惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Proofpoint News Feed
V
V2EX
博客园_首页
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - 司徒正美
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Latest news
Latest news
Vercel News
Vercel News
The Register - Security
The Register - Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
N
Netflix TechBlog - Medium
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
L
Lohrmann on Cybersecurity
GbyAI
GbyAI
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Tor Project blog
AWS News Blog
AWS News Blog
美团技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
K
Kaspersky official blog
B
Blog RSS Feed
G
Google Developers Blog
量子位
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Scott Helme
Scott Helme
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
Intezer
雷峰网
雷峰网
Martin Fowler
Martin Fowler
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
IT之家
IT之家
F
Full Disclosure
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 【当耐特】
The Hacker News
The Hacker News
U
Unit 42
S
SegmentFault 最新的问题
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Y
Y Combinator Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
罗磊的独立博客
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Четыре всадника корпоративного апокалипсиса: как мозг застревает в собственной модели
ASabramova · 2026-05-09 · via Все публикации подряд на Хабре

Четыре всадника корпоративного апокалипсиса: как мозг застревает в собственной модели

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1.4K

Мнение

Представьте человека, который ищет ключи от машины на рабочем столе. Он не просто смотрит — он активно проверяет гипотезы. Каждый взгляд — это вопрос: здесь? Нет. Здесь? Нет. Пока предсказание не совпадёт с реальностью.

Именно так работает мозг всегда — не только когда ищет ключи. Он непрерывно строит модели реальности, генерирует предсказания и сверяет их с тем, что приходит снаружи. Нейробиолог Карл Фристон называет это активным выводом: мы не пассивно воспринимаем мир, мы активно его конструируем. Разница между предсказанием и реальностью — это ошибка предсказания, или, на языке Фристона, удивление.

И главная задача мозга — это удивление минимизировать.

Делает он это двумя способами. Первыйобновить модель: принять, что мир устроен иначе, чем казалось. Второйизменить реальность: действовать так, чтобы мир соответствовал ожиданиям. В норме между этими двумя способами существует постоянный живой баланс.

Но есть одно условие: чтобы обновлять модель, нужно доверять входящим сигналам. Мозг не обрабатывает все сигналы одинаково — он взвешивает их по точности, решая, каким доверять, а каким нет. Это и есть механизм внимания, который управляется нейромодуляторами. Именно здесь кроется уязвимость.

Когда этот механизм перестаёт работать гибко — мозг перестаёт обновляться. Он продолжает жить в старой модели, всё больше изолируя себя от реальности. Это и есть ловушка.

Фрейд описывал нечто похожее другим языком: торможение как ограничение функции эго из осторожности или вследствие уменьшения энергии. Психика, столкнувшаяся с невыносимым конфликтом, не разрушается — она сужается. Перестаёт делать то, что могла бы делать. Не потому что не хочет, а потому что это кажется опасным.

Четыре лика одной ловушки

По данным Gallup за 2024 год, только каждый пятый сотрудник в мире чувствует себя по-настоящему вовлечённым в работу. По данным Mind Share Partners за 2025 год, более трёх четвертей американских работников сталкивались с выгоранием — больше половины из них в умеренной или тяжёлой форме. Тревога и хронический стресс обходятся глобальной экономике, по оценке Gallup, в $438 миллиардов потерянной производительности ежегодно. Конфликты в командах, паралич при принятии решений, неспособность двигаться вперёд — всё это стало настолько привычным фоном корпоративной жизни, что перестало удивлять. А корпоративная культура в ответ предлагает одно — соберись.

Выгорание, тревога, паралич решений, конфликты в командах — это не четыре разных явления. Это четыре способа, которыми одна и та же ловушка проявляет себя в разных обстоятельствах. И у всех них одна природа — это не поломки. Это адаптации.

При выгорании модель мозга застревает в состоянии «ресурсов нет, угроза везде, любое усилие ведёт в никуда». Но важно понимать, откуда это берётся. Не из слабости характера и не из неумения расставлять приоритеты. А из среды, которая долго и систематически требовала больше, чем человек мог дать. Мозг адаптировался к этой среде — и застрял в ней, даже когда условия изменились.

Фрейд писал о похожем механизме: если перед Эго (Я) стоит задача особой трудности — побороть печаль, подавить сильные аффекты, справляться с постоянным напряжением — оно теряет энергию и вынуждено ограничить всё остальное. Как спекулянт, который вложил все деньги в одно предприятие и больше не располагает свободным капиталом.

Выгорание редко случается с теми, кому всё равно. Оно случается с теми, кто вкладывался — и не получил справедливой отдачи на длинном отрезке времени. Человек в этой точке не бездействует. Он тратит огромные ресурсы на то, чтобы удержаться. Это его максимум. И это огромный труд.

При тревоге механизм другой. Мозг не застывает — он работает интенсивно, но в одну сторону. Генерирует предсказания угрозы и начинает отбирать только те сигналы, которые их подтверждают. Нейтральный взгляд руководителя читается как недовольство. Молчание в чате — как игнорирование или агрессия, угроза. Неопределённость — как катастрофа.

Фрейд в работе «Торможение, симптом, тревога» описывал тревогу не как симптом, а как сигнал. Эго замечает приближение опасной ситуации и даёт сигнал тревоги заранее — чтобы успеть уклониться. Проблема в том, что этот сигнал начинает срабатывать не на реальную опасность, а на её тень. На ситуации, которые лишь напоминают прошлый опасный опыт.

Симптомы — навязчивый контроль, невозможность делегировать, бесконечные уточнения — это не слабость характера. Это попытки Эго уклониться от ситуации, которую оно маркирует как опасную. Чем сильнее давление, тем больше энергии уходит на уклонение — и тем меньше остаётся на работу.

При параличе решений несколько равновероятных моделей существуют одновременно и ни одна не получает достаточно подтверждений — система зависает. Мозг не может совершить активный вывод, потому что любое действие кажется одинаково рискованным. Это первый вариант паралича.

Но есть и второй, противоположный: одна модель настолько жёстко укоренилась, что любое решение, которое ей противоречит, блокируется автоматически. Человек как будто решает — но каждый раз возвращается к тому, что уже знает.

Бион, работавший с мышлением как таковым, описывал ситуации, когда сам процесс думания становится невыносимым — и психика начинает его избегать. Не потому что человек глупый или ленивый. А потому что мышление в данный момент ведёт к контакту с чем-то, что кажется разрушительным. Тогда остаётся имитация мышления: бесконечные совещания без решений, когда не остается времени на реальную работу, запросы на дополнительные данные, которые никогда не оказываются достаточными и т.п.

Конфликты в командах. Каждый человек живёт в своей версии реальности — той, которую его мозг построил на основе опыта, убеждений, личной истории. Это не метафора. Буквально каждый в команде работает из своей модели — что важно, что опасно, что правильно, кому доверять, кому не доверять. Когда эти модели сталкиваются, каждая сторона воспринимает другую как источник ошибки предсказания. То есть как угрозу. Не потому что люди плохие. А потому что их модели несовместимы — и каждый искренне убеждён, что видит правильно.

Под давлением группа перестаёт быть рабочей — она переключается в режим выживания. Бион называл это базовыми допущениями: борьба, бегство, слияние вокруг лидера. Кернберг показал, как это работает внутри организаций: параноидные процессы встраиваются в саму структуру команды, и конфликт перестаёт быть про задачу — он становится про то, кто прав и кто опасен. Волкан добавлял: как только граница между "нами" и "ними" становится важнее общего дела, группа начинает охранять эту границу — и уже не может думать ни о чём другом.

Группа занята не работой. Она занята управлением тревогой.

Что это меняет?

Если считать описанные выше состояния адаптациями, а не поломками, то меняется не только то, как мы смотрим на людей. Меняется то, что мы вообще считаем помощью.

Требовать от выгоревшего человека «взять себя в руки» — это всё равно что просить застрявший компас показывать север. Компас не упрямится. Он просто застрял в последнем зафиксированном положении и не получает новых данных, которые могли бы его скорректировать.

Нейронаука и психоанализ сходятся здесь в одном — эти состояния не исчезают от усилия воли. Они возникли как лучший ответ на реальные условия — и сохраняются, пока условия не меняются или пока человек не получает опыт, который может обновить модель.

Именно поэтому работа с этими состояниями требует не давления, а нового опыта. Безопасности, в которой возможна ошибка. Пространства, в котором неопределённость не равна катастрофе. Контакта, который не подтверждает старую модель, а предлагает другую.

Это справедливо как для отдельного человека, так и для команды.