惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
Forbes - Security
Forbes - Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Schneier on Security
Schneier on Security
SecWiki News
SecWiki News
V
Vulnerabilities – Threatpost
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
W
WeLiveSecurity
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
H
Hacker News: Front Page
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
Help Net Security
Help Net Security
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
K
Kaspersky official blog
S
Security @ Cisco Blogs
Latest news
Latest news
AWS News Blog
AWS News Blog
U
Unit 42
Martin Fowler
Martin Fowler
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
S
Secure Thoughts
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Scott Helme
Scott Helme
博客园 - 司徒正美
B
Blog RSS Feed
C
Check Point Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
D
Docker
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Jina AI
Jina AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Last Week in AI
Last Week in AI
月光博客
月光博客
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
S
SegmentFault 最新的问题
NISL@THU
NISL@THU
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
小众软件
小众软件

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Писать или не писать… свой мессенджер — вот в чем вопрос
Frisbee_chat · 2026-05-06 · via Все публикации подряд на Хабре

Писать или не писать… свой мессенджер — вот в чем вопрос

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели3

Мнение

Рабочие чаты, обсуждение задач, файлы, быстрые созвоны — всё это давно переехало из почты в мессенджеры. Но ситуация в мире серьезно поменяла подход к этому.

Компании, которые раньше спокойно использовали публичные мессенджеры, начали задумываться о контроле данных, безопасности и зависимости от внешних сервисов. В результате многие приходят к идее перехода на корпоративные решения — развернутые внутри компании или хотя бы находящиеся под ее контролем. И вот в этот момент часто возникает следующая мысль: «Раз уж все равно переходить — может, сделать свой мессенджер?»

Идея звучит логично. Более того — она почти всегда кажется экономически оправданной на старте. Но на практике это один из самых недооцененных проектов, с которыми мы сталкивались.

Мы — команда, которая разрабатывает платформу корпоративных коммуникаций Frisbee. На рынке мы уже больше 10 лет. За это время не раз видели одну и ту же историю: компания решает «сделать свой чат», закладывает на это несколько месяцев, а через год-два либо пересматривает подход, либо приходит к готовым решениям.

Попробуем разобрать, почему так происходит — без драматизации, но с цифрами и реальным опытом. И сразу важная оговорка: мы не считаем, что “пилить” свой мессенджер — это по умолчанию плохая идея. Иногда это абсолютно правильное решение. Особенно если у компании есть сильная инженерная культура, ресурсы и понимание, что она фактически запускает отдельный продукт внутри бизнеса.

Проблема в другом. В большинстве случаев решение «сделать своё» принимается с ожиданиями уровня «это же просто чат». А реализовывать приходится систему уровня полноценной платформы коммуникаций. И вот этот разрыв между ожиданиями и реальностью — как раз то, что чаще всего и ломает проекты. Давайте посмотрим, где он возникает.

Где заканчивается чат и начинается продукт

Если говорить честно, сделать чат — не проблема. Любой опытный разработчик соберет прототип за пару недель. Просто отправка сообщений — это давно не высшая математика.

И вот здесь возникает первая ловушка: кажется, что масштабирование — это просто «добавить еще фич» (как рождаются эти самые фичи, мы подробно писали тут).

На практике в какой-то момент становится очевидно, что корпоративный мессенджер — это уже не чат, а полноценная платформа с сотнями функций, которые должны одинаково эффективно работать на всех видах устройств. Пользователь не воспринимает его как «внутренний инструмент» и ждет ровно того же уровня, к которому привык в публичных продуктах. Чтобы все синхронизировалось, быстро искалось, не ломалось, работало на телефоне и не теряло сообщения.

С этого момента проект перестает быть «задачей для команды разработки» и начинает превращаться в отдельное направление.

Немного про деньги

Самая частая ошибка — недооценка стоимости команды.

Если говорить про минимально жизнеспособную конфигурацию, то это уже не пара разработчиков. Это полноценные функциональные команды (фиче-команды), состоящие из backend-программистов и фронтенд-разработки (веб- и толстые клиенты), мобильная разработка под iOS и Android, бизнес-аналитики, UI/UX-дизайнеры, тестировщики, а также группы инженеров-архитекторов, команды DevOps, DevSecOps, и NetOps, технические писатели, специалисты по информационной безопасности, а также дежурные 24/7 команды технической поддержки и команды мониторинга и эксплуатации.

При этом задачей каждой фиче-команды является разработка одной из функций мессенджера таким образом, чтобы при доставке пользователям она обеспечивала одинаковые пользовательские качества на всех устройствах. Тут и находится самое интересное для бюджетирования — объем функций, количество команд, время, деньги. Привычных функций в мессенджерах несколько сотен. Стоимость одной фиче-команды разработки можно примерно рассчитать на основе данных порталов вакансий. А вот как быстро вы хотите получить продукт, будет зависеть от количества фиче-команд и сроков разработки каждой из сотен функций. Плюс к этому всему еще надо посчитать команду инфраструктуры, команду безопасности, команду эксплуатации.

При чем этот подход одинаков как для сценария, когда вы пытаетесь создать что-то с нуля, так и для сценариев, когда за основу “вашей разработки” вы берете, чьи-то базовые наработки из опенсорса. Разница лишь в том, что во втором случае ваш перечень необходимых пользователям функций будет немного меньше на старте. Поэтому именно на старте такое движение кажется заманчивым, но дьявол скрывается за поворотом, спустя несколько месяцев инвестирования.

Дело в том, что список пользовательских пожеланий по функциям никогда не заканчивается, аппетит к изменениям, а иногда и первые разочарования, приходят как раз во время использования. И если вы взяли за основу что-то созданное не вами, то в большинстве случаев разработка новой функции или улучшение базовых функций может потребовать значительных ресурсов. Это приводит к новым срокам и инвестициям в доработки.

Сроки при этом — от года до состояния, которое хотя бы минимально можно отдать пользователям. Если компания изначально готова к таким инвестициям — это нормальная история. Но чаще ожидания другие: «соберем MVP за пару месяцев, а дальше как-нибудь». Практика показывает, что «как-нибудь» здесь не случается, и затраты компании на псевдопродукт уже по итогам года значительно превышают стоимость покупки готового полноценного решения.

Где начинается сложность, которую нельзя ускорить

Если же компания идет в сторону собственного продукта, то довольно быстро всплывают вещи, которые невозможно «сделать быстрее за счет усилий».

Например, архитектура. Доставка сообщений, их порядок, работа оффлайн, синхронизация между устройствами — все это кажется очевидным до тех пор, пока не начинаешь это реализовывать в реальной системе.

И самое неприятное — ошибки здесь редко видны сразу. Они проявляются где-то через год, когда системой уже пользуется большое количество человек. И в этот момент переписать кусок архитектуры становится дорогим и болезненным решением.

Параллельно с этим растет инфраструктура. Мессенджер — это не сервис, который можно «перезапустить ночью». Он должен работать всегда. Отсюда появляются оркестрация, мониторинг, логирование, отказоустойчивость. И все это требует отдельных компетенций.

Особая история — безопасность. Часто именно она становится причиной, по которой компания вообще задумывается о своем решении. Но на практике безопасность — это не фича, а процесс. Аудиты, пентесты, анализ уязвимостей на регулярной основе.

И, конечно, разнообразие клиентов и устройств, на которых должен быть доступен функционал приложения, мобильные клиенты (iOS, Google Android, Huawei), клиент для браузера, приложения для MacOS, Windows, Linux - без них мессенджер в 2026 году просто не воспринимается как корпоративный рабочий инструмент. А значит, синхронная работа команд по каждой функции является постоянной заботой.

Жизнь после релиза: самый недооцененный этап

Есть один момент, который почти всегда упускают на старте. Даже если вы вложили 1 миллиард рублей и сделали какой-то продукт — это не финал. Это только начало.

Потому что дальше начинается активная жизнь системы: пользователи постоянно хотят новые функции, меняются требования, появляются интеграции, шлифовка багов. И команда не может разойтись, потому что продукт начинает жить своей жизнью. У нас в Frisbee релизы выходят регулярно (по сути, каждый месяц), и это нормальный ритм для такого класса продуктов.

Но и это не все. Сегодняшнему искушенному пользователю мало просто насыпать новых фич: ему про них нужно доступно рассказать, показать, научить, то есть запаковать и презентовать. Поэтому наша команда, например, постоянно снимает с разработчиками обучающие и обзорные видео по новым фишкам с привлечением профессионального видеопродакшена, пишет пресс-релизы, делает текстовые инструкции, разжевывая не только как, но и зачем, почему, удобно ли вам. Пользовательские ожидания постоянно растут, и остановиться в развитии здесь просто не получится.

Мы видели несколько кейсов, когда компании убегали в собственную разработку, год-два инвестировали в нее, а потом все равно возвращались к нашим готовым решениям. Не потому что не справились, а потому что поддержка и развитие оказались дороже, чем ожидалось. Причем речь идет не об условных малых и средних бизнесах, а о крупных игроках российского рынка с большим количеством инженеров в штате. Но даже они “обжигались” с такой простой на первый взгляд вещью, как разработка собственного мессенджера. Каждый должен заниматься своим бизнесом. Компании-лидеры в той или иной нише зарабатывают на своих продуктах и услугах, разработка внутреннего продукта для них — всегда затраты. Компании теряли время, инвестиции, тонны ожиданий, отвлекали свои ресурсы от основного бизнеса, но в итоге возвращаются к нам или коллегам по рынку.

Так стоит ли делать свой мессенджер?

Если компания осознанно хочет строить продукт, готова инвестировать в него годами, наращивать компетенции и понимает, что это отдельная зона ответственности — тогда да, это имеет смысл.

Если цель — не построить продукт, а закрыть бизнес-задачу коммуникаций, то готовые решения и дешевле на старте, и понятнее по срокам, и не тянут за собой постоянные расходы.

Мы со своей стороны просто делимся тем, как это выглядит изнутри. Без попытки отговорить или, наоборот, убедить. А дальше гораздо интереснее услышать ваш опыт.

В вашей компании есть корпоративный мессенджер? Пробовали ли вы пользоваться собственным решением и что из этого получилось? Сколько сотрудников в вашей компании? Пишите в комментариях, чем пользуетесь и какие функции для вас важны в корпоративных мессенджерах.