook, по решению суда признана экстремистской организацией, её деятельность на территории Российской Федерации запрещена.