惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Palo Alto Networks Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
S
Schneier on Security
S
Securelist
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
S
SegmentFault 最新的问题
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
GbyAI
GbyAI
Security Latest
Security Latest
Last Week in AI
Last Week in AI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recorded Future
Recorded Future
Webroot Blog
Webroot Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
B
Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The Last Watchdog
The Last Watchdog
U
Unit 42
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Project Zero
Project Zero
WordPress大学
WordPress大学
L
LINUX DO - 最新话题
F
Fortinet All Blogs
L
LINUX DO - 热门话题
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Latest news
Latest news
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
The Hacker News
The Hacker News
爱范儿
爱范儿
O
OpenAI News
J
Java Code Geeks
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Система виновата всегда — даже когда она ещё не включена
Дмитрий Старыш · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Система виновата всегда — даже когда она ещё не включена

Простой

4 мин

263

Самое сложное в проекте видеоаналитики — не нейросети и не алгоритмы. Это люди. И самое сильное сопротивление часто начинается ещё до того как система вообще включена.

Когда говоришь о видеоаналитике, обычно ждут разговора про точность моделей, архитектуру и алгоритмы. Но за три года внедрений я понял — самая сложная часть проекта это не технология. Это люди. И самое неожиданное сопротивление приходит не оттуда откуда ждёшь.

История первая. "Эта штука меня заменит" — и карусель начинается

Крупное предприятие, тестируем систему перед демонстрацией заказчику. Площадка не из лёгких — здесь видеоаналитику уже видели, причём не первый год, и точно знают как она работает.

Система пока не обучена под их специфику — новые типы СИЗ, непривычные фоны, особенности поведения именно на этом объекте. На старте она выдаёт результат процентов на пятьдесят. Это нормально, более чем — именно для этого в договоре заложено дообучение на этапе реализации.

Но тут начинается самое интересное. Те самые рядовые сотрудники — те для кого эта система задумана как помощь, потому что объёмы огромные и человек физически не успевает всё проверить — внезапно превращаются в её главных критиков.

Почему? Да всё просто. В голове у человека крутится одна мысль: если эта штука начнёт видеть всё — меня заменят, и я останусь на улице.

И вот понеслось. Система детектирует неправильно. Она не всегда работает. Она не видит того что вижу я своими глазами. Она вообще не умеет того что умею я.

Знаете, отчасти — да, правда. Система пока не делает всего что делает опытный специалист. Она инструмент в руках эксперта, а не робот-терминатор который заменит весь отдел одним нажатием кнопки. Но попробуйте сказать это человеку который уже видит как его должность исчезает с горизонта — он вас просто не услышит.

Поэтому приходится вести два фронта одновременно. Первый — со специалистами, терпеливо, на пальцах показывая что система это их помощник а не палач. Второй — с руководством, причём часто в режиме "догнать и объяснить", потому что те же специалисты успевают добежать до руководства со своей версией быстрее чем ты успеваешь сформулировать свою. Удержать хорошие отношения и с теми и с теми — отдельная работа которая в ТЗ никогда не прописана.

История вторая. Техника которая "лечится" одним присутствием специалиста

Оборудование передано в работу, система запущена, всё контролирует как положено. И тут — техника начинает сходить с ума. То не запускается. То сбоит. То отключается сама по себе без всякой причины.

Исполнитель в панике — специалистов срочно отправляют на объект, организуют командировки, ищут замену оборудования, грешат на бракованную партию.

И вот специалист приезжает на место, подключается, начинает разбираться... а система внезапно работает. Идеально. Без единого сбоя.

Специалист смотрит на заказчика с лицом полным немого вопроса. Заказчик пожимает плечами — мол, сами не понимаем, само заработало.

Обычный, незамысловатый саботаж. Появляется система которая видит всё постоянно. Не раз в смену когда зайдёт инспектор — а всегда. И технике становится "плохо".

На объекте годами было принято работать... ну, скажем так, не строго по регламенту. Где-то срезать угол, где-то не надевать лишний раз перчатки потому что неудобно или жарко. И тут появляется система которая видит это всегда.

Человеку физически некомфортно от ощущения что на него смотрят как в каком-то реалити-шоу. И техника начинает "болеть". А стоит специалисту появиться рядом — болезнь чудесным образом отступает, потому что при специалисте никто не рискует трогать оборудование руками.

История третья. Подрядчик который сам себя выдал

Подрядная бригада приезжает на объект как обычно — по графику, без вопросов, готовится приступать к работе. Заказчик подходит и буквально между делом говорит — кстати, сегодня на участке работает система видеоаналитики, она сообщит если что-то пойдёт не так.

И всё. В течение часа бригада находит причину почему сегодня работать никак нельзя, и уезжает. На следующий день приезжает другая бригада и спокойно делает всё что нужно.

Самое смешное — систему на этот участок ещё даже не настроили. Технически она ничего не видела и не могла увидеть. Но результат уже был достигнут — просто потому что человек сам себе вынес приговор. Сам решил что сегодня его точно поймают. И сам уехал от собственного нарушения которое даже не успел совершить.

Самый внимательный нарушитель в моей практике. Система ещё не включилась — а он уже всё понял и сам себя сдал.

Что из этого следует

Знаете что объединяет все три истории? Система была крайней. Всегда.

Хотя на самом деле в первом случае — специалисты просто испугались. Во втором — кто-то трогал оборудование руками и надеялся что никто не заметит. В третьем — подрядчик сам себя сдал ещё до того как вышел на работу.

Да, системы ошибаются — это часть работы с любой аналитикой. Но когда за каждым техническим сбоем стоит человек с выпученными глазами который "не понимает в чём причина" — стоит задать себе вопрос: а это точно система не работает?

Видеоаналитика часто проваливается не из-за плохих алгоритмов. А потому что никто заранее не подумал — как люди отреагируют на то что теперь всё видно?

И вот тут самое интересное. Системе не нужно ловить каждое нарушение чтобы изменить поведение. Иногда достаточно просто появиться. Или даже просто упомянуть что она есть.

Это не контроль ради контроля. Не слежка и не реалити-шоу. Это инструмент который меняет культуру работы на объекте — тихо, постепенно, иногда ещё до первого включения.

Настоящая ценность этой системы — не в количестве пойманных нарушений. А в том что однажды ловить станет почти некого.