惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Если вы плохо понимаете бесконечности — добро пожаловать в сингулярность
KarimAbushae · 2026-05-10 · via Все публикации подряд на Хабре

Если вы плохо понимаете бесконечности — добро пожаловать в сингулярность

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели19

Мнение

У всех ведь самый большой страх — это страх бесконечности? В этой статье мы рассмотрим:

- парадоксы бесконечностей - парадокс Ахиллеса и черепахи - бесконечный отель не будем трогать, его уже все обсудили - сингулярность затронем - парадокс Росса-Литлвуда (шары и ваза) — рассмотрим детально, так как он не интуитивно понятен - бесконечную библиотеку со всеми вариантами слов - философские вопросы причинно-следственных связей

В финале я коснусь темы квантового бессмертия и порассуждаю, что лучше: жить вечно или всё-таки, чтобы конец существовал.

Начну сразу с парадокса Ахиллеса и черепахи!

Парадокс «Ахиллес и черепаха» — это знаменитая апория (философская загадка) древнегреческого философа Зенона Элейского, утверждающая, что быстрый бегун (Ахиллес) никогда не догонит медленную черепаху, если та находится впереди, так как ему придётся преодолеть бесконечное число промежуточных точек, пока черепаха движется вперёд.

Как это работает. В данном парадоксе нам следует сделать точкой отсчёта движение черепахи. Если она спереди, то после начала забега Ахиллес в какой-то момент достигнет той точки, в которой черепаха была в начале забега. Только вот черепаха же не будет стоять на месте: за то время, пока Ахиллес добежал до точки старта черепахи, она преодолеет некоторое расстояние. 

Значит, она всё ещё впереди. За вторую итерацию Ахиллес добежит до того места, в котором черепаха оказалась в конце первого отрезка времени. И опять же черепаха за это время преодолеет расстояние. А значит, что, двигаясь такими итерациями, Ахиллес никогда не сможет догнать черепаху, ведь за то время, которое он будет преодолевать расстояние в рамках итерации, черепаха пойдёт дальше. 

И сколько бы микроскопически ни удалялась черепаха от Ахиллеса, итерации будут занимать время — и он никогда не догонит черепаху.

Тут и возникает сингулярность.

Сингулярность в математике — это точка или множество точек, в которых математический объект (функция, кривая, уравнение) теряет свои обычные свойства, становится неопределённым, стремится к бесконечности или перестаёт быть гладким. Итерации и расстояние между черепахой и Ахиллесом в рамках математической модели или мысленного эксперимента перестают поддаваться интуиции — их свойство стремиться к бесконечности. У нас получается бесконечное количество итераций, за которые Ахиллес будет приближаться к черепахе бесконечно близко, но никогда не догонит.

Почему я хочу говорить о бесконечностях? 

Потому что я с самого детства очень боялся бесконечности. Помню, лежал с закрытыми глазами перед сном и жутко переживал о рае и аде. Я из верующей семьи, и сомнений в жизни после смерти у меня не было. Я был уверен, что после смерти попаду в рай или ад. Ни та, ни другая перспектива меня не устраивала. Очевидно, что ад точно отпадал как вариант, но что не так с раем? Дело в том, что я не мог спокойно принять тот факт, что там буду существовать бесконечно.

Бесконечно…

Что это слово вообще значит? Всегда? То есть никогда не закончится? За каждой ночью наступит новый день. Я представлял себя летящим сквозь пространство в раю — и этот полёт не заканчивался. В общем, жуть какая-то. 

Потом с годами страх притупился. Так работает наш мозг, чтобы не сойти с ума: многие глубокие мысли, в которые вы погружаетесь и которые вызывают экзистенциальный ужас, являются деструктивными для вашей психики. И мозг блокирует доступ к погружению, зачищает вас. 

Тоже из личного опыта: когда я потерял дедушку, мой мозг за несколько суток прошёл перепрошивку, где я стал воспринимать потерю как реальную и смирился с этим. Грусть отошла на второй план. С экзистенциальным ужасом так же: мозг перестраивается и не пускает вас погружаться в мысли глубже на определённую тему.

Я перестал париться о бесконечном рае, просто принял, что так оно и есть.

И потом я узнал, что общепризнанный самый большой страх у человечества — это страх неизвестности. И очевидно, что бесконечность и есть самая яркая представительница неизвестности. Ведь бесконечность настолько далека от нас и непредсказуема, насколько это возможно.

Позже я познакомился с трудом Дэвида Дойча про бесконечности. Я узнал, что бесконечности имеют размерность: например, бесконечность целых чисел больше, чем бесконечность чётных чисел. Понятно почему: потому что во второй только чётные числа, а нечётные отсутствуют, поэтому там меньше чисел. Что само по себе парадоксально: как может бесконечность быть больше? Советую почитать про бесконечный отель. Он правда очень изъезжен, поэтому я не буду повторять его.

Поэтому сразу переходим к парадоксу Росса-Литлвуда (шары и ваза) — рассмотрим детально, так как он не интуитивно понятен.

Предлагаю вашему вниманию задачку:

Есть пустая ваза и бесконечный запас шаров с номерами 1, 2, 3, … За 60 секунд до полудня кладём шары 1–10 и вынимаем шар №1. За 30 секунд до полудня кладём шары 11–20 и вынимаем шар №2. За 15 секунд – шары 21–30 и вынимаем шар №3. И так продолжаем: оставшееся время каждый раз делим на два, то есть через 15 секунд повторим итерацию и так до бесконечности. 

Сразу скажу, тут получается, что в рамках этой минуты возникает сингулярность, в которую и уходят наши бесконечные итерации: на n-м шаге добавляем шары с 10(n-1)+1 по 10n, а удаляем шар №n. Каждый следующий шаг занимает вдвое меньше времени, поэтому к полудню совершается бесконечное число действий.

Вопрос: сколько шаров останется в вазе ровно в полдень?

Прочитав первый раз эту задачку, я подумал: «Ну бесконечное количество шаров будет после того, как мы преодолеем эту сингулярность». Ну то есть минута пройдёт, сингулярность окажется позади нас, а в вазе будет бесконечное количество шаров.

Да вот не тут-то было. Странности с бесконечностями только начинаются, и в конце минуты в вазе будет 0 шаров! Почему так? Потому что после каждой итерации мы вынимаем шар с каким-то номером, верно? Верно! А значит, что при бесконечном количестве итераций каждый шар будет вытащен из вазы. Удивительно, как по мне — странно, и мы где-то потеряли плюс-минус бесконечность в сингулярности. Но нет, всё работает как часы: бесконечное количество итераций равно пустая ваза.

Позже я узнал про бесконечную библиотеку. Представьте, есть такая концепция.

«Вавилонская библиотека» — это философская концепция, придуманная Хорхе Луисом Борхесом в 1941 году, описывающая вселенную как бесконечное собрание всех возможных книг. Цифровая версия — сайт libraryofbabel.info, созданный Джонатаном Базайлом в 2015 году, — визуализирует эту идею, генерируя любой текст, состоящий из 23 латинских букв, запятой, точки и пробела. Да мало ли концепций на просторах интернета. Эту библиотеку можно найти, и там есть всё. Из-за бесконечного количества вариантов записей в этой библиотеке уже есть книги, которые вы планируете написать. Там, кстати, есть и эта статья, которую я прямо сейчас пишу. Там есть даже эликсир молодости и законченная Теория Всего, которая объединяет квантовый мир и макромир.

Бесконечности удивительно интересные и пугающие. Вот смотрите: прямо сейчас будет одно из доказательств существующей всевышней силы, которая нами управляет. Все знают, что у каждого следствия есть причина? Да, это так! Или нет? Если это так и вы с этим согласны, то вы должны понимать, что на большинство философских вопросов, которые предполагают объяснение следствия, никогда не будут найдены ответы. Всё потому, что у каждого следствия есть причина. Ну к примеру: откуда мы появились, люди? Ответ: от обезьян. А обезьяны — от более простых существ по теории Дарвина, а те откуда — эволюция, а откуда эволюция — от того, что на Земле есть вода и так далее. Вы придёте к началу начал — Большому взрыву, его называют. Однако до взрыва что-то тоже было, а это «что-то» откуда взялось?

Вы же понимаете, что причинно-следственная парадигма не даст вам ответов. Вам следует признать, что либо вы никогда не найдёте ответов, либо признаете существование некой силы, которая не подвластна времени и причинно-следственным связкам, — то есть она была всегда (существовала бесконечно во все стороны по отрезку времени, ну не весть ли?).

Мне жутко от таких мыслей. А самое жуткое, что мы с вами скорее всего бессмертны. Квантовое бессмертие.

И здесь я хочу вспомнить одну книгу "Конец всего: 5 сценариев гибели Вселенной с точки зрения астрофизики". В ней говорится, что все маловероятные события когда-нибудь обязательно происходят. В бесконечности шанс, даже самый крошечный, становится неминуемостью. И мне, как автору, страшно жить в мире, где я на бесконечное время застрял среди этих вероятностей. Потому что если всё, что может случиться, случится, то где гарантия, что мы не застрянем в одном из бесконечных кошмаров? Боюсь, что никакой гарантии нет. И мы уже с вами застряли. Давайте хотя бы проводить время с пользой!

Заключение: Если вам интересно то, что я доношу своими словами. Если вы удивляетесь мироустройству вместе со мной — поддержите меня, и я буду публиковаться чаще.

Вот мой канал в ТГ (объясняю сложные вещи простым языком): https://t.me/+uH8Hm6kPWhU2OTc6 ТГ для связи: @karim_product