惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
N
Netflix TechBlog - Medium
The Register - Security
The Register - Security
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog
GbyAI
GbyAI
IT之家
IT之家
A
About on SuperTechFans
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
U
Unit 42
美团技术团队
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
罗磊的独立博客
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Martin Fowler
Martin Fowler
F
Full Disclosure
B
Blog RSS Feed
F
Fortinet All Blogs
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
The Blog of Author Tim Ferriss
WordPress大学
WordPress大学
J
Java Code Geeks
G
Google Developers Blog
Jina AI
Jina AI
量子位
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
有赞技术团队
有赞技术团队
L
LangChain Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Help Net Security
月光博客
月光博客
雷峰网
雷峰网
D
Docker
Vercel News
Vercel News
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 【当耐特】
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Y
Y Combinator Blog
小众软件
小众软件
博客园 - 聂微东
爱范儿
爱范儿
D
DataBreaches.Net

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как мы построили систему аналитики для детской футбольной школы на базе Alfa CRM и Yandex DataLens
Никита Василевский · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

3 мин

0

Всем привет!

Меня зовут Никита, я CEO компании VSL BI. Мы занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией отчетности для бизнеса.

Недавно к нам обратилась спортивная школа для детей.

Как и многие компании из сферы дополнительного образования, школа уже давно работала в Alfa CRM. Там велся учет клиентов, посещений, оплат, абонементов, тренеров и лидов. При этом данные были распределены по разным разделам системы. Для получения полной картины по бизнесу руководству приходилось собирать информацию вручную, формировать отдельные отчеты и сопоставлять показатели между собой.

Поэтому основной целью проекта стало создание единой системы аналитики, в которой данные из Alfa CRM автоматически собираются, обрабатываются и отображаются в виде дашбордов для руководства.

Подготовка данных и построение отчетности

Для реализации проекта мы построили отдельный контур аналитики.

Источником данных выступила Alfa CRM. Для хранения и подготовки информации использовали PostgreSQL, а визуализацию реализовали в Yandex DataLens. Интеграция между системами была настроена через API Alfa CRM, что позволило автоматизировать получение и обновление данных без участия сотрудников.

После загрузки данных в PostgreSQL была подготовлена аналитическая структура. Для этого использовали представления и материализованные представления, которые позволяют заранее рассчитывать необходимые показатели и ускоряют работу отчетов. Дополнительно была выполнена индексация основных таблиц, чтобы обеспечить быструю работу дашбордов даже при росте объема данных.

После подготовки хранилища мы перешли к разработке системы отчетности.

Всю аналитику разделили на пять отдельных блоков: посещаемость, отток клиентов, лиды, финансы и сводный дашборд ключевых показателей.

Примеры отчетов:

1. Аналитика посещаемости.

В дашборде собраны основные показатели посещаемости: количество посещений, количество пропусков, средняя посещаемость и среднее количество пропусков за выбранный период.

Дашборд аналитики посещаемости

Дашборд аналитики посещаемости

Дополнительно реализована детализация по группам.

График средней посещаемости

График средней посещаемости

Также добавлена таблица со средним количеством посещений и пропусков по группам с разбивкой по датам.

Таблица со средним количеством посещений и пропусков

Таблица со средним количеством посещений и пропусков

2. Аналитика клиентской базы и оттока.

Отдельный дашборд посвящен клиентской базе и оттоку.

На экране отображаются новые клиенты по группам и отделениям, а также данные по ученикам, прекратившим посещение занятий. Для работы с данными доступны фильтры по датам, направлениям, тренерам, группам и категориям перерыва.

Дашборд аналитики оттока клиентов

Дашборд аналитики оттока клиентов

Дополнительно реализованы отчеты по оттоку в разрезе отделений, групп и отдельных учеников, а также аналитика новых клиентов по направлениям и отделениям.

3. Аналитика лидов.

В дашборде собраны показатели по лидам, новым клиентам и пробным занятиям.

График динамики лидов

График динамики лидов

Отдельно реализованы графики динамики лидов, новых клиентов, пробных занятий и платежей. Также в системе предусмотрена когортная аналитика, где в качестве когорты используется группа.

4. Аналитика финансов

Финансовый дашборд объединяет данные по оказанным услугам, остаткам средств и платежам.

Таблица с детализацией по клиентам

Таблица с детализацией по клиентам

Для каждого клиента отображаются стоимость оказанных услуг, остаток денежных средств и итоговые показатели за выбранный период с детализацией по группам и отделениям.

Таблица с детализацией по платежам

Таблица с детализацией по платежам

Отдельно реализованы отчеты по платежам клиентов, клиентам без абонементов и случаям, когда занятия были оплачены, но не посещены.

5. Дашборд ключевых показателей.

Завершает систему отчетности сводный дашборд ключевых показателей бизнеса. Он предназначен для быстрого контроля основных метрик школы и позволяет получить общую картину работы без перехода между несколькими отчетами.

Ключевые показатели

Ключевые показатели

Помимо карточек с основными метриками, на дашборде представлены сводные графики по клиентской базе, лидам, посещаемости и другим показателям. Это позволяет не только видеть текущее состояние бизнеса, но и анализировать изменения показателей в динамике.

Результат проекта

Теперь для получения полной картины по школе не нужно собирать данные вручную и переключаться между разделами CRM. Все основные показатели доступны в одном месте — от посещаемости и клиентской базы до лидов и финансов.

Руководство может быстрее получать нужную информацию и больше времени уделять управлению бизнесом, а не подготовке отчетов.

Хочется еще сказать, что у меня есть телеграм-канал «От цифр к делу 🔎 | Никита Василевский», где я делюсь кейсами из практики, опытом управления компанией, наблюдениями о работе с данными и другой полезной информацией для предпринимателей и руководителей.

Буду рад видеть вас там!