惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
量子位
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Vercel News
Vercel News
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
The Hacker News
The Hacker News
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threatpost
博客园 - 聂微东
T
Tailwind CSS Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
S
Secure Thoughts
M
MIT News - Artificial intelligence
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
Spread Privacy
Spread Privacy
Schneier on Security
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
雷峰网
雷峰网
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
H
Heimdal Security Blog
A
About on SuperTechFans
Security Latest
Security Latest
Webroot Blog
Webroot Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
В прорывном эксперименте из первых в мире полностью искусственных яиц вылупились птенцы
SLY_G · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

В прорывном эксперименте из первых в мире полностью искусственных яиц вылупились птенцы

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели74

Перевод

Искусственное яйцо

Искусственное яйцо

Яйцо — одно из величайших чудес природы, пусть и небольших. Будучи самой крупной одиночной клеткой среди всех видов, яйцо представляет собой самодостаточный инкубатор, избавляющий от необходимости в живой утробе для обеспечения безопасности, питания, снабжения кислородом и поддержания жизни развивающегося организма. Всё это происходит автоматически внутри скорлупы, которая может быть размером с горошину у колибри или с дыню у страуса. Людям, при всей их инженерной смекалке, было бы трудно придумать что-то столь простое, элегантное и проникновенное. До сих пор.

19 мая компания Colossal Biosciences из Далласа, которая в прошлом году попала в заголовки новостей, когда фактически вернула к жизни вымершего гигантского волка, объявила, что вывела стаю из 26 живых птенцов из полностью искусственных яиц. Технологию, лежащую в основе этого прорыва, впоследствии можно будет применить для возвращения к жизни дронта и новозеландского гигантского нелетающего моа — оба вида находятся в списке задач Colossal по возвращению вымерших видов.

«Каждая новая масштабируемая система для „возрождения“ вымерших видов — это, в конечном счёте, биологическая проблема, облечённая в форму инженерной задачи», — заявил соучредитель и генеральный директор Colossal Бен Лэмм в заявлении, сопровождавшем объявление о вылуплении птенцов. «Восстановление таких видов, как гигантский моа Южного острова, — это не просто реконструкция древних геномов… это требует создания совершенно новой системы инкубации».

Искусственную скорлупу спроектировать непросто, ведь настоящая скорлупа удивительно сложна. Типичная яичная скорлупа, состоящая в основном из карбоната кальция, уложенного в кристаллическую структуру, имеет толщину не более 0,4 мм и покрыта до 17 000 крошечных пор, обеспечивающих газообмен с окружающей атмосферой — вывод углекислого газа и поступление кислорода. Кроме того, внутри яйца находится пара гладких внутренних мембран, выполняющих ещё одну важную функцию — защиту развивающегося птенца от проникновения бактерий. Но эти мембраны должны быть чрезвычайно тонкими.

«Испарение играет важную роль в развитии цыплёнка, — говорит Крис Ламберт, менеджер по аппаратному обеспечению и инжинирингу компании Colossal. — Каждый день из яйца должно выходить определённое количество воды, поэтому толщина этой мембраны составляет 20 микрон. Человеческий волос имеет толщину около 100 микрон».

Яйцо, разработанное компанией Colossal, было совершенно иным. Внутренние мембраны были изготовлены из невероятно тонкого кремния с использованием запатентованной технологии, которую Colossal планирует зарегистрировать. Скорлупа охватывала примерно две трети яйца. Это была титановая конструкция, напоминавшая стаканчик для яиц всмятку, без верхней части, хотя и снабжённая сотнями шестиугольных пор для газообмена. После того как были изготовлены несколько десятков таких титановых яиц, компания Colossal собрала оплодотворённые куриные яйца с птицефермы, которой она владеет и управляет, и доставила их в лабораторию. Там учёные аккуратно вскрыли верхнюю часть яйца и перенесли желток, белок и крошечный зародыш в титановую чашку для яиц, а затем накрыли чашку прозрачной крышкой. На момент переноса эмбрионам было около трёх дней после оплодотворения, то есть у них оставалось 18 дней из трёхнедельного инкубационного цикла.

«Мы помещаем яйцо в инкубатор, который контролирует условия окружающей среды, — говорит Ламберт. — Затем мы делаем снимки на определённых этапах, чтобы понять, как проходит развитие». По окончании инкубационного периода птенцы начали «проклёвывать» скорлупу, используя свои клювы, чтобы пробить мембрану, точно так же, как обычный птенец пробивает скорлупу. В конце концов 26 птенцов перевезли на ту же ферму в Техасе, с которой были собраны их яйца. Там они смогут прожить всю свою оставшуюся жизнь, продолжительность которой составляет от пяти до десяти лет.

Конечно, для разведения кур нам не нужны новые технологии, ведь яйцо прекрасно справляется с задачей производства 27,6 миллиарда птенцов, которые в любой выбранный момент времени обитают по всему миру на фермах и в инкубаторах. Но компания Colossal нацелилась на совершенно другое животное. В июле компания объявила, что намерена вернуть к жизни нелетающую птицу высотой 3,6 метра и весом 227 кг, известную как моа. Этот вид когда-то процветал по всей Новой Зеландии, пока люди не истребили его около 600 лет назад. Исчезновение моа привело также к исчезновению орла Хааста, для которого моа был единственной добычей.

Восстановление моа начнётся с секвенирования его генома на основе многочисленных образцов тканей, хранящихся в музеях и частных научных коллекциях. Затем учёные обратятся к близкородственному живому виду — тинаму или эму — и извлекут из эмбриона тинаму или эму первичные половые клетки (то есть клетки, из которых развиваются яйцеклетки и сперматозоиды) и перепрограммируют их геном, чтобы он соответствовал ключевым особенностям моа. Эти отредактированные клетки затем введут в другой эмбрион тинаму или эму внутри яйца. Если всё пойдёт по плану, клетки переместятся в гонады эмбриона, превращая их так, что самки будут производить яйца, а самцы — сперму не вида-хозяина, а моа. Результатом, в теории, станет эму или тинаму, которая вылупится, вырастет, спарится и отложит яйца, содержащие птенцов моа.

Но у этого плана есть одна проблема. Полностью сформировавшееся яйцо моа в 80 раз больше куриного яйца и в восемь раз больше яйца эму. Суррогатная эму могла бы отложить яйцо, которое вначале было бы достаточно большим, чтобы вместить крошечный зародыш моа, но по мере роста будущего птенца оно стало бы слишком большим для скорлупы, заключающей его. Тогда стратегия заключалась бы в том, чтобы осторожно расколоть скорлупу и перенести содержимое в искусственное яйцо, подобное тем, из которых вылупились цыплята, но в 80 раз больше.

«Мы пока не публикуем дату [когда моа может вылупиться]», — говорит Лэмм. «Но я думаю, что это будет середина 2030-х годов».

До этого Colossal должна попрактиковаться с другими видами мелких птиц, затем перейти к крупному эму и, наконец, к гигантскому моа. Природа создала идеальный маленький репродуктивный контейнер, когда изобрела яйцо. Наука постепенно учится ей подражать.