惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
GbyAI
GbyAI
T
Tailwind CSS Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
小众软件
小众软件
Security Latest
Security Latest
博客园 - 聂微东
P
Privacy International News Feed
L
Lohrmann on Cybersecurity
爱范儿
爱范儿
云风的 BLOG
云风的 BLOG
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
博客园 - 叶小钗
Last Week in AI
Last Week in AI
The Register - Security
The Register - Security
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
V
Vulnerabilities – Threatpost
Jina AI
Jina AI
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LINUX DO - 热门话题
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
NISL@THU
NISL@THU
Spread Privacy
Spread Privacy
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Palo Alto Networks Blog
S
Schneier on Security
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
月光博客
月光博客
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
G
GRAHAM CLULEY
N
Netflix TechBlog - Medium
量子位
K
Kaspersky official blog
T
Threatpost
Latest news
Latest news
The Cloudflare Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
C
Cisco Blogs
T
Tor Project blog
S
Securelist
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
The GitHub Blog
The GitHub Blog
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
H
Help Net Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Форма пишет „принято", а заявок нет: баги, которые проходят и автотест, и ручную проверку
Дмитрий Костюков · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

Форма пишет „принято", а заявок нет: баги, которые проходят и автотест, и ручную проверку

Простой

6 мин

0

Расскажу про два бага из практики. Их объединяет одно: пока они жили в проде, все привычные сигналы были зелёными. Билд собирался, тесты проходили, форма отвечала «принято». А продукт при этом не работал. Молча, без единой ошибки в логах.

Я опытный ручной тестировщик, в свободное время осваиваю автоматизацию на Python и ковыряю свои небольшие проекты. Один баг я налажал сам как разработчик и поймал на себе, второй поймал как QA на работе. И тот и другой прошли мимо автотестов. Вот про это и поговорим.

Главная мысль вперёд: зелёный отчёт говорит ровно одно, «то, что я проверил, работает». Про то, что ты не проверил, он молчит. А баги живут именно там.

Баг первый: honeypot, который съел мои заявки

Начну со своего, самого обидного. Поставил honeypot на форму обратной связи в одном своём проекте.

Антиспам на формах, больная тема. Боты дёргают форму, почта забивается мусором. Классическое лёгкое решение, honeypot, ловушка. Добавляешь в форму скрытое поле. Человек его не видит и не заполняет, а бот, который тупо заливает все поля подряд, в него попадается. Поле заполнено, значит бот, заявку отбрасываем.

Выглядит примерно так:

<input name="name" />
<input name="contact" />

#<!-- ловушка: спрятана от людей, видна боту в разметке -->
<input name="company" style="display:none" />
if (formData.get("company")) {  
#// поле-ловушка заполнено, это бот, тихо игнорируем  
  return { ok: true }; #// отвечаем «принято», чтобы бот не понял, что попался
}

Обрати внимание на последнюю строку. Honeypot специально отвечает «принято» даже отброшенной заявке, чтобы бот не понял, что попался, и не начал обходить ловушку. Логично против ботов. И именно это потом выстрелило мне в ногу.

Форму я прикрыл простым автотестом. Я ручной QA, автоматизацию только осваиваю, но написать базовый E2E на Python уже получалось. Вышло примерно так:

from playwright.sync_api import Page, expect

def test_форма_отправляет_заявку(page: Page):    
    page.goto("https://example.com/contact")    
    page.fill("input[name='name']", "Тест Тестов")    
    page.fill("input[name='contact']", "test@example.com")    
    page.click("button[type='submit']")    
    expect(page.get_by_text("Заявка принята")).to_be_visible()

Тест зелёный. Открыл страницу, заполнил поля, отправил, увидел «Заявка принята». Деплой прошёл, тест прошёл, всё хорошо. Так я думал.

А потом полез проверять формы руками, по привычке после деплоя. Заполнил заявку вручную, письмо пришло. Заполнил ещё раз, но через автозаполнение браузера, выбрал свои данные из выпадашки. Форма написала «заявка принята».

Письмо не пришло.

Первая мысль, форма отвалилась. Стал проверять, а она работает. Руками приходит, автозаполнением нет. Один и тот же код, одна форма, разница только в способе ввода. И никакой ошибки, интерфейс в обоих случаях радостно рапортует «принято».

Тут до меня дошло, что это не «форма сломалась». Это хуже.

Браузерное автозаполнение и менеджеры паролей не смотрят, видимое поле или скрытое. Они идут по атрибутам, name, type, autocomplete, и заполняют всё, что подходит по смыслу. Поле company, спрятанное через display:none, для автозаполнения такое же поле, как остальные. Браузер видит «компания» и услужливо вписывает туда данные пользователя.

Дальше по моей же логике: поле-ловушка заполнено, значит бот, тихо отбрасываем, отвечаем «принято».

То есть реальный человек с включённым автозаполнением выглядел для сервера как бот. Его заявка улетала в никуда, а он видел «спасибо, заявка принята» и уходил довольный. Я без заявки, он без ответа, и ни ошибки, ни записи, ни сигнала. А автозаполнением пользуется огромная часть людей, так что терял я не иногда, а системно, целый сегмент.

Теперь главное про автотест. Он всё это время был зелёным и остался бы зелёным навсегда. Потому что делал ровно то, что я в первый, разработческий заход: заполнял видимые поля руками, не автозаполнением, и проверял текст на экране, «принято», а не пришло ли письмо. Обе дыры, в которые провалился баг, сидели прямо в моём собственном тесте. Я написал проверку, которая физически не могла поймать эту ошибку, и спокойно смотрел на зелёную галочку.

Почему я вообще это пропустил

Сейчас кто-то скажет: опытный QA, а такую дырку у себя проворонил. Справедливо. Но в этом и суть.

В разработке роли разделяют не просто так: автор кода худший тестировщик своей работы. И дело не в квалификации. Дело в том, что ты проверяешь продукт так, как его задумал, по тому же сценарию, что держал в голове, когда делал.

Мой honeypot стоял на допущении «скрытое поле заполняют только боты». Это допущение и было багом. Из кресла разработчика я не мог его заметить, для меня оно было не гипотезой, а очевидностью. Нужен был кто-то, кто эту очевидность не разделяет.

В нормальной команде это отдельный тестировщик. Но проект я веду один. И вот тут главное для всех, кто тоже один или в маленькой команде без тестирования: не можешь привести второго человека, приведи второй взгляд. Сознательно вылези из роли автора. Перестань быть тем, кто это написал, и стань тем, кто пришёл это сломать, без твоих допущений в голове. Баг я поймал ровно тогда, когда перестал проверять «как делал» и начал «как пользователь, который про мои хитрости не знает».

Это не про то, что у опытного тестировщика не бывает багов. Бывает. Опыт в другом: ты ловишь тихие баги, те, что не кричат об ошибке, и понимаешь, почему они происходят. Этот баг не сложный, он коварный, а это разные вещи: сложный трудно починить, коварный трудно заметить.

Баг второй: заявка на отпуск, которая удваивалась

Этот уже с работы. И что важно, форма была покрыта автотестами, их писал коллега-автоматизатор.

Прилетел баг-репорт от HR: руководителям приходит по две заявки на отпуск от одного сотрудника. Пошёл проверять.

Первым делом спросил коллегу, что там с автотестами на эту форму. Зелёные, говорит, все проходят. Заполнил заявку руками сам, отправилось, одна заявка, одно письмо. Ещё раз, то же самое. По всем признакам работает: и автотесты зелёные, и руками чисто.

Полез в логи того сотрудника, на которого жаловались, а там две заявки. И тут я завис: человек нажал «отправить» один раз, ответ получил один. Откуда вторая?

Разгадка, медленный интернет. Сотрудник нажал «отправить», запрос ушёл, но ответ из-за тормозящей сети задержался. На экране ничего: кнопка не заблокировалась, лоадера нет, тишина. Человек решил, что не нажалось, и кликнул ещё раз. Ушло два запроса. Сервер послушно создал две заявки. А пользователь был уверен, что отправил одну, потому что между кликами ему ничего не показали.

Следствие: руководители недовольны, в графике путаница, разбирайся, какой отпуск настоящий.

Починили просто: блокируем кнопку после первого клика плюс защита от дублей на бэке.

Почему же это пропустили и автотесты, и я руками? Тест на форму был, выглядел он примерно так:

def test_заявка_на_отпуск_отправляется(page: Page):    
    page.goto("https://hr.example.com/vacation")    
    page.fill("input[name='dates']", "01.07–14.07")    
    page.click("button[type='submit']")    
    expect(page.get_by_text("Заявка отправлена")).to_be_visible()

Он кликает один раз, на быстрой стабильной сети, и проверяет, что появилось «заявка отправлена». Ни медленного интернета, ни нетерпеливого человека, который жмёт второй раз, у него не бывает. И я руками проверял ровно так же, на идеальном сценарии. Баг жил в том, чего не делали ни тест, ни я: в реальных условиях реального пользователя. Увидел я его не в форме, а в логах.

Что общего у этих двух багов

Тут легко скатиться в банальность из учебника: «проверяйте граничные данные», «не тестируйте только happy path». Это и так все знают, и я не про это.

Интереснее другое. Оба бага прошли не одну проверку, а сразу две: автотест и ручную проверку на happy path. То есть дело не в том, что «теста не было» или «тестировщик поленился». Дело в том, что и автомат, и человек гоняли один и тот же идеальный сценарий, который кто-то заранее придумал.

Автотест воспроизводит то, что в него заложил автор. Ручная проверка по чек-листу воспроизводит то, что придумал тестировщик. И там, и там сценарий рождается в голове того, кто уже знает, как система задумана. А баг сидит ровно в том, чего никто не задумывал: автозаполнение лезет в скрытое поле, человек на тормозящей сети жмёт кнопку дважды.

Вывод неуютный: добавить ещё тестов того же сорта не помогает. Хоть автоматических, хоть ручных, если все они гоняют идеальный сценарий, баг в неидеальном так и останется невидимым. Нужны не «ещё проверки», а проверки в реальных условиях и взгляд того, кто не разделяет твоих допущений.

Вывод

Зелёный отчёт это не финиш, а старт. Любая проверка, автотест или ручная, честно говорит ровно одно: «то, что я проверил, работает». Но баг почти всегда сидит в том, чего ты не предусмотрел.

Что вынес лично я:

Воспроизводи реальные условия, а не идеальные. Автозаполнение, менеджер паролей, медленный интернет, двойной клик. Баг живёт в сценарии, который ты по привычке пропускаешь.

Проверяй результат, а не ответ интерфейса. «Принято» на экране это просто текст. Реальная проверка, это письмо в почте, запись в базе, одна заявка вместо двух.

Приведи взгляд, который не разделяет твоих допущений. Не можешь привести второго человека, хотя бы сознательно выйди из роли автора.

И отдельно для тех, кто отвечает за продукт, а не пишет тесты. Звучит очевидно, но на практике постоянно выбирают что-то одно: или «у нас всё закрыто автотестами», или «у нас живой тестировщик всё проверит». Эти два бага показывают, что одно другое не заменяет. Автотесты держат регресс и рутину, человек ловит неожиданное и думает «а что если». Если вы правда хотите, чтобы продукт работал, а не чтобы билд был зелёный, нужны оба. Это не «перестраховка ради галочки», это два разных вида слепоты, которые закрывают друг друга.

Зелёный отчёт говорит только про то, что ты проверил. Про то, что ты не проверил, он молчит. А клиенты, как правило, приходят именно оттуда.