惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

有赞技术团队
有赞技术团队
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
C
Cisco Blogs
The Hacker News
The Hacker News
T
Threatpost
S
Schneier on Security
K
Kaspersky official blog
Spread Privacy
Spread Privacy
博客园_首页
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
NISL@THU
NISL@THU
量子位
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Security Latest
Security Latest
博客园 - 司徒正美
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 叶小钗
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
News and Events Feed by Topic
爱范儿
爱范儿
P
Proofpoint News Feed
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Project Zero
Project Zero
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
GbyAI
GbyAI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Tenable Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
V
Vulnerabilities – Threatpost
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
N
News and Events Feed by Topic
V
V2EX
Webroot Blog
Webroot Blog
The Register - Security
The Register - Security
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
M
MIT News - Artificial intelligence
Scott Helme
Scott Helme
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
L
LangChain Blog
W
WeLiveSecurity
Cloudbric
Cloudbric

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как перестать работать в ноль на Ozon, продавать дороже конкурентов, вырасти в 14 раз и стать №1 в нише игрушек
Сергей Перевозчиков · 2026-06-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

9 мин

100

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился производитель деревянных игрушек, главной проблемой была не выручка, а экономика продаж. Я часто вижу такую ситуацию на маркетплейсах: продажи вроде есть, а прибыли почти нет, потому что бизнес не считает реальные показатели по товарам и не замечает скрытые возможности для роста.

Мы внимательно разобрали ассортимент, посчитали экономику каждого товара и нашли точки роста, которые раньше оставались незамеченными. В результате клиент смог не просто повысить прибыльность, но и создать продукт с высокой добавленной ценностью — настолько высокой, что покупатели были готовы платить 2 000 рублей за изделие из дерева, которое на первый взгляд кажется очень простым. Итогом этой работы стал рост бизнеса в 14 раз.

Этот кейс для меня — про то, что на маркетплейсах выигрывают не те, кто продаёт больше всех, а те, кто лучше понимает свою экономику и умеет находить скрытые резервы для роста.

Продавец продает, а экономику не считает? Прибыли не жди. Или почему важно начинать с бизнес-модели 

Часто всего одна проблема мешает продавцам получать больше прибыли на маркетплейсах. Это отсутствие контроля над экономикой магазина. Или контроль постфактум, когда запускают продажи и лишь через несколько месяцев начинают считать доходы и расходы. И недоумевают, почему прибыли гораздо меньше, чем ожидалось.

Ее съедают неэффективные решения, которые могут быть разными: слив рекламного бюджета, неграмотное продвижение товаров, непродуманная логистика, неумение пользоваться бонусами площадки… Но все это ― следствие работы без финансового учета: сначала продадим, а потом посмотрим, сколько заработали. 

Мы за другой подход: со старта составить бизнес-модель, ценовую и ассортиментную политику, стратегию продвижения, а затем анализировать эффективность работы. Расскажем, как такая стратегия помогла селлеру увеличить доход в 14 раз до 7 млн руб. в месяц и стать №1 по продажам игры на Ozon.

Производитель игрушек продавал на 200 000 руб., но работал в ноль. Предложили пересчитать экономику и перезапустить продажи   

Компания продает экологичные игрушки из натурального дерева. В магазине на Ozon два вида товаров:

  1. Машинки по мотивам мультфильма. 

  2. Настольные игры, флагман группы ― японская «Туми Иши» (в переводе на русский «гора камней»). Это разновидность дженги, когда игроки должны собрать устойчивые башни и пирамиды из деревянных кубиков. 

Средняя выручка составляла 200 000 руб. в месяц, а в сезон предновогодних распродаж доходила до 500 000 рублей. Но прибыли практически не было ― магазин работал в ноль.

Продавец не понимал, почему доходы далеки от ожидаемых и что предпринять для роста продаж, поэтому обратился к нам. Уже на этапе аудита мы увидели проблемы и с юнит-экономикой, и с продвижением и рекламой. Предложили отстроить процессы заново и параллельно работать по двум направлениям. Расчет экономики предполагал: подсчет всех реальных затрат, оптимизацию расходов на рекламу и логистику, изменение ценообразования на товары, поиск решений для повышения маржинальности. Увеличение продаж, для которого мы планировали: создать контент для графической воронки Amazon, оптимизировать карточки товаров под поисковые алгоритмы, запустить рекламу, раскачать продажи в регионах за счет локализации товаров, ввести в ассортимент новые маржинальные позиции. Магазин сливал рекламный бюджет. Чтобы снизить общие расходы на 10%, нужно всего лишь отключить неэффективные инструменты Мы рассчитали новую экономику, которая позволила бы генерировать прибыль. Заложили все расходы: комиссию площадки, рекламу, логистику. Уже на старте увидели, что рекламный бюджет сливается на неработающие инструменты. Мы решили от них отказаться. Отключили инструмент продвижения «Вывод в топ». Он показывает товары на первых двенадцати местах поисковой выдачи на страницах поиска и категорий. До нас на этот инструмент тратили 20% рекламного бюджета, а продаж практически не было. Почистили нецелевые запросы, по которым Ozon показывал рекламу. В карточках товаров использовались очень высокочастотные ключевые фразы, напрямую не связанные с тематикой игр: «подарок на 8 Марта», «подарок на Новый год», «подарок на день рождения». При показах рекламы по таким запросам бюджет таял с космической скоростью, а трафик приходил совершенно нерелевантный: люди, которые ищут подарок на 8 Марта, не настроены покупать настольную игру. На Ozon показы рекламы идут по всем запросам, которые использованы в карточках товаров. Выбрать одни ключевые фразы и исключить другие нельзя. Поэтому мы вычистили из карточек широкие нетематические запросы. Решили включать в рекламные акции только отдельные товары. Раньше в акцию добавляли все товары. Они продавались на 15-30% дешевле, что убивало экономику. Отключили все бонусные программы и системы лояльности. В нашей тематике они неэффективно работали и сильно снижали маржу. Эти четыре действия снизили общие расходы на 10%, то есть даже при том же объеме продаж продавец получал на 25-35 000 рублей больше прибыли. Цены были ниже плинтуса, маржинальность 10-15%, покупатели заказывали у конкурентов. Повысили стоимость товаров и увеличили маржу вдвое Проблема была не только с расходами, но и с доходами. Мы обнаружили, что цены на товары низкие для тематики.

Демпинг приводил к потере прибыли. Возникал и другой негативный эффект: покупатели сомневались в качестве кубиков и заказывали у конкурентов. По нашей новой экономике маржинальность товаров нужно было довести до 35%. Чтобы достичь этого показателя, мы повысили цены на 15-20%. Продажи не просели, зато прибыль подросла.

Продавец переплачивал за упаковку и доставку. Нашли лайфхаки: -10% себестоимости, +300 руб. на товаре, логистика вдвое дешевле

Мы открыли и другие возможности для сокращения расходов и роста маржи. 

1. Убрали геометрический принт из упаковки и снизили себестоимость товара на 10%.

Продавец создал для своих игрушек стильную упаковку в виде льняного мешочка с завязками и принтом сбоку. Только функциональной роли рисунок не играл: это был не логотип компании и не что-то связанное с играми, а просто абстрактные узоры. Мы поняли, что отсутствие такого принта не снизит ценность товара для покупателей. Предложили продавцу убрать рисунок. Так мы снизили себестоимость каждого товара на 10%.

2. Изменили комплектацию коробок и получили скидку 50% на доставку товаров по России.

Товары с ценой от 1000 ₽ на Ozon получают статус «super», если они либо впервые попали на склады и продаются с них первые 30 дней, либо за предыдущие 28 суток продавались на сумму от 1000 ₽ в день (правила действовали до 19 февраля 2025 года). Этот статус обеспечивает бесплатное размещение товаров на складе и скидку 50% на кросс-докинг ― доставку товара с транзитного склада по складам во всех регионах силами самого маркетплейса. 

Но чтобы поддерживать статус «супер», надо правильно собирать поставку. В каждой коробке, которая готовится к приемке, более 70% объема должна занимать одна товарная позиция. Мы изменили принцип комплектации коробок: не складывали товары в рандомном порядке, а собирали в отдельные коробки. Это позволило сохранить скидку 50% на кросс-докинг и на следующие месяцы. 

3. Ввели в ассортимент игру с большим числом кубиков и увеличили маржу на 20%. 

В ассортименте был один вариант игры «Туми Иши» с 14-ю кубиками в наборе. Мы проанализировали отзывы и увидели, что многим покупателям такого количества не хватает, особенно если игроков несколько.

Тогда мы начали продавать второй набор с 20-ю кубиками вместо 14-ти. Цену на него повысили на 300 рублей, себестоимость же выросла всего на 30 рублей. Маржинальность такого набора на 15-20% выше, чем игры с 14-ю кубиками. 

У товаров размытые фото и скучные описания. Внедрили графическую воронку Amazon ― конверсия в корзину и продажи выросли в 2 раза  

После оптимизации экономики проекта мы приступили к продвижению товаров. Карточки остро нуждались в доработке: фотографии были тусклыми и низкого качества, а описание ― сухим и банальным, не отражающим преимуществ товара. Все это снижало конверсию.

Причем у продавца за годы работы был собран хороший фотобанк. Но почему-то эти фото не использовали для карточек. Мы подобрали снимки в хорошем разрешении ― как самих товаров, так и играющих с ними детей. Шрифты для инфографики сделали более яркими и заметными. 

Доработали иллюстрации и расположили их в карточках по методике графической воронки Amazon. С помощью инфографики ответили на возникающие у покупателей вопросы. Подчеркнули нужные смыслы: чем хороши качественные игрушки из дерева, какие задачи решают, какие эмоции вызывают, как их можно использовать.

Основные пользователи игрушек ― дети. Но решение о покупке принимают родители или другие взрослые. Поэтому было важно показать, что игрушки безопасны: изготовлены из дерева, зачищены от заноз и покрыты гипоаллергенной краской.

Описания товаров сделали более эмоциональными и легкими для восприятия. 

Карточки стали более привлекательными для покупателей. Конверсия из поиска в корзину выросла в 2 раза ― с 2% до 4%. Продажи тоже увеличились в 2 раза.

По широким запросам Ozon не продвигает, по узким мало спроса. Привлекли холодный трафик и прогрели ― ДРР ниже в 3 раза

Когда мы привели инфографику в порядок, переключились на семантику и рекламу. Решили сделать ставку на самые «жирные», конверсионные запросы. Раньше  считалось, что для продвижения карточки нужно использовать как можно больше ключевых фраз. Но сейчас алгоритмы Ozon работают по-другому: лучше оставить 3-4 запроса с высокой конверсией вместо 10 с низкой. 

Мы изучили внутреннюю аналитику Ozon и собрали самые конверсионные запросы в тематике. Снова сузили семантику с учетом одного нюанса. У игры «Туми Иши» самыми целевыми были запросы, которые содержат ее название. Но делать ставку только на них нельзя, потому что игра не очень известна в России. Поэтому мы оставили категорийные запросы типа «настольные игры», «игрушка детская». 

Затем с помощью рекламы стали привлекать покупателей, которые интересуются этой категорией товаров. 

Применили связку из двух инструментов:

  1. Включили рекламу в трафаретах. Это базовый инструмент продвижения с автоматическим подбором условий и мест показа. Можно получить много дешевого трафика, но аудитория более холодная. Мы использовали трафареты скорее для прогрева, чтобы человек, который ищет игрушки, узнал об игре и запомнил магазин.

  2. Перезапустили «Вывод в топ» по самым релевантным запросам. Трафик дороже, но более целевой и лучше конвертируется в продажи.  

Сочетание этих двух инструментов помогло повысить позиции карточек в выдаче. Покупатели, которые искали детские игрушки, узнавали о существовании нашей игры, прогревались и покупали. 

Общий ДРР снизился в 3 раза с 18,5% до 6%, а по «Выводу в топ» упал вообще до 2-3%. Наши товары вышли в топ выдачи маркетплейса по запросу «игрушка детская».

Мультяшные машинки не продавались из-за блокировки Youtube. Заменили их на «Магнитный бой», палки для гимнастики и заработали еще четверть миллиона

На старте мы продвигали два вида товаров ― машинки и настольные игры. Но через несколько месяцев продажи машинок упали: из-за блокировки Youtube мультфильмы про них стали реже смотреть. 

Мы решили больше не вкладываться в продвижение машинок, а ввести в ассортимент новые товары. Они должны быть несложными в производстве, пользоваться спросом, иметь низкую себестоимость и высокую маржинальность. Проанализировали нишу, обратились к нашему опыту по продажам и предложили продавцу выпустить два товара.

1. Настольная игра «Магнитный бой». 

Ее суть в том, что игроки двигают на поле магнитные шарики, не допуская, чтобы они притягивались друг к другу. Другие продавцы предлагали игру на монолитной пластиковой доске. Продавец же изготовил деревянную разборную, которая эстетичнее, приятнее на ощупь и в сложенном виде занимает совсем мало места. Магнитные шарики заказал у другого поставщика. 

2. Палка для гимнастики. 

Мы сочли этот продукт перспективным: легко изготовить, можно сделать высокую наценку, а карточки конкурентов откровенно слабые, на их фоне можно выделиться. Продавец наладил производство качественных палок с обработанной поверхностью, наконечниками и достаточной толщиной (тонкие изделия могут сломаться).

Мы отразили УТП товаров в графической воронке. Провели фотосессию, сами сделали инфографику. Для создания видео привлекли контент-менеджера на аутсорсе с бюджетом всего 3000 рублей (услуги профессиональных видеографов в разы дороже).

Оба товара начали хорошо продаваться. Палки для гимнастики с первого месяца попали в топ по продажам. В ноябре-декабре, видя растущий спрос, мы поднимали цены на товары. Стоимость палок постепенно повысили в 4 раза ― с 500 до 2000 рублей при себестоимости 100 рублей. И их все равно раскупили) 

Только за этот товар мы выручили 250 000 рублей.

Уперлись в потолок по продажам. Открыли второй магазин с одним товаром, воспользовались бустом монопродукта и обогнали первый магазин по выручке

Через полгода мы уперлись в потолок продаж. Обороты магазина достигли 550-600 000 руб. в месяц и дальше не росли. 

Стали искать нестандартные способы увеличения продаж. Решили проверить гипотезу о том, что Ozon регулирует распределение выручки между игроками в одной нише. То есть если 15 продавцов имеют похожий ассортимент, ни один из них не сможет забрать 50% продаж. Получить буст для продвижения и бОльшую долю продаж могут только продавцы с монопродуктами. Эта информация была на уровне инсайда без официального подтверждения, но мы попробовали пойти таким путем. 

Создали на Ozon второй кабинет на другое юридическое лицо из группы компаний продавца. Добавили всего один товар в двух вариациях ― игру «Туми Иши» по 14 и 20 кубиков. Инфографика и описание полностью дублировали карточки из первого кабинета, отличались только артикулы. Распределили товар по складам и запустили рекламу. 

И наша гипотеза оказалась верной✌ За месяц второй магазин обогнал по выручке первый, где продавалось несколько десятков товаров! 

Доходы выросли в 14 раз до 7 млн руб., продавец стал №1 по продажам игры на Ozon 

Продажи за год выросли в 14 раз ― с 500 000 руб. в декабре 2023 года до 7 000 000 руб. в декабре 2024-го. 

Первый магазин принес 3,1 млн, а второй ― около 3,9 миллионов. 

Выручка магазинов №1 и №2 за декабрь 2024 года

При масштабировании мы удержали необходимую долю маржинальной прибыли на уровне 30-35%.

А еще продавец стал №1 по продажам игры «Туми Иши» на Ozon. С двумя магазинами, обычным и монопродуктовым, он побил рекорд по выручке в этой группе!


Всё начинается с аудита. Если вас не устраивают текущие показатели по объему или стоимости обращений, мы можем сделать бесплатный аудит и стратегию. Глубоко проверим рекламу, проанализируем сайт, найдем точки роста. Спрогнозируем количество заявок с учетом накопленной статистики, конверсии и данных по вашей нише. Переходите на наш сайт контекстлаб.рф.

Реклама ИП Перевозчиков Сергей Иванович, ОГРНИП: 321774600504967, ИНН: 771977325289, ERID:awjbXmhZfRWCSgVh2VtjPV4V58DCxeyh1MPqbJaHmL7