惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

F
Fortinet All Blogs
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
有赞技术团队
有赞技术团队
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
爱范儿
爱范儿
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Threatpost
V
Visual Studio Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - Franky
人人都是产品经理
人人都是产品经理
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
The Cloudflare Blog
N
News and Events Feed by Topic
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
V2EX
AWS News Blog
AWS News Blog
S
SegmentFault 最新的问题
T
Tailwind CSS Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Spread Privacy
Spread Privacy
J
Java Code Geeks
博客园 - 聂微东
T
Tor Project blog
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 叶小钗
Webroot Blog
Webroot Blog
博客园 - 【当耐特】
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
H
Heimdal Security Blog
Y
Y Combinator Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
I
InfoQ
Security Latest
Security Latest
Martin Fowler
Martin Fowler
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
P
Privacy International News Feed
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Latest news
Latest news
雷峰网
雷峰网
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Cisco Blogs
H
Help Net Security
L
LINUX DO - 最新话题
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Главная HR боль и ее автоматизация с помощью ИИ
Мария · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

10

Я не разработчик. Я опытный HR, и код я писала в далеком универе больше 10 лет назад на мертвых языках. Последние годы максимум что я делала с программированием — давала задачи коллегам, прописывая требования, как заказчик, чтобы они помогли улучшить ими HR показатели или же упростить и автоматизировать процессы внутри компании.

Автоматизация процессов — уже не модный тренд, а часть нашей с вами жизни. Однако, если раньше на разработку таких решений всё равно требовались ресурсы разработки и трудозатраты компании (все мы видели с вами, как вспыхнул в какой‑то момент HR tech рынок, который старался решить активные боли HR сообщества), но в дальнейшем такие проекты выстраивались внутри, либо закупались готовые решения и упрощали жизнь компании.Сейчас в любой компании есть свои особенности и не все стандартные продукты, особенно когда у тебя нет бюджета на закупку доработок, могут решить и оптимизировать твои запросы.С этим я явно столкнулась в рамках автоматизации отпусков, отгулов и больничных. К сожалению, ни одно из готовых решений, будь то именитые системы КЭДО, либо маленькие стартапы, — не смогли удовлетворить и упростить жизнь моим сотрудникам. Поэтому у меня появилась идея сделать её самостоятельно с помощью Claude.

Сначала — про боль

Мы небольшой продуктовый стартап, в котором уже 60+ человек, соответственно, важно планировать отпуска и загрузку команды на всех уровнях, чтобы производственный процесс и продукт не страдали. Мы все знаем, что отпускные дни у каждого человека накапливаются по его индивидуальному году (от момента заключения договора) и, соответственно, у каждого свой счётчик дней. А если еще ты не истратил все положенные дни и они накопились за несколько лет, ух какая же прекрасная цифра возникает. Каждый раз запрашивать в кадрах количество дней, для того, чтобы свериться с 1с и начать планировать — очень трудозатратно не только для сотрудников, но и отвлекает специалиста. А если еще и есть бенефиты в компании по экстренным обстоятельствам, то документ Excel превращается в огромную махину, от которой больно и которую необходимо спускать на руководителей команд, в том числе, чтобы они управляли своими ресурсами. И, конечно же, планирование своего отдыха ежегодно у сотрудников выливается в следующие обсуждения: «а у меня другая цифра», кто‑то с минусовым балансом уже улетел на Бали, договариваться поздно. А кто‑то накопил столько, что при увольнении (тьфу тьфу постучим три раза) бухгалтерия схватиться за голову и надо срочно отгуливать эти дни. Молчу про ежегодный квест с графиком отпусков, который надо составить заранее, а мы все прекрасно с вами знаем, что планировать отдых на год вперед не выгодно ни сотруднику, ни команде, ни бизнесу.

Напомню, что ни одно решение рынка меня не устраивало под мои процессы — хотелось сделать удобно, а не бюрократизировано в рамках. И тут мне очень помогла стратегия компании, активно внедряющая ИИ инструмента.

Как это работает: HR с гранатой, ой ИИ

Я открыла Claude и написала примерно следующее:

«Вот тебе таблица, необходимо, чтобы каждый сотрудник при вводе своего имени видел свой баланс дней. HR‑менеджер в админке должен видеть всю команду, записывать отпуска и Day Off. Нужно учитывать российские праздники. Необходим импорт из Excel и экспорт-выгрузка. Брендируй платформу согласно цветам».

У меня была только большая тяжеловесная таблица Excel со списком и настроенными формулами, чтобы считать количество накопленных дней с момента трудоустройства, и сколько их на сегодняшний день. Никакого технического задания. Никаких терминов. И не идеальный промт — всеё-таки проба пера. Изначально я предполагала, что это будет сервис, который визуально упростит жизнь, но при этом я все таки буду сверять его с Excel и вести двойные расчеты на всякий пожарный.

Claude задал несколько уточняющих вопросов — как начисляются дни, нужна ли авторизация, что такое Day Off в нашем контексте. Я отвечала так же просто. Через несколько итераций у меня был работающий файл. Но аппетит приходит во время еды и уже в каждой новой правке я описывала фичу за фичей и начала понимать, что мы сможем полностью автоматизировать процесс регистрации. Конечно же, не обошлось без проверки логики, математических расчетов алгоритма и прочее. К примеру, сотрудник может брать сколько угодно дней, но обхитрить и не включить выходные он не может, система плюсует ему каждый раз +2 дня (шаг кратен 7), если количество больше 5 и меньше 7. Праздничные дни при этом должны вычитаться из планируемых дней. А количество day off в году разное, все зависит от того, сколько ты лет в компании.

Как вы понимаете, все эти моменты сразу понять ИИ не может, и каждый раз когда что‑то шло не так — я описывала проблему словами: «кнопка не нажимается», «праздник не вычитается», «хочу, чтобы отрицательные цифры были красными». Claude это правил. Я не понимала, что именно он менял в коде. Мне не нужно было понимать, но мне нужно было тщательно тестировать, чтобы не было ошибок в логике. И если создание сервиса заняло примерно 2 человеко-дня, то тестирование продукта обошлось в 5 дней.

Что получилось

Напомню, ИИ всего лишь инструмент, который может упростить вам жизнь. И благодаря Claude у меня получилось создать MVP-решение на мою боль.

Сотрудник вводит своё имя и видит карточку: сколько дней накоплено на сегодняшний день, сколько будет к 31 декабря, сколько Day Off осталось, когда ближайшие даты отдыха. Может проверить своего коллегу и планировать даты.

Карточка сотрудника

Карточка сотрудника

Для всех доступен календарь, кто в этом месяце в отпуске, а руководителям можно с помощью фильтров выбрать свою команду и распределить ресурсы на будущие пару месяцев.

Календарь команды

Календарь команды

Что же получила я, как HR: полноценную админку, где я вижу срез по компании, общее количество дней, могу исправить и зарегистрировать неточности, ввести нового сотрудника или удалить уволившегося (я решила помещать их в архив, мало ли что)

Админка для HR

Админка для HR

Добавление перерывов

Добавление перерывов

Что изменилось в моей работе

Во‑первых, исчезли вопросы. «Сколько у меня осталось отпуска?» — раньше это прилетало раз пятнадцать в месяц. Сейчас люди смотрят сами. Ссылка в общем чате, два клика.

Во‑вторых, стали прозрачнее согласования, действительно ли можно планировать столько дней данному сотруднику. Сейчас у нас пятеро с отрицательным балансом — взяли больше, чем накопили. Но мы готовы пойти навстречу, так как баланс небольшой и быстро перекроется остальными месяцами. Раньше же мы могли попасть впросак: человек мог отгулять больше, чем требуется. В‑третьих, меньше споров. Когда человек сам видит цифру и понимает, откуда она — вопросов «почему так мало» почти не возникает. Можно просматривать частоту заявок и отправлять руководителям историю по предыдущим перерывам.

Самое главное, я перестала быть заложником «нам нужен разработчик» и ждать, когда у них появится время на общение со мной по автоматизации процесса. Конечно же на дальнейшем этапе внедрения не обошлось без коллег: нужно защитить персональные данные, сделать HTML файл полноценным сервисом, добавить базу данных, чтобы изменения сохранялись, протестировать это с реальными пользователями. Но сам прототип, поменять кнопочки, понять удобно это или нет, понять, что же мне не хватает в продукте — я смогла сделать самостоятельно, и считаю это уже маленькой победой.

Зачем я это рассказываю

Не для того, чтобы все срочно шли делать HTML‑файлы — возможно, это будет что‑то другое. А потому, что я вижу, как многие HR‑специалисты до сих пор живут с болью, которую можно снять за вечер, и совершенно не понимают, что при правильном подходе к своему ТЗ, они сами могут решить свои проблемы и реализовать идеи. Сейчас очень многие паблики говорят нам, что нужно использовать ИИ, но никто не говорит насколько он будет полезным инструментом не только в рекрутинге или аналитике, а сможет упростить процессы всем сотрудникам.

А главное, ИИ показал, как с помощью правильного подхода к инструменту можно сократить нежелательную операционку.