惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
The Blog of Author Tim Ferriss
S
SegmentFault 最新的问题
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 司徒正美
T
Tailwind CSS Blog
The Cloudflare Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
博客园 - 聂微东
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
O
OpenAI News
Recorded Future
Recorded Future
GbyAI
GbyAI
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Y
Y Combinator Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
量子位
博客园 - 叶小钗
V
Vulnerabilities – Threatpost
F
Full Disclosure
Recent Announcements
Recent Announcements
Vercel News
Vercel News
S
Schneier on Security
H
Heimdal Security Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
B
Blog RSS Feed
宝玉的分享
宝玉的分享
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
G
Google Developers Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
爱范儿
爱范儿
IT之家
IT之家
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
S
Security @ Cisco Blogs
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cyberwarzone
Cyberwarzone

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Одна деталь, разные сплавы: как изменение пути лазера открывает новые возможности в металлической 3D-печати
Антон · 2026-06-23 · via Все публикации подряд на Хабре

6 мин

119

3D-печать металлами прочно вошла в процесс производства сложных деталей для авиации, космической техники и энергетического машиностроения. Метод лазерной порошковой плавки дает возможность создавать изделия с внутренней структурой, которую невозможно получить литьем или механической обработкой. Однако долгое время у нее оставалось важное ограничение: вся деталь обычно печаталась из одного и того же сплава.

При этом разные части одной конструкции нередко работают в непохожих условиях. Одни сталкиваются с высокими температурами, другие испытывают постоянные нагрузки или подвергаются износу. Поэтому инженеры искали способ плавно менять состав материала внутри одной детали. Оказалось, что для этого нужно просто изменить лазерный луч, а точнее — направление его движения. Поехали разбираться!

Как движение лазера влияет на состав материала 

В обычной лазерной порошковой плавке источник энергии перемещается по относительно простым траекториям. Луч проходит прямые отрезки или параллельные штрихи с заданным перекрытием, расплавляя порошок и формируя небольшую область жидкого металла. Она существует лишь доли секунды, после чего материал быстро кристаллизуется. Если в расплав попадают компоненты разного состава, их распределение во многом зависит от того, насколько хорошо они успеют перемешаться. 

Исследователи из NIST подошли к задаче иначе. Они не стали добавлять в принтер новое оборудование и сосредоточились на программном управлении лучом. Вместо прямолинейного сканирования источник энергии начали направлять по замкнутым эллиптическим петлям, постепенно смещающимся вперед. Такая траектория заставляет расплав интенсивнее перемешиваться, благодаря чему компоненты разных составов распределяются значительно равномернее. 

Чтобы проверить метод на практике, специалисты разместили рядом порошки двух материалов: плотного тугоплавкого высокоэнтропийного RHEA-19 и титанового сплава. Через границу между ними провели луч с петлеобразной траекторией. В результате в зоне плавления образовался новый материал с более равномерным распределением компонентов. Весь процесс прошел за один цикл печати без остановки и перенастройки оборудования. 

Источник

Источник

Чтобы проверить результат, исследователи наблюдали за формированием материала прямо во время его затвердевания. Для этого в Аргоннской национальной лаборатории использовали мощный источник рентгеновского излучения, позволяющий отслеживать изменения структуры в реальном времени. После этого образцы дополнительно изучили под электронным микроскопом. Исследование показало, что элементы распределились значительно равномернее и не образовали выраженных зон сегрегации. 

Такой результат удалось получить не за счет нового оборудования, а благодаря изменению траектории движения лазера. Для этого исследователям пришлось написать собственный софт. Стандартные прошивки промышленных принтеров не позволяют задавать сложные петлеобразные пути с нужной точностью и синхронизацией. При этом сам подход совместим с существующими установками и не требует серьезной модернизации оборудования. 

Главная проблема многокомпонентных сплавов 

Когда несколько металлов оказываются в расплавленном состоянии, они не всегда смешиваются равномерно. Одни элементы распределяются быстрее, другие медленнее, поэтому в разных участках расплава состав может немного отличаться. При традиционном литье металл остывает сравнительно долго, и у компонентов есть время перемешаться. В лазерной 3D-печати все происходит гораздо быстрее: расплав существует лишь доли секунды, после чего начинает затвердевать. Если к этому моменту элементы не успели распределиться равномерно, возникшие неоднородности сохраняются уже в готовом материале. 

Особенно остро эта проблема проявляется у высокоэнтропийных сплавов. Они состоят сразу из нескольких основных элементов, причем каждый влияет на свойства материала. Во время затвердевания они не всегда распределяются равномерно и могут собираться в отдельных участках. Из-за этого структура получается неоднородной, а характеристики материала ухудшаются. Быстрое охлаждение при порошковой плавке помогает сохранить более равномерное распределение компонентов, но только если расплав успел хорошо перемешаться до начала кристаллизации. 

До сих пор для таких задач чаще применяли метод направленного энергетического осаждения. Он позволяет смешивать несколько материалов прямо во время печати, но хуже справляется со сложной геометрией и миниатюрными элементами. Лазерная порошковая плавка обеспечивает гораздо более высокую точность. Новый метод объединяет сильные стороны обоих подходов: сохраняет качество печати и одновременно позволяет формировать внутри детали участки с различными характеристиками. 

От турбин до космических аппаратов 

Подход, о котором говорилось выше, позволяет во многих случаях обходиться без сварных и механических соединений. Отсутствие резких границ в структуре помогает равномернее распределять нагрузки и снижает риск появления трещин. Особенно важно это для узлов, которые постоянно испытывают вибрации, циклические нагрузки и перепады температур. 

Аргоннская национальная лаборатория. Источник

Аргоннская национальная лаборатория. Источник

Хороший пример — лопатка газовой турбины. Ее части испытывают совершенно разные нагрузки. Основание должно выдерживать вибрации и постоянные циклы нагрева и охлаждения. Кромки постепенно изнашиваются под воздействием потока газа и содержащихся в нем частиц. Верхняя зона находится в условиях максимального нагрева и должна сохранять прочность при экстремальных температурах. Сегодня инженерам приходится искать компромисс между всеми этими требованиями или использовать сложные сборные конструкции. Если состав материала удастся плавно изменять прямо во время печати, каждый участок можно будет лучше приспособить к своим условиям эксплуатации. 

Похожие задачи встречаются и в космической технике. Элементы ракетных двигателей, теплозащитные панели и другие ответственные узлы одновременно должны быть легкими, прочными и устойчивыми к экстремальному нагреву. В одних местах важнее защита от окисления и тепловых ударов, в других — эффективный отвод тепла или минимальная масса. Возможность постепенно менять состав позволяет подстраивать свойства отдельных участков под конкретные условия эксплуатации. При этом деталь остается цельной, без соединений между разными материалами, которые со временем могут стать источником проблем.

Не менее интересны такие возможности и для энергетики. Многие элементы электростанций работают при высоких температурах, под давлением и в контакте с химически активными средами. Например, в теплообменниках и некоторых узлах реакторных установок одна часть конструкции может постоянно контактировать с агрессивным теплоносителем, тогда как другая воспринимает основную механическую нагрузку. В таких условиях одним участкам важнее стойкость к коррозии, прочим — прочность и устойчивость к нагреву. Более точная настройка свойств позволяет увеличить срок службы оборудования и снизить риск повреждений. Кроме того, нужные качества можно получать именно там, где они действительно необходимы, не используя дорогой специализированный сплав для всей детали. 

Что это может изменить в производстве

3D-печать металлом. Источник

3D-печать металлом. Источник

Главное достоинство нового метода в том, что для него не понадобилось новое оборудование. Исследователи изменили только способ управления лазером. Если подобные режимы удастся внедрить в серийные установки, многим компаниям не придется покупать специализированные системы для работы с несколькими материалами. Правда, перед использованием в авиации или космонавтике технологию еще предстоит тщательно проверить и сертифицировать.

Этот метод может заметно упростить разработку сплавов. Сегодня для проверки очередной комбинации элементов обычно приходится заранее изготавливать специальный порошок. Такой процесс обходится недешево и затрудняет проведение большого числа экспериментов. Если смешивать компоненты прямо во время печати, исследователи смогут гораздо проще проверять перспективные варианты. 

Особенно интересен этот подход для высокоэнтропийных сплавов. Число возможных комбинаций здесь огромно, а свойства будущего материала далеко не всегда можно точно рассчитать заранее. Чем проще проводить эксперименты, тем легче находить действительно перспективные варианты. 

В дальнейшем управление траекторией лазера можно объединить с системами контроля процесса. Тогда датчики будут следить за состоянием расплава, а программа — автоматически менять параметры сканирования по ходу печати. Это позволит еще точнее управлять структурой материала.

Пока технология находится на раннем этапе развития, однако первые результаты выглядят обнадеживающе. Исследование показывает, что серьезный шаг вперед в металлической 3D-печати возможен не только благодаря появлению новых сплавов и принтеров, но и за счет более грамотного использования уже существующих технологий.