惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

人人都是产品经理
人人都是产品经理
量子位
月光博客
月光博客
罗磊的独立博客
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园_首页
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
V2EX
雷峰网
雷峰网
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Jina AI
Jina AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - Franky
美团技术团队
爱范儿
爱范儿
V
Visual Studio Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Y
Y Combinator Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Система виновата всегда — даже когда она ещё не включена
Дмитрий Старыш · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Система виновата всегда — даже когда она ещё не включена

Простой

4 мин

263

Самое сложное в проекте видеоаналитики — не нейросети и не алгоритмы. Это люди. И самое сильное сопротивление часто начинается ещё до того как система вообще включена.

Когда говоришь о видеоаналитике, обычно ждут разговора про точность моделей, архитектуру и алгоритмы. Но за три года внедрений я понял — самая сложная часть проекта это не технология. Это люди. И самое неожиданное сопротивление приходит не оттуда откуда ждёшь.

История первая. "Эта штука меня заменит" — и карусель начинается

Крупное предприятие, тестируем систему перед демонстрацией заказчику. Площадка не из лёгких — здесь видеоаналитику уже видели, причём не первый год, и точно знают как она работает.

Система пока не обучена под их специфику — новые типы СИЗ, непривычные фоны, особенности поведения именно на этом объекте. На старте она выдаёт результат процентов на пятьдесят. Это нормально, более чем — именно для этого в договоре заложено дообучение на этапе реализации.

Но тут начинается самое интересное. Те самые рядовые сотрудники — те для кого эта система задумана как помощь, потому что объёмы огромные и человек физически не успевает всё проверить — внезапно превращаются в её главных критиков.

Почему? Да всё просто. В голове у человека крутится одна мысль: если эта штука начнёт видеть всё — меня заменят, и я останусь на улице.

И вот понеслось. Система детектирует неправильно. Она не всегда работает. Она не видит того что вижу я своими глазами. Она вообще не умеет того что умею я.

Знаете, отчасти — да, правда. Система пока не делает всего что делает опытный специалист. Она инструмент в руках эксперта, а не робот-терминатор который заменит весь отдел одним нажатием кнопки. Но попробуйте сказать это человеку который уже видит как его должность исчезает с горизонта — он вас просто не услышит.

Поэтому приходится вести два фронта одновременно. Первый — со специалистами, терпеливо, на пальцах показывая что система это их помощник а не палач. Второй — с руководством, причём часто в режиме "догнать и объяснить", потому что те же специалисты успевают добежать до руководства со своей версией быстрее чем ты успеваешь сформулировать свою. Удержать хорошие отношения и с теми и с теми — отдельная работа которая в ТЗ никогда не прописана.

История вторая. Техника которая "лечится" одним присутствием специалиста

Оборудование передано в работу, система запущена, всё контролирует как положено. И тут — техника начинает сходить с ума. То не запускается. То сбоит. То отключается сама по себе без всякой причины.

Исполнитель в панике — специалистов срочно отправляют на объект, организуют командировки, ищут замену оборудования, грешат на бракованную партию.

И вот специалист приезжает на место, подключается, начинает разбираться... а система внезапно работает. Идеально. Без единого сбоя.

Специалист смотрит на заказчика с лицом полным немого вопроса. Заказчик пожимает плечами — мол, сами не понимаем, само заработало.

Обычный, незамысловатый саботаж. Появляется система которая видит всё постоянно. Не раз в смену когда зайдёт инспектор — а всегда. И технике становится "плохо".

На объекте годами было принято работать... ну, скажем так, не строго по регламенту. Где-то срезать угол, где-то не надевать лишний раз перчатки потому что неудобно или жарко. И тут появляется система которая видит это всегда.

Человеку физически некомфортно от ощущения что на него смотрят как в каком-то реалити-шоу. И техника начинает "болеть". А стоит специалисту появиться рядом — болезнь чудесным образом отступает, потому что при специалисте никто не рискует трогать оборудование руками.

История третья. Подрядчик который сам себя выдал

Подрядная бригада приезжает на объект как обычно — по графику, без вопросов, готовится приступать к работе. Заказчик подходит и буквально между делом говорит — кстати, сегодня на участке работает система видеоаналитики, она сообщит если что-то пойдёт не так.

И всё. В течение часа бригада находит причину почему сегодня работать никак нельзя, и уезжает. На следующий день приезжает другая бригада и спокойно делает всё что нужно.

Самое смешное — систему на этот участок ещё даже не настроили. Технически она ничего не видела и не могла увидеть. Но результат уже был достигнут — просто потому что человек сам себе вынес приговор. Сам решил что сегодня его точно поймают. И сам уехал от собственного нарушения которое даже не успел совершить.

Самый внимательный нарушитель в моей практике. Система ещё не включилась — а он уже всё понял и сам себя сдал.

Что из этого следует

Знаете что объединяет все три истории? Система была крайней. Всегда.

Хотя на самом деле в первом случае — специалисты просто испугались. Во втором — кто-то трогал оборудование руками и надеялся что никто не заметит. В третьем — подрядчик сам себя сдал ещё до того как вышел на работу.

Да, системы ошибаются — это часть работы с любой аналитикой. Но когда за каждым техническим сбоем стоит человек с выпученными глазами который "не понимает в чём причина" — стоит задать себе вопрос: а это точно система не работает?

Видеоаналитика часто проваливается не из-за плохих алгоритмов. А потому что никто заранее не подумал — как люди отреагируют на то что теперь всё видно?

И вот тут самое интересное. Системе не нужно ловить каждое нарушение чтобы изменить поведение. Иногда достаточно просто появиться. Или даже просто упомянуть что она есть.

Это не контроль ради контроля. Не слежка и не реалити-шоу. Это инструмент который меняет культуру работы на объекте — тихо, постепенно, иногда ещё до первого включения.

Настоящая ценность этой системы — не в количестве пойманных нарушений. А в том что однажды ловить станет почти некого.