惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
宝玉的分享
宝玉的分享
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Vercel News
Vercel News
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
The Blog of Author Tim Ferriss
博客园 - 司徒正美
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
Securelist
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
The GitHub Blog
The GitHub Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Tenable Blog
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
V
Vulnerabilities – Threatpost
N
Netflix TechBlog - Medium
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
S
SegmentFault 最新的问题
WordPress大学
WordPress大学
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
G
Google Developers Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
月光博客
月光博客
博客园 - 叶小钗
Spread Privacy
Spread Privacy
Last Week in AI
Last Week in AI
H
Help Net Security
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Scott Helme
Scott Helme
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
N
News and Events Feed by Topic
爱范儿
爱范儿
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
The Hacker News
The Hacker News
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
P
Privacy International News Feed
D
DataBreaches.Net
O
OpenAI News
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Latest news
Latest news
J
Java Code Geeks
Project Zero
Project Zero
V
V2EX
Security Latest
Security Latest
AI
AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Двигается как утка, выглядит как утка, но не утка
Максим Царев · 2026-05-05 · via Все публикации подряд на Хабре

Двигается как утка, выглядит как утка, но не утка

6 мин

15K

Февраль 1738 года, Париж. На ярмарке Сен-Жермен стоит небольшая золочёная утка из меди. Она поворачивает шею, пьёт воду, ест зёрна, чистит себе перья клювом, хлопает крыльями, а потом испражняется.

(На самом деле всё было устроено не так)

(На самом деле всё было устроено не так)

Публика в оцепенении.

Билет стоил три ливра (примерно недельная зарплата парижского рабочего), зал набит битком. Одни были убеждены, что внутри спрятана живая птица. Другие допускали, что француз Жак де Вокансон и правда воспроизвёл работу пищеварительной системы механически.

Утка была великолепной.

Но немножечко привирала.

Что внутри

Внутри птицы было более тысячи движущихся частей. Механизмы оказались настолько габаритными, что их пришлось спрятать в постамент под уткой. В одном крыле более 400 шарнирных элементов. Пищеварительная система собрана с использованием резины — передового материала для 1738 года.

Выглядело как-то так

Выглядело как-то так

Сам Вокансон раздавал посетителям буклеты с описанием принципов работы. Проглоченное зерно поступало в «химическую лабораторию» желудка, где происходило «растворение, а не перетирание», после чего содержимое двигалось «по трубкам, как у животного, через кишечник, к анусу, где находится сфинктер».

Но никакого переваривания внутри утки не было.

Зерно принималось через один механизм, а «экскременты» (заранее заготовленные гранулы нужного вида) выдавались из отдельного скрытого резервуара. Это две независимые системы, никак не связанные между собой.

Разоблачение случилось уже после смерти Вокансона (он умер в 1782 году). Фридрих Кристоф Николаи, член Берлинской академии наук, видевший утку во время её европейского турне, сообщил об обмане.

— Как тебе не стыдно, Вокансон!

— Как тебе не стыдно, Вокансон!

Позже, в 1844 году, сломанную утку привезли на выставку в Пале-Рояль и показали иллюзионисту Жану-Эжену Роберу-Удену (тому самому, чьё имя взял Гудини). Он разобрал механизм и подтвердил, что в утке нет никакого пищеварения, только ловкая подмена.

Но вместе с тем, как человек, разбирающийся в технических иллюзиях, он был под впечатлением от механики.

— Ну ты и выдумщик, Вокансон!

— Ну ты и выдумщик, Вокансон!

И здесь возникает вопрос: если переваривания не было, то зачем все эти сложности: тысяча деталей, сотни шарниров, резиновые трубки, сфинктер?

Кондовый биомех

Чтобы понять утку, нужно мыслить как утка начать с флейтиста, которого Вокансон показал публике за год до утки.

Богатый внутренний мир

Богатый внутренний мир

Флейтист — двухметровый андроид, стоявший на постаменте ещё в полтора метра высотой. Деревянный, выкрашенный в белый цвет под античный мрамор. Он, что характерно, играл на флейте. Не воспроизводил мелодии через музыкальный механизм, а именно играл, причём в репертуаре было 12 мелодий.

Дыхательная система — это девять кузнечных мехов, разбитых на три группы по три. Каждая группа давала своё давление воздуха, что позволяло менять динамику игры от piano до forte. Три трубки соединялись в одну, проходили через «грудную клетку» вверх по «горлу» и расширялись в «ротовую полость».

Губы могли принимать четыре различных положения — менять угол, давление, форму амбушюра. Внутри рта работал металлический язык, регулирующий поток воздуха и задающий паузы. Пальцы — семь рычагов с кожаной обтяжкой. Сначала они были деревянными, но Вокансон понял, что металлическая флейта требует нежности, и выдал андроиду перчатки.

Каждая степень свободы требовала отдельного механизма; каждый механизм требовал синхронизации с остальными; любой рассинхрон давал неправильный звук, который образованная парижская публика сразу слышала.

Чертежи деталей Вокансон передавал разным цеховым мастерам и часовщикам, потом собирал, как конструктор. Система распределённого производства за два с лишним века до того, как это стало нормой в промышленности. Через пару лет он прокачал концепцию и сделал андроида, который умел играть на флажолете и барабане. Репертуар: 20 мелодий. Совместить управление двумя независимыми инструментами в одном механическом теле — задача посложнее, чем что-то одно.

Но Вокансону к тому моменту было уже не привыкать.

Источник

Источник

Кто вообще такой Вокансон

Жак Вокансон родился в 1709 году в Гренобле, десятый ребёнок в семье перчаточника. После смерти отца в семь лет попал в иезуитский монастырь, где учился плохо. Когда настоятель открыл его личный ящик, обнаружил там шестерёнки, винтики, шпунтики, инструменты и недостроенный корпус лодочной модели.

В общем, уже всё с ним было понятно.

— Всё со мной понятно

— Всё со мной понятно

Позже был орден минимов в Лионе, попытка религиозного пути, провал этой попытки, побег в Гренобль, убеждение епископа исключить его из ордена. Затем Париж, уроки анатомии в Королевском ботаническом саду, знакомство с хирургом Клодом-Николя Ле Катом. Это знакомство многое определило: Ле Кат рассказывал о строении человеческого тела, Вокансон пытался понять, как это воспроизвести механически.

Кстати, контекст эпохи важен.

XVIII век — Просвещение. Рене Декарт писал, что тело человека — это машина (просто с душой в качестве операционной системы). Жюльен Ламетри написал «Человека-машину» (за что его, правда, выгнали из Франции). То есть вопрос «можно ли воспроизвести живое механически?» был вполне прикладным.

Инженерная методология

Разоблачение пищеварительного перформанса поставило историков в неловкое положение: как квалифицировать Вокансона?

Прощелыга? Шоумен?

Вокансон намеренно создавал систему, открытую для проверки, чтобы публика могла видеть механизм в работе. Для обмана хватило бы резервуара с гранулами и механизмом выброса, не обязательно было городить сложную конструкцию. Вокансон преувеличил возможности пищеварительной части, но при этом механика движений была точной. Граница между научной демонстрацией и шоу в XVIII веке была иной: демонстрации должны были развлекать богатых и влиятельных, чтобы получать финансирование.

Короче, утка была инженерным исследованием биомеханики птицы под прикрытием коммерческого аттракциона.

В 1741 году Вокансон пришёл на заседание Лионской академии и предложил создать «движущуюся анатомию» — «влажную машину», в которой по анатомически точному человекоподобному механизму циркулируют жидкости, воспроизводя «функции животного организма: кровообращение, дыхание, пищеварение, взаимодействие мышц, сухожилий, нервов». Впрочем, машину так и не построили, чертежей не сохранилось (а возможно, их и не было).

До и после утки

Вокансон, разумеется, работал не в вакууме. История механических существ тянется задолго до него.

В 350 году до нашей эры греческий математик Архит Тарентский построил механического деревянного голубя. Он летал, предположительно, за счёт сжатого воздуха или пара. Доказательств не сохранилось, есть только легенда и авторитет Архита как учёного.

В середине XV века Региомонтан (Иоганн Мюллер), астроном и математик, якобы построил механического орла, который во время торжественной встречи императора вылетел навстречу, поклонился и сопровождал его. Опять же: очевидцы есть, механизм не сохранился.

Источник

Источник

Леонардо да Винчи в начале 1500-х годов получил заказ на автоматон для короля Франциска I. Это был механический лев, который мог передвигаться. В нужный момент грудь раскрывалась и обнажала геральдическую лилию — символ французской монархии. Оригинал не сохранился, но в 2009 году по чертежам воссоздали рабочую версию.

Источник

Источник

После Вокансона (и отчасти под его влиянием) появилось трио Пьера Жаке-Дро. В 1774 году швейцарский часовщик и его сыновья показали писателя, художника и музыкантку. Писатель окунал перо в чернильницу, стряхивал лишние чернила и выводил каллиграфическим почерком заранее заданный текст. Художник рисовал несколько изображений и периодически сдувал пыль с листа. Музыкантка (состоящая из 5000 элементов, на создание которой ушло почти десять лет) нажимала клавиши клавикорда и кланялась после каждой песни. Все трое до сих пор работают и находятся в Музее истории и искусства в Невшателе.

Источник

Источник

В середине XIX века немецкий изобретатель Джозеф Фабер создал Euphonia — говорящую машину. Фабер изучал анатомию человеческой речи и пытался воспроизвести её через сильфоны, педали, акустические камеры, искусственную голосовую щель. Оператор управлял 16 клавишами, соответствующими согласным и гласным. Euphonia выглядела жутковато и не стала коммерчески успешной.

Источник

Источник

В 1860-х Цадок Дедерик и Айзек Грасс построили парового человека (вот тут мы про него писали), которого можно было запрячь в тележку.

В 1939 году компания Westinghouse представила на Всемирной выставке в Нью-Йорке робота Электро (про него мы тоже писали). Он ходил, шевелил руками, курил (осуждаем!), считал на пальцах, надувал шарики, воспитывал робособаку Спарко. С наступлением Второй мировой войны о нём забыли, потом вспомнили и позвали сняться в эпизодической роли в фильме категории Б.

Источник

Источник

Что из всего этого выросло

Утка Вокансона исчезла примерно так же таинственно, как и появилась. После европейского турне она осела в доме немецкого врача в Хельмштедте, потом сменила ещё несколько владельцев. В 1844 году утку привезли в Париж, крыло вышло из строя, Робер-Уден разобрал механизм и выяснил про обман. Дальнейший след туманный: утку якобы видели в Краковском музее в 1879 году. Потом музей сгорел. В 1998 году была создана точная копия для музея автоматов в Гренобле, в 2013-м её купил частный коллекционер.

Инженерная идея прошла другим маршрутом. Вокансон показал, что сложное биологическое движение можно декомпозировать на конечный набор механических функций и воспроизвести каждую отдельно.

Собственно, этот принцип и перекочевал из утки в современную робототехнику.