惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
Docker
Last Week in AI
Last Week in AI
WordPress大学
WordPress大学
月光博客
月光博客
小众软件
小众软件
量子位
V
Visual Studio Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
Tailwind CSS Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
美团技术团队
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 聂微东
博客园 - 司徒正美
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - Franky
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
GbyAI
GbyAI
C
Check Point Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как мы построили систему аналитики для детской футбольной...
Никита Василевский · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

3 мин

0

Всем привет!

Меня зовут Никита, я CEO компании VSL BI. Мы занимаемся внедрением BI-аналитики и автоматизацией отчетности для бизнеса.

Недавно к нам обратилась спортивная школа для детей.

Как и многие компании из сферы дополнительного образования, школа уже давно работала в Alfa CRM. Там велся учет клиентов, посещений, оплат, абонементов, тренеров и лидов. При этом данные были распределены по разным разделам системы. Для получения полной картины по бизнесу руководству приходилось собирать информацию вручную, формировать отдельные отчеты и сопоставлять показатели между собой.

Поэтому основной целью проекта стало создание единой системы аналитики, в которой данные из Alfa CRM автоматически собираются, обрабатываются и отображаются в виде дашбордов для руководства.

Подготовка данных и построение отчетности

Для реализации проекта мы построили отдельный контур аналитики.

Источником данных выступила Alfa CRM. Для хранения и подготовки информации использовали PostgreSQL, а визуализацию реализовали в Yandex DataLens. Интеграция между системами была настроена через API Alfa CRM, что позволило автоматизировать получение и обновление данных без участия сотрудников.

После загрузки данных в PostgreSQL была подготовлена аналитическая структура. Для этого использовали представления и материализованные представления, которые позволяют заранее рассчитывать необходимые показатели и ускоряют работу отчетов. Дополнительно была выполнена индексация основных таблиц, чтобы обеспечить быструю работу дашбордов даже при росте объема данных.

После подготовки хранилища мы перешли к разработке системы отчетности.

Всю аналитику разделили на пять отдельных блоков: посещаемость, отток клиентов, лиды, финансы и сводный дашборд ключевых показателей.

Примеры отчетов:

1. Аналитика посещаемости.

В дашборде собраны основные показатели посещаемости: количество посещений, количество пропусков, средняя посещаемость и среднее количество пропусков за выбранный период.

Дашборд аналитики посещаемости

Дашборд аналитики посещаемости

Дополнительно реализована детализация по группам.

График средней посещаемости

График средней посещаемости

Также добавлена таблица со средним количеством посещений и пропусков по группам с разбивкой по датам.

Таблица со средним количеством посещений и пропусков

Таблица со средним количеством посещений и пропусков

2. Аналитика клиентской базы и оттока.

Отдельный дашборд посвящен клиентской базе и оттоку.

На экране отображаются новые клиенты по группам и отделениям, а также данные по ученикам, прекратившим посещение занятий. Для работы с данными доступны фильтры по датам, направлениям, тренерам, группам и категориям перерыва.

Дашборд аналитики оттока клиентов

Дашборд аналитики оттока клиентов

Дополнительно реализованы отчеты по оттоку в разрезе отделений, групп и отдельных учеников, а также аналитика новых клиентов по направлениям и отделениям.

3. Аналитика лидов.

В дашборде собраны показатели по лидам, новым клиентам и пробным занятиям.

График динамики лидов

График динамики лидов

Отдельно реализованы графики динамики лидов, новых клиентов, пробных занятий и платежей. Также в системе предусмотрена когортная аналитика, где в качестве когорты используется группа.

4. Аналитика финансов

Финансовый дашборд объединяет данные по оказанным услугам, остаткам средств и платежам.

Таблица с детализацией по клиентам

Таблица с детализацией по клиентам

Для каждого клиента отображаются стоимость оказанных услуг, остаток денежных средств и итоговые показатели за выбранный период с детализацией по группам и отделениям.

Таблица с детализацией по платежам

Таблица с детализацией по платежам

Отдельно реализованы отчеты по платежам клиентов, клиентам без абонементов и случаям, когда занятия были оплачены, но не посещены.

5. Дашборд ключевых показателей.

Завершает систему отчетности сводный дашборд ключевых показателей бизнеса. Он предназначен для быстрого контроля основных метрик школы и позволяет получить общую картину работы без перехода между несколькими отчетами.

Ключевые показатели

Ключевые показатели

Помимо карточек с основными метриками, на дашборде представлены сводные графики по клиентской базе, лидам, посещаемости и другим показателям. Это позволяет не только видеть текущее состояние бизнеса, но и анализировать изменения показателей в динамике.

Результат проекта

Теперь для получения полной картины по школе не нужно собирать данные вручную и переключаться между разделами CRM. Все основные показатели доступны в одном месте — от посещаемости и клиентской базы до лидов и финансов.

Руководство может быстрее получать нужную информацию и больше времени уделять управлению бизнесом, а не подготовке отчетов.

Хочется еще сказать, что у меня есть телеграм-канал «От цифр к делу 🔎 | Никита Василевский», где я делюсь кейсами из практики, опытом управления компанией, наблюдениями о работе с данными и другой полезной информацией для предпринимателей и руководителей.

Буду рад видеть вас там!