Предыстория, цель и задачи статьи

Январь 2026 года, первое столкновение с рынком труда за 7,5 лет. Думал об этом давно, но не предвидел, что случится так скоро. Опустим все вводные детали, а приступим сразу к делу.

Основная цель — поделиться «болью» и опытом не чисто IT‑шного кандидата, который стремится ворваться в сферу технологий в непростой период, а также получить отклик и обратную связь от гуру данной сферы, чтобы найти свое место под Солнцем.

Задачи:

1. Зарезюмировать то, что сделано, поделиться полезными наблюдениями и изысканиями.

2. Найти единомышленников, наставников, получить обратную связь от профессионального сообщества.

3. Удовлетворить писательский в профессиональном плане интерес на значимую для себя тему.

Почему «в непростой период?» — это характеристика моих друзей и знакомых разработчиков, аналитиков, тим‑лидов, продакт‑ и проджект‑менеджеров, а также HR‑специалистов, которая зачастую подтверждается статьями на карьерных порталах, изменением трендов и фокусов на рынке труда и/или бытующими настроениями и мнениями. Но я не паникую, да и не закрываю глаза. Надеюсь на лучшее — возможно, эгоистично, но нельзя иначе.

Немного о себе

Мой основной профиль — управление. Опыт варьируется от научно‑исследовательских изысканий и лекторства до планирования, организации и сопровождения чисто производственных, а также IT‑проектов, сферы экономических и имущественных отношений. Основная ниша — госсектор и околосмежные организации.

Реалии современного рынка труда

С чем столкнулся:

1. ATS‑системы и необходимость попадания в воронку вакансий, отбор за 6–10 секунд, собеседования с ИИ‑помощниками и перенасыщенность рынка.

2. Схема «чем больше откликов, тем выше шансы» — работает лишь отчасти.

3. Предвзятое отношение к тому, кто переходит с руководящей должности в госсекторе и/или околосмежных организаций в коммерческий блок, особенно в сферу IT.

И тут я сразу хочу развеять миф о «перекладывании бумажек», полном делегировании начальниками своих задач на других или бытующем мнении о некой инертности таких структур. Не берусь судить обо всех, но я всегда работал в «активных» блоках, где наряду с бюрократией (а без этого никуда, даже, на первый взгляд, простое письмо — это документ, который может быть приравнен к НПА по отрасли), требовалось молниеносно реагировать на изменения — «нештатка» или малейший производственный сдвиг — это оперативный пересмотр всего процесса и оптимизация для достижения результатов в сроки без потери в качестве.

К чему я веду? Можно жаловаться и уповать на случай, но я привык брать ответственность на себя. Моя позиция: «Если что‑то пока что не получилось и желаемое не случилось, значит я что‑то делаю не так или прилагаю недостаточно усилий».

Теперь — о моем личном кейсе

Понимание, что компетенции и навыки нужно не только держать на уровне, но и прокачивать — бесценно. Лично меня очень мотивирует мысль (в собственном пересказе): «Если мозг не хочет разбираться в новом с энтузиазмом — он стареет и деградирует. Читай сложное, смотри сложное, слушай сложное!». Правда здесь может быть ошибочное суждение, что необходимо набрать всего заумного и побольше. Раньше тоже этим страдал, куча курсов, обязательно с удостоверениями и сертификатами: набирал пачками, документы об окончании получал, но реально полезными оказались лишь точечные и правильно подобранные материалы и лекции, которые потом пригодились на практике. Отсюда принцип: осознанное обучение и практически применяемые знания и навыки важнее количества и «пустых» сертификатов.

Теперь — по шагам, что я сделал.

1. Изучил AI‑инструменты — LLM, основы промпт‑инжиниринга.

2. Проанализировал требования рынка под свою специализацию (управление проектами и портфелем).

3. Честно оценил свои компетенции относительно этих требований. Выбрал осознанное обучение — без гонки за сертификатами, с упором на практику.

4. Начал создавать гайды и конспекты — как способ систематизировать знания и увидеть пробелы. Отслеживаю динамику — что уже закрыл, что ещё нужно.

Здесь полезный совет, всегда нужно найти более сведующих по темам и попросить помочь, объяснить или задать вектор развития. В моем случае, сначала мне помогли: один специалист из сферы туризма, в компании которого как раз начали развивать направление AI, другая хорошая знакомая — уже давно применяет AI‑решения для бизнеса и оптимизации бизнес процессов, а также ведет корпоративное обучение. По итогу, я начал разбираться в AI‑сервисах, какие и для чего нужны, перешел от простого познания к практике, начал работать и использовать для аналитики и важных тем, например, для создания собственного карьерного трека.

Как я анализировал требования рынка

После первых собеседований и обсуждений вопросов с двумя HR‑специалистами, я понял, что в современных реалиях нужно действовать по‑другому. Поэтому собрал 30+ интересных для себя вакансий по управлению проектами (в основном IT и смежные сферы) на карьерных порталах. Не просто сохранял ссылки, а выгружал требования в таблицу — разделяя обязательные навыки, желательные, инструменты, методологии, hard‑ и soft‑скиллы. Чтобы не делать это вручную по каждой вакансии, использовал LLM: загружал текст, просил выделить ключевые компетенции, а потом сверял с реальными описаниями. Получил сводку навыков и требований, которые чаще всего встречаются, а дальше честно оценил себя по каждому пункту по шкале от 1 до 10, также с помощью ИИ.

Таким образом, я увидел, где наблюдаются реальные пробелы, что сняло иллюзию опыта и дало четкий список для точечного обучения, получил свой профиль с указанием сильных и слабых сторон, трекер развития, по которому отслеживаю динамику, а также оценку компетенций с отметками «уже есть», «доработать», «желаемые к дополнительному освоению». В моем случае явными пробелами оказались:

1. Использование CRM — инструменты Atlassian (Jira и Confluence).

2. Теоретические и практические знания продуктовых метрик, более глубокое понимание процесса разработки и модель жизненного цикла: (A/B‑тесты и продуктовые метрики, SDLC / User Stories, некоторые аспекты в QA‑тестировании в силу разных сфер трудовой деятельности.

3. Инструменты визуализации, особенно работа с Figma.

   Вот так выглядел мой радар компетенций сначала.

Как добирал навыки?

Начал подбирать блок курсов на учебных порталах, смотреть ролики и читать статьи с полезными кейсами. Для меня очень полезными являются платформы Stepik (более для практиков) и «Открытое образование» (где ВУЗы дают академическую базу по направлениям). Но действительно нужные материалы придется поискать. В части курсов — выбирал сначала вводные, не требующие каких‑то затрат на входе, потом, если действительно понятно и чувствуется, что отвечает современным требованиям и помогает восполнить пробел, то более глубокое изучение и более сложный уровень (зачастую это платные модули, но за разумные деньги).

И главное:

1. не распыляться на все и сразу;

2. самые сложные или самые дорогие — это не гарант качества;

3. обязательно смотреть метрики, такие как: количество человек, прошедших курс, отзывы, оценки.

Мои топ курсы:

1. «Project management — полный курс для подготовки к экзамену PMBoK» — (отличный курс для простого ознакомления и чтобы освежить знания, но обязательно необходимо обратиться к современным версиям PMBoK, провести аналитику по современным методологиям и инструментам);

2. «A/B‑тесты без сложностей»; «Менеджер продукта: первые шаги к созданию продукта в IT» — – для общего понимания и перехода к более сложному, а именно — «Продакт‑менеджмент (Product Management)». Дают понимание в части продакта и проджекта, а также разницу между данными специализациями, даже если гуру в одном — все равно есть много полезной информации и нюансов.

3. «Курс по ручному тестированию „QA PROKA4“ — данный курс просто находка, охватывает не только тестирование, но и прокачивает знания языка IT‑сферы, а также на практике демонстрирует инструменты (Jira, Confluence). »

4. «Веб дизайн в Figma с нуля до результата! Основы UX/UI Web Design» — шикарный и подробный курс для старта и более глубокого погружения в визуализацию.

Повторюсь, в перечне есть как бесплатные, так и платные курсы.

За сравнительно короткий период я завершил вводные курсы, а также несколько детальных курсов, и так начал выглядеть мой радар компетенций. По итогам прохождения все равно делаю гайды для закрепления, поскольку то, что не используется — забывается, постоянно отслеживаю динамику.

Если говорить об оценке, то по каждой компетенции ранжирование происходило на основе тестов, соответствия требованиям рынка на основе 30+ вакансий, а для новых осваиваемых навыков — комплексный показатель, где 100% — освоение тем курсов и выбранных компетенций, сделанный конспект — гайд, пройденный тест, далее все в совокупности распределяется по шкале. Динамику также отслеживаю с помощью ИИ и дашбордов.

Таким образом, если вывести имеющиеся компетенции и радар компетенций после «прокачки», то примеры ниже — в виде дашборда в.html формате для удобства (прикладываю скрин‑шоты в качестве примера).

Что дальше?

Оффера пока нет. Но теперь имеется карта, трекер и понимание, куда двигаться, а также энтузиазм продолжать.

Чего жду от сообщества:

• Какие навыки для IT‑PM я упустил?

• У кого был похожий переход из госсектора? Как ломали стереотипы?

• Конструктивная критика приветствуется — я не из хрупких.

Если хотите следить за моим «сериалом» — подписывайтесь также и на Telegram‑канал «Громкие мысли». Там уже есть полный гайд по PM (в первой итерации), а также больше меня и интересных историй.

Спасибо, что дочитали. Вторая серия — через две недели.