惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Securelist
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Security Latest
Security Latest
博客园 - 司徒正美
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
C
Check Point Blog
Jina AI
Jina AI
H
Heimdal Security Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
B
Blog
美团技术团队
W
WeLiveSecurity
G
Google Developers Blog
K
Kaspersky official blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
V
Visual Studio Blog
T
Threatpost
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
腾讯CDC
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
H
Hacker News: Front Page
博客园 - 【当耐特】
人人都是产品经理
人人都是产品经理
有赞技术团队
有赞技术团队
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
V
Vulnerabilities – Threatpost
AI
AI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Project Zero
Project Zero
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
量子位
A
Arctic Wolf
GbyAI
GbyAI
Recorded Future
Recorded Future
SecWiki News
SecWiki News
小众软件
小众软件
Martin Fowler
Martin Fowler

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Астрологическая схемотехника
rt001 · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Астрологическая схемотехника

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели895

Мнение

Поп-астрология рассказывает про влияние планет, про проработку аспектов. Скептики ждут точных ответов. И вообще, все это окутано туманом мистики, гаданиями на кофейной гуще.

Но давайте отбросим эти глупости из женских журналов. Я не предлагаю верить или не верить. Просто хочу показать, как это работает.

Есть схемотехники в зале?

Когда вся эта астрология появилась, не было схемотехники. Но сейчас она есть, и есть элементная база.

Поэтому предлагаю рассмотреть натальную карту как принципиальную схему.

Планеты — это не космические тела, а интегральные микросхемы; аспекты и диспозиторы — это типы коммутации.

Названия планет и знаков — это просто названия функций и сред. Это просто символизм и синхронистичность. Конечно же, нет там никакого Козерога.

Разумеется, как и любая схема, натальная карта не работает просто так, в вакууме, — ей нужно питание.

Прогрессивное Солнце — главный источник питания, которое подаётся на тот или иной участок цепи согласно расписанию, а дальше уже смотри, куда побежит ток. Прогрессивное Солнце движется со скоростью 1 градус в год и меняет знак каждые 30 лет.

Прогрессивная Луна — это тактовый генератор. Тоже подчиняется таймеру, но движется быстрее, меняя знак каждые 2.5 года.

Директные и ретроградные планеты — это как npn и pnp транзисторы или прямая и инверсная логика.

Карты

Есть 3 платы: натальная, прогрессивная и транзитная.

  • Натальная — как материнская плата. Это то, что дано при рождении, в ней ничего не движется.

  • Прогрессивная — подаёт питание на участок цепи по таймеру. Каждый элемент движется со своей скоростью от точки рождения. Поэтому она такая же уникальная, как и натальная карта, но в ней появляется динамика.

  • Транзитная — это периферия, внешний контур, ввод/вывод энергии во внешний мир в виде событий.

Если натальная и прогрессивная карты — это личные положения, то транзиты — это то, что наблюдают астрономы ежедневно.

Аспекты

  • Орбисы — это резисторы. Чем точнее орбис, тем меньше сопротивление и больше ток.

  • Соединение — это прямой контакт.

  • Трин — обычный шунт.

  • Секстиль — как усилительный каскад без обратной связи.

  • Квадратура — как встречное включение.

  • Оппозиция — работает как комплементарная пара, ищущая режим класса AB.

  • Диспозиция и сигнификация работают через индукцию, как разделительный трансформатор.

Как и в схемотехнике, резистор может подтягивать или стягивать. Поэтому один и тот же элемент может работать по-разному в разных картах в зависимости от аспектов и орбисов.

Любимое астрологическое — про первое или второе возвращение Сатурна. Вроде аспект один и тот же у одного и того же человека, а проигрывается по-разному в 29 и 56 лет. Потому что прогрессивная плата подаёт напряжение уже на совсем другие участки. В классике астрологии это называют мудростью Сатурна, но в переводе с психологического на технический это просто работает другая цепь при той же нагрузке.

Как видите, никакой мистики, все предсказуемо и прозрачно.

Заключение

Астролог — это реверс-инженер, который, зная, на какие участки подано напряжение, должен сказать, какой сигнал будет на выходе, не имея ни вольтметра, ни осциллографа.

Скептики требуют назвать точный вольтаж и форму сигнала, просто глядя на плату. Не можешь сказать? Лженаука!

Однако меня не покидает мысль

Все эти астропроцессоры рисуют только платы. Астролог сам в уме должен накладывать одну на другую.

Есть масса симуляторов для схемотехники.

Ведь можно аналогично сделать и для астрологии.

Было бы сразу видно, какой аспект работает сегодня, пока есть прогрессия и транзит, а завтра он работать перестанет, но включится другой.

Составить таблицу из цепочек натал—прогрессия—транзит и вывести событийную сводку, без лишнего шума — это же так просто.

Добавить LLM, которая идеально умеет строить синтез из аспектов, знаков и домов с учетом интересующего контекста.

Всё!

Разве не это ищут астрологи в картах?

Но нет, почему-то все астропроцессоры остаются лишь продвинутыми автоматизированными кульманами, без симуляции.