惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
F
Fortinet All Blogs
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
S
Secure Thoughts
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
月光博客
月光博客
T
Tor Project blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Recorded Future
Recorded Future
I
Intezer
博客园 - 【当耐特】
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
GbyAI
GbyAI
罗磊的独立博客
V
V2EX
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
DataBreaches.Net
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tailwind CSS Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
A
About on SuperTechFans
Scott Helme
Scott Helme
Vercel News
Vercel News
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
G
Google Developers Blog
B
Blog
博客园 - 叶小钗
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 聂微东
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Palo Alto Networks Blog
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
AWS News Blog
AWS News Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как я в 17 лет кратно увеличил производительность компании крупного застройщика Чебоксар
semaruman · 2026-05-04 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели841

Кейс

Мой знакомый работал в компании, которая занимается проектированием (эта организация принадлежит крупнейшему застройщику Чебоксар, но я не называю её по правилам Хабра). Он рассказал, что расчёты удельных мощностей занимают очень много времени и неудобны. А таких расчётов в компании — десятки в день.

Проблема была в следующем: сотрудник вводит одну величину, а по ней ищет другие в таблицах.Пока человек найдёт нужное значение в таблице, внесёт его в ячейку Excel — и так ещё 4 раза на один расчёт — проходит реально много времени. А если он ошибётся (что вполне вероятно при рутине)? Расчёты придётся переделывать.

Моё решение

Я написал настольное приложение на Windows Forms (быстро и производительно для этой задачи), в которое загрузил все таблицы и формулы.Теперь все поиски и расчёты выполняются компьютером — это снижает риск ошибок практически до нуля.

Ключевое требование от компании: «запускаться с флешки без дополнительных установок».Все результаты программы были сверены с исходной Excel-таблицей — расхождений не обнаружено.

Как происходят вычисления?

Есть табличные значения: количество потребителей и их потребление в кВт.

Пример: электрические плиты, 55 потребителей.
Число 55 находится между 40 и 60 (по таблице).
Значит:

  • минимальное количество потребителей = 40

  • максимальное = 60

  • минимальное кВт = 1,7

  • максимальное кВт = 1,95

Теперь по этим данным проводим расчёт удельной мощности(линейная интерполяция):

P_уд = P_max - (ΔP / Δn) × (n_text - n_min)

где: P_max = 1,95 кВт
P_min = 1,70 кВт
ΔP = 0,25 кВт
n_max = 60
n_min = 40
n_text = 55

P_уд = 1,95 - (0,25 / 20) × 15 = 1,762 кВт

(округление до 3 знаков по требованиям компании)

Дополнительные расчёты

Зная cos φ, можно рассчитать ток.
Зная длину ЛЭП — момент.
Если добавить сечение и коэффициент материала (алюминий или медь) — рассчитать потери.

В компании это выглядело так: ток и момент — ещё одна ячейка в Excel.
А для расчёта потерь приходилось открывать новую Excel-таблицу, искать там значения и вбивать их в другую. Программа делает это автоматически.

Техническая реализация на C#

Я начал с консольной версии. Объявил два основных класса:

  1. PowerCalculator — статический класс, в котором происходят все расчёты.

  2. ConsumerData — класс-хранилище табличных данных (виды потребителей, количества, значения кВт). Фактически — перенос Excel-таблицы в свойства.

Ключевой метод — GetDataList().
Он принимает тип и количество потребителей, а возвращает 5 чисел из таблицы (как в исходном Excel).

public static List<double> GetDataList(int consCount, string consType)
{
    List<double> ResultList = new List<double> { consCount };

    List<double> Selectedlist = new List<double>();

    if (consType == "электрические плиты")
    {
        Selectedlist = ElectricCookers;
    }
    else if (consType == "природный газ")
    {
        Selectedlist = NaturalGasKW;
    }
    else if (consType == "сжиженный газ")
    {
        Selectedlist = LiquefiedGas;
    }
    else if (consType == "садовые домики")
    {
        Selectedlist = GardenHouses;
    }
    else
    {
        return null;
    }


        for (int i = 0; i < ConsumersCounts.Count; i++)
        {
            if (ConsumersCounts[i] >= consCount)
            {
                if (i != 0)
                {
                    ResultList.Add(ConsumersCounts[i - 1]); // добавил мин. значение квартир
                    ResultList.Add(ConsumersCounts[i]); // добавил макс. значение квартир
                    ResultList.Add(Selectedlist[i]); // добавил мин. значение кВт
                    ResultList.Add(Selectedlist[i - 1]); // добавил макс. значение кВт
                }
                else
                {
                    ResultList.Add(1); // добавил мин. значение квартир
                    ResultList.Add(ConsumersCounts[i]); // добавил макс. значение квартир
                    ResultList.Add(Selectedlist[i]); // добавил мин. значение кВт
                    ResultList.Add(Selectedlist[i]); // добавил макс. значение кВт
                }
            }
        }

    return ResultList;
}

}

Свойства класса ConsumerData

Свойства класса ConsumerData

Такие значения были в excel таблице. GetDataList() возвращает данные в таком порядке в виде списка из 5 чисел

Такие значения были в excel таблице. GetDataList() возвращает данные в таком порядке в виде списка из 5 чисел

Проблема логирования в статических классах

Мои основные классы расчётов (PowerCalculator) были статическими. Это удобно: не нужно создавать экземпляры, методы вызываются напрямую. Но появилась проблема — как залогировать ошибку внутри статического метода? В обычный класс я мог бы передать логгер через конструктор (dependency injection). Но у статического класса конструктора с параметрами нет. Писать File.AppendAllText() в каждом методе — плохо:

  • Нарушает SRP (класс считает, а не логгирует)

  • Сложно отключить логирование

  • Неудобно менять место вывода (консоль → файл → отладчик) Решение: LoggingFactory

Я создал фабрику, которая возвращает готовый ILogger от Microsoft.Extensions.Logging.

public static class LoggingFactory
{
    private static readonly ILoggerFactory _factory = LoggerFactory.Create(builder =>
    {
        builder.AddConsole();
        builder.AddDebug();
    });

    public static ILogger CreateLogger(string s) => _factory.CreateLogger(s);
}

Как это работает:

В любом статическом методе я просто пишу:

private static readonly ILogger _logger = LoggingFactory.CreateLogger("PowerCalculator");

Что дало это решение:

  • Статические классы получили логирование без изменения их архитектуры

  • Можно легко добавить новые логгеры (файл, EventLog, база) — меняю только фабрику

  • В продакшене легко отключить AddDebug() или заменить AddConsole() на AddFile()

Переход к Windows Forms

Здесь нет ничего сложного. Пользователь вводит значения или выбирает из выпадающего списка, нажимает кнопку — программа выполняет расчёты с высокой точностью и выводит результат с округлением до 2–3 знаков (по требованию заказчика).

Веб-версия (ASP.NET Core Web API + HTML/CSS/JS)

К тому моменту я уже хорошо разбирался в веб-разработке, поэтому сделал и веб-версию.Но заказчик сказал, что настольное приложение их полностью устраивает. Поэтому веб-версия осталась невостребованной, и я не стал её развивать. WinForms-приложение же периодически дорабатываю под новые требования.

Развёртывание без .NET

Приложение сделано независимым: не важно, установлен ли .NET на компьютере.
Оно работает на любом Windows ПК и запускается «с одного нажатия».
Для этого использован self-contained single-file режим публикации (все файлы встроены в один .exe).

В итоге одно небольшое WinForms-приложение помогло ускорить рутинные расчёты и исключить ошибки, связанные с человеческим фактором.


Я — Румянцев Семён и мне 17 лет. Занимаюсь программированием, а именно backend C# разработкой на ASP.NET core.